AmebaLIFE事業本部でエンジニアをしている湯本航基（@yu_3in）です。 2025年もAme ...

この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 14日目の記事です。 こんにちは、社内データ分析コミュニティ「データサイエンスちゃんねる」の是松です。 普段はジェネレーティブAIタスクフォースに所属しており、特定の業務に特化したAIエージェントの開発などを行っています。 データサイエンスちゃんねるでは、社内向けの輪読会やKaggle LT会など、社内のデータサイエンスに興味があるメンバーの交流を目的とした活動を行っています。 本記事では、データサイエンスちゃ

はじめに みなさん、2025年はどうでしたか？ 存分にエンジニアリングを楽しみましたか？ こんにちは！株式会社スタメンの ちぇる です。私事で恐縮ですが、先日「 俺の忘年会2025 」というイベントに参加してきました。 今年から始まった「俺の勉強会」シリーズのイベントですが、 「名古屋のエンジニアを家から出す！」 をモットーに、非常に熱量の高いコミュニティとして盛り上がりを見せています。 参考： 俺の勉強会を振り返る2025（スライド） その熱量に触れ、本記事では改めて自分の1年を振り返ってみたいと思いま

この記事は KINTOテクノロジーズアドベントカレンダー2025 の22日目の記事です🎅🎄 はじめに こんにちは。KINTOテクノロジーズ株式会社（略して、KTC）で iOS, Androidモバイルアプリを開発している、方茂碩（バン・ムゥソク、Bahng Mooseok）です。 これまで「Global KINTO App」、「KINTO かんたん申し込みアプリ」などを担当し、現在は 「KINTO Unlimited」の開発を行っています。 「KINTO かんたん申し込みアプリ」は、新車のサブスクサービス

LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...

この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2025 の ...

本記事は【 Advent Calendar 2025 】の11日目の記事です。 はじめに こんにちは！マイナビのN.Yです。 2025年12/1(月)から12/5(金)に開催された「re:Invent2025」に参加しました。 自分にとって初海外出張、初アメリカで不安もありましたが、 結果的に多くの学びがあり、あっという間に過ぎた１週間をご紹介したいと思います。 筆者について 新卒入社3年目 社内のクラウド支援部署所属 英語とは大学受験でお別れ、英語圏への渡航経験ゼロ re:Inventとは AWSが主催

本記事は【 Advent Calendar 】の7日目の記事です。 組織でのAI活用をどう進めるのか。その土台整備について調査を進める中で、1つの結論に至りました。国内外の著名なエンジニアや調査レポートが一貫して指摘していたのは、従来のソフトウェア開発の原理原則がこれまで以上に重要になるということでした。AI時代だから何か特別なことをするのではなく、今まで良いとされてきたことを、地道に学習と実践をしていくしかないと考えております。 以下では、この考えに至った情報について、述べていきます。 AIは「増幅器」

この記事は KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2025 の 6 日目と 技術イベント・カンファレンス運営のノウハウ Advent Calendar 2025 の 6 日目 の記事です🎅🎄 はじめに こんにちは！ KINTO開発部 KINTOバックエンド開発G マスターメンテナンスツール開発チーム、技術広報G兼務、Osaka Tech Lab 所属の high-g（ @high_g_engineer ）です。フロントエンドエンジニアをやっています。 2025年11月30日(日)に開催

この記事は KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2025 の4日目の記事です🎅🎄 はじめに Platformグループのtetsuです。 本記事では、KTCで実施している全社横断の合同勉強会の運営に関する内容をまとめます。 この合同勉強会は毎月開催され、毎回50人以上の方が参加しています。 継続するための工夫やコツをまとめましたので、「社内で勉強会を開催したい方」「これから始めたい方」必見です！ 勉強会の概要 開催頻度：月1回 形式：ハイブリッド（オフライン・Zoom） 規模：約50〜

1 はじめに2 背景3 取り組んだ内容3.1 ライフイベントの推定結果を特徴量に追加3.2 階層構造を明示したマルチ タスク学習モデルの導入3.3 予測確率の補正3.4 配信サイズの動的変更4 オフラ...

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が 2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI の活用を支援する取り組みです。基盤モデルの開発者向けと、既存モデルを活用する利用者向けの 2 つの枠組みを提供し、企業の目的や検討段階に応じた最適な支援を行ってきました。また、2025 年 4 月から生成 AI 活用の戦略策定段階からご支援する「戦略プランニングコース」も提供を開始しております。 その「生成 AI 実用化推進プログラム」の参加者や、GENI

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こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そのような状況の中で先日、福岡でFindy AI Meetupの第3回を開催しました！ findy-inc.connpass.com そして今回は更に！東京でFindy AI

はじめに みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの稲田です。 本記事は、2024 年 11 月に公開した「 三菱電機グループエンジニアが作る新しい風 “Mitsubishi Electric AWS User Group (通称:MAWS-UG)” の軌跡 」の続編です。前回記事では、三菱電機の一人のエンジニアの小さな行動から 300 人を超えるコミュニティ「MAWS-UG」へと成長した誕生ストーリーをお届けしました。MAWS-UG とは何か、どのように誕生したかについては、まずは前回記事をお読