はじめに AIを活用した開発が一般化するにつれて、API利用料を日常的に意識する場面が増えてきました。 最近では、ノートPC上で動作する自律型 AI エージェント（例：OpenClaw など）や開発支援ツールを常時稼働させ、外出先からスマートフォン経由で指示を与えるような利用スタイルも増えつつあります。 このような環境では、API利用料はバックグラウンドで継続的に増加するため、 「気づいたら想定以上の課金が発生していた」 という状況が起こり得ます。 しかし実際の運用では、以下のような課題があります。 AP

Vertex AI で実現するオンライン需要予測 — ブラウザのみで完結する構築ガイド はじめに この手順でできること Google Cloud の Vertex AI を使用して、オンライン（リアルタイム）需要予測 を REST API 経由で実行できる環境をハンズオンで構築します。 通常、Vertex AI Forecast（AutoML Forecasting）はバッチ推論のみ対応ですが、Tabular Workflow for Forecasting テンプレートを使用することで、学習済みモデルを

1. はじめに 最近、SC-100 をはじめとする Microsoft のセキュリティ資格と、Google Cloud の Professional Cloud Security Engineer を取得しました。学習を進める中で印象的だったのは、Microsoft Azure と Google Cloud が、同じようなテーマを扱っていてもセキュリティ設計の発想にはかなり違いがあるという点です。 特に違いが出やすいと感じたのは、「どこをセキュリティの境界と捉えるか」 と 「何を起点に設計するか」 の2つ

G-gen の佐々木です。当記事では、Agent Development Kit（ADK）で開発した AI エージェントで Agent Runtime（旧称 : Vertex AI Agent Engine）の Memory Bank 機能を使用することで、セッション間で情報を保持できるエージェントを構築していきます。 構成 当記事で使用するもの Agent Development Kit（ADK） Agent Runtime Memory Bank Cloud Run Memory Bank を使用する

G-gen の荒井です。当記事では、Google Cloud Next '26 で発表された Google Workspace に関する新機能について、公式の投稿記事およびセッションの内容をもとに紹介します。 G-gen Tech Blog では、現地でイベントに参加したメンバーや、日本から情報をウォッチするメンバーが、Google Cloud Next '26 に関連する記事を発信します。 blog.g-gen.co.jp はじめに Keynote Features Workspace Intellig

G-gen の杉村です。2026年4月に発表された、Google Cloud や Google Workspace のイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud Next '26 の開催 プロダクトの名称変更 概要 Looker Studio → Data Studio（和名: データポータル） Dataplex Universal Catalog → Knowledge Catalog Cloud Compose

こんにちは。SCSK渡辺(大)です。 2026年1月〜4月にかけて、 AWSとAnthropic の協業が一気に加速しました。 新モデルの連続リリース、開発者ツールの統合深化、サイバーセキュリティの新イニシアチブ、そして史上最大規模の投資拡大まで。 正直、情報を追いきれないので Kiro に整理してもらいました。 本記事では、この期間に発表された主要ニュースを時系列で整理し、 それぞれ 「誰にとって嬉しいのか」「何が変わるのか」 を掘り下げます。 引用元はAWSまたはAnthropicの公式サイト・ブログ

はじめに こんにちは。NTTデータ テクノロジーコンサルティング事業部の三浦です。 2026年4月にラスベガスで開催された「Google Cloud Next 2026」のSolution talkセッション「Building multi-agent orchestration: Key challenges and solution approaches」について共有します。 本記事の対象読者 AIエージェントの仕組みを理解したい方 LLMを業務システムに組み込みたい方 マルチエージェント設計に関心のあ

G-gen の高宮です。当記事は、Google Cloud Next '26 in Las Vegas の 3 日目に行われたブレイクアウトセッション「 Accelerate CI/CD with coding agents 」のレポートです。 G-gen Tech Blog では、現地でイベントに参加したメンバーや、日本から情報をウォッチするメンバーが、Google Cloud Next '26 に関連する記事を発信します。 blog.g-gen.co.jp セッションの概要 ソフトウェア開発の加速と

TechHarmonyエンジニアブログでは、 AWS・Oracle Cloud・Azure・Google Cloud 各分野の受賞者 にフォーカスし、インタビューを通してこれまでの経歴や他の受賞者に聞いてみたいことをつないでいく「 リレーインタビュー 」をお届けしています。 第7弾は、「2025 Japan AWS Ambassadors」 を受賞された広野 祐司（ひろの ゆうじ）さん。 Japan AWS Top Engineers は、特定の AWS 認定資格を持ち、AWS ビジネス拡大につながる技術

本記事は 春のスキルアップ応援フェア2026 4/28付の記事です 。 こんにちは！Catoクラウド担当の佐藤です。 これまで、Terraformからのデプロイ方法しかなかったGCP（Google Cloud ）のvSocketですが、 ようやくMarketplaceからのデプロイに対応しました。 筆者が、実際に一から構築を行った結果をもとに、構築手順を解説していきます！ はじめに vSocket (virtual Socket)とは、組織のクラウド環境をCatoクラウドに接続するための仮想アプライアンス

G-gen の河野です。当記事では、 Gemini Enterprise と Agent Development Kit （ADK）を組み合わせて、Google Workspace のリソースを操作する独自の AI エージェントを開発しデプロイする手順を解説します。 はじめに Gemini Enterprise とは Agent Development Kit（ADK）とは 当記事について 背景と構成 なぜ独自開発が必要なのか エージェントの構成 ADK エージェントの実装 ディレクトリ構成 agent.

はじめに 一般提供（General Availability）になった注目機能 BigQuery tools for custom agents BigQuery Agent Analytics Plugin プレビュー版として発表された注目機能 BigQuery Assistant Google Cloud Data Agent Kit Agentic Workflows まとめ はじめに お久しぶりです。橋本です。つい先日までラスベガスで開催された「Google Cloud Next 2026」に参加

G-gen の高宮です。当記事は、Google Cloud Next '26 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 Transform cloud operations and management with generative AI 」のレポートです。 G-gen Tech Blog では、現地でイベントに参加したメンバーや、日本から情報をウォッチするメンバーが、Google Cloud Next '26 に関連する記事を発信します。 blog.g-gen.co.jp

G-gen の山崎です。当記事は、Google Cloud Next '26 in Las Vegas の3日目に行われたライトニングトークセッション「 Humanoid robots in pediatric care 」のレポートです。 G-gen Tech Blog では、現地でイベントに参加したメンバーや、日本から情報をウォッチするメンバーが、Google Cloud Next '26 に関連する記事を発信します。 blog.g-gen.co.jp セッションの概要 現在の高齢化社会における課題