こんにちは、Data Groupでインターンをしていた柳です。 2023年12月から2025年3月まで、Luupでデータサイエンティスト/アナリストとして活動していました。 今回は、インターンで実際に取り組んだ業務内容を交えながら、その経験を振り返ります！ Luupインターンに興味を持った理由 Luupのインターンに興味を持った理由は大きく2つあります。 1つ目は、「専門分野を活かせる場面が多いこと」です。 私は大学および大学院で機械学習および数理最適化を学び、研究室ではシェアモビリティの再配置（※需要と

みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの中島です。 本記事では 2025/04/17 に開催された 小売・消費財のお客様向けのデータ分析基盤イベント の様子を皆様にお伝えさせていただきます。 イベントの目的 本イベントは「データ分析を始めたいが、まず何から始めたらいいのか分からない。」「データ分析業務を進めているが技術だけでなくさまざまな障壁があり苦労している。」というお客様の声にお応えすべく企画されました。 そのため、以下 2 つを主題としてイベントを実施しました。 先行企業の経験からデータ活用

はじめに こんにちは、スタンバイでプロダクト企画をしている荒巻です。 スタンバイでは、日々サービスを改善するために様々な技術的挑戦をしています。今回はその中でも、求人データ保管・配信システムの刷新プロジェクトに伴って発生した大きな課題に対し、課題分析から要件定義、そして生成AIの力を借りて「自分で作ってみよう！」と思い立ち、社内ツール開発に至った経緯とそのプロセスをご紹介します。 開発したのは「SQL Converter」という、既存のSQLクエリを新しいデータ構造に合わせて自動変換するツールです。最大で

この投稿は、「 Accelerating generator interconnection study with serverless workflow and elastic HPC 」を翻訳したものになります。 コスト削減と脱炭素化の取り組みに後押しされたクリーンエネルギーの急速な成長は、 既存の電力系統インフラに大きな負担をかけています 。太陽光、風力、その他の分散型エネルギーリソースの系統接続要請が増加するにつれ、発電設備の系統接続プロセスはますます複雑化し、課題が山積しています。時代遅れの系統

1. はじめに こんにちは。株式会社ペライチ インフラチームの澤居です。今日は「見えないものがいちばん不安という話」というお話をさせてもらいます。 2. Redshift 導入 ペライチでは目下モノリスからマイクロサービスへ移行を進めていますが、プログラムと同時にデータベースが切り離されることで横断的にデータを集約・参照できる基盤が必要とされています。各 RDS (MySQL) から DMS を使って別途集約用の RDS (MySQL) へ統合する仕組みは既にあるのですが、DMSの使い方としては推奨されて

こんにちは こんにちは、2025年2月入社の hayashi-d1125 です！ 本記事では、2025年2月入社のみなさまに、入社直後の感想をお伺いし、まとめてみました。 KINTOテクノロジーズ（以下、KTC）に興味のある方、そして、今回参加下さったメンバーへの振り返りとして有益なコンテンツになればいいなと思います！ 佐竹 康晴 自己紹介 新サービス開発部 プロジェクト推進Gの佐竹です。 社内で新たに企画するプロダクトやプロジェクトのPdM/PMを担当しています。 所属チームの体制は？ プロジェクト推進

概要 この記事は、Google NotebookLMの音声概要機能を他の音声合成ソフトで再現するプロジェクトの第一弾です。 音声ファイルの話者分離と文字起こしをローカル環境で実行するPythonプログラムを紹介します。 話者分離には、Hugging Faceで公開されている pyannote/speaker-diarization-3.1モデルを利用します。 https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization-3.1 文字起こしには、OpenAIの Wh

ECサイトの売上データをもっと活用したいけれど、「SQLでは集計が遅い」「全文検索を使った分析は難しい」「BIツールでは柔軟性に欠ける」と感じたことはありませんか？ そんな課題を一気に解決するのが、 Elasticsearch × Kibana Lens  です。 本記事では、CSV をドラッグ＆ドロップするだけで、 高速かつ柔軟に購買データを可視化・分析 する手順を、サンプルデータと実例つきでわかりやすく紹介します。 目次 記事のポイント 1. SQLと何が違う？Elasticの強みを整理 2

Amazon Redshift Serverless は、ワークロードの需要に合わせて自動的に計算能力をスケーリングし、この能力を Redshift Processing Units (RPU) で測定します。従来のスケーリングはクエリキューの待ち時間に応じて行われていましたが、新しい AI 主導のスケーリングと最適化機能 は、クエリの複雑さやデータ量など複数の要因を考慮することで、より洗練されたアプローチを提供します。インテリジェントなスケーリングにより、パフォーマンスとコストのバランスを取ることができ

はじめに こんにちは。Developer Engagementブロックの @wiroha です。5月12日に「 Google Cloud Next 2025 Recap in ZOZO 」と題した、Google Cloud Next 2025の振り返りイベントをオンラインで開催しました。 https://zozotech-inc.connpass.com/event/351747/ zozotech-inc.connpass.com 本振り返りイベントの前提となるGoogle Cloud Next 202

この記事は 「 Mastering Direct-to-Consumer Marketing with First-Party Data: Delivering Personalized Experiences Using Generative AI 」（記事公開日： 2025 年 3 月 11 日）の翻訳記事です。 消費財 (Consumer Packaged Goods) 企業が長期的な成功を収めるためには、考慮すべき点がたくさんあります。とりわけ、ブランドイメージを維持し、利益率を改善し、顧客との良

はじめに本ブログシリーズでは、Yahoo!ショッピングのデータ分析基盤を最適化するために取り組んだ大規模プロジェクト――Apache HiveからTrinoとApache Sparkへの移行――につい...

はじめに 2024 年 10 月 15 日、以下 2 つの発表がありました。 Amazon Aurora PostgreSQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合が一般提供開始 Amazon Aurora PostgreSQL zero-ETL integration with Amazon Redshift now generally available - AWS Amazon DynamoDB と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合が一般提供開始 AWS an

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。 GWはリフレッシュできましたでしょうか？　休み明けの今週は火、水、木と生成AI関連のイベントが続きます！ 5 月 13 日 (火)：Coding Agent Workshop ~ 開発生産性向上とガバナンスの両立を目指した、Cline with Amazon Bedrock活用のコツ 5 月 14 日 (水)：JAWS-UG Expert Online: Amazon Q Developer 特集 5 月 15 日 (木)：GenAIO

本記事は、2025/5/9 に公開された Accelerate lightweight analytics using PyIceberg with AWS Lambda and an AWS Glue Iceberg REST endpoint を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の深見が担当しました。 データインサイトに基づき決定を行う現代の組織にとって、効果的なデータ管理は、高度な分析と効率的な機械学習の利用を実現するための重要な要素です。データ利用のユースケースがよ