この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 の17日目の記事です！！ はじめに こんにちは、Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です 「会議の議事録をSlackに投稿して共有したい」「でも毎回投稿するのは面倒...」 このような課題を抱えていませんか？ 私はデータサイエンスチームのLT会を運営しており、週1回の勉強会の内容を全社共有する必要がありました。発表者に投稿を依頼すると負担になりますし、運営側がリマインドや投稿を管理するのも大変です。

G-genの杉村です。当記事では、BigQuery に対して自然言語によってデータの抽出や分析を行うための方法を紹介します。 はじめに 自然言語によるデータベースへのクエリ 10個の方法 注意点 Looker Studio Pro（Conversational Analytics） Looker（Conversational Analytics） Gemini Enterprise（Data Insights エージェント） サードパーティ BI ツールの AI 機能 BigQuery データキャンバス

はじめに こんにちは、サイオステクノロジーの小野です。SIOS Tech Labアドベントカレンダー12日目の投稿です。 「SIOS社員が一年で学んだこと」がアドベントカレンダーのテーマですが、私はこの一年間〇〇Opsといった様々な開発・運用の効率を上げる仕組みを学んできました。 例えば、 OpenShift AIによってAIモデル開発の効率化を行うMLOps OpenShift AIのデータサイエンスパイプラインについて GitLabのCI/CDパイプラインとGateKeeperを組み合わせてセキュリテ

一橋大学ソーシャルデータサイエンス研究科修士1年の日高逸稀です。2025年10月2日から10月31日まで4週間、分析ユニット内のソーシャルコマースディビジョンにて、インターンに参加させていただきました...

はじめにこんにちは。滋賀大学データサイエンス研究科博士前期課程1年の林孝彦です。大学および大学院では、データサイエンスに関する幅広い技術を体系的に学び、統計学や機械学習、データ解析を通じて実社会の課題...

こんにちは。LINEヤフーでアクセシビリティの向上・啓発を行っている中野です。ウェブアクセシビリティの重要性が高まる中、ウェブの課題を解決するために、ChatGPTのカスタムGPTとして開発されたツー...

目次 目次 はじめに：LLMは「なぜ？」をどこまで理解しているのか DAGと「調整」の基本 本記事で登場する用語の説明 DAG（Directed Acyclic Graph） 調整する（adjustment） バックドアパス（backdoor path） 調整集合 Z（adjustment set） d-separation コライダー / 非コライダー ステップ1：DAGベースの「独立性＆バックドアチェッカー」をPythonで実装する 1-1. 因果グラフを扱うクラス：CausalDAG 1-2. d-

1 はじめに2 背景3 取り組んだ内容3.1 ライフイベントの推定結果を特徴量に追加3.2 階層構造を明示したマルチ タスク学習モデルの導入3.3 予測確率の補正3.4 配信サイズの動的変更4 オフラ...

みなさん、こんにちは！DevHRチームの長谷川(X：@hasehathy)です。 今月もワンキャリアの発信・登壇活動をお届けしていきます！

本ブログは、東京大学松尾・岩澤研究室が主催する AI エンジニアリング実践講座において、AWS を活用した講座の取り組みをご紹介する、AWS との共同寄稿です。 はじめに 本ブログシリーズでは、2025 年 4 月から 7 月にかけて実施した東京大学 松尾・岩澤研究室の AI エンジニアリング実践講座において、 AWS クラウドを活用した実践的な学習環境を用意し、1400 名を超える受講申し込み者に対して、個別のAWSアカウントを提供する大規模なオンライン講義を開講した取り組みを全 3 回に分けてまとめた

こんにちは！LINEヤフー 分析ユニット OA Divisionの柳です。10月22日に株式会社AbemaTVとの共催で、データサイエンス関連の事例を共有するイベントを開催しました。本記事では、イベン...

はじめに こんにちは、データサイエンス部商品データサイエンスブロックで内定者アルバイト中の しゅがー です。我々のチームでは、AIやデータサイエンスを活用したプロダクト開発のため、研究開発に取り組んでいます。本記事では、Geminiを用いて商品画像を分類する方法と背景がCTRへ与える影響を分析した結果をご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 分析手法 データセット作成（Geminiによる背景ラベル付与） プロンプトの工夫と試行錯誤 分類精度の検証方法 バッチ処理を利用した推論速度の向上 背景以外

ZOZO開発組織の2025年9月分の活動を振り返り、ZOZO TECH BLOGで公開した記事や登壇・掲載情報などをまとめたMonthly Tech Reportをお届けします。 ZOZO TECH BLOG 2025年9月は、前月のMonthly Tech Reportを含む計13本の記事を公開しました。特に次の3記事はとても多くの方に読まれています。 techblog.zozo.com techblog.zozo.com techblog.zozo.com ZOZO DEVELOPERS BLOG ブ

【イベントレポート】「LINEヤフー × ZOZO コラボ Meetup ～データサイエンス～」を開催しました！ はじめに こんにちは、AI・アナリティクス本部ビジネスアナリティクス部マーケティングサイエンスブロックの佐々木( @sasaken1209 )です。先日8月22日にLINEヤフー株式会社さんと「 LINEヤフー × ZOZO コラボ Meetup ～データサイエンス～ 」を開催しました。各社の「ABテストから学んだ教訓」にフォーカスして、データサイエンティストたちが具体的な事例を交えながら紹介

エンジニア集団の中に潜む非エンジニアの生態 はじめまして。Insight Edgeセールス・コンサルティングチームで契約業務や売上管理を担当している非エンジニアの長尾です。 周りを見渡せば、AIやデータサイエンスの博士号を持つメンバーや、大規模なシステム開発を率いてきた猛者ばかり。そんな技術のプロフェッショナル集団の中で、私はコードを書かない「非エンジニア」として働いています。 私の周りでは、日常会話で「fetchするためのMCPサーバを...」や「LLMによるペルソナ生成のプロンプトが…」といった言葉が