Cobuild紹介 Cobuildとは Cobuildは、自然言語の指示をもとにDataiku上でデータ活用やAI開発の流れを構築するAIアシスタントです。 Cobuildは「Dataikuでやりたいこと」を文章で伝えると、Flowやモデル、チャート、Wikiなどのたたき台を作る機能です。リリースされたばかりの機能のため、まずは実際に動作させるところまで試してみたいと思います。 Dataiku Cobuildによる支援 Cobuildは、Dataiku上の現在のプロジェクトや選択中のオブジェクトを文脈とし

今年も半分が過ぎました。2026年4-6月のサマリーです。 記事数・執筆者数 # この3ヶ月で13本の記事が投稿され、記事数は889になりました。 連載 # AIエージェントとシステムをつなぐMCP入門 # MCP(Model Context Protocol) は AI エージェントが外部サービスと通信するための仕様で、2024年に Anthropic 社によって初版がリリースされました。MCP を使用することで、AI エージェントは外部サービスの機能を効果的に利用できます。MCP の基本から実装まで段

こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パートナー ソリューション アーキテクト の深井宣之です。 2026 年 4 月 28 日に「公共分野における AI 活用最新アップデート」と題した Webinar を開催しました。本ブログでは開催内容について Blog にまとめたものになります。投影資料もダウンロードすることが可能です。 本セッションでは、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パブリックセクター技術統括本部 CSM・プロトタイプ・パートナー ソリューション技術本部 本部長

はじめに こんにちは。レバレジーズ株式会社で研究員をしている永安です。普段は人材領域の推薦システムやLLMによる自動評価に関する研究開発に取り組んでいます。 2026年6月8日〜12日にGメッセ群馬で開催された、第40回人工知能学会全国大会（JSAI2026）に参加し、「人材領域における反実仮想機械学習を用いた相互推薦システムの説明手法」というテーマで発表してきました。 この記事では、JSAI2026全体の雰囲気と、私が個人的に面白いと感じた研究のトレンドを紹介します。事業会社の研究員の目線から見たJSA

Introduction Every AI session starts blank. You open a new chat, and you're back at square one: your preferred approach to error handling, the architectural constraint you settled on three weeks ago, the trade-off you already reasoned through and document

はじめに こんにちは。Research Engineerの髙瀬です。 最近のAI開発では、モデルが生成したテキストの品質を人間が手動でチェックする代わりに、別のLLM（大規模言語モデル）に採点させる「LLM-as-a-Judge」という手法が広く使われるようになっています。 以前の記事でも、LLM-as-a-JudgeをGPT-4とChatGPTで実際のタスクに適用し、「実務採用前に精度検証をすること」の重要性を紹介しました。 tech.revcomm.co.jp 今回はその一歩先の問いを扱います。 「評

最初はちょっとした好奇心のつもりだった ChatGPT や Claude の笑いのセンスは、ぼくとは合わない気がする。特に Claude とは、普段は友達のように分かり合えているのに、大喜利では全然分かり合えない。けれど本当はできるはずなんだ。そういう素朴な気持ちから全ては始まった。 当時は、 Claude の Agent skills が無茶苦茶盛り上がっていた。 Skills を作れば、 Claude は何の専門家にでもなれる。それなら大喜利のプロにだってなれるはずだ。 Chain of Though

はじめに こんにちは、Databricksビジネス推進室の澁谷です。 Databricksのブログで紹介されていたOSS「Omnigent」が気になったので、実際にローカル環境で触ってみました。 https://www.databricks.com/jp/blog/introducing-omnigent-meta-harness-combine-control-and-share-your-agents Omnigentは、Claude Code、Codex、自作エージェントなど、複数のAIエージェント

1. はじめに ChatGPTやClaudeのような汎用的なLLMサービスを業務に取り入れる動きが広がる一方、専門業務の現場で本格活用しようとすると、二つの課題にぶつかります。 一つは「生成AIだけでは業務を完遂できず、 […]

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 いよいよ AWS Summit Japan 2026 が 6 月 25 日（木）、26 日（金）に幕張メッセで開催されます。今週は各業界ブースの見どころを紹介するブログが続々と公開されました。AI Scientist が実験用ロボットを自律操作する創薬向けの  Self-Driving Lab 、AI エージェントが生産ラインのボトルネックを検知して改善する 製造業向けデモ 、ユナイテッドアローズ様・カイン

はじめに こんにちは。KINTOテクノロジーズ（以下、KTC）の AIファーストG に所属している、野村宏樹です。 このたび、2026年6月1日付で Microsoft MVP（Most Valuable Professional）を Microsoft Foundry カテゴリ で受賞しました。Azure 上での生成AI／AIエージェント開発を中心に発信してきた活動を評価いただいたもので、とても光栄に思っています。本記事では、受賞のご報告と、その背景にあったKTCでの活動についてご紹介します。 ![Mi

はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 ある日、さくナレ編集部に読者からのお便りが届きました。そこには、「高齢者の家族が子どもや孫たちとビデオで会話する仕組みを、さくらインターネットのサーバを使って作りました。せっ […]

こんにちは、サイオステクノロジーの藤井です。 生成AIのテクニックとして、システムプロンプトに「あなたは優秀なエンジニアです」みたいなペルソナを付けるっていう方法聞いたことありませんか？ それで、ある日ふと疑問に思ったのですが、「優秀な」っていらなくないですか？ だって、「優秀な」ってつけるだけで優秀になるなら「とても優秀な」ってつけたらもっと優秀になるし「超ウルトラスーパー優秀な」ってつけたら超ウルトラスーパー高性能AIになるわけですよね？そんなわけなくね？ ということで軽く調べてみました。 すると、そ

はじめに こんにちは。デザインストラテジストの松迫です。 「AIツールを導入したが、その後定着しない」——こんな経験はないでしょうか？ 本記事では、行動科学に基づいた「ハビットデザインメソッド」を使って、 ツール定着の壁を乗り越える具体的な方法をお伝えします。 私は習慣化を促すUXデザインの研究や実践を通じて、この方法論を体系化し、 書籍『あのサービスはなぜ継続率が高いのか？』で紹介しています。 今回は、その内容から「社員のAI・デジタルツール利用の習慣化」というテーマに絞って、習慣化のメカニズムやそのコ

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS をお届けします。 いよいよ AWS Summit Japan 2026 が今月の6 月 25 日（木）・26 日（金）の 2 日間に幕張メッセで開催されますね！日本最大級の「AWS を学ぶイベント」として、基調講演に加え、エージェント型 AI や機械学習、セキュリティ、アプリケーションモダナイゼーションまで、260 を超えるセッションや事例が揃います。 今回の AWS Summit では、私も Windows 依存のレガシーな