1. はじめに 2025年12月、AIエージェント（Claude Code, Gemini CLI, Cursorなど）によるAIコーディングが当たり前になる中、AWS構築の進め方も大きく変わりつつあります。 従来、AWSの構築、AWSへのアプリケーションのデプロイといえば、マネジメントコンソールを行き来したり、複雑なIaCコードを記述する必要がありました。 ですが、AIエージェントと「AWS API MCP Server」を組み合わせることで、自然言語によってインフラ操作・自動構築ができるようになります

この記事は、「 Snowflakers Advent Calendar 第11日目 」です。 2025年11月28日にSnowVillage＆みん強コラボ企画として、「ここがヘンだよ！？ Snowflake 〜 みんなが考えた最強のデータ基盤には、なんでSnowflakeが多いのか？」が開催されました。 こちらのイベントで「見た目インフルエンサー、中身はSRE集団が作る要塞　〜SnowflakeのSLA真面目すぎ問題〜」というタイトルで登壇をしてきました。司会やイベントの企画・運営もやらせていただき、とに

1. 今回の投稿について こんにちは、サイオステクノロジーの安藤 浩です。SIOS Tech Labアドベントカレンダー10日目の投稿です。 技術よりというよりマネジメントよりの内容で投稿します。私は開発も行いますが、プロジェクト管理を担当することがあり、プロジェクト管理で気を付けたいポイントを記載してみます。 ソフトウェア開発のプロジェクトでは、適切なプロジェクト管理が欠かせません。スケジュール、コスト、リスク、コミュニケーション、スコープ管理など様々な考慮をする必要があります。 特にWBS（Work

この記事は Insight Edge Advent Calendar 2025 の10日目です。 こんにちは、Insight Edgeの齊藤です。 生成AIサービスの進化は著しいものがあります。「会話しながらアプリを作る」「文章で要件を書くだけで構造を提案してくれる」といった体験が、いよいよ現実の選択肢になってきました。 私自身は普段エンジニアとしてコードを書いていますが、「ノーコード／ローコードでどこまで実現できるのか」「どの領域からは従来どおりコードを書いた方がよいのか」を見極めることが、技術の目利き

この記事は、「Snowflakers Advent Calendar 第8日目」です。 本日（2025年12月8日）に、Snowflake IntelligenceがGAになったことを記念して、改めて、Snowflake Intelligenceや周囲の技術トレンドや我々の提供価値について考えてみました。 Snowflake 新機能の変遷 我々のチームでは、Snowflakeの多くの機能を評価・検証・導入を様々なお客様にしてきました。もともと、Snowflakeは、従来のデータウェアハウスの課題を解決する

こんにちは。 アプリケーションサービス部、DevOps担当の兼安です。 今回は、GitHub Copilot Agent Modeを使って、カスタムエージェントを作成する手順をご紹介します。 本記事のターゲット カスタムエージェントとは GitHub Copilot Agent Modeにおけるカスタムエージェントの作成 開発者とプロジェクトマネージャー用のカスタムエージェントを作成してみる カスタムエージェントを使ってみる おわりに 本記事のターゲット 本記事は、GitHub Copilot Agent

はじめに この記事は Snowflakers Advent Calendar 2025 の5日目です。 2025年11月6日に dbt Projects on Snowflake が GA されました。 リリースノート: Nov 06, 2025: dbt Projects on Snowflake (General availability) | Snowflake Documentation dbt Projects on Snowflake は2025年6月の Snowflake Summit で発

こんにちは。SCSKの松渕です。 2025年11月19日、 Gemini 3がリリース されましたね！それと同時にIDEである Antigravity の発表もされました！ 今回は、AntigravityとGemini 3を利用して、簡易WEBサイトを Google Cloud環境上 に実装しました。 以前、Google社提供のコーディングエージェントの Julesを使ったこと があります。が、正直 全く別次元のレベルである と感じました。   はじめに Antigravityとは AWSのKi

こんにちは、AI Shiftの鉢呂です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の3日目の記事です。 弊社は約2年間、生成AIの急速な進化とともに新たな働き方を模索し続けてきました。そして今年、グローバルAIカンパニーとして本格的にAIエージェント領域へ参入し、ミッションとバリューを刷新しました。 「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」 これが私たちの新ミッションです。 今回は、このミッションを絵に描いた餅にせず、全社一丸となって推進するために実施したプロジ

1. はじめに Snowflake では近年、Iceberg Tablesや外部テーブル連携などオープンテーブルフォーマットへの対応が急速に拡張されています。その中で、Snowflake Innovation Team（SIT）が公開しているツールセット Emerging Solutions Toolboxは、実験的・実用的なユーティリティが多く、Snowflake技術者としては是非触っておきたい内容になっています。 今回はその中でも Helper Iceberg Migrator を実際に使い、Snow

G-gen の齊間です。この記事では、Dataflow の Flex テンプレートジョブが VPC ネットワーク内のリソース（例：Compute Engine 上の Oracle DB）にアクセスする際に、ランチャー VM が原因でタイムアウトエラーとなる事象が発生しました。この事象の原因と実施した対処法について解説します。 事象 エラー内容 実行したコマンド 参考記事 原因 対処法 additional-experiments オプションの使用 ネットワークタグの設定 事象 エラー内容 Dataflow

PoCを越えろ。AIプロジェクトが幻に消えないために 2022.4.3公開　2025.12.1更新 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 2010年以降、各産業分野で急速に活用に火がついたAIですが、その開発工程の中で難関と言われるのがPoC（ピーオーシー／ポック）です。「PoC疲れ」「PoC死」などの不吉なワードも生まれ、PoCは多くの企業AIプロジェクト    のネックとなってきたようです。それほどの難しさを伴うPoCとは何なのか、そし

こんにちは、 Findy Conference を開発しているsontixyou( @sontixyou )です。 普段はWebアプリケーションのフロントエンドとバックエンドの開発を担当しています。 この記事は、 ファインディエンジニア Advent Calendar 2025 の1日目の記事です。 今回はエンジニアの学び旅 Part1として、基本情報技術者試験の学習を通して、仕事の進め方がどのように変わったのかを紹介します。 基礎力をつけるきっかけ プロジェクトマネジメントにおける伸びしろ Webサービ

プロジェクトマネジメントにおいて、テストにかかるコストの予測精度は、成功を左右する重要な要素です。 しかし多くの現場では、その工数見積もりが「経験と勘」に依存し、プロジェクトの途中でコスト超過が発覚するといったリスクに常に晒されています。 特にExcel中心の運用では、テストケースや実行履歴が複数のファイルに分散し、どの情報が最新か、どの実績を信じるべきかといった「根拠となる数字の不足」が構造的に発生しています。 結果として、プロジェクトが複雑化するほど見積もり精度は低下し、手戻りによる追加工数も予測でき

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が 2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI の活用を支援する取り組みです。基盤モデルの開発者向けと、既存モデルを活用する利用者向けの 2 つの枠組みを提供し、企業の目的や検討段階に応じた最適な支援を行ってきました。また、2025 年 4 月から生成 AI 活用の戦略策定段階からご支援する「戦略プランニングコース」も提供を開始しております。 その「生成 AI 実用化推進プログラム」の参加者や、GENI