はじめに こんにちは、データ推進室データマネジメント部でアナリティクスエンジニアをしている椎名、平野、町塚です。 私たちの所

はじめに こんにちは、データドリブン推進室でデータエンジニアをやっている鶴です！ みなさん、LightdashのTable calculation機能って使ってますか？ 自分はLightdashを触っていて[+Table calculation]という表記を見かけた際に 「Table calculationってことは表計算機能のことか〜 Tableauとかにもある出力した結果データの中で集計したりするやつかな あると便利だよな…そのうち使う機会くるっしょ〜」 みたいなこと考えてあまり触らずスルーしてました

はじめに こんにちは、Databricksビジネス推進室の澁谷です。 2025年6月にサンフランシスコで開催されたDatabricksの年次カンファレンス「Data + AI Summit 2025」にてAIエージェント構築ツール「Agent Bricks」が発表されました。 2025年10月現在、Agent Bricksは限定されたリージョンでのベータ版提供となっており、該当の環境を触れるユーザーが先行して利用できます。 https://www.databricks.com/jp/blog/introd

はじめに データマネジメントPF統括部の平尾です。 10/2にDatabricks GenieのThinking steps in responses機能がリリースされたため、実際に検証しながら、GenieがどのようにHuman-in-the-loop（HITL）を実現しているのかを整理しました。 Human-in-the-loop Human-in-the-loop（HITL） とは、人間がAIの判断過程に介入し、修正・確認を行う仕組みです。完全自動化されたAI処理の中に人間の判断を取り入れることで、結

はじめに はじめまして。NTTデータでデータサイエンティストをしております @shosuke_kondo です。 本記事では、DataRobotで手軽に未来を予測し、Tableauで予測結果を速く簡単に視覚的な形でデータ分析した「携帯キャリアの解約予測に基づくLTV（ライフタイムバリュー）算出による優良顧客分析」の仮想事例をご紹介します。 DataRobotとは DataRobot社は、人工知能（AI）に対するユニークなコラボレーション型のアプローチであるバリュー・ドリブン AIのリーダーです。 http

はじめに はじめまして。NTTデータでデータサイエンティストをしております @shosuke_kondo です。 本記事では、DataRobotで手軽に未来を予測し、Tableauで予測結果を速く簡単に視覚的な形でデータ分析した「携帯キャリアの解約予測に基づくLTV（ライフタイムバリュー）算出による優良顧客分析」の仮想事例をご紹介します。 DataRobotとは DataRobot社は、人工知能（AI）に対するユニークなコラボレーション型のアプローチであるバリュー・ドリブン AIのリーダーです。 http

はじめに 近年、企業活動におけるデータ活用の重要性はますます高まっています。 その中で 「メタデータ」（※1）の管理は、効率的かつ持続的なデータ活用を実現する上で欠かせない要素です。 メタデータを管理するソリューションに「データカタログ」がありますが、 本稿で取り上げる 「Alation Agentic Data Intelligence Platform」 （以下「Alation」と記載）は、 従来のデータカタログという枠を超え、カタログ機能・ガバナンス機能・エージェント型自動化を統合。人間もAIも、信

はじめに こんにちは、データドリブン推進室でデータエンジニアをやっている鶴です！ 先日、 OSS BIツールについてのブログ記事 を同じチームの小宮が投稿しておりましたが、その中でご紹介していた「Lightdash」でカスタムチャートという機能があります。 個人的に気になっていた機能だったので実際に触ってみてどのような感じで使えるのか、グラフはどんな感じになるのかご紹介したいと思います！ はじめに Lightdashのカスタムチャートとは カスタムチャートを触ってみる 最後に Lightdashのカスタム

はじめに DatabricksのAI Assistantは、コード生成・リファクタリング・エラー解消支援など、ノートブック上での開発作業を幅広くサポートしてくれる生成AIベースの機能です。 これまではノートブック内の単一セル単位でのサポートが中心でしたが、2025年8月のアップデートでノートブック全体を対象とした解析・提案が可能になり、さらにシステムプロンプトによる事前条件設定にも対応しました。 アップデートの概要 ノートブック全体のチェック機能 これまでのAI Assistantは、特定セルのコードやM

はじめに こんにちは、アナリティクスエンジニアの森田です。 2025年3月10日、データ推進室データマネジメント部では、情報

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 ところで、AWS Builders Online というイベントがまもなく開催されるのですが、参加されたことはありますでしょうか。最新の生成 AI サービスから実践的なデータ分析手法まで、ビジネスですぐに活用できる知識を得られるところや、実務で直面する課題に対する具体的な解決策を学べるようになっており、初学者の方にはおすすめのイベントとなっています。イベント登録は こちら から可能となっています。オンラインで

はじめに Databricksビジネス推進室の下山です。 リアルタイムデータ処理やイベントストリーミングがますます注目される昨今、「Apache Kafka × Databricks」という構成を試してみたい方も多いのではないでしょうか？ 本記事では、Apache KafkaのAmazon Web Services（AWS）マネージドサービスである Amazon MSK を構築し、EC2上のKafkaクライアントからメッセージを送信し、Databricksクラスタにてメッセージを受信する一連の流れをご紹介

Alteryx社主催のalteryx Analytics Summit JAPAN 2025に現地参加しました。 イベントで、AGCがSAPと連携したAlteryxの活用事例の紹介をしていましたので、そのセッションの内容について紹介させて頂きます。 関連記事： [alteryx Analytics Summit JAPAN 2025のレポート](Comming soon...) 講演概要 AGCからはAlteryxの活用事例のみならず、業務ユーザーがAlteryxを活用するための教育内容について紹介されて

はじめに 先日、dbt Cloudのローコード開発機能「dbt Canvas」（旧名称「dbt Visual Editor」）のGAを記念して、dbt Canvasを使ったモデルの作成や編集方法についての記事を投稿しました。 dbt Canvasは、GUIによる直感的な操作で、ローコードでモデルを作成・編集できる機能です。 dbt Canvasで作成したコードを後から手動で修正するケースを考えると、自動生成されるSQLを理解しておくことは非常に重要です。 本記事では、dbt の基本的な知識があり、dbt

はじめに データマネジメントPF統括部の平尾です。 2025年6月に開催されたDatabricks Data + AI Summit 2025にてDatabricksのマネージドMCPサーバの機能が発表されたため、実機を触ってみました。 MCP（Model Context Protocol）とは MCP（Model Context Protocol）とはAnthropic社が発表した生成AIが外部ツールやデータソースと接続するための標準化されたプロトコルです。 MCP登場前はAIエージェントと各種ツールを