「データ分析」の検索結果

答えのない、マーケティング×AIの世界への挑戦

2021/10/05
答えのない、マーケティング×AIの世界への挑戦 2021.10.5 マーケティング・ディレクター 和田 崇 概 要 製品、価格、流通、広告。「マーケティング」という概念は非常に広い領域を指し、その対象範囲は多岐にわたります。顧客の体験価値を高めるために行われるあらゆるマーケティング活動に対して、AIはどのように活用できる可能性を持っているのでしょうか。今回

#オムニチャネル #デジタルマーケティング #ビッグデータ #機械学習 #Deep Learning #データ分析 #アルゴリズム #CS #設計 

転職サービスにおけるデータ分析基盤の構築事例 - AWS Innovate - Data Edition

2021 年 8 月 19 日(木)に開催された、AWS Innovate – Data Editionにて、 CTOの大谷が「転職サービスにおけるデータ分析基盤の構築事例」というテーマで、ミイダス インフラチームのチャレンジについて発表しました。セッション概要

#SQL #MySQL #AWS #Fluentd #PostgreSQL #データ分析 #インフラ #データベース 

つなげ。保険、AI、インシュアテック

2021/08/29
つなげ。保険、AI、インシュアテック 2021.8.29 概 要 保険業界にAI活用の大きな波が訪れています。例えば、ビッグデータ解析を基にした細かな保険商品の開発や、ユーザーの満足度向上の取り組み、また、保険業務に関わるバックオフィス業務をAIで自動化するなどの活用も広がっています。今回のコラムでは、保険とテクノロジーを組み合わせた「インシュアテック」

#Fintech #RPA #XAI #ビッグデータ #データベース #スタートアップ #機械学習 #Deep Learning #データ分析 #セキュリティ 

AIはトレンドか。アパレル業界のAI活用

2021/08/11
AIはトレンドか。アパレル業界のAI活用 2021.8.11 概 要 昨今の新型コロナウイルス感染拡大の煽りも受け、業界の主要な企業の多くが赤字になるなど、苦戦を強いられているアパレル業界。アパレル業界ではファッションアイテムのトレンドをつかめなくなってきているといった指摘もあり、打開策を見つけることは簡単ではなさそうです。そこで期待されているのが、AI

#女子部 #自然言語処理 #データ分析 #アルゴリズム #ライフスタイル 

【登壇情報】AWS Innovate – Data Edition

2021 年 8 月 19 日(木)に開催される、AWS Innovate – Data Editionにて、ミイダス VPoEの大谷が「転職サービスにおけるデータ分析基盤の構築事例」というテーマで、ミイダス インフラチームのチャレンジについて発表しますので、その概要についてご案内いたします。セッション概要

#SQL #AWS #DX #データ分析 #インフラ 

medibaでのキャリアパス

こんにちは。テクノロジーセンター6GでManagerをしている下地( @primunu )です。 メンバーとの雑談でたまに話題になるエンジニアのキャリアパス。 どのキャリアを選択するかはもちろん各々が決定しますが、昨今のソフトウェアエンジニアのキャリアパスは多様かつ、組織によって若干役割が異なる事があるので、目指す方向がわからず迷子になる事があると相談を受けまし

#AWS #SRE #キャリア #スクラム #インフラ #テスト #チームビルディング #データ分析 #プロダクトマネジメント #アーキテクチャ 

すぐにできる! au 無料ゲームにおけるフロントエンドパフォーマンス改善事例

はじめに こんにちは、フロントエンドエンジニアの中畑 ( @yn2011 ) です。 au Webポータル 無料ゲーム では様々なフロントエンドのパフォーマンス最適化に取り組んでいます。今回は、既に実施した最適化の中から 対応コストが小さく、効果が分かりやすかったもの を中心に、対応事例のご紹介をします。 なお、 au Webポータル 無料ゲーム は Jamstack 構成となっており、Next.

#Next.js #HTML #DNS #A/Bテスト #フロントエンド #ゲーム #テスト #データ分析 

試合、トレーニング、観戦まで。進むスポーツ業界のAI活用

2021/04/15
試合、トレーニング、観戦まで。進むスポーツ業界のAI活用 2021.4.15 概 要 選手のパフォーマンスを上げる、試合の正確性を高める、観客の楽しみ方を拡張する、スポーツ業界でのAI活用は非常に多岐に渡って行われています。このコラムでは、スポーツにおけるAIの実際の活用事例をご紹介していきます。 目 次 ・ スポーツとAIの親和性 ・ スポーツ×AI 実際の活用例  

#3D #人工知能 #機械学習 #Deep Learning #データ分析 

教育もAIも、一律ではダメ。教育変革のためのAI活用

2021/03/19
教育もAIも、一律ではダメ。教育変革のためのAI活用 2021.3.19 概 要 コンピュータによる高度な処理を可能にするAI技術は、なんでも解決できる万能な技術と捉えられがちですが、実際には単機能であり、特定の課題に合わせたカスタム開発が必要になります。一方で、活用次第では人が行うには非効率な作業を大幅に効率化することもでき、人間とAIが共存することで新し

#ビッグデータ #テスト #データ分析 #設計 

AI導入のメリットやデメリットとは。課題やポイントも含めご紹介

2020/11/13
AI導入のメリットやデメリットとは。 課題やポイントも含めご紹介 2020.11.13 概 要 AI導入を検討する企業が増加している今、そのトレンドや導入によるメリットやデメリットを押さえることも重要なポイントです。このコラムでは、画像認識や自然言語処理のトレンドをご紹介しつつ、AIによる3つのメリットと2つのデメリットをご紹介していきます。 目 次 ・ AIは何

#Watson #Deep Learning #オムニチャネル #ビッグデータ #インフラ #自然言語処理 #機械学習 #データ分析 #ネットワーク #アルゴリズム 

事例から知る。機械学習の基礎と活用5ジャンル

2020/11/12
事例から知る。機械学習の基礎と活用5ジャンル 2020.11.12 概 要 人間の知能を模したコンピュータ技術と言われるAIの領域のうち、特に知られる技術が機械学習です。機械学習はコンピュータ自身が予測や分類などのパターンを学習していく技術で、すでにさまざまなサービスとして世の中で活用されています。 このコラムでは、機械学習について理解を深めながら、実

#ゲーム #自然言語処理 #機械学習 #Deep Learning #データ分析 #ネットワーク #アルゴリズム 

時系列データに異常発見。「時系列異常検知」とは

2020/10/20
時系列データに異常発見。「時系列異常検知」とは 2020.10.20 機械学習エンジニア 大場 孝二 概 要 気温や降水量をはじめとする気象データや交通量データなど、時間の変化に沿ってまとめられた情報は、時系列データと呼ばれます。時系列データは、時期や時間ごとの変化を捉えるため主に用いられますが、ビジネスシーンではこうした時系列情報をただ捉えるだけで

#機械学習 #データ分析 #ネットワーク #アーキテクチャ 

ビジネスパーソンが読んでおきたい、AI関連オススメ本7冊

2020/08/05
ビジネスパーソンが読んでおきたい、AI関連オススメ本7冊 2020.8.4 シニアソリューションデザイナ 寺田 響 概 要 これからAIの導入や開発を検討されるビジネス担当者の中には「まずは最低限の知識を持っておきたい」「AIや機械学習で何ができるのか知りたい」という方も多いのではないでしょうか?今回は、AI開発を始めるにあたって参考になりそうな書籍を、ソリ

#Python #ビッグデータ #プログラミング #初心者 #機械学習 #Deep Learning #データ分析 #プロジェクトマネジメント 

企業がAI導入を迷ってしまう障壁とは。 AI活用の現場から。​

2020/07/20
企業がAI導入を迷ってしまう障壁とは。 AI活用の現場から。​ 2020.7.21 シニアソリューションデザイナ 上田知広 概 要 AI導入に対する企業の期待が高まる一方、“AI導入の壁”とも言える現実とのギャップが、その実現を難しいものにしていることが多くの調査で明らかになってきました。AI導入を検討する企業が実際にどのような点に課題を感じているのか、そしてそ

#インフラ #データ分析 #アルゴリズム 

Google Optimize360でレコメンドエンジンの評価をしてみる

こんにちは。フロントエンジニアの苅部です。 今回はECサイトでのレコメンドエンジン評価にあたって、Google Optimize360のフロント組み込みやGoogle Analyticsのユーザーリスト利用を実施しましたので一連の流れを共有したいと思います。 テスト実装であったりレコメンド評価の理解の一助となれば幸いです。 ※Google Optimizeの導入方法については過去の記事をご確認ください

#Git #Google Analytics #JavaScript #HTML #API #A/Bテスト #インフラ #テスト #機械学習 #データ分析 

12