こんにちは、ミイダス Tech Officeです。 ミイダス株式会社のテックチームが直近で開発した機能や取り組みを現場のエンジニアから共有する「MIIDAS Tech LIVE」。 第15回目の開催となる今回は3つのリリース・取り組みをお届けしました。

Sigmaの紹介: 業務部門が自分でデータ分析できるBIツール 目次 はじめに Sigmaの機能まとめ 特徴1 Excelに近い操作感でデータ分析できる 特徴2 ドラッグアンドドロップでも可視化できる 特徴3 Workbook上で分析からダッシュボード作成まで進められる 特徴4 ダッシュボードだけでなくWebアプリのような画面も作成できる 特徴5 Input TableとWritebackでSnowflakeへ書き戻せる 導入検討時に見るべきポイント 観点1 業務部門が自分で分析したい領域はどこか 観点2

1. はじめに はじめまして、NTTデータの菊地です。 普段はデータ分析やデータ活用に関する業務に携わっています。 Dataikuについては、業務をきっかけにほぼ初心者の状態から学習を始めました。 Dataikuに興味を持ったものの、 「そもそも何ができるの？」 「何から学習すればいい？」 「どこまで学べば、ある程度使えるようになる？」 と迷う方も多いのではないでしょうか。 私自身も同じ状態からスタートし、公式Learning Pathを中心に学習して、以下の認定資格を取得しました。 ・Core Desi

はじめに こんにちは！エニグモの採用広報担当です。 本記事では、現在のプロダクト開発チームの体制や組織を横断した意思決定の仕組み、そしてAI駆動開発をはじめとする現在のエニグモの開発環境について紹介します。 エニグモが前回、開発組織の変更発表を行ったのは3年前の2023年のことです。 当時は『チームトポロジー』の考え方を取り入れつつ、Domain・Squad・Chapterをベースとした体制へと大きく転換しました。 それから約3年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化に伴い、開発スタイルや組織に

本記事は 2026 年 9 月 30 日 に公開された「 Amazon Aurora PostgreSQL now supports direct querying of Apache Iceberg and Parquet data in your data lake 」を翻訳したものです。 本日、 Amazon Aurora PostgreSQL の新機能を発表します。既存の PostgreSQL アプリケーションやツールを使って、運用データと、データレイクに Apache Iceberg および A

こんにちは！　Mercari Adsチームのインターン生の @uta です。 本記事では、フロントエンドを中心に経験してきた私が、AIを活用しながらバックエンドを含む機能開発に挑戦した3ヶ月間を振り返ります。インターン中に取り組んだ機能開発を通じて、複数のサービスにまたがる開発の難しさや、AIを活用するなかで得た学びを紹介します。 はじめに 私は2026年7月から9月末までの3ヶ月間、フロントエンドエンジニアとしてメルカリのインターンに参加しました。以前にもメルペイでインターンを経験しましたが、その後、A

はじめに こんにちは！ KINTOテクノロジーズのデジタル戦略部DataOpsグループ所属の三浦です。 普段は、社内のデータ分析基盤の開発・保守・運用に加え、Google Analytics 4（以下、GA4）やGoogleタグマネージャー（以下、GTM）を利用した、Webサイトのアクセス解析や計測環境の整備を担当しています。 WebサイトでGA4やGoogle広告を計測する場合、一般的にはGoogleドメインからGoogleタグを読み込み、Googleドメインへ計測リクエストを送信します。 一方、ブラウ

Logstashを用いたログ収集基盤において、フォーマット不整合によるパース失敗や、Elasticsearch側のマッピング衝突による書き込みエラーは避けて通れません。本記事では、運用負荷を下げるためのLogstashエラー処理設計パターンについて解説します。 目次 1. Logstashにおけるエラーの分類 2. フィルター処理でのエラーハンドリング（タグベースの分岐） タグを利用したエラーログの分離ルーティング 3. 主要 filter プラグインとデフォルトエラータグのマップ 4. まとめ：エラーを

はじめに ⏱️ 読了目安 記事全体：約15分 Hands-onのみ：約9分 SAP Datasphereにすでにデータがあり、「このデータをSAP Databricksで分析したい」と思うケースはないでしょうか。 また、CSVなどで管理している独自のFact / MasterデータをSAP Databricksで分析したいケースもあります。 本記事では、以下の2つのシナリオを想定します。 シナリオ1：SAP S/4HANAのデータをDatabricksで分析したい SAP S/4HANA由来のData P

G-gen の佐藤です。BigQuery の Conversational Analytics （対話型分析）において、データセットやモデルが知識として持っていない最新情報を取り入れるために Google 検索グラウンディング を組み合わせる方法を紹介します。 はじめに 当記事について 前提知識 ユースケース 実装方針 料金 共通の設定手順 開発者への IAM 権限付与 エージェントの作成 利用者への IAM 権限付与 Google アカウントによる認証の場合 利用者に追加の権限の付与 検証済みクエリの追

目次 誰の、どんな問題を解決する記事か トレースの基本構造 スパンの種類 どこに、どんな名前で保存されるか 準備 トレース収集の設定を確認する サンプルデータを入れる 四つの調査シナリオ シナリオ 1：ツールを使わない場合と使う場合の比較 シナリオ 2：複数ツールを使った処理の遅延調査 ツールの中で LLM が呼ばれている 入力トークンはラウンドの中でも増える 同じ質問をもう一度送ると シナリオ 3：ツールエラーの調査 シナリオ 4：長い会話のトークン増加調査 小さな注意：View Trace はすぐに開

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。今週も生成 AI に関する 1 週間のアップデートをお届けします。 9 月 17 日に更新された About Amazon の記事「 AWS、米国とアイルランドを結ぶ海底ケーブル Fastnet を展開 」では、米国メリーランド州とアイルランドのコーク県を結ぶ大西洋横断の海底光ファイバーケーブル Fastnet が紹介されています。2028 年の運用開始時には 320 Tbps を超える設計容量（HD 映画 1,250 万本の同時ストリー

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの 大前 です。9 月に入り一段と涼しくなってきましたが、いかがお過ごしでしょうか。今月は「エージェントに現場を任せるとき、境界線をどこに引くか」をピックアップトピックとしてお届けしつつ、8 月に公開された製造業向けのブログとサービスアップデートをご紹介します。なお、リンク先には英語の記事も含まれていますが、日本語の解説を添えていますのでぜひご覧ください。 ピックアップトピック: エージェントに現場を任せるとき、境界線をどこに引くか PoC では動いたのに本

本記事は 2026 年 6 月 16 日 に公開された “ Converting an RDS for SQL Server instance from license included to Bring Your Own Media (BYOM) ” を翻訳したものです。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server は最近 Bring Your Own Media (BYOM) をリリースしました。これにより、既存の SQ

これまで培ってきたソフトウェアエンジニアとしての技術力は、データエンジニアリングの世界でどう活きるのか。 今回の連載では、