「What’s Next with AWS 2026」でプレビューしたとおり 、 Amazon Bedrock における OpenAI の GPT-5.5 モデル、GPT-5.4 モデル、および Codex の一般提供の開始をお知らせします。これにより、フロンティアモデルとソフトウェア開発のためのコーディングエージェントにアクセスできるようになります。 OpenAI によると、GPT-5.5 モデルと GPT-5.4 モデルは、コーディング、推論、エージェンティックワークフロー、複雑かつ専門的な業務で優れ

はじめに NTTビジネスソリューションズ / NTT西日本の樋口です。 本記事は2026年4月時点の情報に基づきます。 先日、案件で「このモデルにデータを入れて本当に大丈夫？」と聞かれて、即答できない自分がいました。公式ドキュメントは読んでいたはずなのに、です。悔しかったので、腰を据えてAzure CLIを叩きながらMicrosoft Foundryを一つひとつ確認してみたところ、2026年4月時点では状況が想定以上に整理されていることがわかりました。本記事は、その確認プロセスを同じ疑問を持つエンジニアに

みなさんこんにちは。株式会社ワンキャリアでSRE（Site Reliability Engineering）チームに所属している中岡です。 以前には、 キャリアの考え方 や 入社3ヶ月後の振り返り について執筆しましたが、今回はより個人的な、けれども多くのエンジニアが直面しているであろう「マルチタスクの壁」についてお話ししたいと思います。

はじめに ChatGPTやClaude、GitHub Copilotなど、今やAIツールはエンジニアの日常に欠かせない存在になっています。

2026年4月22日〜24日に開催された Google Cloud Next '26 へ参加してきました。昨年に引き続きアメリカ・ラスベガスで開催され、弊社からはMA部の平井・林・木野、AI事業戦略部の川田・桜井の5名が参加しました。なお、昨年参加した様子は以下の記事で紹介しています。 techblog.zozo.com 今年はAIエージェントを『実戦』に投入し、いかに賢く、安全に使うのかに焦点を当てたセッションが多い印象でした。本記事では、現地での様子と特に興味深かったセッションをピックアップして紹介し

ニフティには所属部署での業務のほかに、有志による社内活動が存在します。もちろん強制ではなく、それぞれが興味のある分野について、自主的に活動しています。なかには会社公認のもと予算がつき、社内業務に貢献しているケースも。業務とは別のやりがいや、自分の専門外の知見を得られることが、一つのモチベーションになっています。 今回はその一つである、「AI活用推進チーム」にスポットを当てます。前編では、活動に参加するきっかけや普段の活動内容などについて聞きました。後編では、印象に残っているAIチームでのプロジェクトや所属

こんにちは！クロスイノベーション本部 AIトランスフォーメーションセンターの杉江です。 今回は、電通総研の「OJTリーダー制度」における半年間のOJT期間で、私が配属先で経験したことを紹介したいと思います。 先に公開された、私のOJTリーダーを担当してくださった村本さんの記事とあわせて読んでいただくと、OJTリーダー目線と新人目線で、同じOJT期間をどう捉えていたのかの違いも見えてくるかもしれません。 tech.dentsusoken.com 配属先について 新人教育制度の詳細は OJTリーダー側の振り返

― マルチモーダル embedding の可能性と限界 ― サイオステクノロジー株式会社 Saman Elasticsearch のベクトル検索といえば、これまではテキストや画像が中心でした。 しかし最近は、テキスト・画像・動画・音声を同じ埋め込み空間で扱える「マルチモーダル embedding」が現実的な選択肢になってきています。 本記事は、Elastic Inference Service (以下 EIS) で利用できる .jina-embeddings-v5-omni-small を使い、音声ファイ

はじめに Google BigQuery は、Google Cloud のサーバーレスなデータウェアハウスです。 大量データの集計や分析を SQL で実行でき、インフラ管理をほとんど意識せずに使えます。 その BigQuery 上で、機械学習を SQL を用いて操作できる機能が BigQuery ML です。 AI関数が増えたことで、SQLだけで予測や異常検知を試せる範囲が広がりました。 2025年以降の主な BigQuery の AI 機能アップデートは以下です（2026-04 時点）。 ※ 一部に P

はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発本部でiOSエンジニアをしている續橋（ @tsuzuki817 ）です。 2026年4月13日〜14日に開催された try! Swift Tokyo 2026 にて、「GeoJSON×SwiftUI：地図を“美しく”描くための技術」というタイトルで20分のトークをしました。 speakerdeck.com www.youtube.com 本記事では、プロポーザルの準備から採択、トーク作成、社内での練習とフィードバック、そして登壇当日までの道のりをお伝えします。これ

NotebookLMとは？ NotebookLMは、Googleが提供するAIノートブック(AIアシスタント)です。最大の特徴は、ユーザーが指定した資料(PDF、テキスト、Webサイトなど)を情報源(ソース)としてノートブックにまとめ、それらを参照して回答を生成する点にあります。一般的な生成AIよりも、情報の出どころが明確な回答を得意としています。

2026 年 4 月 28 日の「 What’s Next with AWS 」では、マット ガーマン (AWS CEO）、Colleen Aubrey (Amazon Applied AI Solutions SVP)、Julia White (AWS CMO) と OpenAI のリーダーたちがディスカッションを行い、両社とそのお客様がエージェントを使って事業の運営方法をどのように変えているかについて話し合いました。 このイベントでの主な発表のまとめをご紹介したいと思います。 Amazon Quick

2025年8月にリリースされた、Googleの画像生成AI「Nano Banana」は、空間を的確に把握し、被写体の個性を保った一貫性ある加工が行えるなど、革新的なものでした。そして、2026年2月には、 「Nano Banana 2」 がリリースされています。 OpenAIからは 「GPT Image 2.0」 が2026年4月にリリースされ、こちらも注目です。 ありがたいことに、Nano BananaやGPT Imageは、簡単な言葉で指示をしても「いいかんじ」で「高品質な画像」に仕上げてくれます。

ZOZO開発組織の2026年3月分の活動を振り返り、ZOZO TECH BLOGで公開した記事や登壇・掲載情報などをまとめたMonthly Tech Reportをお届けします。 ZOZO TECH BLOG 2026年3月は、前月のMonthly Tech Reportを含む計19本の記事を公開しました。特に次の3記事は反響も大きく、とても多くの方に読まれています。ぜひご一読ください。 techblog.zozo.com techblog.zozo.com techblog.zozo.com 登壇 【F

はじめに NTTデータでは、ChatGPT Enterpriseのライセンス提供に加え、導入支援や問い合わせ支援を行っています。 こうした業務に関わる中で感じるのは、生成AIがそのまま力を発揮しやすい仕事がある一方で、出力をそのまま適用しにくい仕事もあるということです。 特に、問い合わせ内容が断片的だったり、複数の関係者の間で前提をそろえる必要があったりする場面では、重要になるのは単なる回答生成ではありません。 問いを整理し、確認観点を定め、次のアクションを設計することが必要になります。 この記事では、そ