ニフティに新卒入社したエンジニアは、3か月間の新入社員研修と技術研修を経て、7月からOJT期間に入ります。8か月の間に3つの部署をジョブローテーションし、業務知識やチームでのプロジェクトの進め方、エンジニアとしての技術を身につけたうえで、4月からの本配属に備えるという流れです（2025年度時点）。 実際にプロジェクトの一員として働くニフティのOJTは、単に仕事を覚えるだけでなく、自分自身の適正を知り、会社員やエンジニアとしての歩み方を見定めていく期間でもあります。今回は2025年度に新卒入社し、OJT期間

本日 AWS は、 AWS FinOps Agent  のパブリックプレビューを発表します。これは、コスト異常を調査して根本原因を特定し、組織全体のエンジニアに対して、すでに使っているツールの中でコストに関する質問に回答する、エージェント型 AI ソリューションです。 FinOps（financial operations の略）は、財務・エンジニアリング・ビジネスの各チームを結びつけ、財務上の責任を共有し、コスト・スピード・品質の間でデータに基づくトレードオフを行うことを通じて、クラウド投資の

こんにちは、サイオステクノロジーの藤井です。 生成AIのテクニックとして、システムプロンプトに「あなたは優秀なエンジニアです」みたいなペルソナを付けるっていう方法聞いたことありませんか？ それで、ある日ふと疑問に思ったのですが、「優秀な」っていらなくないですか？ だって、「優秀な」ってつけるだけで優秀になるなら「とても優秀な」ってつけたらもっと優秀になるし「超ウルトラスーパー優秀な」ってつけたら超ウルトラスーパー高性能AIになるわけですよね？そんなわけなくね？ ということで軽く調べてみました。 すると、そ

はじめに はじめまして！エス・エム・エスでエンジニアインターンをしている小西です。私は現在情報系学部の4年生で、内定承諾後に「履歴書できるくん」チームに合流しました。 この記事では、3か月間どんなチームに加わり、どんなことを経験して、何を感じてきたかをできるだけ等身大に書いてみます。 所属チームとプロダクト 私はプロダクト開発部人材紹介開発グループに所属していて、「履歴書できるくん」というプロダクトの開発チームの一員として動いています。 このグループは、エス・エム・エスのキャリア事業を支える開発組織です。

はじめに こんにちは。デザインストラテジストの松迫です。 「AIツールを導入したが、その後定着しない」——こんな経験はないでしょうか？ 本記事では、行動科学に基づいた「ハビットデザインメソッド」を使って、 ツール定着の壁を乗り越える具体的な方法をお伝えします。 私は習慣化を促すUXデザインの研究や実践を通じて、この方法論を体系化し、 書籍『あのサービスはなぜ継続率が高いのか？』で紹介しています。 今回は、その内容から「社員のAI・デジタルツール利用の習慣化」というテーマに絞って、習慣化のメカニズムやそのコ

2026年5月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート 既存のテストデータを活用するための新しいMCP機能 MCP機能がアップグレードされ、AIが既存のPractiTestデータやエンティティを直接扱える新しいツールが追加されました。 既存テストの更新 MCPを通じて、テスト名、説明、ステップ、追加フィールドを直接変更できます。 エンティティデータの取得 要件、テストセット、課題、その他のエンティティについて、説明やリンクされたフィールドを含む詳細情報にアクセスできます。 より見やすく、使

中国 (国番号 +86) へのコンプライアンスに準拠した発信を維持することは、通信規制が進化し続ける中、グローバル企業にとって大きな課題です。 Amazon Connect Customer を使用して中国へ顧客コミュニケーションを行っている場合、コンプライアンスのベストプラクティスを理解し実装することで、サービスの中断を回避し、顧客との関係を保護できます。 あるグローバル旅行サービス企業は、承認済みの電話番号の設定とレート制限の実装によって、Amazon Connect Customer による中国への

はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発本部Webバックエンドブロックのひでです。普段は ZOZOTOWN のバックエンド領域を担当しています。 Webバックエンドブロックでは2026年1月より、カスタマーサポートチーム（以下CSチーム）から技術調査として開発側にエスカレーションされる問い合わせの効率化に取り組んでいます。エスカレーション後の調査では、データ・ログ・過去の会話・コードベースなど複数のツールを横断して情報を集める必要があります。そのため、1件あたりの対応に多くの時間がかかるという課題があり

G-gen の福井です。当記事では、AI エージェントツールに専門知識やワークフローを追加するためのオープンフォーマットである Agent Skills について、概念や動作の仕組み、スキルの構造、使い方などを解説します。 概要 Agent Skills とは Skills が可能にすること Skills の実体 Agent Skills の仕組み 基本的な動作 コンテキスト肥大化の防止 Skills と MCP の関係 Skills の構造 ディレクトリ構成 SKILL.md の中身 使い方 対応ツール

はじめに こんにちは。キャディ株式会社でソフトウェアエンジニアとして製造業AI見積クラウドCADDi Quoteの開発を担当している松田です。 私たちのチームでは、新機能の開発時など、プロダクトに新しい概念を導入する際には、開発者のみならずPdMやQAといった他職種を交えて議論し、ユビキタス言語を定義しています。 ユビキタス言語とは、ドメイン駆動設計においてビジネスと設計の橋渡しをする共通言語です。ドメインエキスパートとエンジニアが、会話・コード・ドキュメントに渡って同じ言葉を使うことで、ビジネスと設計の

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。生成AIを使ったサービスが日々の業務やプライベートに溶け込んできていますが、その裏側でどんなハードウエアが動いているのかまで意識する機会はあまり多くないかもしれません。普段車に乗るときにエンジンの仕組みまで気にしないのと似ていて、たまにボンネットを開けて覗いてみると、自分が使っているサービスへの理解が深まり、技術選定や活用方法を考えるうえでのヒントになることもあります。「 10 AI chip terms you should know

機械学習エンジニアの竹本です。普段は、製造業の膨大なドキュメントを対象にしたRetrieval-Augmented Generation（RAG）の検証に取り組んでおり、その一環として社内検証向けのベンチマークデータセットを作成しました。同じ課題を抱えるエンジニアの方の参考になればと思い、本記事を書きました。 TL;DR 作りたい。でも動き出せなかった 当時の思い込みと、今の自分からの答え合わせ 1. LLM-as-a-Judgeに頼るしかないと思っていた 当時の状況 データセットを作ってみると 2. デ

はじめに こんにちは。医療プラットフォーム本部ビジネス基盤グループでエンジニアをしている熊本です。 ブログへの登場は久々となりますが、2019年に新卒で入社して以来、長らくプロダクト開発のエンジニアをしてきました。そんな私は現在、医療プラットフォーム全体のMA（マーケティングオートメーション）、SFA（営業支援）、CRM（顧客管理）といったITツールおよび業務フローの設計・改善を通じて、事業パフォーマンスの向上を担う開発組織のマネージャーを務めています。 メドレーでは、患者・生活者と、病院・有床診療所、医

Gemini Enterpriseとは？「あなた専用の優秀なデジタル同僚」 Gemini Enterpriseを一言で表すと、「職場におけるAIの入り口」となる、エンタープライズグレードのAI・エージェントプラットフォームです。単なる対話型AIアシスタントにとどまらず、企業のあらゆるデータやシステムに接続された「自律的に動くエージェントのチーム」を、全従業員が活用・管理できるプラットフォームとなることを目的としています。

脱「モンキーAI」、Gemini Enterpriseによる「インラインAI」への移行 AIを導入しても成果が出ない企業の多くが陥っているのが、いわゆる「モンキーAI（Monkey AI）」の状態です。これは、あるツールからデータをコピーし、別のAIチャットツールに貼り付けて結果を得て、また元のツールに戻すという、非効率な「往復作業」を指します。