はじめに 私は入社 2 年目のエンジニアです。業務では約 3 カ月、複数の処理をノーコードで組み合わせてワークフローを作成できる Web アプリケーションの画面開発を担当してきました。 このアプリケーションの中心機能は、GUI（Graphical User Interface）上でノードを配置してつなぐエディターです。あわせて、この機能を利用するための周辺画面も複数あります。私は、こうした画面群の設計から実装までを担当しました。そのため、画面をどう設計するかも自分で考える必要がありました。開発は 1 週間

はじめに 私は社内で、データ収集〜AIエージェント構築ができる仕組みを開発しており、その中でオープンソースのワークフロー構築ツール Langflow を利用しています。 今回の開発では出来上がったワークフローをコンテナーイメージとして書き出し、任意の環境で起動できるようにする必要がありました。 書き出すイメージは、Langflow 本体がなくても単体で起動でき、エディターでフローを直してもデプロイ済みの API の挙動が変わらないことが条件でした。ワークフローの数だけイメージを作るので、1 つあたりは小さ

目次 はじめに 作ったもの 誰のための記事か 1. 完成形を先に見る 地名では検索できない。それは意図的です 2. GIS の言葉と Elastic の言葉 3. 設計の原則：数字と事実は Elasticsearch、言葉は LLM 4. 部品の紹介 5. 属性の引き継ぎの仕組み 5-1. まず「ツール」とは何か 5-2. ツール 1：質問に近い内容の碑を探す 5-3. 「構造化された属性」とは 5-4. ツール 2：選んだ種別で避難場所を探す 5-5. 全体の流れ 5-6. 属性を使う理由と、その限界

G-gen の菊池です。当記事では、 Looker のスケジュール配信機能で配信されたデータが古いままになっており、バッチ更新された最新のデータが反映されない問題の解決方法を解説します。 事象 原因 対処法 概要 手順1. データグループの定義 手順2. Explore への適用 手順3. 永続的な派生テーブル（PDT）への適用 手順4. ダッシュボードでのトリガー設定変更 事象 BigQuery のデータを可視化する Looker のダッシュボード環境を想定します。BigQuery のテーブルデータは、

MyData Japan 2026 2026年7月29日、一橋講堂で開催された MyData Japan 2026 - Revisiting MyData - に参加しました。 MyData Japanは、個人を起点とした持続可能かつ倫理的なデータ活用について議論するカンファレンスです。 2026年のテーマは「Revisiting MyData」です。AIエージェントの台頭や個人情報保護法の改正など、データを取り巻く環境が大きく変わる中で、あらためて「人間中心のデータエコシステムとは何か」を問い直すことが

LINEヤフーでは、ユーザーの目的に応じてさまざまなサービスや機能をつなぐAIエージェントサービス「Agent i」の開発を進めています。Agent iで多様なニーズに応えるには、現場のアイデアを素早...

Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026年8月4日 ～ Gemini Enterprise: Microsoft Teams 連携検索コネクターの一般提供開始 ～ 皆さま、こんにちは。先週 (2026/07/24 - 2026/07/30) の主な Google Cloud（旧GCP）のアップデート情報を紹介します。 ※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート 注目のアップデート Gemini Enterprise: Microsoft Teams 連携検索コ

本記事は 2026 年 4 月 19 日 に公開された「 EngineLab AI: Production-ready AI for studios and creators on AWS 」を翻訳したものです。 スタジオは今、重大なジレンマに直面しています。AI ツールは制作ワークフローの加速を約束する一方で、導入にあたってはセキュリティ、知的財産 (IP) 保護、制作の安定性に関する現実的な懸念と向き合わなければなりません。本記事では、このトレードオフを解消するソリューションを紹介します。 Comfy

はじめに 「50万円以上の申請はいくつありますか？」 「承認済みの購買申請を一覧表示してください」 「今月申請されたデータを確認したい」 このような業務データの確認を、毎回SQLで行うのは手間がかかります。特に、SQLに慣れていない利用者にとって、データベースに蓄積された情報を自由に活用することは簡単ではありません。 本記事では、Oracle Alloy環境上のAutonomous DatabaseとSelect AIを利用し、業務テーブルに対して自然言語で問い合わせできるデータ分析アプリケーションを試作

現在、スマートフォンやPCのOS、多くのアプリで当たり前のように提供されている「ダークモード」。 本記事では、ダークモードの歴史から、ダークモードが有効なケース、そして色彩設計のガイドまでを解説します。 ダークモードは原点回帰？ コンピューターの歴史を振り返ると、画面は最初からダークモード（暗い背景）でした。 1970年代から80年代前半、主流だったCRT（ブラウン管）モニターでは、画面全体を明るく発光させることは負荷が高かったため、「暗い背景に緑や白色のテキスト」を表示するのが基本でした。 しかし197

1. はじめに Amazon Connect Customer は音声/ビデオとチャットを個別のチャネルとしてサポートしており、それぞれ独自の API を備えています。ネイティブウィジェットやカスタムウィジェットを使う場合、各チャネルは独立して動作します。一般的なコンタクトセンターのシナリオではこれで十分です。 しかし、顧客とエージェントのやり取りが通話だけでは済まない場合はどうでしょうか？ たとえば、顧客がローン申請の最終手続きのために電話をかけてきたとします。エージェントは事前承認を確認しますが、顧客

本記事は 2026 年 4 月 19 日 に公開された「 EngineLab AI: Production-ready AI for studios and creators on AWS 」を翻訳したものです。 AI ツールは制作ワークフローの効率化を約束する一方で、スタジオは難しいジレンマを抱えています。AIツールを利用するためにはセキュリティ、知的財産 (IP) 保護、制作の安定性に関する現実的な懸念を伴うためです。本記事では、そんな制作現場でのトレードオフを解消するソリューションをご紹介します。

アプリ開発の現場において、リリース後にユーザーから予期せぬ不具合報告が相次ぎ、対応に追われる経験はないでしょうか。 原因を振り返ると、テスト設計の不十分さや、ユーザー視点での検証不足に気づかされることも少なくありません。 アプリテストの本来の役割は、単にバグを見つけることだけではなく、プロダクトが提供すべき価値を保証し、ユーザー体験を最大化することにあります。 しかしWebとモバイルでの検証観点の違いや、膨大なテスト項目の優先順位付け、さらには自動化の判断基準など、実務レベルで品質を安定させるには多くの壁

著：スクワット渡邊 「こってり奮闘記」では、ソフトクリエイトの若手エンジニアがマニアックな内容をお届けします。 メルマガでも配信しているので、興味がある方はぜひ購読ください。 （メルマガ登録はこちら： https://go.softcreate.co.jp/rescue-mail.html ）

はじめに # ロボットや製造装置のソフトウェアでは、ユーザーインターフェースと装置制御ロジックの設計が重要になります。特に装置の操作パネルは、装置の状態を分かりやすく表示するとともに、安全に操作を行えるインターフェースである必要があります。 食品盛り付けロボット「美膳®」は、製造現場でのエンドユーザー利用を想定して設計されたロボットシステムです。美膳®の本体には、システムを操作するための専用の操作パネルが用意されています。 本記事では、美膳®のUI設計を例として、次の内容を紹介します。 装置UIのソフトウ