はじめに 給与計算オプションの開発で最初に困ったこと なぜ開発部だけでなく事業部にも給与計算の知識が必要だったのか まず、初心者向けの課題図書を選んだ MVP開発に必要な知識に絞って、学習コンテンツを作った 仕様説明では、「なぜその機能が必要なのか」まで説明した リリースまで進めるうえで大事だったこと 1. 自分だけが詳しい状態にしない 2. 開発部・事業部が必要な知識を持てるようにする 3. すべてを学ぶのではなく、今回必要な範囲に絞る 4. 仕様の背景や目的まで伝える まとめ はじめに 楽楽勤怠のプロ

はじめに クラウドエース DevSecOps 事業部の羽田です。 今回はGoogle Cloud Load Balancing について初心者でもざっくり理解できるように図解を交えながら紹介していきます。 今回はざっくり解説のため Cloud Load Balancing の種類の解説等はしません。 この記事でわかること Load Balancer が何かわかる Google Cloud の Cloud Load Balancing の特徴がわかる Cloud Load Balancing の具体的なユー

こんにちは。エンタープライズ第一本部 戦略ソリューション 1 部の英です。 普段はWebアプリやスマホアプリの案件などを担当しています。あと、趣味でAIを勉強しています。 世間ではClaude Codeが幅を利かせるなか、なぜかCodexにこだわり続けている私。 そろそろ流行りに乗らねばと思い、今回はClaude Codeの記事を書いてみます。 しかも、巷ではsuperpowersなんてものが話題になっているらしいじゃないですか。 エンジニアの英知を結集したAI駆動開発のベストプラクティス、superpo

はじめに こんにちは、セーフィーのたかぎです。 新卒エンジニア向けの研修プログラムをより充実させたいと思いつつも、新しい講座を通常業務の傍らで一から用意するのはハードルが高いものです。 今回、Claude Codeを活用することで、これまで手が出せなかった新しい教材の作成に踏み切ることができました。 この記事では、Claude Codeを使って新卒研修の教材を実際に作った過程と、そこで得た知見を共有します。 なぜ今回できたのか 結論から言うと、生成AIの性能向上により教材のハードルが大幅に下がったからです

LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...

本記事では、IT未経験から転職した私がDockerを知り、理解するまでのステップを解説します。

自社のサービス利用率向上やリピート率改善を目指し、新規にアプリ開発を検討する企業が増えています。 しかし、社内にアプリ開発の専門人材がいない場合、プロジェクトを成功させるには外部の専門会社へ外注することが前提となります。 いざ検索してみると、アプリ開発の費用は数十万円から1,000万円規模まで幅広く、相場感がつかみにくかったり、「外注先選定に失敗した」というリスクを恐れて慎重になったりする担当者の方も少なくありません。 単に費用の安さだけで会社を選んでしまうと、要件の認識違いによる手戻り、追加費用の発生、

Linuxは、多くの企業システム、クラウド環境、コンテナ基盤で使われています。 そのため、Linuxカーネルに深刻な脆弱性が見つかると、影響はとても大きくなります。 Elastic Security Labs は、Linuxカーネルの権限昇格脆弱性である Copy Fail (CVE-2026-31431) 、Copy Fail 2、そして DirtyFrag を分析しました。これらは、Linuxの page cache に関係するバグを悪用し、通常ユーザーから root権限 を取得できる可能性がある攻撃

はじめに ご挨拶 初めまして、クラウドインテグレーション部所属インターン生の川辺です。今回は、IT初心者の私が、AWSを用いて初めてのアプリ開発に取り組んだ過程を記事にしてまとめてみました！アプリ開発、ブログ執筆ともに初めての経験ですので記念として、また私と同じように文系未経験からIT業界に飛び込む方々の助けになればいいなという思いを込めて寄稿させていただきます。

「競合他社がアプリを出したから、うちも検討してほしい」 上司からの突然の指示に、期待よりも不安を感じていませんか？ Webサイトやシステムの改善経験はあっても、アプリ開発は全くの別物です。 実際にプロジェクトが始まると、「多額の費用をかけたのに誰も使わない」「予期せぬ不具合でリリースが延期になる」「運用コストだけが膨らんでいく」といった失敗が後を絶ちません。 実は、アプリ開発の失敗要因はエンジニアの技術力不足だけではありません。多くの場合、開発が始まる前の「準備不足」や、リリース後の「運用設計の欠如」とい

サイオステクノロジー株式会社 Saman Part 1 では Elastic Agent Skills の概要とインストール方法を、 Part 2 では Claude Code とローカル Elasticsearch をつなぐ手順を紹介しました。 Part 3 では MCP Apps を試します。MCP Apps は、チャットの中にクリックできる画面を直接表示する仕組みです。Elastic は 2026 年 4 月に 3 つの MCP Apps をオープンソースで公開しました。Security、Searc

こんにちは、SCSKの坂木です。 統合監視ツールとして広く利用されている Zabbix。近年はクラウド環境の監視にも強力に対応し、マルチクラウド環境の一元管理にも活用されています。 今回は、Zabbix公式テンプレート Azure Virtual Machine by HTTP を使用して、Azure上の特定の仮想マシン（VM）を監視する手順をステップ・バイ・ステップで解説します。   ステップ1：Azure側の設定（認証情報の作成とID取得） まずはAzure側に「Zabbix専用の窓口（サー

Liquid Glass 対応 — タップルでの意思決定と実装 この記事で学べること ✅ デザイン・ ...

はじめに アジャイル開発では、短いサイクルで実装と検証を回し、できるだけ早く価値を届け続けることが求められます。 その際に課題になりやすいのが、コードをどこで統合し、どの状態を基準とし、いつリリース可能とみなすかという運用です。 その運用を支える仕組みがブランチ戦略です。 ブランチ戦略は、プロジェクト特性に応じて適切に選択する必要があります。 さらに最近は、生成 AI の活用も現場の前提になりつつあります。より高速な開発・リリースサイクルに耐えうるブランチ戦略の策定は、ますます重要になっています。 本記事

― 基礎から理解し、AIで劇的に効率化する ― データ分析を始めようとしたとき、多くの担当者が最初につまずくのは「分析手法の選び方」ではありません。その前段階にある、データを「使える状態」に整える工程――データクレンジング――です。 本記事では、非エンジニアの方や意思決定者の方でも全体像をつかめるよう、データクレンジングの基礎から実務上の課題、そしてAIによる新しいアプローチまでを体系的に解説します。 第1章　データクレンジングの全体像と重要性 1-1. データ分析は「準備」で8割決まる データサイエンス