G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud Next '26 で発表された Google Kubernetes Engine （略称 GKE）の新機能について、公式の投稿記事「What's new in GKE at Next '26」の内容をもとに紹介します。 はじめに Accelerating the agentic era GKE Agent Sandbox（GA） Redefining the scalability ceiling GKE Hypercluster（Priva

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '26 in Las Vegas の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next '26 in Las Vegas イベント概要 キーノートの概要 Google が強調したかったこと Google Cloud と AI AI モデル State-of-the-Art な Google のモデル Apple との協業 Gemini Enterprise Agent Platform 概要

本記事は 2026 年 4 月 19 日 に公開された「 EngineLab AI: Production-ready AI for studios and creators on AWS 」を翻訳したものです。 AI ツールは制作ワークフローの効率化を約束する一方で、スタジオは難しいジレンマを抱えています。AIツールを利用するためにはセキュリティ、知的財産 (IP) 保護、制作の安定性に関する現実的な懸念を伴うためです。本記事では、そんな制作現場でのトレードオフを解消するソリューションをご紹介します。

本記事は、2026 年 3 月 30 日に公開された Build high-performance apps with AWS Lambda Managed Instances を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の 齋藤 拓巳 が担当しました。 最新のサーバーレスイノベーションを把握して、アプリケーションの変革に役立てましょう。 この第 31 回四半期レビューでは、2025 年第 4 四半期に発表された、見逃しているかもしれない AWS サーバーレスの重要なリリース、機能

本記事は 2026/04/15 に公開された “ Accelerating physical AI with AWS and NVIDIA: building production-ready applications with simulation and real-world learning ” を翻訳したものです。 フィジカル AI をデジタルインテリジェンスを超えて定義する フィジカル AI は純粋な計算システムを超えて、物理世界を直接知覚、推論、相互作用する知的エージェントへと進化しています。

AIやIoTの増加に伴い、多様化する組み込み機器開発において、カスタマイズ性の高いLinuxの活用が増えています。本記事では、特定のハードウェアに最適化されたLinuxディストリビューションを効率的に構築するための業界標準ツールセット「Yoctoプロジェクト」について解説します。その主な特徴や、開発環境を構築する際の基本的な流れを紹介します。

1. はじめに ジョブスケジューラは、限られた計算資源でタスク順序を整理するためのツールです。実行待ち、資源の競合、状態管理、履歴の追跡などを一貫して扱えるジョブスケジューラは、共有の計算サーバを使うHPC環境（High Performance Computing, いわゆるスパコン）では昔から使われてきました。計算処理が長時間になり、試したいパターンが複雑になるケースでは、多数の計算ジョブを登録・管理することで効率的に実験を回すことができます。 一方、最近ではClaude CodeやCodexなど、Co

はじめに こんにちは！ 本記事では、TLSのバージョンアップ（TLSv1.2 → 1.3）対応を進める際に押さえておきたいポイントを整理してご紹介します。 最近のクラウドサービスやWEBサービスでは、TLSv1.3を有効にすることが推奨される場面が増えています。一方で、実際のシステム運用では「とりあえずTLSv1.2のままでも動いているし、違いもよく分からない」という声も少なくありません。 この記事では、TLSv1.2とTLSv1.3の違いを、SSL/TLSに興味がある新人エンジニアや、運用中システムのT

医療・ヘルスケア業界において、品質保証（QA）は単なる「製品チェック」の枠を超え、企業の存続と患者の安全を支える経営の根幹となっています。 特に医療機器メーカーの現場では、法規制の複雑化やグローバル対応に加え、経営層からは「品質を仕組みとして作り込め」という強い要求があり、一方で開発現場からは「QAが厳しすぎて進捗が遅れる」という不満が出るなど、QAリーダーが板挟みになるケースは少なくありません。 そこで今回は品質管理（QC）との明確な違いから、薬機法やGMP・GQPなどの重要規制、さらにはSaMD（プロ

この記事の狙い Windows 11への移行や第12世代以降のハイブリッドCPU採用が進む中、企業端末の運用・セキュリティ対応の現場では、「CPU使用率は高くないのに操作が重く見える」「更新・同期・セキュリティ関連のバックグラウンド処理が前面操作に影響しているように見えるが、原因を説明しにくい」といった事象を、従来より丁寧に整理・説明する必要性が高まっています。 特に、セキュリティ対策ソフト、ログ収集、更新適用、同期処理など、業務上必要なバックグラウンド処理がユーザー体感や業務アプリの応答性に影響している

この記事でわかること Safie AI Studio を使うと、カメラ映像から独自のAI分析アプリケーションをどれだけ手軽に作れるか 実際に構築した工場のリアルタイムモニタリングダッシュボード「Safie Factory Insight」の全体像 映像 → AI検知 → 可視化 → LLMによるインサイト生成までのアーキテクチャ ! 対象読者: 映像×AIに興味があるエンジニア、製造業DXに取り組んでいる方、Safie AI Studioで何ができるか知りたい方 ! 本記事で紹介する「Safie Fact

本記事は アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 疋田、畠 と、Fivetran による共著です。 はじめに 本記事では、 Fivetran の Managed Data Lake Service 及び CDC 機能を活用して業務システムの RDBMS から Amazon S3 上の Apache Iceberg テーブルへリアルタイムにデータ連携が必要となるユースケースや構成イメージ、実装例を記載します。 本記事では、業務システムの RDBMS からリアルタイムにデータ

この記事は 2026 年 3 月 3 日に公開された “The Hidden Price Tag: Uncovering Hidden Costs in Cloud Architectures with the AWS Well-Architected Framework | Amazon Web Services” を翻訳したものです。 AWS とクラウドコンピューティングは、企業の業務運営のあり方を変革しました。組織はクラウド上で大規模にデータを保存、処理、管理できるようになり、コンピューティングリソ

このシリーズは、私自身の「初心者研修記録」をもとに、研修で学んだテスト技法を実務でどのように活用したのかを記録したものです。 今回はその中から、実務で初めてテスト技法を意識的に活用した取り組みとして、「状態遷移図」を用いた検証の記録を整理し、記事としてまとめました。 私自身、ソフトウェアテスト受託業務の企業に就職してまだ3カ月ほどであり、ソフトウェアテストに関しては社内研修で学んだ知識しか持っていない状態でした。 実務経験がほぼない中で、研修で学んだテスト技法をどのように業務に落とし込んだのか、その過程と

このシリーズは、私自身の「初心者研修記録」をもとに、研修で学んだテスト技法を実務でどのように活用したのかを記録したものです。 今回はその中から、実務で初めてテスト技法を意識的に活用した取り組みとして、「状態遷移図」を用いた検証の記録を整理し、記事としてまとめました。 私自身、ソフトウェアテスト受託業務の企業に就職してまだ3カ月ほどであり、ソフトウェアテストに関しては社内研修で学んだ知識しか持っていない状態でした。 実務経験がほぼない中で、研修で学んだテスト技法をどのように業務に落とし込んだのか、その過程と