AIは「1+1って、2になること多いなあ」と思っている！？ ChatGPTに「1+1は？」と聞けば、当然「2」と返ってきます。 実はこのときのAIの内部で起こっていることは、割と大真面目に 「 私のデータによれば、1+1の答えは最も2が多いです 」なのです。 計算してるんじゃないの？ ChatGPTのようなAI（大規模言語モデル）は、極端なことを言ってしまえば、次の単語予測マシンです。 たとえば「むかしむかし、あるところに」と言われたら、「おじいさんと」と返す。「今日の天気は」と言われたら、「晴れ」とか「

.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul, .table-of-contents li:nth-child(2) { display: none; } はじめに こんにちは。Developer Engagementブロック（略称DevEngブロック）の @wiroha です。ZOZO TECH BLOGの運営や、開発者向けイベントの企画・運営などを担当しています。 TECH BLOGの運営において、レビューには一定の工数がかかるため、効率化を進め

2026年1月21日、自部署の生成AI利活用を推進する有志の集まりで主催した「Hacking Fest 2025 Winter」を開催しました。Hacking Festとは？Hacking Fest ...

1. はじめに GitHub Copilotの認定試験「GH-300」は、GitHub Copilotの使用スキルを評価し、ソフトウェア開発ワークフロー効率化の能力を認定する試験です。 この記事では、GH-300試験とは何か、1週間での勉強方法、そして学びを業務にどう活かすか について紹介します。 ! 認定試験「GH-300」は2025年にリリースされたばかりの試験のため、執筆時から変更される可能性がある旨ご注意をおねがいします。 2. プロフィール 役割：開発エンジニア 年次：5年目 Copilotの経

ZOZO開発組織の2026年1月分の活動を振り返り、ZOZO TECH BLOGで公開した記事や登壇・掲載情報などをまとめたMonthly Tech Reportをお届けします。 ZOZO TECH BLOG 2026年1月は、前月のMonthly Tech Reportを含む計14本の記事を公開しました。特に次の2記事は反響も大きく、とても多くの方に読まれています。ぜひご一読ください。 techblog.zozo.com techblog.zozo.com 登壇 LODGE XR Talk Vol.35

.table-of-contents > li:nth-child(2), .table-of-contents > li > ul > li > ul > li { display: none; } はじめに 検索基盤部 検索基盤ブロックの佐藤（ @satto_sann ）です。普段はZOZOTOWNの検索システムの開発や、社内エンジニア向けAI活用推進に取り組んでいます。 AI活用推進の一環として、エンジニアを対象とした プロンプトエンジニアリングのハンズオン を実施しました。本記事では、そのハンズオ

はじめに 近年生成AIの普及により、テキスト入力を中心に、画像を生成・編集する手段が一般的になりつつある。 NTTDATAにおいても、テキスト生成AIを中心に業務代替や生産性向上の取り組みが進められている。一方で、画像生成AIについては、テキスト活用と同等のレベルではまだ本格的な業務適用には踏み込めていないのが現状である。 そこで本検証では、画像生成AI、とりわけイラスト編集への活用可能性について検証を行うこととした。 画像生成を実務に持ち込む際には「それらしい画像が1枚できる」こと以上に、一貫性が重要に

LifeKeeperの『困った』を『できた！』に変える！サポート事例から学ぶトラブルシューティング＆再発防止策 こんにちは、SCSKの前田です。 いつも TechHarmony をご覧いただきありがとうございます。 システムのリプレースやハードウェア更新のタイミングで訪れる、「ミドルウェアのバージョンアップ」。 「サポート切れ（EOS）対応」や「魅力的な新機能の追加」など、OSのパッチ適用とはまた違った、期待と緊張が入り混じる一大イベントではないでしょうか。 しかし、HAクラスターソフトウェアであるLif

金融IT本部入社一年目の河岸歩希です。 この度、社内で実施されている 伴走型研修 に参加し、 AWS Certified Solutions Architect – Professional (以下SAP) を受験いたしました。本記事では、その学習過程で得た知見や経験を、僭越ながら受験体験記としてまとめさせていただきます。 これからSAP認定の取得を目指される方や、 AWS 業務未経験だけどSAPに興味をお持ちの方にとって、本記事が少しでも参考になれば幸いです。 前提 想定読者 著者情報 試験概要と伴走型

はじめに こんにちは。カイポケコネクトの開発推進チームでエンジニアをしている @_kimuson です。 開発推進チームではエンジニアの生産性向上をミッションに掲げているため、最近では積極的にAI活用を推進しています。 上記エントリでは、タスクごとの協業レベルを定義しより低い協業レベル（＝できるだけLLMに移譲しきる）を実現するための方針を紹介しました。 このエントリではより具体的に、Claude Codeをフル活用してこういったワークフローの設計を組織に適用する際の知見をまとめてみようと思います。 設計

RAG＝ベクトルDBは誤解。BM25、Web検索、GraphRAGなど7つの手法を比較表で整理。データ規模・コスト・精度での選び方を解説します。 はじめに 「RAGを導入したい」という話になると、多くの場合「じゃあベクトルDBを選定しなきゃ」という流れになります。 弊社でもRAG構築・導入支援サービスを提供しており、RAGについて説明する機会が多くあります。その中で「RAG」と「ベクトル検索」を同じ文脈で質問されることがよくあります。 確かに、トレンドとしてRAGとベクトル検索を同じ文脈で語ることは間違い

はじめに 最近、社内に検証用のハイスペックGPUマシンが導入されました。 このマシンを実際に触ってみると、想像以上に大きなモデルをローカル環境で動作させることができ、 「これまで実現が難しかったことでも実現していけそうだ」という手応えがありました。 これまでAI関連のタスクとしては、書類からの特定項目の読み取りに取り組んできました。 この領域では、学習データを用意してトレーニングした特定タスク特化型のOCRモデルをサーバーに配置し実運用してきた実績があります。 一方で、近年のLLMの進化を見るにつけ、「汎

はじめに ども！GitHub Copilot の設定ファイルを夜な夜なこねくり回している龍ちゃんです。Claude Code での経験があるので、この「こねる作業」が後々の開発体験につながると信じて頑張っております。 今回は、GitHub Copilot の「 Custom Agents 」と「 AGENTS.md 」という2つの似た名前の機能について解説します。 正直に言うと、僕も最初は混乱していました。というか同じ機能だと思っていました。「agents」で検索しても情報が混在していて、AIに聞いても誤

Function Calling → MCP → MCP Apps の進化を「秘書」で理解する ども！龍ちゃんです。 今回は「 AIが道具を使えるようになった歴史 」を紹介します。Function Calling、MCP、MCP Apps という3つのキーワードを押さえておけば、AIエージェントの進化がスッキリ理解できるようになります。 技術的な詳細よりも「 なぜこの技術が生まれたのか 」という背景を重視して、できるだけ分かりやすく説明していきます。 この記事はLTで発表した内容をベースにしています。 動

1.自己紹介 2.はじめに 3.VLAとは？ 元となるChatGPTなどのAI VLAはアクションを出力 4.今回の検証の狙い 5. 検証環境 環境： ハードウェア： 6.検証内容：SmolVLAによる複数タスクの実行 SmolVLAとは 目指したこと 設定したタスク 7.検証結果 できたこと 検証から見えた課題 8.まとめ 1.自己紹介 HS本部Open Innovationラボ（通称イノラボ）の奥野です。 もともとは製造業で精密機器や家電のメカ設計・機能/制御設計・企画などに携わっていました。 201