2025 年 5 月、私たちは AWS Transform for mainframe をリリースしました。これは、メインフレームのワークロードを大規模にモダナイズするための、初のエージェント型 AI サービスです。AI 搭載のメインフレームエージェントは、モダナイゼーションの各フェーズにおける複雑でリソース集約型の作業を自動化することで、メインフレームのモダナイゼーションを加速します。COBOL、CICS、DB2、VSAM を含むレガシーメインフレームアプリケーションを最新のクラウド環境へ移行するプロセ

本記事は 2025年11月26日 に公開された「 How Octus achieved 85% infrastructure cost reduction with zero downtime migration to Amazon OpenSearch Service | AWS Big Data Blog 」を翻訳したものです。 データ量が指数関数的に増加し続ける中、ミッションクリティカルなワークロードが求める高いパフォーマンスと信頼性を維持しながら、検索インフラストラクチャのコストを最適化するプレッ

本記事は 2025年10月28日 に公開された「 Amazon Kinesis Data Streams now supports 10x larger record sizes: Simplifying real-time data processing | AWS Big Data Blog 」を翻訳したものです。 Amazon Kinesis Data Streams で、レコードサイズの上限が従来の 10 倍となる 10MiB までサポートされるようになりました。この機能強化により、既存の Kin

1. はじめに Snowflake では近年、Iceberg Tablesや外部テーブル連携などオープンテーブルフォーマットへの対応が急速に拡張されています。その中で、Snowflake Innovation Team（SIT）が公開しているツールセット Emerging Solutions Toolboxは、実験的・実用的なユーティリティが多く、Snowflake技術者としては是非触っておきたい内容になっています。 今回はその中でも Helper Iceberg Migrator を実際に使い、Snow

はじめにこんにちは。滋賀大学データサイエンス研究科博士前期課程1年の林孝彦です。大学および大学院では、データサイエンスに関する幅広い技術を体系的に学び、統計学や機械学習、データ解析を通じて実社会の課題...

はじめに タイミーで SRE 業務を担当している徳富（ @yannKazu1 ）です。 日々、数千万件のデータと向き合う中で、 Aurora MySQL の運用をより良くするための改善を積み重ねています。 本記事では、その中で経験してきた “机上ではわからないリアルな気づきや学び” を、できるだけ具体的にまとめました。 これから Aurora を本気で運用したい方や、同じような課題に悩んでいる方のヒントになれば嬉しいです。 (この記事は Timee Product Advent Calendar 2025

計測データを動画プレイヤーで再生したいみなさん、 こんにちは。ソリューションアーキテクトの伊勢です。 こちらは aptpod Advent Calendar 2025 12月2日の記事です。 今回はintdashの計測データをMP4ファイルとして出力する方法をご紹介します。 はじめに 複数データの出力 MP4ファイルとは やってみた 出力パターン①：音声 出力パターン②：音声 + 映像 出力パターン③：音声 + 映像 + 字幕 起動オプション データ取得オプション 出力オプション 多重化オプション サンプ

はじめに こんにちは、データ推進室データマネジメント部でアナリティクスエンジニアをしている椎名、平野、町塚です。 私たちの所

日々、企業は根本的な課題に直面しています。SAPシステムには、サプライヤーとの関係、在庫レベル、財務取引、生産計画など、企業運営を推進するビジネスクリティカルなデータが含まれています。しかし、ワークフロー自動化のためにこのデータにアクセスするには、従来、複雑なカスタム統合、専門的なSAP知識、そして多大な開発時間が必要でした。SAPデータと非SAPデータの両方に依存するビジネスプロセスは、従来、これらのソースを統合するために膨大な開発者の労力を必要としていました。サプライチェーンマネージャーを含む事業部門

こんにちは、アナリティクスエンジニアの hatsu です。 普段はデータエンジニアとアナリティクスエンジニアからなるDREという組織に所属し、データ基盤を整えたり、dbtを使ったデータウェアハウスの開発などをしています。 本記事では、私が所属するDREで最近取り組んだ、ダッシュボードなどのデータアウトプットの管理についてご紹介してみようと思います。 なお、この記事は Timee Advent Calendar 2025 シリーズ2の1日目の記事です。 今日から毎日3本ずつ記事が投稿されますので、ぜひ他の投

自己紹介

この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 4 日目の記事です。 開発1部でデリッシュキッチンのバックエンドをメインに担当している塚田です。 はじめに 弊社では デリッシュリサーチ というサービスのビジュアライズにAWSが提供するQuickSightを活用していました。 AWSが先日発表した「QuickSuite」は、生成AIで開発・業務・運用の作業をまとめて手助けし、仕事の効率を上げるためのツール集です。 本記事では、従来の関連サービスからの変更点、実運用で

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が 2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI の活用を支援する取り組みです。基盤モデルの開発者向けと、既存モデルを活用する利用者向けの 2 つの枠組みを提供し、企業の目的や検討段階に応じた最適な支援を行ってきました。また、2025 年 4 月から生成 AI 活用の戦略策定段階からご支援する「戦略プランニングコース」も提供を開始しております。 その「生成 AI 実用化推進プログラム」の参加者や、GENI

はじめに 東京海上日動システムズ株式会社様（以下、同社）では、生成 AI を活用した継続的な変革に取り組まれています。これまで、 生成AIによるアプリケーションモダナイゼーション や AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）による開発変革 について紹介してきましたが、本ブログでは、同社の生成 AI 活用のもう一つの重要な取り組みである、全社向けの生成 AI アプリケーション実行基盤の構築についてご紹介します。 特に、RAG（Retrieval-Augmented G

こんにちは、NTTドコモグループの現場受け入れ型インターンシップに「D2：攻撃者視点に立ち攻撃技術を研究開発するセキュリティエンジニア」ポストで参加させていただきました、太田です。 本記事では、本インターンシップでの取り組みについて紹介いたします。 NTTドコモグループのセキュリティ業務、特にOffensive Securityプロジェクト（以下、PJ）に興味のある方、インターンシップの参加を検討している方などへの参考になれば幸いです。 OffensiveSecurityPJとは 参加経緯 インターンシッ