ニフティには所属部署での業務のほかに、有志による社内活動が存在します。もちろん強制ではなく、それぞれが興味のある分野について、自主的に活動しています。なかには会社公認のもと予算がつき、社内業務に貢献しているケースも。業務とは別のやりがいや、自分の専門外の知見を得られることが、一つのモチベーションになっています。 その一つが、オンラインサポートチーム。オンライン会議や社内・社外イベントなど、配信関連のクオリティを向上させる目的で発足し、現在は10名ほどで活動しています。具体的な活動内容や、活動にかける思いに

はじめに 皆さんこんにちは、InsightEdgeのDataScientistのSugaです。最近は徒歩圏内にサウナが新しく出来たのでリフレッシュのため、そこにばっかりに通っています。 さて、今回は最近話題のブロードリスニングについての記事です。 「ブロードリスニング」とは、大量の意見データを AI で構造化・分析し、全体像を俯瞰する手法です。従来のアンケート分析やインタビューでは拾いきれない多様な声を、LLM（大規模言語モデル）とクラスタリング技術を組み合わせて一気に可視化します。 本記事では、 乾燥機

はじめに 事前準備 API Gatewayの作成 Cognitoを作成する ユーザープールの作成 【補足】運用に合わせたカスタマイズについて トークンの発行テスト API Gateway と連携させる オーソライザーを作成する APIメソッドへ適用させる 【補足】認可スコープの正確な値の確認方法 APIをデプロイする 動作確認 ① トークンなしでアクセスしてみる（失敗テスト） ② トークンを含めてアクセスしてみる（成功テスト） おわりに はじめに こんにちは！カスタマーサクセス本部の加治屋です。 本ブログ

ゼロショット・ワンショット・フューショットのおさらい 検証対象 ゼロショットで EC2 リソースを説明させてみた 使用したプロンプト 出力結果（一部抜粋） ワンショットで EC2 リソースを説明させてみた 使用したプロンプト 出力結果（一部抜粋） フューショットで EC2 リソースを説明させてみた 使用したプロンプト 出力結果（一部抜粋） 比較して見えた違い 実運用での使い分け 補足：生成AIが出力する「リソース名」の扱い まとめ こんにちは。CS部の山科です。 生成 AI を業務で使い始めると、 「それ

みなさん、こんにちは。AWS のインダストリーソリューションアーキテクトの山本です。 このブログでは開催予定のイベントや直近1カ月に発表された製造関連のブログ・サービスのアップデート・事例などをお届けしています。国内だけでなく海外の情報も含めていますので、リンク先には英語の記事・動画も含まれていますが、解説を加えていますのでご興味あればぜひご覧ください。 先月号は こちら です。未読の方はあわせてご覧ください。 今月は、ピックアップコンテンツとして昨年ごろから大きな潮流となりつつあるフィジカル AI を特

.table-of-contents > li > ul > li > ul > li { display: none; } はじめに 検索基盤部 検索基盤ブロックの佐藤（ @satto_sann ）です。普段はZOZOTOWNの検索システムの開発や、社内エンジニア向けAI活用推進に取り組んでいます。 AI活用推進の一環として、エンジニアを対象とした プロンプトエンジニアリングのハンズオン を実施しました。本記事では、そのハンズオンの内容や、実施を通じて得られた学びについて紹介します。 具体的には、以下の

タイミーのプロダクトマネージャーの飯田です。 今回は、12/4に開催された プロダクトマネージャーカンファレンス （以下pmconf）に参加してきました。このイベントを通じて非常に有意義な学びを得られたため、タイミーのプロダクトマネージャー（柿谷、小宮山、鈴木、小西、佐々木、楠本、飯田）から、各セッションから学んだ内容を、全3回の記事で紹介します。 (本記事は、全3回のうち、Part1です。) ▪️Part2・Part3はこちら pmconf2025に参加してきました part2 pmconf2025に参

2026年1月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート MCPを使ってAIツールを実際のテスト文脈につなぐ（法人アカウント向け） PractiTestは、Claude などのAIツールをプロジェクトに直接接続するための Model Context Protocol（MCP）に対応しました。これにより、AIの出力を単なる提案にとどめず、テストの生成、要件との紐付け、実行用テストセットへの追加といった「実際のテスト作業」として活用できます。しかも、プロジェクト全体の文脈を踏まえた形で行えるのが

はじめに KNと申します。 2025年2月に株式会社 エニグモ に入社し、プロダクトマネージャー(PdM)として約1年が経過しました。 前職では新卒でWeb系企業にエンジニアとして入社し、3年間従事しました。 文系出身ながら AWS でのインフラ構築・メンテナンスからバックエンド・フロントエンドの開発まで、幅広く経験しました。 その後、社内転職でPdMへとキャリアをシフトし、 フィンテック サービスのグロースを担当していました。 私が エニグモ への転職を決めたのは、20年続く「 BUYMA 」というプロ

はじめに 定額料金プランの概要 各プランの比較と詳細仕様 プラン別の制約比較 すべてのプランに共通する制限 既存設定からの移行におけるプラン判定 利用制限を超過した場合の挙動 定額料金プランにおける AWS WAF の仕様 自動作成・管理されるWeb ACL プランによる保護レベルの差異 全プランに共通してサポートされていないWAF機能 まとめ はじめに こんにちは！カスタマーサクセス本部の加治屋です。 aws.amazon.com 2025年11月18日、Amazon CloudFront の「超過料金

AWS の年次フラッグシップイベントである  AWS re:Invent 2025  は、 2025 年 12 月 1 日から 5 日にかけて開催され、5 日間にわたる基調講演、ブレイクアウトセッション、製品発表、ライブデモが行われました。本イベントでは、多数の 新しいサービスや機能 が発表されました。本振り返りでは、自動車および製造業にとって特に重要なハイライトとして、主要な発表内容、実際のお客様事例、注目のデモを取り上げます。内容は戦略的なワークロード領域ごとに整理されており、現在

AWS の年次フラッグシップイベントである  AWS re:Invent 2025  は、 2025 年 12 月 1 日から 5 日にかけて開催され、5 日間にわたる基調講演、ブレイクアウトセッション、製品発表、ライブデモが行われました。本イベントでは、多数の 新しいサービスや機能 が発表されました。本振り返りでは、自動車および製造業にとって特に重要なハイライトとして、主要な発表内容、実際のお客様事例、注目のデモを取り上げます。内容は戦略的なワークロード領域ごとに整理されており、現在

本記事は 2026 年 01 月 13 日 に公開された “Build durable AI agents with LangGraph and Amazon DynamoDB” を翻訳したものです。 原文: https://aws.amazon.com/blogs/database/build-durable-ai-agents-with-langgraph-and-amazon-dynamodb/ 私は AI エージェントの急速な進化に魅了されてきました。過去 1 年間で、AI エージェントがシンプル

はじめに こんにちは。スタメンでエンジニアをしております、 mental-space1532 と申します！今回は、昨年10月に配属されてからエンジニア3ヶ月でOSSに貢献した経験についてお伝えできればと思います。 早速ですが、私は元々プロダクト職ではありませんでした。現在新卒2年目ですが、当初はビジネス職として入社し、1年半ほどインサイドセールスとして勤務しておりました。要はエンジニアとしてはスタートラインに立ったばかりの人間です（大学も文系です！）。似た境遇の方々や、OSSへの貢献を検討されている方の参

CloudWatch Logs Insights とは CloudWatch Logs Insights で「できること」 ログの絞り込み 件数の集計 時系列での傾向把握 CloudWatch Logs Insights で「できないこと」 リアルタイム監視には向かない 大量・長期間データの高速分析には不向き 複雑なデータ結合はできない 分析結果を継続的に保存する仕組みはない 向いている用途・向いていない用途 向いている用途 向いていない用途 まとめ こんにちは。CS部の山科です。 AWS のログ調査で