こんにちは こんにちは、2024年12月入社のまきどんです！ 本記事では、2024年12月入社のみなさまに、入社直後の感想をお伺いし、まとめてみました。 KINTOテクノロジーズ（以下、KTC）に興味のある方、そして、今回参加下さったメンバーへの振り返りとして有益なコンテンツになればいいなと思います！ Fsk 自己紹介 業務システム開発部 業務システムGでフロントエンド開発を担当しています。 これまで主にNextjsを用いたフロントエンド開発を中心に携わっており、皆さんにとって使いやすい画面づくりを心がけ

この記事は Create a 360-degree view of your consumers using AWS Entity Resolution and Amazon Neptune (記事公開日: 2024 年 4 月 24 日) を翻訳したものです。 マーケターや広告担当者は、ウェブ、モバイル、コンタクトセンター、ソーシャルメディアなど、様々なチャネルで効果的なマーケティングや広告体験を提供するために、消費者データが統合されたビューを必要としています。例えば、消費者がブランドのウェブサイトでス

この記事は 「 The New Retail Paradigm: Technology, Data, and the Human Touch 」（記事公開日： 2025 年 3 月 21 日）の翻訳記事です。 この 1 月、アマゾンウェブサービス (AWS) が、ニューヨークで開催された Future of Retail イベントに EMEA の大手小売業者およびパートナー 95 社を招いたことを今でも思い出します。Max Mara Fasion Group、ASICS、S-Group、Illum などの

データ&AIチームでデータエンジニアを担当している塚田です。 はじめに エブリーではデータ基板の活用の方法としてRedashとAmazon QuickSightを利用しています。 ビジネス職でもSQLを使ったデータ取得・分析は一定程度できる状況ではありますが、まだまだ利用するにあたって壁があることも事実です。 今回、Amazon QuickSightに搭載されている生成AIアシスタントである Amazon Q に新機能『シナリオ分析』がGAされました。 本記事では、このAmazon Q in Qu

みなさんこんにちは！ワンキャリアのデータサイエンティスト兼マーケターの長谷川です。（GitHub：@tyuyoshi） 今回は、OpenAIの GPT-4.5 とAnthropicの Claude 3.7 Sonnet について、実際の使用体験をもとに比較していきたいと思います。どちらも2025年前半におけるAI最先端モデルとして注目を集めていますが、それぞれに特徴があり、用途によって使い分けると効果的です。今回は処理速度、ファイル処理能力、そして画像理解力の3つの側面から、実践的に検証してみました！

はじめまして！Data Scientistの市川です。 今回は、先日第34回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN） に行ってきましたので、そのレポートをさせて頂ければと思います。 イベントの概要 発表の概要 SIG-FIN UFO-2024 タスク(6件) (01) 有価証券報告書の表を対象としたUFO-2024コンペティション (02) 表構造の理解と表項目の説明文生成に基づくTable QAタスクへの挑戦 (03) 有価証券報告書の表質問応答を対象としたSIG-FIN UFO-2024タス

こんにちは、広野です。 以前、以下の記事で Amazon Cognito ユーザーのインポートジョブを作成していましたが、大量のインポートではエラーが発生する問題を抱えていました。本記事では、少し改善したバージョンを紹介したいと思います。   React で Amazon Cognito ユーザインポート画面をつくる [AWS Step Functions Map ステート活用例] Amazon Cognito ユーザインポート画面を React でつくることを題材に、AWS Step Func

Invent 2023 で、 Amazon S3 Express One Zone が 発表 されました。これは、最も頻繁にアクセスされるデータやレイテンシーに敏感なアプリケーション向けに一貫した 1 桁ミリ秒のデータアクセスを提供するために特別に設計された高性能の単一アベイラビリティーゾーン (AZ) ストレージクラスです。 S3 Express One Zone は、S3 Standard に比べて最大 10 倍のデータアクセス速度を実現し、最大 200 万件の GET トランザクション/秒 (TPS

note.mntsq.co.jp

AIエージェントは、これからの社会に大きな変革をもたらす可能性を秘めた技術です。本セッションでは、A ...

こんにちは！「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください！！ 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。

G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の3日目に行われたソリューショントーク「 AI-powered cancer detection in medical imaging 」 のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 AI を利用するための未来 マルチモーダル AI の力 検討要素 解決策の紹介

こんにちは。SHIFTのKoshiishiです！

本記事は、2025 年 4 月 1 日に公開された Enhance your analytics embedding experience with generative BI capabilities を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の 守田 が担当しました。 Amazon QuickSight は、AWS の AI を搭載したビジネスインテリジェンス (BI) サービスで、お客様がより迅速にインサイトを得て、より良い意思決定を行うことを支援します。QuickSigh

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています！ 構造化データと非構造化データ (画像、音声、動画、ドキュメントなど) の統合分析は、長らく多くの企業にとって困難な課題でした。 従来、これらのデータは別々のシステムで管理され、連携には複雑な ETL パイプラインやカ