Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server インスタンスは、従来、データベースファイルを格納するために単一の Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) ボリュームを使用していました。追加ストレージボリューム機能の導入により、Amazon RDS for SQL Server インスタンスに最大 3 つの追加ストレージボリュームをアタッチできるようになりました。この機能を使用することで、デ

はじめに PSSLの佐々木です JAXAが面白いものを公開しました。 JAXA Earth API の MCPサーバー対応 です。 MCP（Model Context Protocol）とは、AIアシスタントが外部ツールと連携するための仕組みです。これにより、Claude Desktopから「富士山の植生を見せて」と話しかけるだけで、実際の衛星データを取得できるようになりました。 今回はこれらのデータを利用して地球を感じてみようと思います。 本記事を作成するにあたり技術的な環境構築にはぴっかりん様のブログ

この記事の対象者 DataRobotで生成AIを活用したい方 Pythonなどの知識がなくともエージェントを組みたい方 はじめに 近年、生成AIの需要は急速に高まっており、業務効率化からプロダクト開発まで、AI活用はもはや当たり前になりつつあります。 中でも注目されているのが、複数のAIを連携させて自律的に動かす「AIエージェント」です。 DataRobotではAIエージェントを実装するための機能を提供しており、それだけではなくエンドユーザ向けのアプリ化をDataRobot環境内で構築でき、セキュアな環境

本記事では、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 のトラブルシューティングで必要となる情報の収集方法をご紹介いたします。 2026 年 1 月 update : rdsadmin.db2support_command プロシージャの対応により、db2suppot の説明を追加 Linux、Unix、Windows 上で動作する IBM Db2 で収集していた情報を、Amazon RDS for Db2 ではどのように収集すれば良いか

本記事は 2026 年 1 月 19 日に Migration & Modernization Blog で公開された “ Accelerating VMware Cloud Migration with AWS Transform and PowerCLI ” を翻訳したものです。 長年にわたり、クラウドマイグレーションプロジェクトは、断片的で手動のプロセスによって遅延してきました。検出には、複数のツールのデプロイと長い承認プロセスが必要でした。アセスメントは、手動分析または多大な時間を要するツ

本記事は 2026 年 1 月 22 日 に公開された「 Power up your analytics with Amazon SageMaker Unified Studio integration with Tableau, Power BI, and more 」を翻訳したものです。 by Narendra Gupta, Durga Mishra, Nishchai JM, and Ramesh H Singhon 22 JAN 2026in Advanced (300) , Amazon Sag

はじめに こんにちは！クラウドエース株式会社 第一開発部喜村です！ 2025年11月、GoogleはGemini 3と同時に新しいAI開発プラットフォーム「Google Antigravity」を発表しました。従来のAIコーディングアシスタントとは一線を画す「エージェントファースト」の設計思想を持つこのツールは、開発者の作業スタイルを大きく変える可能性を秘めています。 本記事では、Google Antigravityの概要からセットアップ、基本的な使い方までを解説します。 Google Antigravi

こんにちは！スタメンで プロダクトデザイナーをしている森田かすみ（ @KasumiMorita ）です。 先日、12月25日に、エンジニア・プロダクトマネージャー（PdM）・デザイナー合同の社内LT会を開催しました！ 今回の記事では、当日の様子や発表内容、そして私たちスタメンのプロダクト部門が大切にしている「学び合う文化」についてご紹介します。 なぜ今、プロダクトLT会なのか 目まぐるしく変化するIT業界において、企業が競争力を維持し続けるためには、常に新しい知識を取り入れ、お互いに学び合う姿勢が不可欠で

こんにちは、SCSKの坂木です。 今回は、 生成AI（Gemini3.0）を活用して、フローチャートからAmazon Lexのチャットボットを自動構築 するという検証を行ってみました。 「AWSでチャットボットを作りたいけど、Lexの構築は設定項目が多くて難しい…」 「Lexのコンソール画面だけだと、会話全体の流れ（全体図）が見えづらい…」 そんな悩みを持つ方向けに、フローチャートさえあれば、あとはAIにお任せ というワークフローが可能か試してみた記録です。   Amazon Lexについて A

はじめに 株式会社WinTicketでUnity&XRエンジニアをしています。加田です。私た ...

はじめに 株式会社WinTicketでUnity&XRエンジニアをしています。加田です。私た ...

こんにちは。SCSKの井上です。 この記事では、New RelicのInfrastructureエージェントの導入方法について解説します。手順を説明する前に、まずInfrastructureエージェントを導入すると何ができるのか、リソース消費は増えないのかなど、よくある疑問に触れていますので、理解を深めてから実際の手順に挑んでいきます。   はじめに New Relic Infrastructureは、オンプレミスサーバやクラウド環境の基盤を観測するための機能を提供 します。この機能により、CP

公式ドキュメント これまでの課題と解決策 Before: 待機期間（Wait Period）のみ After: イベントウィンドウ（Event Windows） 仕様：優先順位と制約 1. 適用される優先順位 2. 時間設定の制約 設定手順（CLI ベース） Step 0: 機能の有効化（初回のみ） Step 1: イベントウィンドウの作成 (EC2 API) ① 重要サービス用（日曜の深夜のみ） ② 開発環境用（週末の日中） ③ デフォルト設定用（毎日の早朝） 作成したウィンドウの確認 Step 2:

急成長を続けるプロダクト、多様化が止まらないユーザーデバイス、そしてチームごとにバラバラなテスト基準。QAマネージャーとして、場当たり的な個別対応に限界を感じてはいませんか？ 現場からの「どこまでテストすればいいのか」という問いと、経営層やPdMからの「リリース速度を落としたくない」という要求。 その板挟みの中で「これで本当に品質が担保できているのか」という不安を払拭するのは容易ではありません。 そこで今回は単なる表示確認にとどまらない、以下のような戦略的な「クロスブラウザテスト」の本質を掘り下げます。

Windows更新プログラムの確認方法についての説明です。Windows端末にインストールされている更新プログラムを確認するための方法として、WMI、Get-Hotfixコマンドレット、WUA、systeminfoを使用する手順を紹介しています。