ウェブサイトのパフォーマンス問題はよくあることですが、根本原因の特定は困難な作業となります。この投稿では、 Server-Timing ヘッダー の潜在能力を引き出すことで、パフォーマンスに関するトラブルシューティングのプロセスをシンプルにする方法を学びます。 Server-Timing ヘッダーは、バックエンドのコンポーネントがユーザーリクエストへのレスポンスにおいて、タイミングメトリクスやパフォーマンスモニタリングに関するインサイトを伝達できるようにします。 ウェブサイトのアクセスでは、画像変換などの

開発2部の内原です。 Goは静的型付けで事前コンパイルされる言語なので、WebAssembly(WASM)にコンパイルしておけば、JavaScriptのJust-In-Time(JIT)コンパイルより速度的に有利であるように思えます。 なんとなくGoをWASMにすればJSより速くなるくらいのふわっとした認識でいましたが、果たしてどのような実装でも速くなるのかそうでないのか、速くなるとしたらどれくらいの差が出るのか、という疑問を持ったので調べてみました。 そこで、いくつかのアルゴリズムで実際にベンチマークを

Prismaとは？ Prismaは、Node.js向けのORM（Object-Relational Mapping）ツールです。 最大の特徴は 型安全なデータベースアクセス にあり、 簡潔なコードでDB操作を記述でき、TypeScriptとの相性が非常に良いことが強みです。 SQLを直接書かなくてもデータ操作ができる スキーマからTypeScriptの型が自動生成される 型ミスをコンパイル時に検知できる ※ ORMとは？ ORM（Object-Relational Mapping）とは、 プログラミング言

2026 年 2 月 2 日週に行われた注目のリリースとアップデートをご紹介します。これらはすべて、AWS での構築、スケーリング、イノベーションに役立てることができます。 2026 年 2 月 2 日週のリリース こちらは、2026 年 2 月 9 日週私の目に留まったリリースです。 まず、コンピューティングとネットワークインフラストラクチャに関するニュースから始めましょう。 Amazon EC2 C8id、M8id、R8id インスタンスの導入: これらの新しい Amazon EC2 C8id、M8i

はじめに こんにちは！カイポケコネクトの開発推進チームでエンジニアをしている @_kimuson です。 私たちのチームでは、開発体験の向上や今後の拡張に備えて大規模なフロントエンドアプリケーションのマイクロフロントエンド化を進めています。 アプリ分割については下記の記事で紹介していますので、よろしければ合わせてご参照ください。 アプリ分割の一環としてpnpm workspaceを使ったモノレポ構成を採用しているのですが、internal packageにおけるpeerDependenciesの扱いが課題

本記事は 2026 年 2 月 4 日に公開された Venugopalan Vasudevan、Dinesh Balaaji Prabakaran、Sureshkumar Natarajan、Anjan Dave による “ AWS Transform custom: AI-driven Java modernization to reduce tech debt ” を翻訳したものです。 今日の急速に進化するソフトウェア環境において、Java アプリケーションの保守とモダナイゼーションは、多くの組織が直

はじめに GitHub Copilotは導入しやすい開発者向けAIの1つですよね。Copilot CLIは便利で普段の開発でも頻繁に利用するものになっていますが、このAIの力をワークフローに組み込めるとしたら素晴らしいことです。そこで業務で使い道のあるドキュメンテーションの観点においてCopilot SDKを利用して自動ドキュメント生成ツールを作ってみました。コードで制御させることはスキルなどでMust, Shouldを書くよりも強力であり、さらにCopilotの活用の余地が広がると感じます。 https

AWS LambdaでMCPサーバーを動的インストール：サーバーレスAIエージェントの実装 はじめに 前回の記事では、Amazon Bedrock AgentsとMCPサーバーの統合について検証しました。本記事では、その技術をAWS Lambda上で実装し、MCPサーバーの動的インストールとサーバーレス実行を実現する方法について解説します。 検証の背景と目的 AIエージェントシステムを本番環境で運用する際、以下の課題があるのではないでしょうか。 スケーラビリティ : ユーザー数の増加に応じて自動的にスケー

こんにちは。SCSKの井上です。 複雑なマイクロサービス環境で、障害の原因を素早く特定するにはAPMが欠かせません。本記事では、分散トレーシングの仕組みとAPMをPHPアプリに導入する手順もあわせて解説します。   はじめに APM（Application Performance Monitoring）は、アプリケーションのパフォーマンスを監視し、問題を早期に発見するための仕組みです。遅延の原因はインフラ側かアプリケーション側か、詳細な分析で原因の特定を行うことができます。この記事ではAPMの重

SCSKの畑です。 前回のエントリ に引き続き、今年度のアプリケーション性能改善の取り組みについて説明していきたいと思います。今回はテーブルデータのバリデーションチェック機能の性能改善について説明していきます。   はじめに テーブルデータのバリデーションチェック機能についての背景や概要については、昨年度投稿したエントリで一通り説明していましたので詳細はこちらをご覧頂ければと思います。 Amazon Redshift テーブルのデータメンテナンス機能についての補足その2 案件事例にて実装したアプ

ブログリレー 前回の記事 では、バックエンドのあれこれを齋藤さんが記事にしてくれましたが、本日はフロントエンド編ということで、AWSパラメータシート自動生成ツールのGUIをどのような技術を使用して実現したかをご紹介できればと思います！ フロントエンド概要 フロントエンドは下記のような流れでバックエンド（パラメーターシート出力）に処理が引き継がれます。 上記処理のうち、本記事のフロントエンドは「GUI」と「GUIを提供するサーバー」部分を担当しています。 使用した技術 フロントエンド実現のために使用した主な

こんにちは。BIGLOBEでSalesforceを利用した業務アプリケーション開発を担当している藤田です。 現在、BIGLOBEの開発チームでは「開発スピード2倍」を目標に掲げ、システム刷新や改善活動に取り組んでいます。 Salesforce開発に携わっている方なら共感していただけると思いますが、Salesforceはローコード/ノーコードの強みを活かし、画面上で設定を「ポチポチ」していくだけで素早く動くアプリケーションを作れるのが魅力のひとつです。 しかし、 「作るのは簡単だが、その変更点を設計書に反映

こんにちは、広野です。 これまでいろいろと React アプリを AWS リソースと連携させるための仕組みをブログ記事にしてきましたが、絶対に使うであろうユースケースを書いていませんでした。以下、順を追って説明したいと思います。 本記事は環境編です。今後、 UI 編 を続編記事として用意しています。 前回の記事 前回記事で、背景やアーキテクチャを説明しています。こちらをご覧になった上で、本記事にお戻りください。 React アプリで Amazon Cognito 認証済みユーザーにのみ Amazon S3

一休.com Advent Calendar 2025 の25日目の記事です。 一休.com レストランの開発を担当している恩田 @takashi_onda です。 最近はあまり聞かれることのないダイナミックスコープの話をしてみたいと思います。 はじめに 現代のプログラミング言語ではレキシカルスコープがあまりに当たり前になってしまっていて、ダイナミックスコープという概念自体を聞いたことがない、という人も多いのではないかと思います。 プログラミング言語の歴史を学ぶ際に少し触れられている程度で、実際、手元の『

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 前回のブログ「 A2A（Agent2Agent）プロトコル入門｜MCPとの違いと活用メリット 」では、A2Aプロトコルの概要を解説しました。 今回は、 実際にA2Aプロトコルを使ってマルチエージェントアプリを作ってみた ので、その実装を紹介します。 5秒でわかる：この記事の内容 項目 内容 やったこと A2Aプロトコルで「ライター×校閲者」マルチエージェントアプリを構築 得られるもの A2Aエージェントの実装パターン、Python SDKの使い方 対象読者 A