「UIデザイン」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「UIデザイン」に関連する技術ブログの一覧です。
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ニフティキッズで開催したAIイベントの裏側
2025/04/22
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ニフティキッズの開発担当をしている渡邊です。 3/24にニフティが運営する子ども向けサイト「ニフティキッズ」にて、AIイベントを開催しました。 当日は新宿本社に10組の親子を招き、AIについて学んでいただきました。 詳細に関しては PR TIMESの記事 をご確認ください。 今回は、ニフティキッズのマスコットキャラクターである「ひよりん」と会話ができるAIひよりんの
Google Apps Scriptを最大限活用するための制限値ガイド
2025/04/17
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最初に抑えておくべきGASの実行時間に関する制限 まず最初に知っておくべき制約は、「GASの実行時間」に関する制限値です。GASプログラムの実行にはいくつかのパターンがあり、それぞれに対して制限値が存在します。以下は実行時間に関する主な制約をまとめた表になります。
機能テストとは？メリットや非機能テストとの違いなどを徹底解説！
2025/04/16
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ソフトウェア開発における品質保証は、ユーザーに安全で信頼性の高い製品を提供するために不可欠です。 その中心的な役割を担うのが「機能テスト」。 今回はそんな機能テストの基本から、そのメリット、デメリット、そして非機能テストとの違いまでを徹底的に解説します！ import haihaiInquiryFormClient from "https://form-gw.hm-f.jp/js/haihai.inquiry_form.client.js";haihaiInquiryFormClient.cre
動的テストと静的テストの違いとは？
2025/04/16
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ソフトウェア開発における品質保証は、バグのない、信頼性の高いシステムを構築するために不可欠です。 品質保証のプロセスにおいて、中心的な役割を果たすのが「動的テスト」と「静的テスト」です。 これら二つのテスト手法は、目的とアプローチが大きく異なりますが、互いに補完し合い、ソフトウェアの品質を高める上で欠かせない存在です。 動的テストは、
あなたの言語で開発を支援：Amazon Q Developer の言語サポートが拡大 (日本語を含む)
2025/04/09
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本記事は 2025 年 4 月 9 日に公開された “ Speaking Your Language: Expanded language support in Amazon Q Developer ” を翻訳したものです。 ソフトウェア開発がますますグローバル化するなかで、多言語に対応したツールの必要性は最優先事項になっています。本日は、 Amazon Q Developer における言語サポートの拡張を発表できることを嬉しく思います。この投稿では、世界中の開発者が利用
Amazon OpenSearch Service の Amazon Q Developer で運用分析を高速化
2025/04/04
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3 月 31 日、運用データの調査と視覚化を支援する AI 支援機能を提供する Amazon Q Developer のサポートが Amazon OpenSearch Service 向けに提供されることを発表しました。Amazon Q Developer は、クエリ言語、視覚化ツール、アラート機能の学習曲線を短縮することで、OpenSearch Service のエクスペリエンスを強化します。この新機能によって自然言語探索とパターン検出が有効になり、既存
Amazon Q Developer の新しいコンテキスト機能で、コードのコントロールを強化しよう
2025/03/28
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本記事は 2025 年 3 月 11 日に公開された “ Take control of your code with Amazon Q Developer’s new context features ” を翻訳したものです。 このブログでは、開発者が自分の開発ワークフローを完全にコントロールできるようになる、 Amazon Q Developer の強力な新機能を紹介します。これらの機能は現在 Visual Studio Code で利用可能で、ワークスペースコンテキスト、明示的なコンテキスト指
Microsoft AI Tourレポート
2025/03/27
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サイオステクノロジー武井です。Microsoftがグローバルで開催しているAIのイベント「Microsoft AI Tour」の東京バージョンに、Microsoft MVPとして、ブース対応とハンズオンのサポートスタッフ対応として参加いたしました。そのレポートになります。 東京ビッグサイトで行われたイベントなのですが、たくさんの来場者がいらっしゃって、熱気に包まれたイベントでした。 バッ
V字モデルとは？
2025/03/18
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「開発、いつも手戻りで残業続き…」 そんな方はV字モデルで開発プロセスを改善し、効率と品質を劇的に向上させていきませんか？ 今回はV字モデルの基本から実践方法まで、あなたの開発を成功に導くロードマップを解説します。 import haihaiInquiryFormClient from "https://form-gw.hm-f.jp/js/haihai.inquiry_form.client.js";haihaiInquiryFormClient.create({baseURL: "https://form-gw.hm-f.jp",formUUID: "927d2c4e-f06c
生成AIのAIエージェントを大手3社（AWS、Azure、Google Cloud）で徹底比較してみた
2025/03/07
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G-gen の奥田です。当記事では、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud（旧称 GCP）が提供するフルマネージドな AI エージェントサービスの比較 を行います。 はじめに 当記事について AI エージェントとは ツールとは マルチエージェントシステムとは RAG と併用する効果 3社比較 前提条件 機能比較 料金シュミレーション 想定シナリオ AWS Azure Google Cloud 総評 AWS Azure G
プロンプトインジェクションから生成 AI ワークロードを保護する
2025/03/06
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本ブログは 2025 年 1 月 21 日に公開された「 Safeguard your generative AI workloads from prompt injections 」を翻訳したものとなります。 2025 年 1 月 23 日： 間接的プロンプトインジェクションの定義を明確にし、新しい具体例を追加するため、この投稿を更新しました。 生成 AI アプリケーションは人間のようなコンテンツを作成する強力なツールとなっていますが、同時にプロンプトイ
AWS Supply Chain の需要計画プロセスでビジネス価値を最大化
2025/02/19
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今日のグローバルサプライチェーンの複雑な状況において、正確な需要予測は極めて重要ですが、それだけでは十分ではありません。企業は予測精度を向上させ、最適な在庫を実現するために、高度な分析能力や機械学習（ML）の導入に投資を行ってきました。しかし、これらの広範な取り組みにもかかわらず、2021年以降、 在庫売上高比率 は上昇を続けており、需要と供
AWS Supply Chain の Test Drive がビジネス価値の検証を容易にし導入を簡素化
2025/02/19
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サプライチェーン管理の領域では、経済の変動や多様化する顧客ニーズにより、常に変化にさらされています。このような環境下では、効率性と適応力が極めて重要です。多くの企業では、手作業のプロセスを削減し、効率性を高め、全体的なパフォーマンスを向上させるため、自動化ソリューションを求めています。 前回 お伝えした通り、AWS Supply Chain ソリューション
AWS でグラフと生成 AI を活用した製造デジタルスレッドを構築
2025/02/18
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この記事は Raja GT, Shing Poon, Vedanth Srinivasan により作成された「 Building a Manufacturing Digital Thread using Graph and Generative AI on AWS 」を翻訳した内容です。 製造業の大多数の組織がデジタルトランスフォーメーションの取り組みを受け入れる中、戦略的資産としてのデータの役割がますます重要になってきています。製品ライフサイクル全体を通じてデータを効果的に活用すること
【React】プロンプトからNext.jsアプリを自動生成！v0を試してみた！
2025/02/17
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こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 近年、AIを活用したコード生成ツールが急速に発展しています。その中でも、Vercelが提供するv0は、プロンプトを入力するだけでNext.jsアプリのコードを自動生成できるWebアプリとして注目を集めています。本記事ではv0を実際に試し、どのような形でNext.jsアプリが生成されるのかを確認していきます。では始めていきまし