そもそもMCPとは何か？ MCPはAIと外部サービスがやり取りするための共通規格 AIに仕事を依頼する際、その仕事に必要な情報をどのように渡すかは重要です。例えば、Antigravityにプログラムの修正を依頼する場合、修正対象のコードに加えて、GitHubに登録された不具合の報告や、Figmaで作成された画面のデザインも判断材料になります。

こんにちは。アプリケーションサービス本部 ディベロップメントサービス4課の大橋です。 最近、開発で AI にコードを書いてもらっています。ただ、正しく実装してもらうには、そのプロダクトの仕様や関連するコードをきちんと渡さなければなりません。そこで、ドキュメントやコードを Amazon Neptune という AWS のグラフデータベースに入れ、AI と外部データをつなぐ MCP を使って検索できるようにしています。ある機能について質問すると、直接関係する文書だけでなく、そこにつながる別の仕様やコードまで拾

人工知能 (AI) に投資した 1 ドルごとに 2 ドルのリターンが得られるのであれば、コストの増加は非効率ではなく、プラスの投資収益率 (ROI) を示すことになります。しかし、AI 支出とビジネス価値の関係を明らかにすることは複雑で難しく、取り組みを拡大すべき時期や見直すべき時期を判断するための明確な指標を得られないことがあります。ROI を算出するには (図 1 を参照)、まずコストを配分し、次に、そのコストが貢献するビジネス成果と対応付けます。これにより、ROI の基礎的な構成要素である

この記事でわかること MCPサーバーはPythonやTypeScriptだけでなく、Spring AIを使えばJava(Spring Boot)でも構築できる MCPサーバー機能は、Spring AIの公式スターターを使えば簡単に既存のSpring Bootアプリに組み込める(サーバー設定はapplication.ymlのみ) 既存アプリがSpring SecurityのOAuth2 Resource Serverで認証していれば、MCPの認可に必要なメタデータ公開(RFC 9728)も含めてSpring

本記事は 2026 年 9 月 8 日 に公開された「 Getting started with Oracle Database@AWS: A complete onboarding guide 」を翻訳したものです。 Oracle Database@AWS (ODB@AWS) は、Oracle Exadata Database Service と Oracle Autonomous Database を AWS データセンター内でネイティブに提供します。Oracle ワークロードは専用設計の Exada

「スキーマ変更は利用の少ない深夜に、フェイルオーバー試験は休日に。」データベースを止めないための調整に、エンジニアの時間が少しずつ削られていく。そんな場面に直面することはありませんか。9/14(月) 14:00 から麻布台ヒルズで開催する 「Amazon Aurora DSQL Day Tokyo」 では、こうした運用調整からエンジニアを解放する分散 SQL データベース Amazon Aurora DSQL について、来日するプロダクトマネージャーと日本のスペシャリスト SA が、技術詳細から適用判断の

Antigravityとは？ Google Antigravityは、AIエージェントを活用して、開発業務に限らず、様々なナレッジワークを進めるためのエージェントプラットフォームです。現在のAntigravityは一つのアプリだけを指すものではなく、「Antigravity 2.0」「Antigravity CLI」「Antigravity SDK」「Antigravity IDE」など、用途に応じた複数のインターフェースが用意されています。今回取り上げるのは、その中の Antigravity 2.0 で

イベント概要 Amazon Aurora DSQL に関心をお持ちのお客様に向けて、「Aurora DSQL Day Tokyo」を開催します。本イベントでは、Aurora DSQL の開発を率いる Eric Kraemer のキーノートと AWS のスペシャリストによる Deep Dive セッション、そして日本のお客様 4 社から DSQL の採用事例についてお話いただきます。Aurora DSQL がどう動いているのか、実際の現場でどのように使われているか――ぜひこの機会に体感してください。 皆さま

はじめに こんにちは。バックエンドエンジニアの山口です。 私が所属しているチームでは、日頃からClaude Codeを利用して開発をしています。 コードを書く・レビューする・調査するといった作業はかなり任せられるようになってきた一方で、課題に感じている部分があります。 「情報とナレッジの同期」です。 設計・コーディングといった開発業務であれば、ハーネスとGitと組み合わせて、かなり効率化されます。一方で、コーディング自体をAIに任せられるようになるほど、ボトルネックはより上流——企画や要件定義、部門をまた

1. はじめに Amazon SageMaker Feature Store のオンラインストアへ特徴量を書き込む手段は、長らく PutRecord だけでした。PutRecord は 1回の呼び出しで 1レコード × 1フィーチャーグループ（以下 FG）しか扱えないため、顧客 200人 × FG 2つを更新するだけで 400回の API 呼び出しが必要になります。さらにオンラインストア自体を直接一覧する API がありませんでした。Standard tier ではオフラインストアを Athena で照会

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS をお届けします。 「スキーマ変更は利用の少ない深夜に、フェイルオーバー試験は休日に。」データベースを止めないための調整に、エンジニアの時間が少しずつ削られていく。そんな場面に直面することはありませんか。9/14(月) 14:00 から麻布台ヒルズで開催する 「Amazon Aurora DSQL Day Tokyo」 では、こうした運用調整からエンジニアを解放する分散 SQL データベース Amazon Aurora DSQL

本記事は 2026 年 05 月 12 日に公開された “ Filter, transform, and load your DynamoDB table exports using AWS Glue ” を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の嶋田 朱里が担当しました。 この記事では、 Amazon DynamoDB のフルまたはインクリメンタルテーブルエクスポートを 2 つ目の DynamoDB テーブルにロード（インポート）する方法を紹介します。何をロードするか、どの書

本記事は 2025 年 3 月 18 日 に公開された「 Streamlining access to tabular datasets stored in Amazon S3 Tables with DuckDB 」を翻訳したものです。 データドリブンな意思決定への依存が高まるなか、データ分析のプロセスを効率化・高速化するツールへの需要が増しています。重要な意思決定を進める場面では、アプリケーションアーキテクチャの効率性とシンプルさが競争優位につながります。開発者は、既存のアプリケーションスタックとスム

この記事は、 BASE夏のブログリレー 6日目の記事です。 こんにちは、テックブログ編集委員の松原（ @simezi9 ）です。 BASE Tech Blog は、はてなブログで運用しています。 昨今ではブログを企業が運営すること自体の価値を改めて問われているようにも思いますが、BASEという会社の活動を世の中に発信していきたいという思いで引き続き活動を続けています。 そんなBASEのテックブログも、運用開始から10年が過ぎました。 その間、編集部員も入れ替わり運営のルールも様々に形を変えてきたわけですが

本記事は2026年8月12日に公開された「 Part 2: Amazon Bedrock cost attribution with Amazon Athena and CUDOS 」を翻訳したものです。 Part 1 では、Amazon Bedrock のきめ細かなコスト配分について紹介しました。この機能は、すべての推論リクエストを API コールを実行した IAM プリンシパルまで自動的に追跡します。新しい line_item_iam_principal 列によって、ユーザーごとおよびアプリケーション