概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです！ 今回は、私が 第4回 JAZUG Shizuoka に参加してきた体験をレポートします。ローカル会場の雰囲気や私が登壇した内容の紹介などIT イベント参加の後押しになる情報をお届けします！ こんな方へ特におすすめ JAZUG について知らない方 オフラインのIT イベントに興味があるけれど、参加をためらっている方 はじめに: JAZUG(ジャズユージー)とは？ Japan Azure Users Group は、Microsoft Azure を学

はじめに 2026年3月24日に、NTTグループ内でKaggle勉強会が開催されました。 本記事では、当日の内容に基づいて、 Kaggleの始め方や活用方法 各社の取り組み 実務との関係 といったポイントを整理します。 これからKaggleに取り組みたい方や、 社内でのデータ分析・AI活用に関心のある方の参考になれば幸いです。 勉強会の概要 本勉強会は、NTTグループ内の有志メンバーによる取り組みとして開催され、 Kaggleに取り組んでいる参加者を中心に、事例や経験の共有が行われました。 目的としては、

Elasticsearch は強力な REST API を備えており、ほぼすべての操作を HTTP リクエストで行うことができます。 Kibana の Dev Tools も便利ですが、CLI の王者 curl を使いこなすことで、シェルスクリプトによる自動化や、リモートサーバーでのデバッグ効率が飛躍的に向上します。 本記事では、初心者がまず覚えるべき基本コマンドから、現場で役立つ Tips までをまとめました。 ※本記事では、Windows 11 上の PowerShell から curl.exe を実

「私たちがストーリーと呼んでいるものは、しばしば事件である」とはE.M.フォースター等のナラトロジー分野でよく言われることです。 ココナラのDevOpsグループCREチームのy.s.（@inu_no_hou）です。 言語化という言葉があまり好きではなく、日頃使わないようにしているのですが、その理由は概念の網の目が荒すぎて、多くの場合役に立たないからです。言葉とは一面においてツールであり、ツールが使いにくいならツールを変更するのが正当な手続きだと考えます(もちろん、ツール以外の側面もあるのが難しく面白いとこ

1. はじめに これまで、私はSnowflakeという名前こそ知っていたものの、その認識は「クラウド上の便利なデータベース」程度に過ぎませんでした。 もっと正直に言えば、Snowflakeがもたらす本質的な価値や、ほかのDWH（データウェアハウス）との差別性を十分に理解していませんでした。

「リリースまで残りわずかなのに、進捗が思わしくない」「予期せぬ仕様変更でスケジュールが崩壊した」 アプリ開発の現場において、納期遅延は多くのプロジェクトマネージャーが直面する最も深刻な課題の一つです。 責任感が強いマネージャーほど、遅れを取り戻そうと一人で抱え込みがちですが、根性論や場当たり的な増員だけでは、かえって品質の低下やさらなる遅延を招く恐れがあります。 アプリ開発が遅れる背景には、単なる作業漏れだけではない、構造的な問題や技術的なボトルネックが複雑に絡み合っています。 そこで今回は開発遅延の正体

アプリ開発の現場において、「誰が何を決めるのか」「どこまでが自分の仕事なのか」が曖昧なために、プロジェクトが停滞したり、リリース直前に予期せぬ不具合が発覚したりといった経験はないでしょうか。 エンジニアとして卓越した技術を持っていても、チームを動かす立場になると「作る」以外の工程がいかに複雑で、多くの専門性を必要とするかに直面することになります。 プロジェクトを円滑に進め、高い品質のプロダクトを納期通りに届けるためには、個人のスキル以上に「適切な役割分担」が鍵を握ります。 今回はアプリ開発における各職種の

ログ分析トレーニング バージョン2をHayabusaで解いてみる この記事では、JPCERT/CCが公開している「ログ分析トレーニング バージョン2」の応用編のハンズオン1を、Hayabusaで分析する方法を紹介します。 もとはNTTDATA-CERTのフォレンジックエンジニア向けに作ったもので、Windowsイベントログ分析の初心者や、Hayabusaに慣れたい方向けの書き方にしています。 トレーニングコンテンツ内でも「Hayabusaを使って分析すると簡単になる」旨は記されているのですが、探した限り「

Claude の Projects 機能を使ってチーム専用のナレッジベースを構築する方法を解説します。プロジェクトの作成手順からカスタムインストラクションの設定、RAG によるドキュメント管理、Skills 機能との違い、チーム共有のベストプラクティスまで、初心者にもわかりやすく紹介します。

アプリ開発の現場において、リリース後にユーザーから予期せぬ不具合報告が相次ぎ、対応に追われる経験はないでしょうか。 原因を振り返ると、テスト設計の不十分さや、ユーザー視点での検証不足に気づかされることも少なくありません。 アプリテストの本来の役割は、単にバグを見つけることだけではなく、プロダクトが提供すべき価値を保証し、ユーザー体験を最大化することにあります。 しかしWebとモバイルでの検証観点の違いや、膨大なテスト項目の優先順位付け、さらには自動化の判断基準など、実務レベルで品質を安定させるには多くの壁

アプリ開発の現場でリーダーを目指すエンジニアにとって、品質管理は避けては通れない壁です。 しかし、そもそも「高品質なアプリ」とは何を指すのでしょうか。 単にバグがないことだけを追求していても、ユーザーに選ばれ、事業成果に貢献するアプリを作ることはできません。 真のアプリ品質とは、技術的な信頼性と、心地よいユーザー体験（UX）の両輪が揃って初めて実現するものです。 そして、その品質は開発の最終工程であるテストだけで決まるのではなく、要件定義という最初の一歩からリリース後の運用に至るまでの「仕組み」と「文化」

はじめに 本ブログは 大豊建設株式会社 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆しました。 みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクト 杉山 卓 です。 本ブログでは、大豊建設様が AWS を基盤として生成 AI を活用した「大豊 AI」を構築し、社内で活用されている取り組みを紹介します。議事録の自動生成、資料の要約、社内規程の検索、そして日常的な疑問への回答まで、業務の様々な場面で活躍しています。 2025 年 6 月の全社展開から約 8 ヶ月で、307 名の

はじめに 本ブログは 大豊建設株式会社 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆しました。 みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクト 杉山 卓 です。 本ブログでは、大豊建設様が AWS を基盤として生成 AI を活用した「大豊 AI」を構築し、社内で活用されている取り組みを紹介します。議事録の自動生成、資料の要約、社内規程の検索、そして日常的な疑問への回答まで、業務の様々な場面で活躍しています。 2025 年 6 月の全社展開から約 8 ヶ月で、307 名の

IT業界への転職や副業でのアプリ開発を検討する際、多くの学習者が「いかに効率よくコードを書くか」に意識を向けがちです。 しかし、プロの現場で最も重視され、プロジェクトの成否を分けるのは、実はプログラミングそのものよりも「品質管理」のプロセスにあります。 どれほど画期的なアイデアのアプリでも、頻繁にクラッシュしたり、操作が分かりにくかったりすれば、ユーザーは瞬時に離れてしまいます。 一度失った信頼を取り戻すには、開発にかかった以上の膨大なコストと時間が必要です。 そこで今回はアプリ開発における品質管理の定義

こんにちは！SCSKサイトーです🐧 Snowflakeに Cortex Code がリリースされました。 これが、もう、とても便利です。 「あ、これSQL初心者のSnowflakeライフが、かなり改善されるやつだ」 と素直に思いました。 どう改善されたのかをぜひお伝えしたい！ ──そう思い、戦い形式でお届けします。 ※利用しているデータはすべてサンプルデータです   Snowflake Cortex Codeとは Snowflake Cortex Codeを端的に言えば、 　Snowflakeに