はじめに Excel、WordやPower Pointなどの社内文書を検索して質問に答えるAIエージェントを実現できないか調べてみたところ、全文検索サーバーのFessとOpenSearchのMCPサーバーを使えば簡単に実現できるのではと思い、試してみました。 Fessとは Fessとは、Webサイトやファイルサーバー内のデータを自動収集して高速な全文検索を可能にする、オープンソースの全文検索サーバーです。検索エンジンとしてOpenSearchまたはElasticsearchを選択可能です。 オープンソース

こんにちは。LINEヤフーの永吉です。今回は2025年の締めくくりとして開催した「LINEヤフー Developer Meetup #2 in Fukuoka」の様子を振り返ります。イベント概要12月...

.table-of-contents > li > ul > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、SRE部 検索基盤SREブロックの 花房 です。2025年12月11日に東京の虎ノ門で開催された「 OpenSearchCon Japan 2025 」にZOZOのエンジニア5人が参加しました。本記事では、会場の様子と印象に残ったセッションについて紹介します。 はじめに OpenSearchCon Japanとは 会場の様子 セッションレポート Maximize Res

「Azure」上に、Elasticsearch、Kibana、Fleet Serverを含むElastic Stackの検証環境を「Self-Managed」方式で構築するための詳細な手順書（ホワイトペーパー： Azure上へのElastic検証環境構築手順書（Self-Managed版) ）を公開しました。 ホワイトペーパーのダウンロードはこちらから なぜSelf-Managedなのか？ Elasticの環境をAzure上に構築する方法には、主に4つの選択肢があります。Elastic Cloud Hos

情報源: Elastic公式サイト – ブラジル警察機関の顧客事例 目次 はじめに 導入前の課題 時間のかかるデータベース検索 スケーラビリティの問題 Elasticsearch導入によるソリューション ベクトルデータベースを活用した顔認証システム カスタムモバイル・ウェブアプリケーションとElasticsearchの連携 導入効果 検索時間の大幅な短縮 犯罪者の迅速な特定と逮捕 市民サービスの向上 現場での捜査活動の強化 技術的アーキテクチャの特徴 大規模データ処理能力 高速ベクトル検索 ま

はじめに こんにちは。株式会社エブリーの開発1部の村上です。 この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 19日目の記事です。 弊社では各チームでアラートやインシデントの対応をしており、発生から調査までを各エンジニアが自ら行なっています。その調査自体はナレッジが溜まりつつあるものの、この時代であればよりAIを活用して、迅速な調査やサービス復旧ができないのかという疑問は常にありました。 そんな中で、Datadogから 最近GAされたBits AI SRE という

この記事は CADDi Tech/Product Advent Calendar 2025 14日目の記事です。 Executive Summary 生成 AI アプリで評価プロセス改善 PoC をした 評価制度をアセット化し、生成 AI ツールを組み合わせることによって、評価プロセスを支援した 「メンバーの思考の整理」「メンバーからマネージャーへのコミュニケーションの改善」というポジティブな効果が得られた （画像は実際のシステム、入力されているテキストは架空の人物・チーム・業務） はじめに キャディのエ

こんにちは。メルカリでエンジニアリングマネージャーとして働いています @tokkuu です。 この記事は、 Mercari Advent Calendar 2025 の12日目の記事です。 今回は、私たちのAds事業が急成長する過程で直面したシステム課題と、それを乗り越えるために立ち上げたプロジェクト「PJ-MARP」について紹介します。 「PJ-MARP」は “Make Ads Robust and Profitable” の略称で、Adsシステムを「堅牢（Robust）」かつ「収益性の高い（Profi

目次 はじめに 再帰チャンキング (Recursive Chunking) とは 概略 分割のイメージ Recursive Chunkingによる分割結果 参考URL 実践：インデキシング 1. 準備 2. Inference Endpoint の作成 3. インデックスの作成 4. マッピングの追加 5. ドキュメントの取り込み 6. データの反映 実践：検索と結果検証 ケース1. 表データの検索 考察 比較：Sentence Chunking の場合 ケース2. 階層が深いブロックの検索 比較：Wor

Elasticsearch を使っていると、クエリ記述には KQL や ES|QL、Query DSLなどいくつかの書き方が登場します。しかし、そのすべての 下で動いているのは Apache Lucene の検索エンジン です。 Luceneを「高性能なエンジン」だとすれば、Elasticsearchはそのエンジンを搭載した「高級車」のようなものです。Lucene を一言でいうと、 テキストを検索しやすい形に変えて、素早く答えてくれるエンジン です。 この記事では、Kibanaにデフォルトで入っている K

目次 はじめに 準備作業 環境 サンプルデータの取り込み ダッシュボードの作成 1. ダッシュボードの新規作成 2. Variable control の作成 3. グラフと Variable control の紐づけ 動作確認 まとめ はじめに Elastic の Kibana では、これまでグラフごとに集計項目を固定して作成する必要がありました。 しかし、Elastic Stack 8.18 以降（または 9.0 以降）で強化された「Variable control」機能と ES|QL を組み合わせる

こんにちは！タイミーでエンジニアリングマネージャーをしている恩田です。 この記事は  Timee Advent Calendar 2025  の10日目の記事です。 はじめに 前置き・プラットフォームエンジニアリング部門の役割 PO/PdM不在のチームは「やるべきこと」をどうやって決めるのか？ 定量情報の観測 アプリケーション定点観測会 内部品質定点観測会 定性情報の観測 ポストモーテムを眺める会 スプリントレポート報告会 開発者体験アンケート オフィスアワー おわりに We are hiring! はじ

.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、EC基盤開発本部SRE部の杉山です。普段はSRE部のテックリードを務めています。 本記事では、2024年10月〜2025年4月に実施した、オブザーバビリティ製品移行の実現可能性を検証するPoC（Proof of Concept）について、その検証観点や分かったことを紹介します。 目次 はじめに 目次 前提 背景 目的 PoCチーム フェーズ/スケ

本記事は 2025年11月26日 に公開された「 How Octus achieved 85% infrastructure cost reduction with zero downtime migration to Amazon OpenSearch Service | AWS Big Data Blog 」を翻訳したものです。 データ量が指数関数的に増加し続ける中、ミッションクリティカルなワークロードが求める高いパフォーマンスと信頼性を維持しながら、検索インフラストラクチャのコストを最適化するプレッ

本記事は TechHarmony Advent Calendar 2025 12/3付の記事です 。 こんにちは。SCSKの曽我です。 Zabbixの監視テンプレートを作るの大変と思われている方に送るTipsです。 テンプレートとは？ テンプレートは、以下のセットです。 ・アイテム（監視したい項目。例えばCPU使用率など） ・トリガー（異常検知とする条件の設定。例えば、CPUが90％以上で異常とするなど） ・グラフ（アイテムで収集した値をグラフ化します） ・ダッシュボード（ダッシュボードでは、グラフや一覧