Claude Code ぶん回して仕様駆動開発を実践してみた 〜 設計書3.6万行と6つの落とし穴 〜 この記事のポイント 問題提起 背景 前提 システムの全体像 開発体制と Claude Code の使い方 設計時のぶん回し 設計書を Fix してから実装する 依頼は「まず既存の仕組みを調べて」から始める 選択肢は「影響範囲」の列を立てて比べる 決まったことは設計書の冒頭とメモリに残す アーキテクチャ選定で分かったこと 画面設計：Excel と MD3 の方針だけで作る 実装時のぶん回し 実装計画も、人

スタメンでCTOしております、 @tnir ( X: @takuya_stmn , note: @takuya_stmn ) です。 2023年9月、スタメン技術ブログで次の記事を公開しました。 ドメイン駆動設計は何を解決する手法なのか 記事では、TUNAG の技術的負債解消に向けてドメイン駆動設計（DDD）の導入を検討している、と書きました。その後の対外的な印象として、「スタメンは DDD を積極導入している」と読まれる場面がありました。 本記事の目的は二つです。 当時の検討表明と、いまの実装実態のあい

はじめに 日々の開発において、AI にコードを書いてもらうことは日常になってきました。要件を伝えれば既存のコードベースを調査し、その作法に合わせて機能を足してくれます。 生成されたコードがいつも正しいわけではありませんが、それでも「コードを書く」という作業そのものは、以前ほど開発のボトルネックではなくなりつつあると感じています。 その一方で、AI と一緒に開発していると、「何を実装してもらうか」を決める時間の比重が増えてきました。この記事では、その実感を出発点に、次の 3 つを順に考えてみました。 AI

Kiro と ABAP Accelerator を使い、AI-Driven Development Lifecycle（AI-DLC）の手法を適用して S/4HANA 上で SAP ABAP アプリケーションを構築する方法を学びます。ビジネス上の意図から、数週間ではなく数時間で動作するコードへと到達します。 はじめに SAP を運用する組織は、重要なビジネスプロセスを支える数千ものカスタム ABAP プログラムを保守しています。SAP S/4HANA 上で新しいアプリケーションを構築する場合でも、レガシー

はじめに Google ADKを使ったPPTXスライド生成エージェントを開発している中で、トリレンマに遭遇したのでその内容と解決方法をまとめます。 開発しているエージェントには、ユーザーの指示を受けてスライドを生成する/runエンドポイントがあります。 しかし、エージェントが利用しようとした図形にスライド生成ツールが対応していない場合など、ユーザーの意図どおりにスライドを生成できないことがありました。 このとき、HTTPステータスと生成結果をどのように返すべきかを考える必要がありました。 トリレンマとは？

はじめに 想像してみてください、大人数が関わるプロジェクトで何人ものエンジニアがそれぞれ数体のAIエージェントを動かしている。 数十の変更が同時に生まれて、夜になると一つのブランチに集まってくる。 朝、何ができ上がっているでしょう。 きれいに動く一つのシステムか。 それとも、つぎはぎだらけで噛み合わないシステムか。 これを分けるのは、設計だと思います。 私はWebアプリケーションのシステム開発を中心にやってきたアーキテクトです。 （Javaを中心にエンタープライズシステム系やコンシューマ系のWeb開発を長

こんにちは。 人材プラットフォームジョブメドレープラス開発室長の德永です。 この記事では、人材紹介の業務基盤を TypeScript と CQRS＋イベントソーシングで0から構築し、約4か月で本番リリースするまでを振り返ります。 私は PdM と実装を兼ね、構想の検証から本番稼働、その後の運用まで関わっています。 こちらの記事は「 MEDLEY Summer Tech Blog Relay 」の27日目の記事です。 MEDLEY Summer Tech Blog Relay | MEDLEY Develo

はじめに はじめまして。東京海洋大学 海洋工学部2年の恩田梨那(@cs_riri)と申します。 今回 ...

本ブログは dSPACE Japan 様と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました。 1. はじめに 自動車分野で行われている自動運転技術の開発では、データ駆動型アプローチの重要度が高まっています。膨大な実走行データを体系的に整備・活用することで多様な運転環境への対応が可能になり、モデルの汎化性能と信頼性を継続的に向上させることができます。 しかし、自動運転システムが生成するデータ量は膨大であり、その管理と活用には大きな課題が伴います。データ収集から学習、検証、デプロイ、モニ

この記事は、”Reimagine your mainframe applications with Agentic AI and AWS Transform” を翻訳したものです。 本ブログでは、reimagine パターンによってメインフレームのレガシーアプリケーションをモダナイズする AWS のアプローチの概要を説明し、組織がレガシー COBOL アプリケーションをモダンなクラウドネイティブアーキテクチャに変換する方法を紹介します。 人材不足、コスト増加、ビジネスアジリティの制約により、組織はレガシー

こんにちは、LuupのUser Product Group Backend Teamのバックエンドエンジニア、Jang(チャン)です。 「成功しても何も起きない」が正しい結果になる仕事、というものがあります。追加38,000行・削除13,000行におよぶレガシー移行を、外部から観測できる動作に未承認の差分を1つも作らずにやり切る。今回Claude Codeと一緒に取り組んだのは、そういうプロジェクトでした。この記事は、その1か月の記録です。うまくいったことだけでなく、AIエージェントに足をすくわれかけたこ

はじめに こんにちは、RevComm AI Div. の id:tmotegi です。 RevComm では Copilot ・要約・コーチングなど、LLM を活用した機能が急速に増えています。当初は1〜2つのサービスが LLM を直接呼び出すだけでしたが、新機能のリリースと並行して利用するプロバイダーも広がり、気づけば各サービスが個別に Claude（Bedrock）、OpenAI（Azure）を呼び出す構成になっていました。 しばらくはそれでも回っていましたが、LLM を利用するチームが増え、利用する

はじめに 2025年新卒のブランドソリューション開発本部ZOZOMO部OMOブロックの東谷です！　私は筋トレが趣味なのですが、増量期（筋肉をつけるために体重を増やす時期）が終わろうとしています。早く痩せなきゃと思いつつ、つい揚げ物や甘いものを食べ、現実から逃げている今日この頃です。 早いもので入社からもう1年が経ちました。この1年を振り返って一番強く感じているのは、 スクラムは「アジャイル開発の手法」であると同時に、新卒にとっての最高の学習環境だった ということです。 配属直後の自分は、リファインメントの

はじめに はじめまして。株式会社タップルでサーバーサイドエンジニアをしている糸井一颯( Issa ) ...

本記事は、下記イベントに対するセッションレポートとなります。 イベント名：Regional Scrum Gathering Tokyo 2026 日時：2026/01/07 登壇者：Kei Ogane 氏 セッション名：複雑さを受け入れるか、拒むか？事業成長とともに育ったモノリスを前に私が考えたこと 本記事の筆者は、モバイルアプリ開発エンジニア、アジャイル開発のスクラムマスター、という立場で案件支援業務に主に携わっています。最近は、生成AIを活用した開発プロセスの整備・導入の支援業務も担当しています。この