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Webやアプリケーション開発において「アクセシビリティ」や「ユーザー補助」という言葉を聞くと、皆さんはどう感じるでしょうか。「重要だとはわかっているけれど、開発コストがかかる」「一部のユーザーのための特別な対応」といったイメージを持つ方も少なくないかもしれません。 しかし、技術的な観点からアクセシビリティの構造を紐解くと、そこにはエンジニアにとっても合理的で、美しいアーキテクチャが存在します。 結論から言うと、アクセシビリティ対応とは「ユーザーのための特別なUIをゼロから作る」ことではありません。 「ユー

はじめに シンガポールは朝7時。ある財務コントローラーが SAP で月次決算を締めようと急いでいますが、その前にシステム認証が3大陸にまたがって彼女の本人確認を行う必要があります。フランクフルトの彼女のチームは応答の遅さに苦しみ、ニューヨークのセキュリティチームは、本番 SAP システムへの検証されていない接続試行をたった今フラグしたところです。SAP を大陸をまたいで運用するグローバル企業にとって、これは例外ではなく日常的に起こることです。 機密性の高い財務取引、人事記録、サプライチェーンデータが、常に

はじめに 1. 注目した次世代ツールの魅力 1.1 Oxlint ── 「今すぐ、設定ゼロで爆速化」 1.2 Biome ── 「これ 1 つで全てが片付く、究極の一本化」 1.3 Deno ── 「セットアップ不要、最高にクリーンな開発体験」 1.4 Ezno ── 「型チェックまで Rust 化する、超未来のコンパイラ」 2. Vue特有の壁： の静的解析問題 3. チームでの議論：「設定ファイル2つは本当に必要か？」 4. 結果 5. 今後の展望 まとめ はじめに フロントエンドエンジニアをしている

サイオステクノロジーは、OSS管理ツール「SCANOSS」の 日本国内初の代理店 です。 生成AIでコードを書く比重が上がるにつれ、「動くコードは手に入ったが、それを使っていいか」を確かめる工程が抜け落ちるようになりました。テストは通る。脆弱性スキャンを回していれば、それも通る。しかし、そのコードがどこ由来なのかを見る工程は、どちらにも入っていません。 AIが生成したコードに含まれるOSSは、読んで見分けることができません 。機械的な照合で見える範囲と、機械にも見えない範囲が残ります。 この記事でわかるこ

Antigravityは自分仕様にカスタマイズできる Antigravityの特徴のひとつが、エージェントの振る舞いをカスタマイズできることです。生成AIに毎回ゼロから指示を出していると、「このプロジェクトではこの書き方にしてほしい」「テストコードではこのルールを守ってほしい」といった同じ説明を何度も繰り返すことになります。

こんにちは、エンジニアの澤田です。 前回の記事 では、Rust で RgbColor 構造体を使って演算子オーバーロードをやってみましたが、今回はその RgbColor を使ってグラデーションを表現するイテレータを作ってみたいと思います。 私はイテレータを普段の業務であまり意識せずに使っていましたが、イテレータのインターフェースを実装することで理解を深めたいと思い、試してみました！ ※rustc と cargo はバージョン 1.97.1、edition 2024 を使用しています。 イテレータとは イテ

本記事は「 Are AI coding agents actually getting better? 」を翻訳したものです。 Kiro IDE のコーディングエージェントがコードを書いたり変更したりすると、 diagnostics ツール が静的解析器を実行して出力をチェックします。これは、開発者がエディタ上で下線として目にするのと同じチェックです。実際にこのツールは、モジュールの import 漏れ（ Cannot find module 'aws-cdk-lib' or its correspond

はじめに 前提：エージェントの構成 課題：画面を離れると回答が消える 設計方針：実行の作成と購読を分離する DB スキーマ：残す履歴と実行中の状態を分ける 保存単位は「AG-UI の Message 1 件 = 1 行」 DynamoDB ではなく Aurora MySQL を選んだ理由 会話履歴はサーバーが組み立てる 書き込み設計：イベントは保存せず「生成途中の回答」を上書きする 再合流：会話全体のスナップショットで追いつく 同時実行制御：実行中ロックを NULL 可のユニーク列で作る ロックの解放漏れ

はじめに 7 月は AWS オブザーバビリティにとってアップデートの多い月となりました。すでに収集しているテレメトリをより実用的なものにし、その収集にかかる運用作業を AWS 側で引き受ける機能をリリースしました。ログ分析は、ログクエリから直接実行できるアラームと、取り込み時に行われるエンリッチメントによって、アクションに繋げやすくなりました。アプリケーションレベルのオブザーバビリティは、エラーとデプロイイベントを自動的に捕捉するようになりました。AI コーディングエージェントの可視化が、新しいオブザーバ

株式会社スタンバイでフロントエンドエンジニアをしている藤澤です。 スタンバイでは27卒から新卒採用を実施しており、その一環として、来年度4月入社予定の内定者（学生）の方を対象に、任意で「内定者バイト」（本記事では以下「内定者エンジニア」と呼びます）を実施しています。 入社前に実際の現場業務を体験してもらうことで、入社後のスタートダッシュを円滑にすることが狙いです。 このたび、その内定者エンジニアの方をトレーナーとして約5カ月間受け入れるという経験をしました。 最初は「自分が誰かの成長に伴走するなんて、うま

はじめまして。2026年度新卒として入社し、この夏からITディベロップメント1部 開発チーム 開発2課に配属されますF.Tです。 4月に入社してから約4か月間、みっちりと研修を受けてきました。振り返ると本当にあっという間で、それでいて濃密な期間でした。 そこでこの記事では、受講した新卒の一人として、この4か月で何を経験し、何を得たのかを率直にお伝えします。 研修の雰囲気が少しでも伝われば幸いです。 研修全体の流れ 研修は大きく次のステップで進んでいきました。 時期 研修内容 ～4月中旬 人事研修・デジ戦研

こんにちは。2026年4月にラクスに入社し、楽楽精算開発部に配属された木村です。 この記事では、入社してから実務に入るまでの約4ヶ月間に受けた研修の内容と、配属後の研修中に学んだことを書きます。ラクスのエンジニア職に興味がある方のご参考になれば幸いです。 研修の内容は年次によって変わる可能性があるため、ご注意ください。 なぜラクスを選んだか 入社から実務に入るまでの流れ 新入社員合同研修 技術研修 配属後研修（楽楽精算） 配属後研修で得た気付き おわりに なぜラクスを選んだか ラクスを選んだ理由の1つは、

はじめに こんにちは、ZOZOMO部SREブロックの中村です。普段は ZOZOMO のSREを担当しています。 本記事では、CloudFrontでカナリアリリースを実現する方式の選定基準と、CloudFront FunctionsとKeyValueStoreの実装・運用で得られた実践的なノウハウをご紹介します。CloudFront + S3構成へのカナリアリリース導入を検討している方の参考になれば幸いです。 目次 はじめに 目次 背景・課題 対象システムと従来の構成 満たすべき3つの要件 CloudFro

航空業界では、散在するデータの横断的な活用が長年の課題でした。本ブログでは、 Amazon S3 を中心としたデータレイクに航空データを集約し、Amazon Bedrock AgentCore と Amazon Bedrock Knowledge Bases で横断的に AI 検索できる 航空オペレーション基盤 を紹介します。この基盤の上に業務アプリケーションを載せて具体的な課題を解決する例として、 ターンアラウンド管理 （フライトの地上折り返し作業の可視化・管理ツール）を紹介します。 また、本ソリューシ