はじめに こんにちは、Insight Edge の日下です。 ここ最近のコーディングAIエージェントの進化は目覚ましく、以下のような光景が当たり前になってきました。 プロダクトオーナーやUXデザイナがAIツールでプロトタイプを作る 議事録・仕様書・設計メモといったドキュメント系の成果物もAIで作成しgitで管理する 特にバイブコーディングの広がりで、エンジニア以外もソースコードの形で成果物を作ることが増えました。弊社では AIが文脈を理解しやすいように、プロダクトのソースコードだけでなくデザイン成果物や設

Cobuild紹介 Cobuildとは Cobuildは、自然言語の指示をもとにDataiku上でデータ活用やAI開発の流れを構築するAIアシスタントです。 Cobuildは「Dataikuでやりたいこと」を文章で伝えると、Flowやモデル、チャート、Wikiなどのたたき台を作る機能です。リリースされたばかりの機能のため、まずは実際に動作させるところまで試してみたいと思います。 Dataiku Cobuildによる支援 Cobuildは、Dataiku上の現在のプロジェクトや選択中のオブジェクトを文脈とし

こんにちは、ブログ運営担当の池部です。 6月のブログアクセス数ランキングをご紹介します！！ （2026年6月1日~6月30日計測） 6月アクセス数TOP10 第1位 『エンタープライズAWSアカウント設計』を執筆しました。AWS Summit で先着500名様に無料配付します tech.nri-net.com 第2位 カバレッジの種類～C0・C1・C2・MCC～ tech.nri-net.com 第3位 Microsoft 365 Copilot Chat「カスタム指示」紹介 tech.nri-net.c

はじめに はじめまして、開発本部ソリューション開発部にて内定者インターンをしている菊永歩乃花です。開発未経験でGitとGitHubの違いもCPUとは何かわからないくらいシステムに疎かった私が、今回「展示会運営改善プロジェクト」の一環でツールの開発に挑戦したため、その内容を記事にすることにしました。 本記事では、技術に関する内容にフォーカスして記載しています。 プロジェクトの概要や開発に至るまでの過程は採用Noteに掲載していますので、ご興味がある方はそちらをご覧ください。 この記事を通して伝えたいこと 私

はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部の猪野です。 データ活用が当たり前になった昨今、Google Cloud が提供するエンタープライズ向け BI プラットフォーム「Looker（ルッカー）」はご存知でしょうか？ 「Looker って名前は聞くけど、なんだか難しそう……」 そんな Looker 初学者の方 に向けたチュートリアルです。 データポータルとの決定的な違いは「LookML」による一元管理 機能が似ている「データポータル (旧 Looker Studio)」は直感的にグラフを作

はじめに こんにちは、2026年4月入社の新人エンジニア、taigaです。 AWS Summit Japan 2026に参加してきました。 新入社員ということもあり、AWSについては研修で少し学んだだけでしたが、せっかく参加するなら最低限の知識を持って臨みたいと考え、事前に AWS Certified AI Practitioner を取得しました。 本記事では、そんなAWS初心者の目線で、印象に残ったセッションや展示、会場で感じたAI活用の広がりについて紹介します。 全体の所感：AIは前提、加えてPhy

はじめに 今月誕生日の人、おめでとうございます🎉 エデュケーショナルサービス課の森純子です。 AWS Summit Japan 2026に行ってきました！ 会場は凄い盛況で、人・人・人！ 終始会場全体の熱気がすごく、近年のAWSへの注目度の高さをまじまじと感じました。基調講演やスペシャルセッションのオープニングのDJパフォーマンスもとってもかっこよかったです。 今回の私の参加目的は、AI時代の開発の「今」を現場レベルで知ることでした。ベストプラクティスはドキュメントで読めますが、実際に今どう使われていて、

～試験合格のための勉強方法～ 2026年6月26日　株式会社NTTデータ 第三公共事業本部 小沼真実 この記事は、2026年6月までに Amazon Web Services（AWS） の認定資格を現在廃止済みの MLS-C01 を含む計 13 個を取得（全冠）したため、その経験をもとに、自分に効果があった勉強方法や利用した勉強コンテンツ、問題解答時のコツなどについて、解説しています。 クラウド関連の資格取得のために勉強中の方や、これから始めようとしている方など、自分に合った勉強方法を見つけるのに参考にし

はじめに QE（Quality Engineering）グループのMobileチームのokapiです。 Claude Codeがあれば、もうAIはこれ一本でいいよね？ そう思ってました。 仕様整理、テスト設計、業務効率化アプリ（GASでWebアプリ）の開発も、Claude Codeがあると進めやすくなりましたし、 社内で話していても「Claude Code便利」という話をいろんな方から聞いてました。 そんなある日、社内で「Gemini CLIを検証できる」タイミングがありました。 最初は、一緒に作業してい

はじめに こんにちは、Databricksビジネス推進室の澁谷です。 DatabricksのAgent Bricksは、2025年に登場した、企業データに基づく高品質なAIエージェントを簡単に構築することができる機能です。 2026年6月15-18日に行われた、Databricksの年次カンファレンス「Data + AI Summit 2026」にて、このAgent Bricksの機能がさらに大きく拡張されることが発表されました！ 出典：Data + AI Summit 2026 Keynote Day2

はじめに とあるプロジェクトで手動運用業務をAIを活用して効率化したいという背景で参入、すでに複数の自動化ツールを作成しました その経緯で学んだことをまとめてみます。 本記事のテーマ AIを活用した業務効率化を担当することになり、本格的に生成AIを学び実践してきました。 その中で最も重要だと感じたのは、「AIが回答しやすい・考えやすい環境を作ること」 プロンプトの工夫ももちろん大切ですが、求めている回答を引き出すには、前提となる「潤沢な背景情報」が不可欠 もしAIに渡す情報が足りているか不安なときは、「今

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はじめに NTT西日本の鴨下です。 2025年末に、OSCP、OSCP+に合格しました。 以前からずっと興味のあった資格でしたが、同時に「かなり難しい資格」というイメージも強く、自分に本当に取れるのかはずっと半信半疑でした。これまで自分が受けてきた資格は、どちらかというと座学中心で、知識を問うものが多かったです。その中でOSCPは、実際に手を動かして侵入し、権限昇格し、証跡を残してレポートを書くという、かなり実務寄りの資格です。OffSecの公式情報でも、OSCPは脆弱性の特定、悪用、権限昇格、文書化まで

はじめに こんにちは。基幹システム本部 基幹開発部 商品管理ブロックの田中秀明です。 Claude CodeやCodexの利用が広がるほど、各人の使い方、プロンプト、レビュー観点、AIへ任せる範囲がばらつき始めました。AIを高度に使いこなせる人は開発の進め方そのものを変えられる一方で、これから使い始める人にとっては「どの工程で、どこまでAIに任せればよいのか」が分かりにくい状態になっています。 ZOZOでは2025年7月に、1人あたり月額200ドルを基準として、Claude Codeをはじめとする開発AI

インフラ勉強会とは インフラ勉強会は、コミュニケーションツール「Discord」のサーバ上に作られた、オンラインの勉強会コミュニティです。Discordアカウントとインターネットがあれば、どこからでも・誰でも（※1）無料 […]