Linuxは、多くの企業システム、クラウド環境、コンテナ基盤で使われています。 そのため、Linuxカーネルに深刻な脆弱性が見つかると、影響はとても大きくなります。 Elastic Security Labs は、Linuxカーネルの権限昇格脆弱性である Copy Fail (CVE-2026-31431) 、Copy Fail 2、そして DirtyFrag を分析しました。これらは、Linuxの page cache に関係するバグを悪用し、通常ユーザーから root権限 を取得できる可能性がある攻撃

はじめに ご挨拶 初めまして、クラウドインテグレーション部所属インターン生の川辺です。今回は、IT初心者の私が、AWSを用いて初めてのアプリ開発に取り組んだ過程を記事にしてまとめてみました！アプリ開発、ブログ執筆ともに初めての経験ですので記念として、また私と同じように文系未経験からIT業界に飛び込む方々の助けになればいいなという思いを込めて寄稿させていただきます。

「競合他社がアプリを出したから、うちも検討してほしい」 上司からの突然の指示に、期待よりも不安を感じていませんか？ Webサイトやシステムの改善経験はあっても、アプリ開発は全くの別物です。 実際にプロジェクトが始まると、「多額の費用をかけたのに誰も使わない」「予期せぬ不具合でリリースが延期になる」「運用コストだけが膨らんでいく」といった失敗が後を絶ちません。 実は、アプリ開発の失敗要因はエンジニアの技術力不足だけではありません。多くの場合、開発が始まる前の「準備不足」や、リリース後の「運用設計の欠如」とい

サイオステクノロジー株式会社 Saman Part 1 では Elastic Agent Skills の概要とインストール方法を、 Part 2 では Claude Code とローカル Elasticsearch をつなぐ手順を紹介しました。 Part 3 では MCP Apps を試します。MCP Apps は、チャットの中にクリックできる画面を直接表示する仕組みです。Elastic は 2026 年 4 月に 3 つの MCP Apps をオープンソースで公開しました。Security、Searc

こんにちは、SCSKの坂木です。 統合監視ツールとして広く利用されている Zabbix。近年はクラウド環境の監視にも強力に対応し、マルチクラウド環境の一元管理にも活用されています。 今回は、Zabbix公式テンプレート Azure Virtual Machine by HTTP を使用して、Azure上の特定の仮想マシン（VM）を監視する手順をステップ・バイ・ステップで解説します。   ステップ1：Azure側の設定（認証情報の作成とID取得） まずはAzure側に「Zabbix専用の窓口（サー

Liquid Glass 対応 — タップルでの意思決定と実装 この記事で学べること ✅ デザイン・ ...

はじめに アジャイル開発では、短いサイクルで実装と検証を回し、できるだけ早く価値を届け続けることが求められます。 その際に課題になりやすいのが、コードをどこで統合し、どの状態を基準とし、いつリリース可能とみなすかという運用です。 その運用を支える仕組みがブランチ戦略です。 ブランチ戦略は、プロジェクト特性に応じて適切に選択する必要があります。 さらに最近は、生成 AI の活用も現場の前提になりつつあります。より高速な開発・リリースサイクルに耐えうるブランチ戦略の策定は、ますます重要になっています。 本記事

― 基礎から理解し、AIで劇的に効率化する ― データ分析を始めようとしたとき、多くの担当者が最初につまずくのは「分析手法の選び方」ではありません。その前段階にある、データを「使える状態」に整える工程――データクレンジング――です。 本記事では、非エンジニアの方や意思決定者の方でも全体像をつかめるよう、データクレンジングの基礎から実務上の課題、そしてAIによる新しいアプローチまでを体系的に解説します。 第1章　データクレンジングの全体像と重要性 1-1. データ分析は「準備」で8割決まる データサイエンス

概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです！ 今回は、私が 第4回 JAZUG Shizuoka に参加してきた体験をレポートします。ローカル会場の雰囲気や私が登壇した内容の紹介などIT イベント参加の後押しになる情報をお届けします！ こんな方へ特におすすめ JAZUG について知らない方 オフラインのIT イベントに興味があるけれど、参加をためらっている方 はじめに: JAZUG(ジャズユージー)とは？ Japan Azure Users Group は、Microsoft Azure を学

はじめに 2026年3月24日に、NTTグループ内でKaggle勉強会が開催されました。 本記事では、当日の内容に基づいて、 Kaggleの始め方や活用方法 各社の取り組み 実務との関係 といったポイントを整理します。 これからKaggleに取り組みたい方や、 社内でのデータ分析・AI活用に関心のある方の参考になれば幸いです。 勉強会の概要 本勉強会は、NTTグループ内の有志メンバーによる取り組みとして開催され、 Kaggleに取り組んでいる参加者を中心に、事例や経験の共有が行われました。 目的としては、

Elasticsearch は強力な REST API を備えており、ほぼすべての操作を HTTP リクエストで行うことができます。 Kibana の Dev Tools も便利ですが、CLI の王者 curl を使いこなすことで、シェルスクリプトによる自動化や、リモートサーバーでのデバッグ効率が飛躍的に向上します。 本記事では、初心者がまず覚えるべき基本コマンドから、現場で役立つ Tips までをまとめました。 ※本記事では、Windows 11 上の PowerShell から curl.exe を実

「私たちがストーリーと呼んでいるものは、しばしば事件である」とはE.M.フォースター等のナラトロジー分野でよく言われることです。 ココナラのDevOpsグループCREチームのy.s.（@inu_no_hou）です。 言語化という言葉があまり好きではなく、日頃使わないようにしているのですが、その理由は概念の網の目が荒すぎて、多くの場合役に立たないからです。言葉とは一面においてツールであり、ツールが使いにくいならツールを変更するのが正当な手続きだと考えます(もちろん、ツール以外の側面もあるのが難しく面白いとこ

1. はじめに これまで、私はSnowflakeという名前こそ知っていたものの、その認識は「クラウド上の便利なデータベース」程度に過ぎませんでした。 もっと正直に言えば、Snowflakeがもたらす本質的な価値や、ほかのDWH（データウェアハウス）との差別性を十分に理解していませんでした。

「リリースまで残りわずかなのに、進捗が思わしくない」「予期せぬ仕様変更でスケジュールが崩壊した」 アプリ開発の現場において、納期遅延は多くのプロジェクトマネージャーが直面する最も深刻な課題の一つです。 責任感が強いマネージャーほど、遅れを取り戻そうと一人で抱え込みがちですが、根性論や場当たり的な増員だけでは、かえって品質の低下やさらなる遅延を招く恐れがあります。 アプリ開発が遅れる背景には、単なる作業漏れだけではない、構造的な問題や技術的なボトルネックが複雑に絡み合っています。 そこで今回は開発遅延の正体

アプリ開発の現場において、「誰が何を決めるのか」「どこまでが自分の仕事なのか」が曖昧なために、プロジェクトが停滞したり、リリース直前に予期せぬ不具合が発覚したりといった経験はないでしょうか。 エンジニアとして卓越した技術を持っていても、チームを動かす立場になると「作る」以外の工程がいかに複雑で、多くの専門性を必要とするかに直面することになります。 プロジェクトを円滑に進め、高い品質のプロダクトを納期通りに届けるためには、個人のスキル以上に「適切な役割分担」が鍵を握ります。 今回はアプリ開発における各職種の