テスト管理では、テストケースの消化率や不具合件数を確認していても、「本当に品質は十分なのか」「リリースして問題ないのか」を判断しきれない場面があります。 消化率が高くても重要機能の確認が残っている場合や、不具合件数が少なくてもテスト観点が不足している場合があるためです。 そこで重要になるのが、テスト管理におけるメトリクスです。 メトリクスを活用すると、テストの進捗、品質状態、欠陥傾向、カバレッジ、修正状況などを数値で可視化できます。 これにより、感覚的な報告ではなく、根拠に基づいて品質状況やリスクを説明し

― 作業は減るが、判断力は求められ、責任はより重くなる ― 目次 はじめに 生成AIによって、PMの「作業」は確かに減る むしろ、判断は難しくなる 負荷は「作業」から「認知」と「判断」に移る 生成AI時代に、PMが磨くべきもの 1. 論点を設定する力 2. 優先順位を付ける力 3. 出力を疑う力 4. 判断を引き受ける力 おわりに はじめに こんにちは。Insight EdgeでPM業務をしている小林です。 今回は、「生成AIの活用によってPM業務は楽になったのか」というテーマで整理してみます。 ※本記事

こんにちは、QAコンサルタントのヤマダです。 「いい感じのシステム、よろしく！」 エンジニアやプロダクトマネージャーの皆さん、顧客からこんな風に、フワッとした要望を受けて困った経験はありませんか？ 良かれと思って作ったのに「なんか違うんだよな…」と言われてしまったり。 こうした悲しいすれ違いを防ぎ、顧客の真のニーズを引き出してプロジェクトを成功に導くための強力な武器が、ビジネスアナリシスの知識体系 BABOK® (Business Analysis Body of Knowledge) です。 今回は、こ

自社のサービス利用率向上やリピート率改善を目指し、新規にアプリ開発を検討する企業が増えています。 しかし、社内にアプリ開発の専門人材がいない場合、プロジェクトを成功させるには外部の専門会社へ外注することが前提となります。 いざ検索してみると、アプリ開発の費用は数十万円から1,000万円規模まで幅広く、相場感がつかみにくかったり、「外注先選定に失敗した」というリスクを恐れて慎重になったりする担当者の方も少なくありません。 単に費用の安さだけで会社を選んでしまうと、要件の認識違いによる手戻り、追加費用の発生、

Webサービス開発やSIerのプロジェクトにおいて、案件規模が拡大するにつれて頭を悩ませるのが「テストケースや進捗の管理」です。 これまでExcelやスプレッドシートで行っていた管理も、メンバーが増えるにつれて「どれが最新版のファイルか分からない」「リアルタイムの進捗や品質状況が見えない」「不具合管理ツールへの転記や紐づけが煩雑」「品質報告のためのレポート作成に毎回膨大な時間がかかる」といった限界に直面しやすくなります。 こうした課題を解決するためにテスト管理ツールの導入を検討し始めたものの、いざ選定しよ

はじめに こんにちは、2026年2月入社の岩月です！ 本記事では、2026年2月入社のみなさまに入社直後の感想をお伺いし、まとめてみました。 KINTO テクノロジーズ（以下、KTC）に興味のある方、そして、今回参加下さったメンバーへの振り返りとして有益なコンテンツになればいいなと思います！ 森田和明  自己紹介 コーポレ

1. はじめに Amazon Connect Customer は音声/ビデオとチャットを個別のチャネルとしてサポートしており、それぞれ独自の API を備えています。ネイティブウィジェットやカスタムウィジェットを使う場合、各チャネルは独立して動作します。一般的なコンタクトセンターのシナリオではこれで十分です。 しかし、顧客とエージェントのやり取りが通話だけでは済まない場合はどうでしょうか？ たとえば、顧客がローン申請の最終手続きのために電話をかけてきたとします。エージェントは事前承認を確認しますが、顧客

テスト業務におけるプロジェクトマネージャーは、短期納期の高い品質水準やメンバー間の品質のばらつきなど、多くの課題に直面します。本記事では、PMBOKの12の原則の中から「品質をプロセスと成果物に組み込む」という考え方に焦点を当て、テストプロジェクトで品質を確保するための具体的なポイントを解説します。プロジェクト初期からの品質目標の共有や、プロセス改善の重要性を学びます。

こんにちは。Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクト、田中 里絵 です。 本ブログは、2026 年 4 月〜5 月にかけて全国 5 拠点・計 8 回で開催した「 AWS Local Executive Roadshow 」シリーズの第 3 回レポートです。シリーズの背景や全体像については、 前回の大阪・初回レポート をご覧ください。 大阪での 2 日間のイベントに続き、2026 年 4 月 22 日は名古屋にて、AI を自社の業務に活かしたい企業のエグゼクティブ・情

こんにちは。SHIFTのプロジェクトマネージャー／プロダクトエンジニアの髙橋です。 2026年4月11日に開催された「PHPカンファレンス小田原2026」に参加し、LT登壇の機会もいただきました。 PHPコミュニティの魅力と、小田原という土地の魅力で今回カンファレンスに参加したいと思い応募しました。 今回の登壇テーマは、「プロダクトを触って語って理解する、チーム横断バグバッシュのすすめ」でした。 カンファレンス1日を通して、チーム開発や技術に対する向き合い方を多く持ち帰ることができました。 本記事では、イ

1. はじめに 本記事は、2026年1月15日に開催されたプロジェクトマネジメント学会（以下、PM学会）主催の「2026年 新春PMセミナ」の参加レポートです。 本記事の目的は、PM領域にまだ馴染みの薄い若手エンジニアを主な読者として想定し、セミナで紹介されたフレームワークやリーダーたちの議論を、日々の現場で活かせる形で整理することです。具体的には、以下の内容を扱います。 プロジェクト成功の評価指標が「QCD」から「価値（Value）」へ転換しつつある背景 PMIが提唱するマインドセット「M.O.R.E.

はじめに こんにちは。Insight Edgeの松嵜です。 私は入社時から一貫してアジャイル開発のエンジニアとしてプロジェクトに携わってきましたが、今後のキャリアを考える中でのステップアップとして、プロジェクトマネージャー（以下PM）にも挑戦してみたいと考えるようになりました。 そして機会に恵まれ、昨年の約1年間、生成AIを用いた不確実性の高い案件を中心にPMとしてプロジェクトに関わる経験をさせていただきました。 本記事では、その経験をもとに得た気づきを3つご紹介させていただきます。 目次 １. PMは「

「リリースまで残りわずかなのに、進捗が思わしくない」「予期せぬ仕様変更でスケジュールが崩壊した」 アプリ開発の現場において、納期遅延は多くのプロジェクトマネージャーが直面する最も深刻な課題の一つです。 責任感が強いマネージャーほど、遅れを取り戻そうと一人で抱え込みがちですが、根性論や場当たり的な増員だけでは、かえって品質の低下やさらなる遅延を招く恐れがあります。 アプリ開発が遅れる背景には、単なる作業漏れだけではない、構造的な問題や技術的なボトルネックが複雑に絡み合っています。 そこで今回は開発遅延の正体

アプリ開発の現場において、「誰が何を決めるのか」「どこまでが自分の仕事なのか」が曖昧なために、プロジェクトが停滞したり、リリース直前に予期せぬ不具合が発覚したりといった経験はないでしょうか。 エンジニアとして卓越した技術を持っていても、チームを動かす立場になると「作る」以外の工程がいかに複雑で、多くの専門性を必要とするかに直面することになります。 プロジェクトを円滑に進め、高い品質のプロダクトを納期通りに届けるためには、個人のスキル以上に「適切な役割分担」が鍵を握ります。 今回はアプリ開発における各職種の

TL;DR ML専門チーム以外でも様々なバックボーンを持つ人々がAI/MLに取り組むようになりました。 しかし、施策を実運用に乗せるためには、PoCからプロダクションシステムへ移行する必要があり、そこには独自の課題が存在します。 そこで、それらの課題を解決してボトルネックを解消し、全社のリソースを最大限に活用することで、AI/ML（機械学習）システムを社内で量産し、様々な施策をスピーディに実現できるように整えました。 背景・経緯 MLチームの紹介 こんにちは、株式会社バンダイナムコネクサスのデータ戦略部で