AI推進課の笹木です。 みなさんはAIエージェントを使っていますか？使っているならどんなことをさせていますか？ なかにはもうAIエージェントに買い物をさせている、なんてこともあるかもしれません。 でも、それって安全でしょうか？確実に欲しいものだけを買ってくれるのでしょうか？あとはひょっとしてAIに買い物をさせるために買うもの以上のコストをかけてる、なんてことはないですか？ 当然ですがエージェントに色んなことを任せられるようになればなるほど、その運用の重要性は増していきます。 AWSでもこの1年でAIエージ

前置き AIで簡易なペネトレーションテストをする場合、基盤がAWS（Amazon Web Services）ならAWS Security Agent（現在はAWS Continuumの一部）が楽ですが、他クラウドを利用しているケースや、すでにAWS Bedrock以外のLLM基盤を整備しており、それを利用したいケースを想定して、本記事を書いてみました。 はじめに 2026年9月現在、LLMの性能向上によってWebセキュリティを取り巻く状況は大きく変化しており、特にフロンティアモデルと呼ばれる高性能なLLM

本記事は、Accenture の AABG Global Innovation Lead である Amanda Jensen 氏、および Accenture の AABG Lead GenAI Architect である Mike Earley 氏による、AWS との協業に基づくゲスト投稿です。 エグゼクティブサマリーと要点 ある大手企業は、Accenture と協業し、AWS 上にエージェント型 AI（agentic AI）ソリューションを展開することで、Direct Ship（直送）請求業務の変革を実

はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 2026年8月1日(土)に、さくらインターネットの大阪本社でもあるBlooming Campにおいて「きのこカンファレンス 2026 in 関西」が行われました。本記事ではこ […]

こんにちは。Yahoo!検索のフロントエンドエンジニアの山本です。普段は Yahoo!検索の開発と運用を行っています。そのかたわら、Coding Agent を使った開発自動化と AI 活用、チームへ...

本ブログは 2025 年 8 月 4 日に公開された Amazon Science Blog “ Three challenges in machine-based reasoning ” を翻訳したものです。 自然言語から構造化された言語への変換、真理の定義、そして確定的な推論は、自動推論において依然として中心的な課題です。しかし、Amazon Web Services の新しい自動推論チェック (Automated Reasoning checks) は、これらすべてに対処するのに役立ちます。 生成

はじめに クラウドエース株式会社 CTO室 akane です。 ハーネスの整備やループエンジニアリングなど、AI エージェントを使ったソフトウェア開発では、「いかにエージェントを自走させるか」が注目されています。 人間が逐一指示しなくても、エージェント自身が考え、実装し、テストし、修正し、仕事を完結させてほしい。 では、エージェントは何に向かって自走すればよいのでしょうか。 エージェントの自律性がどれだけ高くなっても、作ってほしいものの「あるべき姿」が曖昧であれば、必ずしも人間が意図した方向へ進んでくれる

はじめに こんにちは、クラウドセキュリティグループの小林です。 普段は AWS を中心としたクラウド環境のセキュリティ運用と改善を担当しています。 本記事では、GuardDuty のアラートを全件目視で確認していた運用を、AWS Security Incident Response（以下 SIR）の導入と自作の Slack 連携でどのように変えたかを紹介します。 本記事の対象読者 GuardDuty のアラート対応に負担を感じている方 AWS Security Incident Response の導入を

英語版ブログ： “ Executive Insights from the Inaugural AWS Life Sciences Symposium EMEA ” 基調講演の全編録画： YouTube で視聴する はじめに ライフサイエンス業界は転換点に立っています。技術は揃い、ユースケースも実証されている。それにもかかわらず、多くの企業が有望なパイロットと本番規模のインパクトの間で足踏みを続けています。初開催となった Amazon Web Services (AWS) Life Sciences Sy

本ブログは 2026 年 9 月 9 日に公開された AWS Blog “ The state of AI for security: Measuring what matters most for building trust ” を翻訳したものです。 セキュリティチームは、脆弱性のトリアージ、ペネトレーションテスト、脅威モデリング、インシデント対応、コードレビューといったセキュリティ業務に AI を積極的に活用し始めています。期待されるのはスピードですが、処理が速くても誤検出 (false alarm

こんにちは、イノベーションセンターの福田です。 普段はAIエージェントの検証や開発と、チーム内資産のDevOpsに取り組んでいます。 コーディングエージェントの普及によって、LLMは日々の開発で欠かせない道具となりました。 その多くはクラウド型のサービスを通じて利用されており、高性能なモデルをすぐに使える環境が整っています。 同時に、日々の開発で常用するものだからこそ、扱うデータや利用の実態を自組織の内側に収めておきたい場面も出てきます。 そのため、クラウド型のサービスを活用しつつ、自組織で動かす選択肢も

Google Workspace MCPとは 前章のおさらいですが、MCP（Model Context Protocol）は、AIアプリケーションと外部のデータやツールを接続するためのオープンな標準仕様です。AntigravityもMCPに対応しており、MCPサーバーを追加することで、Antigravityの外部にある情報を参照したり、外部サービスに対して操作を実行したりできます。

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 みなさんは、AWS Japan が開催しているイベントをどこで探していますか。AWS のイベント情報は英語のものが多く、日本語で参加できるものを見つけにくいと感じている方もいるのではないでしょうか。そんなときに便利なのが AWS Experience のイベント一覧ページ です。開催地を日本に絞って表示できるので、国内で開催されるセミナーやイベントだけをまとめて確認できます。「こんなイベントがあったんだ」とい

初めまして！新人のイチローと申します。 先日私事ではありますが、Microsoftの認定資格である「 SC-900（Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals） 」に合格しました。 今回は合格体験記なるものを書いてみようと思います。 先に結論を申しますと Microsoftの知識が浅い人でも1週間頑張れば合格できます！！ だまされたと思って最後までお付き合いください。

本記事は 2026 年 8 月 25 日 に公開された「 PythonOperator and BashOperator Now Available on Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) Serverless 」を翻訳したものです。翻訳はクラウドサポートエンジニアの山本が担当しました。 Amazon MWAA Serverless で Apache Airflow ワークフロー を実行している場合、PythonOperat