本記事は 2026 年 11 月 6 日に Kiro ブログで公開された「 How Kiro Auto uses model cascading to match the model to the work 」を翻訳したものです。 TL;DR： Auto は裏側でモデルカスケードを使っています。どのセッションも効率のよい最初のモデルで始まり、独立したチェックがバックグラウンドで作業を確かめ、必要になったときに Auto はセッションをより高性能なモデルに引き継ぎます。DeepSWE v1.1 を使った社内

こんにちは。サイオステクノロジー OSS サポート担当 山本です。 今回は OpenTelemetry について、他の「監視」関連の OSS を交えながら概要をざっくり見ていこうと思います。 ■OpenTelemetry ってなんだ？ OpenTelemetry は、Linux Foundation 傘下のプロジェクト CNCF (Cloud Native Computing Foundation) から生まれた OSS で、 「 Observability (可観測性)」と呼ばれるものの実現・標準化を目

はじめに こんにちは 🐈 東京工科大学 学部3年の広瀬 エイトル（@Heitor_Hirose）です ...

本記事は 2026 年 11 月 5 日に Kiro ブログで公開された「 Introducing bots in Kiro Crew 」を翻訳したものです。 図 1: Kiro Crew の Bot の一覧 火曜日の朝、あなたはいくつかのエージェントのセッションを立ち上げるところから 1 日を始めます。1 つは認証モジュールのリファクタリング、もう 1 つは不安定なテスト（flaky test）の原因の調査、3 つ目は新機能のリリースに必要なデータベース移行の計画の下書きです。さらにもう 1 つが、今日

はじめに こんにちは。2026年夏のNTTドコモビジネスの現場受け入れ型インターンシップに参加した、吉永( github.com/ta-061 )です。普段は、特殊環境で動作するアプリケーションの脆弱性検出に関する研究や、CTFなどのセキュリティ活動に取り組んでいます。 8月から9月にかけての2週間、NTTドコモビジネスのイノベーションセンターで、OTセキュリティサービスのOsecTに関する技術検証に取り組みました。ZeekとSuricataの取得情報を比較し、解析プラグインを開発したうえで、Raspbe

そもそもフィジカルAIとは？ 活動の話に入る前に、フィジカルAIについて少しだけ。 ざっくり言うと、 カメラやセンサーで現実世界の情報を取り込み、AIの判断をロボットなどの動きにつなげる 技術です。 画面の中で答えを出すだけでなく、現実世界のものを動かすところまでが対象になります。 内閣府のムーンショット目標には自律的に行動するAIロボットの開発が掲げられています。 2030年までに、あらゆる状況に対応できる汎用自律人型AIロボットの実現に向けた開発要素の基礎を確立する。 ムーンショット目標３ 2050年

はじめに こんにちは、バックエンドエンジニアのかがの（ @ykagano ）です。 2026年10月に開催された「パフォーマンスチューニング夜話 feat.おたのし味テック会」にゲスト登壇しました。 本記事では、当日の登壇内容やパネルトークの様子についてお届けします！ イベント概要 「おたのし味テック会」は、株式会社viviONさまと虎の穴ラボ株式会社さまを中心に開催されている技術イベントシリーズです。 今回は「パフォーマンスチューニング」をテーマに、「もっと速くしたい」を肴に語り合うエンジニア交流会とし

AI-Ready Data（AI-Readyデータ、AI Ready Dataとも表記）とは、特定の用途に対して、AIが正しく使える状態にあるデータのことです。調査会社のGartnerは、AI-Readyなデータを「そのユースケースを代表するデータ」と位置づけ、一度整えれば終わりではなく、用途ごとに継続的に整え続ける実践だとしています。 生成AIやAIエージェントの活用が広がるなかで、「データはきれいに整備されているのに、エージェントが正しく答えない」という声を、dotDataは企業との議論の中で多く聞く

本記事は、Kiroween 2026 の公式ページ「 Kiroween 2026 」（Devpost、英語）と「 Official Rules 」の内容を、2026 年 10 月 31 日時点の情報で日本語にまとめたものです。参加条件や日程の正式な内容は英語の公式ページに従います。各節の原文は、下の表のページで読めます。 この記事の節 原文（英語） 誰が参加できるか Official Rules の「3. Eligibility」 日程 Schedule 、Official Rules の「1. Date

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（AWS）は、2026 年 11 月 18 日（水）から 20 日（金）まで幕張メッセで開催される Inter BEE 2026 に出展します。本記事では、AWS ブースで展示する 4 つのデモと、技術相談コーナー Ask an Expert、会期中に来場者の要望を実装していく Inter BEE チャレンジをご紹介します。 項目 内容 会期 2026 年 11 月 18 日（水）〜 20 日（金） 会場 幕張メッセ 7 ホール 小間 7314 出展者ページ I

はじめに こんにちは。NTTドコモビジネスの園田です。 普段は 「docomo business SIGN® VPaaS」 というサービスの新しい機能を追加するべく、実現性の見極めを目的とした先行検証を行っています。 本記事では、そうした検証の1つとして、ONVIFカメラのRTSP映像をWebRTCに変換し、インターネット越しに配信する仕組みをPythonで実装しました。 その過程と、直面した課題をご紹介します。 はじめに 背景と目的 全体構成 実装のポイント ① ONVIF で RTSP の URL を

数週間前、サンパウロにある AWS オフィスで、ブラジルの農業関連ビジネスに携わるビジネス部門と技術部門のリーダーからなる少人数のグループに向けて講演を行いました。私の講演では、農業関連ビジネスの各業務段階において生成 AI がどのような役割を果たすのかを一通り紹介しました。そして何度も立ち返ったのが、伝統的とされる市場だからこそ、この技術の進化に対応し続けられるかどうかで、最終的に誰が時代の先を行くかが決まるという考えです。参加者の誰も、そもそも農業に AI を導入すべきかどうかという点を問題にはしてい

本記事は 2026 年 10 月 27 日 に公開された「 Introducing time series collections for the next generation of Amazon OpenSearch Serverless 」を翻訳したものです。 本日、Amazon OpenSearch Serverless NextGen が時系列コレクションに対応したことを発表します。時系列コレクションを使えば、クラスターのプロビジョニングや管理をせずに、ログ、メトリクス、トレース、イベントデータ

はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 さくらインターネットでは、技術コミュニティや学生の活動を支援するために、サーバなどのインフラを提供する活動を行っています。本記事ではインフラを提供している団体の中から、静岡県 […]

 自己紹介とインターン参加の理由 自己紹介 公立はこだて未来大学 システム情報科学部 情報システムコース 3年の吉川諒一です。 普段はコンピュータサイエンスの基礎からシステム構築の応用技術まで幅広く学んでいます。 現在はプロジェクト学習で「看護師の業務負担を軽減するシステム」の共同開発を主導しており、単にコードを書くだけでなく、実際の医療現場の課題をITでどう解決するかという実践的なシステムデザインを探求しています。 画面に向かう時間が長いため、休日はスポーツで汗を流すか、車でドライブに出かけます。 ドラ