本記事は「 Build with Kiro: Introducing the community hub and Kiro Labs 」を翻訳したものです。 Kiro コミュニティは、日々新たなものを生み出し続けています。境界を押し広げるハッカソンプロジェクトから、カスタムフック、創造的なエージェントワークフロー、そして SNS や Discord で共有される MCP インテグレーションまで、皆さんは私たちの想像を超える場所へ Kiro を連れて行ってくれました。Amazon 社内でも同じ現象が起きてい

概要 現在、AWS上の本番SAP HANAデータベースのヘルスチェックを行うには、6つ以上のAWSサービスにまたがる10以上のAPI呼び出しが必要です。 AWS Systems Manager for SAP （SSM for SAP）や AWS Console for SAP Applications でアプリケーションのステータスを確認し、 Amazon CloudWatch （CloudWatch）でCPU、メモリ、ディスクのメトリクスを確認し、 AWS Backup でHANAバックアップのステー

SAP システムを運用している場合、アップグレードの障壁となるカスタムコードの特定と修正という課題に直面していることでしょう。 SAP Clean Core のアセスメント と修正作業には数週間の手作業が必要となり、モダナイゼーションのタイムラインを加速することが困難になります。 Kiro エージェント は、SAP Clean Core 戦略へのアプローチを変革します。Clean Core ジャーニーは通常、カスタムコードのアセスメント、違反の修正、そして今後の Clean Core 方式での運用という3

Google Workspace MCPサーバーの概要 そもそもMCPとは何？ MCPとは、Model Context Protocol（モデル・コンテキスト・プロトコル）の略です。 端的に説明すると、AIエージェントやAIアプリが、外部のデータやツールに安全・標準的につながるための共通規格です。公式ドキュメントでは、AIアプリと外部システムを接続するためのオープンソース標準と説明されています。

AWS X-Ray は、アプリケーショントレースの計装 (instrumentation) において、業界標準である OpenTelemetry への移行を推進しています。今後、アプリケーションからトレースを生成し AWS X-Ray に送信する方法としては、OpenTelemetry ベースの計装ソリューションが推奨されます。X-Ray の既存のコンソール体験と機能は引き続き完全にサポートされ、この移行によって変更されることはありません。 OpenTelemetry は、トレース計装とオブザーバビリティ

G-gen の佐々木です。当記事では、Agent Development Kit（ADK）で開発した AI エージェントで Agent Runtime（旧称 : Vertex AI Agent Engine）の Memory Bank 機能を使用することで、セッション間で情報を保持できるエージェントを構築していきます。 構成 当記事で使用するもの Agent Development Kit（ADK） Agent Runtime Memory Bank Cloud Run Memory Bank を使用する

G-gen の杉村です。2026年4月に発表された、Google Cloud や Google Workspace のイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud Next '26 の開催 プロダクトの名称変更 概要 Looker Studio → Data Studio（和名: データポータル） Dataplex Universal Catalog → Knowledge Catalog Cloud Compose

2026 年 4 月 14 日、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（以下、AWS ジャパン）は、「フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパン」の採択企業向け勉強会を東京の AWS 目黒オフィスにて開催しました。勉強会では、 NVIDIA 加瀬 敬唯氏より、NVIDIA Robotics Solutions をご紹介いただきました。AWS からは、Physical AI 開発 「データ生成」 フェーズにおける AWS の活用方法と Remote AWS Develop Stati

本ブログは、奈良市 AI・行革推進課 森 大輔 様、株式会社日立システムズ 山田 健太郎 様、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 松本 侑也 の共著です。奈良市における個人番号利用事務系ネットワーク上での生成 AI 活用の取り組みについてご紹介します。自治体の個人番号利用事務系 (マイナンバー系ネットワーク) は、機微情報を扱うためネットワークが厳格に分離されており、生成 AI の活用は困難とされてきました。本ブログでは、ガバメントクラウド上の 個人番号利用事務系ネッ

G-gen の高宮です。当記事は、Google Cloud Next '26 in Las Vegas の 3 日目に行われたブレイクアウトセッション「 Accelerate CI/CD with coding agents 」のレポートです。 G-gen Tech Blog では、現地でイベントに参加したメンバーや、日本から情報をウォッチするメンバーが、Google Cloud Next '26 に関連する記事を発信します。 blog.g-gen.co.jp セッションの概要 ソフトウェア開発の加速と

はじめに こんにちは、Checkout Reliabilityチームでバックエンドエンジニアをしているかがの（ @ykagano ）です！ こちらは、「継続的な負荷テスト環境をBASEに構築しました」の第3回の記事です。 先に第1回、第2回を読んでいただくのをおすすめします。 継続的な負荷テスト環境をBASEに構

こんにちは！SCSKの新沼です。 今回は、ZabbixとServiceNowの連携の検証として、Zabbixの障害通知をServiceNowのインシデントとして自動起票・クローズ連携する方法をご紹介します。 1. 検証の概要 今回の検証では、以下の2点をゴールとして実装・確認を行いました。 Zabbixで障害発生時に、Webhookで、ServiceNowにインシデントが自動起票される Zabbixで障害クローズ時に、Webhookで、ServiceNowの対象インシデントのステータスを解決済みに更新する

こんにちは、SCSKの坂木です。 統合監視ツールとして広く利用されている Zabbix。近年はクラウド環境の監視にも強力に対応し、マルチクラウド環境の一元管理にも活用されています。 今回は、Zabbix公式テンプレート Azure Virtual Machine by HTTP を使用して、Azure上の特定の仮想マシン（VM）を監視する手順をステップ・バイ・ステップで解説します。   ステップ1：Azure側の設定（認証情報の作成とID取得） まずはAzure側に「Zabbix専用の窓口（サー

G-gen の武井です。当記事は Google Cloud Next '26 in Las Vegas のブレイクアウトセッション「 One tool to rule them all: Extending and customizing the Gemini CLI 」について、速報レポートをお届けします。 G-gen Tech Blog では、現地でイベントに参加したメンバーや、日本から情報をウォッチするメンバーが、Google Cloud Next '26 に関連する記事を発信します。 blog.g

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud Next '26 で発表された BigQuery に関する新機能について、公式の投稿記事「 What’s new in BigQuery: Powering the Agentic Era 」の内容をもとに紹介します。 はじめに Open, cross-cloud lakehouse Managed Iceberg Tables（GA） Iceberg REST Catalog の読み書き相互運用性（Preview） Cross-Cloud