「ChatGPT」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「ChatGPT」に関連する技術ブログの一覧です。

【2025年版】Notion AIプロンプト改善|タイトル&メタディスクリプション

今回は、「 実体験:Notion AIでブログ執筆が楽になる!3つの使い方をふんわり解説 」で紹介したタイトルとメタディスクリプション作成プロンプトを改善しました。プロンプトの紹介をしつつ、プロンプト作成の方法について紹介していきます。 プロンプト紹介 前回のプロンプトでは、タイトルとメタディスクリプションを同時に作成していました。プロンプトをより特

生成AIによる企業におけるテキスト分析の進化と活用事例

1. 企業におけるテキストデータの活用 企業が日々蓄積するデータの多くは、数値データだけでなく、メール、営業日報、コールセンターの記録、社内文書などのテキストデータが含まれます。。これらのデータは非構造化データと呼ばれ、構造が無いために分析しづらい一方で業務改善や意思決定に役立つ隠れたインサイトが含まれている可能性が高いです。。従来では

JSTQB Advanced Level テストマネージャ勉強法 -科学的根拠に基づく最高の勉強法を参考にして-

こんにちは、QAコンサルタントの ヤマダ です。 私はこのたび、JSTQB® Advanced Level テストマネージャ試験に合格しました。   本記事では、試験合格のために活用した書籍「 科学的根拠に基づく最高の勉強法 」の内容を解説するとともに、JSTQB試験の概要、そして実践した勉強法を共有します。 書籍の紹介:「科学的根拠に基づく最高の勉強法」 この書籍は、医師で

Azure OpenAI Service RAGスターターパック 利用してみた! ~評価編~

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 弊社ではこの度、Azure OpenAI サービスを基盤として最短一日でRAG環境を提供するAzure OpenAI Service RAGスターターパックのサービス提供を始めました。 本ブログではAzure OpenAI Service RAGスターターパックを利用して検索機能の評価を行う方法を確認します。 また、より詳細なサービス概要は 弊社ソリューションサイト SIOS NEXT TECH

【Azure】プロンプトフローで生成AIを評価してみよう

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 今回は、Azureのプロンプトフローを利用して生成AIコンテンツを評価する方法について確認していきます。 どのように生成AIコンテンツの評価を行っていますか? 突然ですが、みなさんは生成AIアプリケーションの評価をどのように行っていますか? 個人的には、生成AIアプリを作って「いい感じに動けばOK!」という状態

ビギナー向け生成AIのキホン講座 #2

はじめに 株式会社TechWorker 古野 光太朗です。 弊社では生成AIの導入支援を行っています。今回の記事の内容は、さくらインターネット様の社内向け生成AI勉強会にて私が講演した内容を記事化し、一部新たに更新・追記 […]

【React】プロンプトからNext.jsアプリを自動生成!v0を試してみた!

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 近年、AIを活用したコード生成ツールが急速に発展しています。その中でも、Vercelが提供するv0は、プロンプトを入力するだけでNext.jsアプリのコードを自動生成できるWebアプリとして注目を集めています。本記事ではv0を実際に試し、どのような形でNext.jsアプリが生成されるのかを確認していきます。では始めていきまし

Calling Generative AI (Azure OpenAI) with Java

This article is the entry for day 9 in the KINTO Technologies Advent Calendar 2024 . Introduction Hello, I'm Kameyama, an application engineer in the Digital Transformation Development Group. In recent years, generative AI has been applied across different fields, and our development team is also working on building systems that makes the most of its capabilities. Furthermore, since Java is widely used within our development team, we believed it would allow us to efficiently build an interfa

ビギナー向け生成AIのキホン講座 #1

はじめに 株式会社TechWorker 古野 光太朗です。 弊社では生成AIの導入支援を行っており、今回の記事の内容は、さくらインターネット様の社内向け生成AI勉強会にて私が講演した内容を記事化し、一部新たに更新・追記し […]

Dify入門ガイド:作成したAIアプリ、どう公開する?Web公開・API活用する3つの方法

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 みなさん、Difyを利用して生成AIアプリ開発してますか?ノーコード・ローコードでアプリを作成できて、高度なAIアプリを素早く開発できるのが魅力的ですよね。 しかし、Dify上で作成したアプリを実際にどのように公開・活用できるのかについて、具体的な情報が少なく、戸惑うこともあるのではないでしょうか? そこ

OpemShift AIにLLMをデプロイしてみた

はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。 前回 はシングルモデルサービング環境の構築を行い、LLMをデプロイする方法を解説しました。今回はHugging Face HubからLLMをダウンロードし、そのLLMをOpenShift AIにデプロイして、LLM APIを利用する方法を解説します。 公開LLM 有名な公開LLM Llama3 Meta社が開発したLLMです。軽量かつ高精度なモデルでオープンでありながらG

LLM x SRE: メルカリの次世代インシデント対応

株式会社メルカリのPlatform Enablerチームで新卒エンジニアとして働く Tianchen Wang (@Amadeus) です。今回は、Large Language Model (LLM)を利用してフリマアプリ「メルカリ」の次世代インシデント対応を構築した事例を共有します。 今日の急速に進化する技術環境において、堅牢なオンコール体制を維持することは、サービスの継続性を確保するために重要です。インシデントは避け

Dify入門ガイド:ワークフロー構築&ブロック紹介

こんにちは、サイオステクノロジーの織田です。今回はDifyでワークフローを構築する方法、ワークフローで使えるブロックの紹介を行っていきます。Difyをまだ導入できていない方は コチラ を参考にやってみてください! ワークフローの構築方法 Difyで生成AIツールを作成する際、「チャットフロー」と「ワークフロー」の2種類の方法が使えます。チャットフローは簡単

Dify入門ガイド:初心者でもわかる!簡単RAG構築

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 生成AIが身近になり、多くの場面で活用されるようになってきました。しかし、「もっと自分の業務に特化した情報をAIに学習させられたら…」「社内のナレッジを活かして、より正確な回答を返せたら…」と思ったことはありませんか? そんな課題を解決するのが RAG(Retrieval Augmented Generation) という技術です。RAGを活用

【生成AI】マルチモーダルってなに?アプリケーションの作成を通じて理解しよう!

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 今回は、生成AI開発でよく登場する「マルチモーダル」について解説します。このブログでは、まず概要を理解し、その後アプリケーションの作成を通じてより深い理解を目指していきます。それでは始めましょう! マルチモーダルとは? マルチモーダルとは 複数の形式(モード)を組み合わせて理解する仕組み のこと
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