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「データサイエンス」に関連する技術ブログ
「データサイエンス」に関連する技術ブログ
全 142 件中 1 - 15 件目
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2025年12月15日
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BigQueryに自然言語でクエリする10個の方法
G-genの杉村です。当記事では、BigQuery に対して自然言語によってデータの抽出や分析を行うための方法を紹介します。 はじめに 自然言語によるデータベースへのクエリ 10個の方法 注意点 Looker Studio Pro(Conversational Analytics) Looker(Conversational Analytics) Gemini Enterprise(Data Insights エージェント) サードパーティ BI ツールの AI 機能 BigQuery データキャンバス
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SQL
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Tableau
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Google BigQuery
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Power BI
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Looker
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IDE
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大規模言語モデル(LLM)
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データサイエンス
,
MCP
株式会社G-gen
2025年12月12日
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GitOpsだけじゃない!新たな選択肢「HelmOps」とは?
はじめに こんにちは、サイオステクノロジーの小野です。SIOS Tech Labアドベントカレンダー12日目の投稿です。 「SIOS社員が一年で学んだこと」がアドベントカレンダーのテーマですが、私はこの一年間〇〇Opsといった様々な開発・運用の効率を上げる仕組みを学んできました。 例えば、 OpenShift AIによってAIモデル開発の効率化を行うMLOps OpenShift AIのデータサイエンスパイプラインについて GitLabのCI/CDパイプラインとGateKeeperを組み合わせてセキュリテ
Git
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セキュリティ
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DevOps
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インフラ
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データサイエンス
サイオステクノロジー(Tech...
2025年12月09日
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LINEギフトのレビューデータにおける基礎分析およびCV関係性分析(インターンレポート)
一橋大学ソーシャルデータサイエンス研究科修士1年の日高逸稀です。2025年10月2日から10月31日まで4週間、分析ユニット内のソーシャルコマースディビジョンにて、インターンに参加させていただきました...
アルゴリズム
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設計
,
大規模言語モデル(LLM)
,
データサイエンス
,
組み込み
LINEヤフー Tech
2025年12月03日
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カスタマージャーニー分析による認証済OA数増加のための施策提案(インターンレポート)
はじめにこんにちは。滋賀大学データサイエンス研究科博士前期課程1年の林孝彦です。大学および大学院では、データサイエンスに関する幅広い技術を体系的に学び、統計学や機械学習、データ解析を通じて実社会の課題...
機械学習
,
SQL
,
データ分析
,
設計
,
統計
,
データサイエンス
LINEヤフー Tech
2025年12月03日
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パターン分類で精度を高める代替テキスト作成
こんにちは。LINEヤフーでアクセシビリティの向上・啓発を行っている中野です。ウェブアクセシビリティの重要性が高まる中、ウェブの課題を解決するために、ChatGPTのカスタムGPTとして開発されたツー...
アクセシビリティ
,
設計
,
ChatGPT
,
データサイエンス
LINEヤフー Tech
2025年12月02日
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AIエージェント×因果グラフでLLMをテストしてみた:広告データで「調整すべき変数」を選ばせる(LangGraph実装付き)
目次 目次 はじめに:LLMは「なぜ?」をどこまで理解しているのか DAGと「調整」の基本 本記事で登場する用語の説明 DAG(Directed Acyclic Graph) 調整する(adjustment) バックドアパス(backdoor path) 調整集合 Z(adjustment set) d-separation コライダー / 非コライダー ステップ1:DAGベースの「独立性&バックドアチェッカー」をPythonで実装する 1-1. 因果グラフを扱うクラス:CausalDAG 1-2. d-
Google Cloud
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Python
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テスト
,
設計
,
ChatGPT
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統計
,
大規模言語モデル(LLM)
,
データサイエンス
,
LangChain
株式会社Insight Edg...
2025年12月02日
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広告ターゲティング機能における機械学習モデルの精度改善(インターンレポート)
1 はじめに2 背景3 取り組んだ内容3.1 ライフイベントの推定結果を特徴量に追加3.2 階層構造を明示したマルチ タスク学習モデルの導入3.3 予測確率の補正3.4 配信サイズの動的変更4 オフラ...
Meetup
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機械学習
,
SQL
,
TensorFlow
,
テスト
,
Kaggle
,
データサイエンス
LINEヤフー Tech
2025年11月21日
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ONE CAREER Tech Magazine|2025年10月の活動ハイライト
みなさん、こんにちは!DevHRチームの長谷川(X:@hasehathy)です。 今月もワンキャリアの発信・登壇活動をお届けしていきます!
セキュリティ
,
機械学習
,
LT(ライトニングトーク)
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キャリア
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SRE
,
プロダクトマネジメント
,
統計
,
データサイエンス
株式会社ワンキャリア
2025年11月19日
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東京大学 松尾・岩澤研究室主催の AI エンジニアリング実践講座にて、1400 名を超える受講者に AWS 上でのクラウド開発を体験していただきました [ 後片づけ編 ]
本ブログは、東京大学松尾・岩澤研究室が主催する AI エンジニアリング実践講座において、AWS を活用した講座の取り組みをご紹介する、AWS との共同寄稿です。 はじめに 本ブログシリーズでは、2025 年 4 月から 7 月にかけて実施した東京大学 松尾・岩澤研究室の AI エンジニアリング実践講座において、 AWS クラウドを活用した実践的な学習環境を用意し、1400 名を超える受講申し込み者に対して、個別のAWSアカウントを提供する大規模なオンライン講義を開講した取り組みを全 3 回に分けてまとめた
AWS
,
セキュリティ
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人工知能
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キッズ
,
アーキテクチャ
,
スクール
,
データサイエンス
,
学生
AWS
2025年11月05日
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「LINEヤフー ABEMA Meetup 〜データサイエンス〜」を開催しました!(イベントレポート)
こんにちは!LINEヤフー 分析ユニット OA Divisionの柳です。10月22日に株式会社AbemaTVとの共催で、データサイエンス関連の事例を共有するイベントを開催しました。本記事では、イベン...
アルゴリズム
,
機械学習
,
テスト
,
データサイエンス
,
学生
LINEヤフー Tech
2025年10月21日
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商品画像の背景がCTRに与える影響分析 ── Gemini APIで実現した自動分類と統計検証
はじめに こんにちは、データサイエンス部商品データサイエンスブロックで内定者アルバイト中の しゅがー です。我々のチームでは、AIやデータサイエンスを活用したプロダクト開発のため、研究開発に取り組んでいます。本記事では、Geminiを用いて商品画像を分類する方法と背景がCTRへ与える影響を分析した結果をご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 分析手法 データセット作成(Geminiによる背景ラベル付与) プロンプトの工夫と試行錯誤 分類精度の検証方法 バッチ処理を利用した推論速度の向上 背景以外
統計
,
大規模言語モデル(LLM)
,
データサイエンス
株式会社ZOZO
2025年10月14日
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Monthly Tech Report 2025年9月
ZOZO開発組織の2025年9月分の活動を振り返り、ZOZO TECH BLOGで公開した記事や登壇・掲載情報などをまとめたMonthly Tech Reportをお届けします。 ZOZO TECH BLOG 2025年9月は、前月のMonthly Tech Reportを含む計13本の記事を公開しました。特に次の3記事はとても多くの方に読まれています。 techblog.zozo.com techblog.zozo.com techblog.zozo.com ZOZO DEVELOPERS BLOG ブ
ワークショップ
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女子部
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LT(ライトニングトーク)
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kintone
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フロントエンド
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アーキテクチャ
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Flutter
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設計
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統計
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データサイエンス
株式会社ZOZO
2025年10月10日
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【イベントレポート】「LINEヤフー × ZOZO コラボ Meetup ~データサイエンス~」を開催しました!
【イベントレポート】「LINEヤフー × ZOZO コラボ Meetup ~データサイエンス~」を開催しました! はじめに こんにちは、AI・アナリティクス本部ビジネスアナリティクス部マーケティングサイエンスブロックの佐々木( @sasaken1209 )です。先日8月22日にLINEヤフー株式会社さんと「 LINEヤフー × ZOZO コラボ Meetup ~データサイエンス~ 」を開催しました。各社の「ABテストから学んだ教訓」にフォーカスして、データサイエンティストたちが具体的な事例を交えながら紹介
テスト
,
設計
,
統計
,
データサイエンス
,
学生
株式会社ZOZO
2025年09月29日
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エンジニアの海に棲む、コードを書かない私の生存戦略
エンジニア集団の中に潜む非エンジニアの生態 はじめまして。Insight Edgeセールス・コンサルティングチームで契約業務や売上管理を担当している非エンジニアの長尾です。 周りを見渡せば、AIやデータサイエンスの博士号を持つメンバーや、大規模なシステム開発を率いてきた猛者ばかり。そんな技術のプロフェッショナル集団の中で、私はコードを書かない「非エンジニア」として働いています。 私の周りでは、日常会話で「fetchするためのMCPサーバを...」や「LLMによるペルソナ生成のプロンプトが…」といった言葉が
データ分析
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人工知能
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設計
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ノーコード/ローコード
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ChatGPT
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大規模言語モデル(LLM)
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データサイエンス
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コンサルティング
株式会社Insight Edg...
2025年09月25日
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C/C++の世界に閉じこもっていたオジサンがPythonに触れてみる ~基礎編~ 第4/10回
はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 勘違いがあっても、多めにみてく
Python
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機械学習
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人工知能
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データサイエンス
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組み込み
NTTデータ
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