この記事は CADDi Tech/Product Advent Calendar 2025 14日目の記事です。 Executive Summary 生成 AI アプリで評価プロセス改善 PoC をした 評価制度をアセット化し、生成 AI ツールを組み合わせることによって、評価プロセスを支援した 「メンバーの思考の整理」「メンバーからマネージャーへのコミュニケーションの改善」というポジティブな効果が得られた （画像は実際のシステム、入力されているテキストは架空の人物・チーム・業務） はじめに キャディのエ

こんにちは。メルカリでエンジニアリングマネージャーとして働いています @tokkuu です。 この記事は、 Mercari Advent Calendar 2025 の12日目の記事です。 今回は、私たちのAds事業が急成長する過程で直面したシステム課題と、それを乗り越えるために立ち上げたプロジェクト「PJ-MARP」について紹介します。 「PJ-MARP」は “Make Ads Robust and Profitable” の略称で、Adsシステムを「堅牢（Robust）」かつ「収益性の高い（Profi

目次 はじめに 再帰チャンキング (Recursive Chunking) とは 概略 分割のイメージ Recursive Chunkingによる分割結果 参考URL 実践：インデキシング 1. 準備 2. Inference Endpoint の作成 3. インデックスの作成 4. マッピングの追加 5. ドキュメントの取り込み 6. データの反映 実践：検索と結果検証 ケース1. 表データの検索 考察 比較：Sentence Chunking の場合 ケース2. 階層が深いブロックの検索 比較：Wor

Elasticsearch を使っていると、クエリ記述には KQL や ES|QL、Query DSLなどいくつかの書き方が登場します。しかし、そのすべての 下で動いているのは Apache Lucene の検索エンジン です。 Luceneを「高性能なエンジン」だとすれば、Elasticsearchはそのエンジンを搭載した「高級車」のようなものです。Lucene を一言でいうと、 テキストを検索しやすい形に変えて、素早く答えてくれるエンジン です。 この記事では、Kibanaにデフォルトで入っている K

目次 はじめに 準備作業 環境 サンプルデータの取り込み ダッシュボードの作成 1. ダッシュボードの新規作成 2. Variable control の作成 3. グラフと Variable control の紐づけ 動作確認 まとめ はじめに Elastic の Kibana では、これまでグラフごとに集計項目を固定して作成する必要がありました。 しかし、Elastic Stack 8.18 以降（または 9.0 以降）で強化された「Variable control」機能と ES|QL を組み合わせる

こんにちは！タイミーでエンジニアリングマネージャーをしている恩田です。 この記事は  Timee Advent Calendar 2025  の10日目の記事です。 はじめに 前置き・プラットフォームエンジニアリング部門の役割 PO/PdM不在のチームは「やるべきこと」をどうやって決めるのか？ 定量情報の観測 アプリケーション定点観測会 内部品質定点観測会 定性情報の観測 ポストモーテムを眺める会 スプリントレポート報告会 開発者体験アンケート オフィスアワー おわりに We are hiring! はじ

.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、EC基盤開発本部SRE部の杉山です。普段はSRE部のテックリードを務めています。 本記事では、2024年10月〜2025年4月に実施した、オブザーバビリティ製品移行の実現可能性を検証するPoC（Proof of Concept）について、その検証観点や分かったことを紹介します。 目次 はじめに 目次 前提 背景 目的 PoCチーム フェーズ/スケ

本記事は 2025年11月26日 に公開された「 How Octus achieved 85% infrastructure cost reduction with zero downtime migration to Amazon OpenSearch Service | AWS Big Data Blog 」を翻訳したものです。 データ量が指数関数的に増加し続ける中、ミッションクリティカルなワークロードが求める高いパフォーマンスと信頼性を維持しながら、検索インフラストラクチャのコストを最適化するプレッ

本記事は TechHarmony Advent Calendar 2025 12/3付の記事です 。 こんにちは。SCSKの曽我です。 Zabbixの監視テンプレートを作るの大変と思われている方に送るTipsです。 テンプレートとは？ テンプレートは、以下のセットです。 ・アイテム（監視したい項目。例えばCPU使用率など） ・トリガー（異常検知とする条件の設定。例えば、CPUが90％以上で異常とするなど） ・グラフ（アイテムで収集した値をグラフ化します） ・ダッシュボード（ダッシュボードでは、グラフや一覧

Elasticは、データを素早く検索・分析するための強力な基盤として長年活用されてきました。しかし、クラウドネイティブな環境が標準となるにつれ、従来のデータ管理手法である「ステートフル」モデルでは対応しきれない課題も顕在化しています。 これまでのElasticは、データ処理を行う「コンピューティング」と、データを保存する「ストレージ」が一体となった構成でした。この方式は確かな実績を持つ一方で、システムの拡張や管理運用において、手間やコストが増大しやすいという側面がありました。 そこで新たに登場したのが、「

目次 【10秒で診断】あなたの会社は大丈夫ですか? 1. なぜ今、多くの企業が「セキュリティの穴」に気づいていないのか よくある4つの問題 実態：攻撃発見までの平均時間は一週間以上 2. Elasticが実現する「防御・検知・対応・調査」の統合基盤 理由① エンドポイントで攻撃を「入口」で止める、Elastic Defend (EDR) 理由② 端末からクラウドまで「すべて」を可視化🔍 理由③ フィールドレベルの厳格なアクセス制御 理由④ 通信・保存データの完全暗号化 理由⑤ 誰が・いつ・何をしたかを完全

このガイドでは、（ 以前の記事 で）「Elastic Agent Builder」を使って作ったAIエージェントを、「Claude Desktop」というアプリに接続する手順を説明します。 目次 Elastic Agent 前提条件 手順 必要な情報を収集する Claude Desktopの設定ファイルを開く Claude Desktopを再起動する 6. 接続を確認する 質問を実施 トラブルシューティング エラー: “Server disconnected” エラー: &#822

【こんなことで困っていませんか？】 「JavaScriptとTypeScriptが使えて、この1年、プロジェクト評価が平均90点以上の人は誰？」 もし上司にこう聞かれて、あなたの会社はすぐに答えられますか？ 多くの会社では、 社員のスキル情報は「Excel」や「人事システム」 プロジェクトの評価は「SharePoint」や「Confluence」 …というように、大切な情報がバラバラに保存されています。 さらに、「プロジェクトがうまくいった理由」は、担当者の頭の中にしか無いこともよくあります。 情報がこの

駅メモ！開発基盤チームの id:xztaityozx です。 今回は駅メモ！で利用している GitHub Actions の監視について書こうと思います。 前提 駅メモ！チームでは CI/CD 環境として Amazon EC2 を用いた Self-Hosted な GitHub Actions を構築しています。Webhook をトリガーに EC2 インスタンスが起動されるため、開発者は特に意識することなく CI/CD を利用することができるようになっています。 しかしながら、ノーメンテナンスで運用できる

Elasticsearchのパフォーマンスを正確に把握したいと思ったことはありませんか？ Elasticsearchのアップグレードを前に、「この変更でパフォーマンスが低下（リグレッション）したらどうしよう」と不安になったことはありませんか？ あるいは、新しいCPUやRAM、ディスクを選定する際に「どちらが我々のワークロードに本当に最適なのか」をデータで証明する必要に迫られたり、インデックス速度向上のためにパイプラインを調整したものの「その効果がどれほどだったか」を正確に示せなかったり。さらには、苦労して