このガイドでは、（ 以前の記事 で）「Elastic Agent Builder」を使って作ったAIエージェントを、「Claude Desktop」というアプリに接続する手順を説明します。 目次 Elastic Agent 前提条件 手順 必要な情報を収集する Claude Desktopの設定ファイルを開く Claude Desktopを再起動する 6. 接続を確認する 質問を実施 トラブルシューティング エラー: “Server disconnected” エラー: &#822

【こんなことで困っていませんか？】 「JavaScriptとTypeScriptが使えて、この1年、プロジェクト評価が平均90点以上の人は誰？」 もし上司にこう聞かれて、あなたの会社はすぐに答えられますか？ 多くの会社では、 社員のスキル情報は「Excel」や「人事システム」 プロジェクトの評価は「SharePoint」や「Confluence」 …というように、大切な情報がバラバラに保存されています。 さらに、「プロジェクトがうまくいった理由」は、担当者の頭の中にしか無いこともよくあります。 情報がこの

はじめにはじめまして、東京科学大学情報通信系学部3年の鈴木康太です。2025年8月25日からLINEギフトのSRE（Site Reliability Engineering）チームでインターンに参加し...

目次 アラート疲れに終止符を打つ革新的ソリューション Attack Discoveryとは? 従来のセキュリティ運用との決定的な違い Attack Discoveryが提供する3つの価値 1. 平均対応時間(MTTR)の劇的な短縮 2. アラート疲れからの解放 3. セキュリティ人材不足への対応 Attack Discoveryの起動と基本捜索 AI Assistantとの連携 実践的な活用シナリオ シナリオ1: ランサムウェア攻撃の早期検知 シナリオ2: インサイダー脅威の検出 セキュリティワークフロー

Elasticsearch は、ログやメトリクスの検索・分析に広く使われている分散型検索エンジンです。これまでの検索には Lucene ベースの DSL が広く使われてきましたが、2023年に登場した新しいクエリ言語「ES|QL（Elasticsearch Query Language）」によって、より柔軟で強力な分析が可能になりました。 目次 概説 ES|QL とは？ ES|QL の主な特徴 ユースケース ES|QL を使うには？ サンプル実行 1. 準備：環境 2. サンプルデータの準備 3. 基本の

目次 はじめに 対象読者 対象バージョン 検索の準備 1. インデックスの作成 2. インデックスのマッピング設定 3. モデルの準備 4. インジェストパイプラインの作成 5. インジェストパイプラインの確認 6. データの登録 6.1 NDJSONの用意 6.2 一時インデックスへのアップロード 6.3 _reindexの実行 6.4 タスクの完了確認 6.5 _refreshの実行 登録データのストレージ利用量確認 ベクトル検索の実行 rescore_vector を行わないベクトル検索 resco

目次 はじめに 対象読者 Elastic 認定試験 Elastic Security for SIEM のトレーニングコース トレーニング用 Kibana 画面へのアクセス方法 Lab 環境の開始 lab-machine の bash 画面とURLの確認 CREDENTIALS の取得 Lab 環境のURLへアクセス Kibana 画面へのログイン Kibana の Home 画面の表示 演習問題の表示 CTFd の URL の取得 CTFd へのアクセス 初回登録手順 ログイン（２回目以降） CTFd

目次 はじめに 対象読者 環境 Elasticsearch同梱モデル vs 外部モデル Elasticsearch同梱の Model を利用する場合 Elasticsearchの外部のEmbed Modelを利用する場合 比較表 Elasticsearchで密ベクトル生成に利用可能なサービス 準備 Cohere API Key の取得 Machine Learning インスタンス /_inference/text_embedding/用エンドポイントの作成 インデックスの作成 マッピングの作成 ドキュメ

目次 はじめに 対象者 前提条件 ドキュメントレベルセキュリティの概要 サンプルアプリ ソースコードの取得方法 インデックスの作成 インデックスへのマッピングの登録 ドキュメントの登録 APIキーの発行 ElasticsearchエンドポイントURLの取得 ビルド～コンテナとの接続 ビルド コンテナの起動 コンテナとの接続 サンプルプログラムの実行 ログイン画面の表示 ユーザーごとの動作確認 user1での動作確認 user2での動作確認 user3での動作確認 user4での動作確認 関連情報 Conn

目次 はじめに 対象者 できるようになること 前提条件 接続方法 サンプルプログラムのソースコードの取得 Elasticsearch の Endpoint URL の取得 API Key の作成 ビルド～ コンテナとの接続 ビルド コンテナの起動 コンテナとの接続 サンプルプログラムの実行 ログイン画面の表示 ユーザーごとの動作の確認 まとめ はじめに Elasticsearchのインデックスに対するアクセス制御（Kibana上での動作確認） では、Kibana にログインしたユーザーで各インデックスに対

目次 はじめに 対象者 できるようになること ロール(Role)の作成 ユーザー(User)の作成 インデックスの作成 インデックスのフィールドの作成 インデックスへのエイリアスの作成 ドキュメントの登録 ユーザーごとの動作確認 まとめ はじめに Elasticsearchのインデックスに対するアクセス制御（概要 ） で Elasticsearch におけるロールベースのアクセス制御（RBAC）の概要について説明しました。 今回は、実際にロールとユーザーを作成して、Kibana上での実際の動作を確認してい

目次 はじめに 対象者 なぜインデックスレベルのアクセス制御が必要なのか？ Elasticsearchにおけるインデックスアクセス制御の仕組み 1. ロール (Role) の定義 2. ユーザー (User) の作成とロールの割り当て 主要な権限（Privileges）の種類 まとめ はじめに Elasticsearchは、その柔軟性とスケーラビリティから、多種多様なデータを扱うための中心的なプラットフォームとして多くの企業で利用されています。 しかし、データ量が増え、利用者が多様化するにつれて、「誰がど

こんにちは、MNTSQで アルゴリズム エンジニアをやっている平田です。 MNTSQではAIで企業の契約業務を変革するプロダクトを開発しています。 mntsq.co.jp ところでみなさん、 MCP （Model Context Protocol）使っていますか？ 2024年11月にAnthropicがMCPを提唱 してから半年しか経っていないのに、 MCP を取り巻くAIエージェント開発のエコシステムは爆発的なスピードで成長を遂げています。 （実際、この記事を書いている最中にアップデートがあって、何度か

こんにちは。SCSKの北川です。 今回はServiceNowとElasticを連携させる方法をご紹介します。 この連携によって、Elasticで検知したアラートをServiceNowに送信し、インシデントとして記録・管理することが可能になります。 本記事は執筆時点（2025年5月）の情報です。最新の情報は製品ドキュメントを参考にしてください。 連携手順 事前準備(Elastic) Elasticで新規ルールを作成します。 作成手順の詳細は Create and manage rules | Elastic

ElasticsearchとKibana Mapsを使い、東京都犯罪データの位置情報をローコードで可視化する方法を解説します。また、Logstashによる効率的なデータ取り込み手順も紹介します。 目次 なぜ位置情報が重要なのか Elastic Stackによる位置情報可視化の概要 Elastic Mapsとは データ準備 リアルタイムデータ取り込み: Python vs Logstashによるアプローチ Pythonによるデータ投入 Logstashによるデータ取り込み（ローコード実装） Kibana M