はじめに こんにちは、MA部のMA基盤開発ブロックの @gachi-muchi-engineer と松岡（ @pine0619 ）です。 MA部では、メール、LINE、プッシュ通知などを配信しています。配信に必要なデータの生成や夜間の集計など、複数のワークフローを運用しています。これまで、これらのワークフローはGKE上に構築したDigdagで実行していました。Digdagの構成や運用については、以下のテックブログで紹介しています。 techblog.zozo.com Digdagは、ワークフローを定義して

G-gen の武井です。当記事では、Google SecOps MCP server と Skills を組み合わせ、Google SecOps で検知したアラート（ケース）をトリアージする方法について紹介します。 はじめに 前提知識 Google SecOps トリアージと調査エージェント（TIN） Google SecOps MCP server Antigravity CLI Skills 検証の概要 構成 検証の流れ 検証の方針 環境構築 事前準備（IAMと認証） Antigravity CLI

はじめに 用語 これまでの状況 課題感 AWS → Google Cloud の WIF 構成 ECS で credential configuration file が動かない サービスアカウントキー経路の撤去 ハマりどころ IAM Service Account Credentials API の有効化 CI のサービスアカウントに必要な権限 新しいサービスは最初からキーを持たない おわりに 参考 Google Cloud AWS ライブラリ・仕様 はじめに 弊社は契約ライフサイクル管理システム「MN

今回は、楽楽勤怠に組み込まれたAIチャットボット機能の開発を担当した、楽楽勤怠開発課の黒田さんに話を聞きました。 黒田さんは新卒2年目。事業部・デザイナー・インフラ担当など多くの関係者を巻き込むこの開発を、ほぼ一人で任されています。 楽楽勤怠とは 楽楽勤怠のAIチャットボットとは何か なぜこの機能を作ったのか 開発の話：工夫した点、難しかった点 実装より大変だった、社内の情報連携 当初試していたRAGの課題と方針転換 回答精度のチューニングと、こだわった速さ 今後の展望 おわりに 楽楽勤怠とは 「楽楽勤怠

Gemini Enterprise版Antigravityの利用条件 企業向けの導入方法には、Gemini Enterpriseのライセンスを利用する方法と、Gemini Enterprise Agent Platformに直接接続して従量課金で利用する方法があります。本記事は、前者のGemini Enterpriseでの利用を前提とします。

こんにちは。エンタープライズ第一本部 戦略ソリューション 1 部の英です。 普段はWebアプリやスマホアプリの案件などを担当しています。あと、趣味でAIを勉強しています。 世界中がJevの話題で持ち切りなので、流行りに乗ります。 忙しい人向けに短く簡潔に書きます！きっと5分後には Jevわかったかも！ の状態になると思います。 試しに電通総研テックブログの記事100本を高速に仕分け、街に見立てて可視化してみたので、その様子をご覧ください！ 弊社のこれまでの歩み、成長が高速に可視化されます。 Jevとは？

はじめに こんにちは。データシステム部・MA推薦ブロックの伊藤（ @rabbit_x86 ）です。私たちのチームでは、ユーザーに最適な配信を届けるために、LINE・Push通知・メールなどのマーケティングオートメーション（MA）に関する推薦システムを開発・運用しています。 本記事では、推薦システムの運用で発生するアラート対応をAIで自動化した取り組みを紹介します。人間の対応フローを「障害分析・対応の考案・敵対的レビュー・実行」の4つのタスクに分解してAIで再現し、対応にかかる工数とコンテキストスイッチを減

はじめに 最近、AI Agentについて調べる中で、LLMそのものの性能だけでなく、Agentを動かすための周辺の仕組みが重要だと感じることが増えてきました。 LLMそのものが高性能でも、どの情報を参照するのか、どのToolを使ってよいのか、どのような手順で仕事を進めるのか、どこまで自動実行してよいのかといった部分が決まっていなければ、実際の仕事を安心して任せることはできません。 こうした仕組みはAgent Harnessと呼ばれることがありますが、言葉だけでは具体的にイメージしにくいところがあります。

Gemini Enterprise版Antigravityとは？ Antigravityは、コードの調査や修正、テストなど、複数の工程にまたがる開発作業をAIエージェントに任せられるツールです。Gemini Enterprise版では、こうした開発支援を企業の管理下で利用できます。開発者がエージェントに作業を依頼し、管理者はファイルへのアクセスやコマンド実行、外部サービスへの接続といった操作の条件を設定できます。

企業利用では社員の注意力に頼らないことが重要 個人情報を入力しないよう社員に呼びかけることは大切です。ただ、毎回すべての情報を確認してからAIに渡すことを、会社全体の運用の前提にするのは難しいと考えています。

Antigravityは個人向けと法人向け2つの料金体系がある Antigravityの料金体系は、大きく個人向けと法人向けの2つに分けられます。 個人向けは、無料プランのほか、Google AI Proと2種類のGoogle AI Ultraが用意されています。各プランには基本の利用枠があり、有料プランでは枠を使い切った後も、購入したAIクレジットを利用して作業を継続できます。 法人向けでは、Gemini Enterpriseのライセンスに含まれる共有枠を使う方法と、Gemini Enterprise

G-gen の佐藤です。BigQuery の Conversational Analytics （対話型分析）において、データセットやモデルが知識として持っていない最新情報を取り入れるために Google 検索グラウンディング を組み合わせる方法を紹介します。 はじめに 当記事について 前提知識 ユースケース 実装方針 料金 共通の設定手順 開発者への IAM 権限付与 エージェントの作成 利用者への IAM 権限付与 Google アカウントによる認証の場合 利用者に追加の権限の付与 検証済みクエリの追

目次 はじめに 前提 プロジェクト概観 AI ネイティブな開発環境を実現するために 具体的な作業は AI に任せる skills agents hooks PreToolUse hook Stop hook ドキュメントも AI-Friendly な構成にする 実際の開発フロー 要件定義 タスク分割 各タスクの実装サイクル レビューの構造 所感 skill / agent 化の効果 コンテキストが大きくなりがち 完了までの時間がかかる トークン消費が激しい 良くも悪くもスクラップ&ビルドで進めやす

G-gen の西原です。当記事では、Google Meet の機能である自動メモ生成（Take notes for me）の概要と操作方法について解説します。 はじめに 自動メモ生成（Take notes for me）とは 機能 データの保護 ユースケース 議事録作成の自動化 途中参加時のキャッチアップ 対面ミーティングでの使用 前提条件と対応言語 必要なライセンス 対応言語 メモ生成の開始手順 会議前に Google カレンダーから有効化する 会議参加後に生成を開始する PC での操作 モバイル端末（

はじめに ピグ事業部で SRE を担当している松岡 (@htk1008)です。 昨今の AI の進化 ...