「データ分析」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「データ分析」に関連する技術ブログの一覧です。

Cloud Storage(GCS)のバージョニング・ライフサイクル管理設定解説

G-genの山崎です。 Google Cloud (旧称 GCP) の Cloud Storage のバージョニング・ライフサイクル管理設定について、代表的なユースケースを用いて解説します。 Cloud Storage とは バージョニング ライフサイクル管理 バージョニング・ライフサイクル管理設定 ケース①:オブジェクトを2世代保持したい ケース②:オブジェクトが作成されてから、10日後に削除したい ケース③:オブ

LIFULLファクトブックで目指す真のドメイン知識獲得

グループデータ本部データサイエンスグループの嶋村です。 グループデータ本部は、 LIFULLグループで生まれる新たなデータを安全かつ効果的に活用 できるようにし、 事業の変化と持続的な成長を促進 することを目指している組織です。その中で、データサイエンスグループは研究開発組織として、 「活用価値のあるデータを創出」 し、 「データを活用した新たな機能

GASを使ってRedashからデータ抽出して、G Spreadsheetを作成する

はじめまして、データストラテジストのoyabuです。 RedashからCSVでデータをエクスポートして、GoogleDriveに保存、更にCSVをSpreadsheet化してようやく可視化の準備が整うの、めんどくさいですよね。それらを自動化するGASを作ったので、書きます 注意点 極限までサボりたかったのでChatGPTに聞いてツギハギして動けばヨシの精神で作りました。出来上がったものをみて、コード

LIFULL HOME'Sの賃貸マーケットにおける技術負債解消の取り組み

こんにちは、プロダクトエンジニアリング部の山﨑です。 私は LIFULL HOME'S 賃貸マーケットのプロダクト開発を行うグループに属しており、その中でも技術負債解消に取り組むエンジニアリングチームのリーダーをしています。 本記事では、LIFULL HOME'S の賃貸マーケットにおける技術負債の現状と、本チームの具体的な取り組み内容を紹介します。 LIFULL HOME'S の技術負債解

ChatGPT が苦手なことを克服しよう!活用ポイントを詳しく紹介

ChatGPT が苦手なこととは まずは、ChatGPT が苦手なことを説明していきます。

生成 AI で変わる業務効率化!事例と使いこなし方を詳しく紹介

生成 AI の業務効率化事例 まずは、生成 AI の業務効率化事例を紹介していきます。

Google Workspace Marketplace とは何か?できること・利用方法・安全性を紹介!

Google Workspace Marketplace でできること Google Workspace Marketplace は、2010年に提供が開始された Google ユーザー向けのオンラインストアです。

Amazon Aurora MySQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合のデータフィルタリングの発表

本記事は、 Announcing data filtering for Amazon Aurora MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の深見が担当しました。 組織がよりデータドリブンになり、データを競争力向上の源として利用するようになると、売上の成長、コスト削減、ビジネスの最適化のために、データ分析を実行し主要なビジネス上の課題をより深く理解しようとしま

【開催報告】データ活用による製造業のトランスフォーメーション セミナー

こんにちは!アマゾンウェブサービスジャパン合同会社で製造業のお客様を支援しているシニア事業開発マネージャーの川又です。 2024 年 3 月 14 日に製造業向けオンラインセミナー「データ活用による製造業のトランスフォーメーション」を開催いたしました。セミナーの開催報告として、ご紹介した内容や、当日の資料・収録動画などを公開いたします。 はじめに 今

AWS Pi Day 2024: データを活用して生成 AI を強化しましょう

3月14日は AWS Pi Day です ! 太平洋標準時の午後 1 時から始まる Twitch のライブ配信にご参加ください 。 18 年前のこの日、西海岸のある小売企業が オブジェクトストレージサービスを開始し 、 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を世界に発表しました。世界中の企業のデータ管理方法が変わるとは思いもしませんでした。2024 年に進むと、 現代のビジネスはすべてデータビジネ

dbt exposureによるデータ基盤アウトプットの登録を自動化しました

はじめに 課題感・背景 使用しているBIツールについて BIツールの使用ボリューム感について やったこと:概要 やったこと:詳細 referenced tableにテーブル名ではなくdbtモデル名が入るようにしたことについて 各種アウトプットの公開設定をmeta情報として付与する方針としたことについて tagを追加してexposureの検索性を向上させたこと exposureのnameにシートとダッシュボード

データレイクのデータスキャン量を25%削減する方法

こんにちは。ヤフー広告でデータエンジニアをしている長峯です。 LINEヤフー株式会社では、Yahoo! JAPANと関連企業が所有するデータを活用することでお客様のマーケティング課題の発見と解決を実現...

セキュリティ主要7分野・脅威の進化と対応

はじめに こんにちは、技術広報の菊池です。 セキュリティの確保は技術的な課題にとどまらず、お客様の満足、さらには企業の存続に直結する重要なトピックスです。 私たち SaaS 企業も例外なく、常に変化する脅威にさらされており、日夜対策のアップデートが求められますので、 私も自身の理解を深めるためにキーワードと各分野の歴史をまとめてみました。 本記事

DataVaultモデリングで遭遇した課題とその解決策

​データ分析基盤グループでデータエンジニアをしている平川です。 DataVaultに関する記事の第3回目となります。 第3回の記事は、DataVaultモデリングをしている際に困った状態の対処方法についてまとめていきます 第1回: DataVaultってなに?どんな特徴があるの? 第2回: automate_dvを使ってDataVaultモデリングの中心となるテーブルを作ってみてわかったこと  第3回: BusinessVault、

エッジAIの活用に必要な、二つのデザイン

エッジAIの活用に必要な、二つのデザイン 2022.3.20公開 2024.3.6更新 概 要 さまざまな産業での導入が活発になっているAI。ニュースや日常シーンでもその言葉を耳にする機会が多くなりました。AIの新たな在り方の一つとして近年注目が集まっているのが、デバイス側にAI機能を搭載した「エッジAI」です。このエッジAIをうまく導入・活用するためには、「二つのデザイン
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