「データサイエンス」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「データサイエンス」に関連する技術ブログの一覧です。
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生成 AI を活用して、店舗とオンラインショッピングの体験を新たなレベルへ
2024/12/19
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現代の小売業では、消費者はオンラインショッピングの無限の品揃えと、店舗での五感を刺激する買い物体験の両方を楽しめます。そのため、消費者は自然と両方の購買チャネルを行き来でき、可能性の尽きないワードローブを作り上げることができます。通常、このような買い物の流れは、オンラインで始まり実店舗へと続いていきます。 しかし、消費者が店舗を訪れ
OpenShift AIで機械学習をやってみた
2024/12/16
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はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。私は今年入社したばかりの新卒社員なので今年一年は新しいことしか学んできませんでした。その学んできた中でもOpenShift AIは一番インフラエンジニアとして学びになったと感じました。（あと単純にAIが好きだったので一番楽しかったです。）今まで、様々なソフトウェアに対してアプリケーション目線のことし
Tableau Server から Tableau Cloud への大規模お引越しプロジェクト
2024/12/16
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はじめに こんにちは、データ推進室マリッジ＆ファミリー・自動車・旅行データソリューション部自動車データソリューショングルー
新しい Amazon SageMaker HyperPod タスクガバナンスを使用して、モデル開発のためにアクセラレーターの使用率を最大化
2024/12/13
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12 月 4 日、 Amazon SageMaker HyperPod タスクガバナンスの一般提供の開始を発表しました。これは、トレーニング、ファインチューニング、推論などの 生成 AI モデル開発タスク全体で GPU と Tranium の使用率を簡単かつ一元的に管理し、最大化するための新しいイノベーションです。 お客様から、生成 AI プロジェクトへの投資が急速に増加しているものの、限られたコンピュー
Dataform と BigQuery ML で実現するテキスト分析パイプラインの構築
2024/12/13
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はじめに こんにちは。クラウドエース第三開発部の泉澤です。 本記事では、Google Cloud のサービスである Dataform と BigQuery ML を使って、LLM による「テキスト分析パイプライン」を構築する方法をシェアします。 業務で BigQuery ML を使ってテキスト分析を実施した経験があるのですが、プロンプトや LLM のパラメータを設定する必要があるため、他の処理も同じクエリで行お
Vertex AI Pipelinesテンプレートを管理するArtifact Registryの導入
2024/12/13
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Timee Product Advent Calendar 2024 13日目の記事です。 MLOpsエンジニアとして10月にタイミーにジョインした、 ともっぴ です。 データエンジニアリング部 データサイエンス（以下DS）グループに所属し、ML基盤の構築・改善に取り組んでいます。 概要 本記事では、Vertex AI Pipelinesを効率的に開発するために行った 「Vertex AI Pipelinesテンプレートを管理するArtifact Registryの導入」 の取
AI を活用した IVR/IVA を Amazon Connect に統合してシームレスな顧客対応を実現
2024/12/11
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はじめに コンタクトセンターを運用している企業では、生成 AI の力を活用して、ユーザー体験とエージェントの生産性を向上させることを検討しているかもしれません。エージェントアシストやインテリジェントボットなどの機能は、コンタクトセンターの AI を活用した改革の結果として注目を集めています。 当社のお客様の多くはすでに、解決までの時間短縮と運用
WINLIVE における風可視化の取り組み
2024/12/10
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はじめに 株式会社 WinTicket バックエンドエンジニアの鈴木です。 本記事では2024年8月 ...
生成AIはデータサイエンティストの仕事を奪うか？
2024/12/06
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こんにちは。NTTコミュニケーションズでエバンジェリストをやっている西塚です。今日が10年目の結婚記念日です。 この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024 6日目の記事です。 情報通信白書 によると、デジタルデータの活用が企業経営に対して効果があると複数の先行研究で明らかにされています。 ビッグデータを活用している企業はそうでない企業に比べて、イノ
「未来につながる研究」と「今使いたい技術」のマッチングへのチャレンジ
2024/12/05
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はじめに KTCデータ分析部 分析G マネージャの西口です。 未来に向けた技術開発や研究が、現実社会での課題解決にどのように貢献できるかを考えることは、イノベーションを推進する上で重要なテーマです。しかし、研究者と企業の間には「未来に必要な研究」と「現場で今すぐ使いたい技術」というズレが存在します。このため、両者が連携しづらいという課題が生じ
4社で女子エンジニアプライベートLT会を開催しました！
2024/12/05
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こんにちは！ 新卒1年目エンジニアのshimatsuです。 先日、サイバーエージェント・GitHub・スマートニュース・ウエディングパークの4社での女子エンジニアプライベートLT会を開催いたしました！ 今回はこちらのイベントのレポをお届けいたします！ 1. イベントの概要 元々10年ほど前に一部の社員同士で交流の機会が生まれたことがきっかけで、これまで何度か
KDD 2024 参加報告
2024/12/02
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はじめに こんにちは、リクルートでデータサイエンティストをしている松岡と大橋と長島です。 今回は、今年の8/25~8/28に
IBIS2024に参加しました
2024/11/29
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こんにちは。2024/11/04~11/07に開催された統計・機械学習系の学会、 第27回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2024) に、弊社データサイエンティストチームでオフライン&オンラインで参加してきました。 2024年は、人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にした基礎的発見と発明に対する業績により、AI/MLの分野がノーベル物理学賞を受賞したこともあり、 特
ABEMA レコメンドシステムのアーキテクチャ変遷〜事業成長や大規模イベントと共に〜 [CADC2024]
2024/11/27
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本記事は、10月29日〜30日にかけて開催した「CyberAgent Developer Confe ...
Luupにおけるデータ活用の品質を担保するために取り入れたこと
2024/11/15
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こちらの記事は、LUUP のTVCM放映に合わせた一足早い「Luup Developers Advent Calendar 2024」の15日目の記事です。 はじめに こんにちは。Data Groupの小林(@mizkino) です。 Luupにおけるデータ活用とそれを支えるデータ基盤についてお話しします。 近年、多くの企業でデータの信頼性をいかに担保するかが大きなトピックとなっています。 データの収集から加工、分析、そして意思決定