「データ分析」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「データ分析」に関連する技術ブログの一覧です。
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生成 AI を使用して公益事業者の顧客エクスペリエンスとフィールド サービスの効率を向上
2024/11/26
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本記事は 2024 年 10 月 14 日に公開された “ Improving Utility customer experience and field service efficiency using generative AI ” を翻訳したものです。 導入 公益事業者は、私たちの家庭、企業、地域社会に不可欠なサービスを提供しています。世界のデジタル化、電化、資源の制約がますます進む中、彼らは前例のない課題に直面しています。 3 つの主要な課題が浮上しています。 インフ
SDK入門①〜社用車で走ったとこ全部見せます〜
2024/11/25
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もっと柔軟にintdashを活用したいみなさん、 こんにちは。ソリューションアーキテクトの伊勢です。 近年、お客様やパートナー様が自らカスタム機能を実装する場面が増えています。 intdashではサーバーAPIにアクセスするためのSDKを提供しています。 構成を刷新したintdash SDKが2024年6月バージョンより正式リリースとなりました。 1 SDKは非常に幅広い使い方が可能です。 入
プロダクトグロースのためのデータ活用
2024/11/25
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データ駆動型の意思決定が重要視される現代のビジネス環境において、プロダクト開発におけるデータ活用は不可欠です。 この記事では、開発中の新サービス COTOHA Insight Detector（仮称。以下、CID）でのデータ活用を通じて得られた知見と、データ活用の重要性について紹介します。 はじめに なぜデータ活用が大切か プロジェクトのゴールとチームの課題 プロジェクトの
AWSを利用した創薬向けクライオ電子顕微鏡コンピューティング環境の最適化
2024/11/25
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高エネルギー加速器研究機構（以下、KEK）は、クライオ電子顕微鏡(Cryo-EM)の単粒子解析法に関わるコンピューティング環境の最適化の研究をAWSを利用して実施されています。今回この取り組みが英国科学誌 Nature の姉妹紙である Communications Biology に論文として掲載されました。これに関連する KEK プレスリリースは こちら となります。KEK と AWS は研究DX加速のため連携強化
クラウドベースの SCADA システムによる産業分野の運用改善
2024/11/25
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本稿は、2024 年 6 月 14 日に公開された “ Improve your industrial operations with cloud-based SCADA systems ” を翻訳したものです。 導入 現代の産業現場では、毎分数千から数百万のデータポイントが生成されるのが一般的です。産業分野やエネルギー分野で IIoT (Industrial Internet of Things) の利用が増加するにつれ、生成されるデータ量はさらに増加すると予想されています。 エネルギーお
生成 AI Frontier Meet Up ～学びと繋がりの場～ 開催報告
2024/11/22
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アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI 基盤の「モデル開発」支援に加え、既存「モデル利用」したビジネス課題解決も支援対象としています。 2024 年 11 月 15 日、生成 AI 実用化推進プログラムの参加者やGENIAC ( Generative AI Accelerator Challenge ) 関係者、生成 AI に関心のある企業が一堂
『データ分析基盤を作ってみよう ～性能設計編～』というタイトルで勉強会を開催しました
2024/11/22
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こんにちは、佐々木です。NRIネットコムの社外向け勉強会で、「データ分析基盤を作ってみよう ～性能測定編～」というタイトルで登壇してきました。その前に設計編というテーマで開催しており、今回はその続きです。アーキテクチャ設計をする上でAWSのサービスをどういう観点で評価するのか、またその裏付けを取るためにどうしているのかというのを実際の測定例
AI と AWS を使用してスケーラブルな損失防止およびビデオインテリジェンスサービスを構築する
2024/11/22
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この記事は Building a Scalable Loss Prevention and Video Intelligence Service using AI and AWS (記事公開日: 2024 年 4 月 2 日) を翻訳したものです。 多くの防犯カメラシステムは、セキュリティインシデントが発生した際にアクセスされ、保険的な役割や予期せぬ事故に対する事後対策として機能します。 Solink は、ビデオ映像とトランザクションデータを組み合わせることで、よりプロアクテ
【開催報告&資料公開】 流通小売・消費財企業向け：2024 年 最新ソリューションによるレガシーシステムのクラウド移行
2024/11/22
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流通・小売・消費財業界に関わられている方々を主な対象として、2024年11月15日に「流通・小売・消費財業界向け：2024 年 最新ソリューションによるレガシーシステムのクラウド移行」のオンラインセミナーを開催しました。ご参加いただきました皆さまには、この場を借りて御礼申し上げます。本ブログでは、その内容を簡単にご紹介します。 拡大する市場、新たなブ
Amazon Data Firehose を使用して、データベースから Apache Iceberg テーブルに変更をレプリケート (プレビュー)
2024/11/21
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11 月 15 日、PostgreSQL や MySQL などのデータベースで行われた変更をキャプチャし、その更新を Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 上の Apache Iceberg テーブルにレプリケートする、 Amazon Data Firehose の新機能がプレビューで使用可能になったことをお知らせします。 Apache Iceberg は、ビッグデータ分析を実行するための高性能なオープンソーステーブル形式です。Apache Iceberg は、SQL
経営幹部が新たなテクノロジーに振り回されないためには
2024/11/20
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本稿は、2024 年 10 月 29 日に AWS Cloud Enterprise Strategy Blog で公開された “ How Executives Can Avoid Being Disrupted by Emerging Technologies ” を翻訳したものです。 経営幹部は、ビジネスをますます破壊する急速なテクノロジーの変化を予測し、新たな市場と提携の機会を見つけなければなりません。経済、社会、地政学、気候、消費者、テクノロジーの変化を数値化したアクセンチュア社
駆け出しエンジニアのための新規領域の学習方法と実装の流れ
2024/11/18
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はじめに こんにちは、クラウドエース第一開発部所属の上原です。 本記事では、駆け出しデータエンジニアである私が、会社からの課題である データ分析基盤構築課題 (以下、基盤構築課題) に取り組む中で感じたり実践したりした おすすめの学習方法と、実際の課題への取り組みについて紹介していきます。 この記事の目的は、新規領域全般に触れる際のおすすめの
生成AIエージェントはシステム開発をどこまで変えるのか？
2024/11/18
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はじめに こんにちは！昨年9月からInsight Edgeの開発チームに参画した広松です。Insight Edgeでは生成AI案件を担当しています。 2024年11月現在でも生成AIの進化は止まらず、日に日に技術的な課題を克服しています。各社のLLMが頻繁に大型アップデートされるので付いていくだけでも大変な日々を送っています。 さて、前回は 生成AIエージェントを使ったデータ分析の記事 を
Luupにおけるデータ活用の品質を担保するために取り入れたこと
2024/11/15
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こちらの記事は、LUUP のTVCM放映に合わせた一足早い「Luup Developers Advent Calendar 2024」の15日目の記事です。 はじめに こんにちは。Data Groupの小林(@mizkino) です。 Luupにおけるデータ活用とそれを支えるデータ基盤についてお話しします。 近年、多くの企業でデータの信頼性をいかに担保するかが大きなトピックとなっています。 データの収集から加工、分析、そして意思決定
AWS の Sales Concierge で製薬企業の営業生産性と効率を飛躍的に向上
2024/11/15
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このブログは、 “Boost sales team productivity and effectiveness with Sales Concierge on AWS” の翻訳です。 急速に進化する製薬業界において、営業チームは医療従事者 (HCP) との効果的なエンゲージメントという大きな課題に直面しています。薬剤の複雑さや、革新的なGo-to-Marketモデル、そして激しい競争といったチャレンジの中で、営業チームに求められているのは、重要なデータへの