こんにちは、データサイエンスプロダクトグループの清田です。 2026年6月8日から12日にかけて、群馬県高崎市のGメッセ群馬で開催された 人工知能学会全国大会（JSAI2026） に参加してきました。私たちはこの大会で、 オーガナイズドセッション「不動産とAI」 （OS-27）を企画・開催しました。今年はこのセッションにとって特別な年で、「不動産とAI」という研究コミュニティが10周年の節目を迎えました。 本記事では、セッションの内容をダイジェストでお伝えするとともに、その10年の裏側にあった LIFUL

はじめに 株式会社エブリーは、2026年9月に開催される DroidKaigi 2026 にゴールドスポンサーとして協賛いたします。「エンジニアが主役のAndroidカンファレンス」である本イベントは、2026年9月1日（火）から3日（木）にかけて ベルサール渋谷ガーデン で開催されます。 項目 詳細情報 イベント名称 DroidKaigi 2026 開催日程 2026年9月1日（火）〜 9月3日（木） 会場 ベルサール渋谷ガーデン（東京都渋谷区南平台町） スポンサーランク ゴールドスポンサー ブース出展

本記事は 2026 年 8 月 26 日 に公開された「 AWS and DuckLabs: Building the future of analytics together 」を翻訳したものです。 本日、 Amazon が DuckLabs を買収する最終契約を締結したこと を発表します。DuckLabs はオープンソースの分析データベース DuckDB を開発する、アムステルダム拠点の企業です。取引は通常のクロージング条件が満たされ次第、まもなく完了する見込みです。DuckDB を開発し DuckL

はじめに こんにちは、データサイエンス部の大川（ @o_tomo03 ）です。私たちは、WEARにおける「似合う」をユーザーに届けるため、LLMやマルチモーダルAIを活用してコーディネートの特徴抽出や似合うに関する独自の判定処理のR&Dを行っています。 その中核を担うのが、全身のコーディネート画像から特徴を抽出するVLM（Vision Language Model）のプロンプトです。このプロンプトの精度を上げようとすると、地道な手作業のチューニングが延々と続きます。みなさんも一度は経験したことがあ

本ブログは、コニカミノルタ株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 はじめに 2026 年 6 月 25 日、26 日に幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026 で、コニカミノルタ株式会社 ( 以下、コニカミノルタ ) は「Amazon Bedrock による自然言語駆動型自律実験」を展示しました。自然言語の指示を AI が構造化し、カメラで実験台の状態を確認しながらロボットアームを動かし、結果を電子実験ノートへ戻すデモです

こんにちは、データサイエンス部商品データサイエンスブロックの 荒木 です。我々のチームでは、AIやデータサイエンスを活用したプロダクト開発のため、研究開発に取り組んでいます。今回は、ZOZO NEXTのメンバーとともに2026年8月3日（月）から8月6日（木）にかけて出島メッセ長崎で開催された画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) 2026に参加しました。本記事では、MIRU2026でのZOZO・ZOZO NEXTメンバーの取り組み、MIRU2026の様子や参加メンバーの気になった発表を報告します。

ZOZO開発組織の2026年6月分の活動を振り返り、ZOZO TECH BLOGで公開した記事や登壇・掲載情報などをまとめたMonthly Tech Reportをお届けします。 ZOZO TECH BLOG 2026年6月は、前月のMonthly Tech Reportを含む計16本の記事を公開しました。ここ最近の傾向と変わらず、Claude Code関連の記事は特に反響がありました。ZOZOならではの取り組み事例をぜひご覧ください。 techblog.zozo.com techblog.zozo.co

こんにちは！DSチームの ヒメネス（Jiménez） です! 前回投稿 からほぼピッタリ丸一年経ちました（364日経過）！ 今回は、2025年度にDSチーム内で実施した「ビジネス力向上TF」の取り組みと、その第1回「問題発見力」のセッションで活用したMy GPTsについてお話しします。 目次 ビジネス力向上TF DSに求められるビジネス力 顧客役を果たすMy GPTs 作成方法 良し悪し 振り返り まとめ ビジネス力向上TF DSチームでは、技術力だけでなく ビジネス力 も重要だと考えています。ビジネス力

リクルートのデータ推進室長 野村が自ら聞き手となり、現場の最前線で試行錯誤を続けるスペシャリストたちの「手の内」を紐解く連

AIエージェント開発でLLM as a Judgeを機能させるには、評価AIを用意するだけでは不十分です。人間の暗黙知を評価基準へ落とし込み、実行ログをテストケースとして蓄積し、評価器であるLLM自体のズレも継続的に点検する運用設計が必要です。 こちらの記事 では、AIがAIを評価する仕組みである「LLM as a Judge」の基本的な考え方を紹介しました。しかし、実際にLLM as a Judgeを導入するのはそう簡単ではありません。 本記事では、dotDataで開発した「UseCase Adviso

本記事は 2026 年 6 月 29 日 に公開された「 Scale analytics with Amazon Redshift multi-warehouse enhancements 」を翻訳したものです。 Amazon Redshift のリモートテーブル DDL の改善、マテリアライズドビューの機能強化、ゼロ ETL および 自動コピー向けの同時実行スケーリング拡張により、大規模なアナリティクスワークロードを効率的にオンボードできるようになりました。 組織がアナリティクス機能を拡張する際には、本

はじめに こんにちは、2026年3月入社の大園です！ 本記事では、2026年3月入社のみなさまに入社直後の感想をお伺いし、まとめてみました。 前の方からの質問に次の方が答えるリレー形式でお届けします。 KINTO テクノロジーズ（以下、KTC）に興味のある方、そして、今回参加下さったメンバーへの振り返りとして有益なコンテンツになればいいなと思います！ 大園博昭 ![大園のプロフィール画像](/assets/blog/authors/ozono/202603-newcomer/ozono.jpg =300x

  こんにちは。サイバーエージェントの佐藤です。 先日開催された CA DATA NIGH ...

CA DATA NIGHTは、サイバーエージェントが主催するデータサイエンスに特化した技術者向けの勉 ...

検索やレコメンドは、ユーザーに必要な情報を届けるための仕組みです。しかし、その裏側を支える基盤開発は、単なるAPI実装でも、モデルを載せるだけの仕事でもありません。サービスごとに異なる要件、急増するト...