「データ分析」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「データ分析」に関連する技術ブログの一覧です。

2024年問題とデジタル化の関係!加速すべき理由・おすすめサービスも詳しく紹介

2024年問題とデジタル化との関係 2024年問題とは、働き方改革関連法において2024年4月1日から施行された、特定の業種における労働時間の上限規制のことです。具体的には、自動車運転業務における時間外労働が年間960時間と制限されています。

Google Workspace のアドオンでできること!おすすめ機能も詳しく紹介

Google Workspace で便利なアドオンとは Google Workspace には便利なアドオンが搭載されています。

Pandas ⇔ Kotlin DataFrame対応表

こんにちは、 電通 総研、X イノベーション 本部 AIトランスフォーメーションセンター所属の徳原光です。 普段は、主に Python でPandasを使ってデータ分析やAI学習・推論のための特徴量を生成を行っていますが、最近KotlinでKotlin DataFrameを操作してデータ処理を実装する機会が増えました。 これまでローカル上で開発してきた 機械学習 モデルをONNXを使ってアンドロイド ス

AccountEngagement(旧Pardot)を用いたB2Bマーケティングの高度化

こんにちは。CIT事業部の山田です。 本記事は、下記の方々を対象にした内容となります。 BtoB マーケティング を実施中で、「Marketing Automationツール(以後MAツールを記載)の効果を改善したい or もっと活用していきたい!」方 Salesforce 製品を導入済みで「MAツールの導入 or 製品移行を検討中」の方 また技術的な対応方法詳細に焦点を当てるのではなく、 「MAツール導入効

Cloud Storage(GCS)のバージョニング・ライフサイクル管理設定解説

G-genの山崎です。 Google Cloud (旧称 GCP) の Cloud Storage のバージョニング・ライフサイクル管理設定について、代表的なユースケースを用いて解説します。 Cloud Storage とは バージョニング ライフサイクル管理 バージョニング・ライフサイクル管理設定 ケース①:オブジェクトを2世代保持したい ケース②:オブジェクトが作成されてから、10日後に削除したい ケース③:オブ

LIFULLファクトブックで目指す真のドメイン知識獲得

グループデータ本部データサイエンスグループの嶋村です。 グループデータ本部は、 LIFULLグループで生まれる新たなデータを安全かつ効果的に活用 できるようにし、 事業の変化と持続的な成長を促進 することを目指している組織です。その中で、データサイエンスグループは研究開発組織として、 「活用価値のあるデータを創出」 し、 「データを活用した新たな機能

GASを使ってRedashからデータ抽出して、G Spreadsheetを作成する

はじめまして、データストラテジストのoyabuです。 RedashからCSVでデータをエクスポートして、GoogleDriveに保存、更にCSVをSpreadsheet化してようやく可視化の準備が整うの、めんどくさいですよね。それらを自動化するGASを作ったので、書きます 注意点 極限までサボりたかったのでChatGPTに聞いてツギハギして動けばヨシの精神で作りました。出来上がったものをみて、コード

LIFULL HOME'Sの賃貸マーケットにおける技術負債解消の取り組み

こんにちは、プロダクトエンジニアリング部の山﨑です。 私は LIFULL HOME'S 賃貸マーケットのプロダクト開発を行うグループに属しており、その中でも技術負債解消に取り組むエンジニアリングチームのリーダーをしています。 本記事では、LIFULL HOME'S の賃貸マーケットにおける技術負債の現状と、本チームの具体的な取り組み内容を紹介します。 LIFULL HOME'S の技術負債解

ChatGPT が苦手なことを克服しよう!活用ポイントを詳しく紹介

ChatGPT が苦手なこととは まずは、ChatGPT が苦手なことを説明していきます。

生成 AI で変わる業務効率化!事例と使いこなし方を詳しく紹介

生成 AI の業務効率化事例 まずは、生成 AI の業務効率化事例を紹介していきます。

Google Workspace Marketplace とは何か?できること・利用方法・安全性を紹介!

Google Workspace Marketplace でできること Google Workspace Marketplace は、2010年に提供が開始された Google ユーザー向けのオンラインストアです。

Amazon Aurora MySQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合のデータフィルタリングの発表

本記事は、 Announcing data filtering for Amazon Aurora MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の深見が担当しました。 組織がよりデータドリブンになり、データを競争力向上の源として利用するようになると、売上の成長、コスト削減、ビジネスの最適化のために、データ分析を実行し主要なビジネス上の課題をより深く理解しようとしま

【開催報告】データ活用による製造業のトランスフォーメーション セミナー

こんにちは!アマゾンウェブサービスジャパン合同会社で製造業のお客様を支援しているシニア事業開発マネージャーの川又です。 2024 年 3 月 14 日に製造業向けオンラインセミナー「データ活用による製造業のトランスフォーメーション」を開催いたしました。セミナーの開催報告として、ご紹介した内容や、当日の資料・収録動画などを公開いたします。 はじめに 今

AWS Pi Day 2024: データを活用して生成 AI を強化しましょう

3月14日は AWS Pi Day です ! 太平洋標準時の午後 1 時から始まる Twitch のライブ配信にご参加ください 。 18 年前のこの日、西海岸のある小売企業が オブジェクトストレージサービスを開始し 、 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を世界に発表しました。世界中の企業のデータ管理方法が変わるとは思いもしませんでした。2024 年に進むと、 現代のビジネスはすべてデータビジネ

dbt exposureによるデータ基盤アウトプットの登録を自動化しました

はじめに 課題感・背景 使用しているBIツールについて BIツールの使用ボリューム感について やったこと:概要 やったこと:詳細 referenced tableにテーブル名ではなくdbtモデル名が入るようにしたことについて 各種アウトプットの公開設定をmeta情報として付与する方針としたことについて tagを追加してexposureの検索性を向上させたこと exposureのnameにシートとダッシュボード
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