CA DATA NIGHTは、サイバーエージェントが主催するデータサイエンスに特化した技術者向けの勉 ...

Salesforceをご利用中の方であれば、リードや商談、取引先、担当者、活動履歴など、日々膨大な営業データに囲まれているのではないでしょうか。ダッシュボードには、コンバージョン率やパイプラインの金額、成約件数といった主要なKPIが並びます。しかし、こうした数値だけでは、顧客の行動や意思決定の背景までは見えてこず、「なぜこの結果になったのか」「次に何をすべきか」といった深いインサイトを得るのは容易ではありません。 たとえば、以下のような疑問はありませんか？ なぜ、見た目は似ているリードでも、成約に至るケー

皆さんこんにちは！SCSKの鳴島です！ 今日はBasecampフロアに出展しているパートナーブースを周ってきました🚶‍♀️ 日本国内に展開されていないプロダクトを含め、デモやお話を伺ってきましたので、レポートしていきます！ 注目パートナーブース atlan 現代のデータチーム向けのアクティブメタデータプラットフォームを提供しており、データカタログ領域にて、業界リードする存在です ※現時点では日本国内にパートナーは無し ブースでは、簡単にデータリネージのデモを見せていただきました。 オリジナルデータソースが

はじめに いよいよ Snowflake Summit 25 が開幕となりました！今年のサミットのテーマは「BUILD THE FUTURE OF AI AND APPS」です。開催地は昨年同様、サンフランシスコ・モスコーンセンターですが、その規模は昨年を大きく上回るものとなっていました。 サミットホームページより（https://www.snowflake.com/en/summit/ ) 会場のメインエントランス LOBBY という、最も目につきやすい場所にもでかでかとそのテーマが掲げられています。 S

このブログは、 “ Highlights from the 2025 AWS Life Sciences Symposium’s Drug Discovery track ” の翻訳です。 5月6日、ニューヨークで開催された第7回AWS ライフサイエンスシンポジウム には、 400を超える組織から1,000名以上のライフサイエンス業界のリーダー が集いました。「AIがもたらすブレークスルー：製薬バリューチェーンの革新」をメインテーマに掲げ、39名の専門家による26のセッションが開催され、ライフサイエンス分

このブログは、 “ Highlights from the 2025 AWS Life Sciences Symposium’s Clinical Trials track ” の翻訳です。 5月6日、ニューヨークで第7回AWS ライフサイエンスシンポジウム が開催され、 400を超える組織から1,000名以上の業界リーダー が参加しました。「AIがもたらすブレークスルー：製薬バリューチェーンの革新」をテーマに、39名の専門家による26のセッションが行われ、創薬から医薬品提供までの一連のプロセスにおけるA

自己紹介 ラクスでPdMをしております。 @keeeey_m と申します。 現在の担当商材は、楽楽シリーズ(楽楽精算、楽楽明細、楽楽電子保存)を担当しており、個人としては楽楽精算×AIの担当、 楽楽明細・楽楽電子保存PdMチームのリーダーをしております。 はじめに：AI時代におけるPdMの役割変化 先日、 AI×PdM vol.1 〜AI時代のプロダクト開発・社内業務改革の最前線〜 というイベントに参加する機会がありました。このイベントでは、AI技術の急速な発展により、プロダクトマネージャー（PdM）の役

こんにちは、Amebaブログプロダクトマネージャーの大西です。 先日、CyberAgentのメディア ...

ELT/ELT製品の変遷 我々のチームでは、長年、データの近くで仕事をしており、Apache NiFiを含めて、多くの製品を評価、導入してきました。もともと、ETL/ELTを実現する製品群は、アダプタの数や種類で、製品の差がある程度決まっていました。そのため、各社競い合って、サポートするアダプタを増やしていました。その後、データマネジメント全般に関する機能（MDM、HUB、Quality、Catalog）といった機能を提供する製品が生まれ、同時に今度はクラウドサービスへの対応や、iPaaSのようなサービス

GASは大別すると2種類のスクリプトが存在する

ITアセスメントとは まずは、ITアセスメントとは何か、評価する項目を元に以下に紹介します。

本記事では、AI異音検知の概要、実装、検証例について、入門的な内容をご紹介します。 はじめに 異音検知とは 検証用データ AIによる異音検知 オートエンコーダーモデル 音データの中身 周波数の世界から音を見る Node-AIでのオートエンコーダーモデル作成 おわりに はじめに こんにちは、NTT Com イノベーションセンターの 中野 です。 普段は時系列データに対応したノーコードAI開発ツール「 Node-AI 」チームで、 お客さまのデータ分析支援やプロダクト開発チームのスクラムマスターとして活動して

VBAとPythonをそれぞれ比較してみた！

こんにちは。SCSKの山口です。 今回はBigQuery の外部テーブル機能についてのブログです。 BigQuery の外部テーブルとは？ 概要 外部テーブル機能は、簡単に言うと、Google Cloud Storage (GCS) や Google ドライブなどの 外部データソースに保存されているデータを、BigQuery のテーブルであるかのように直接クエリできる機能 です。 実際のデータは BigQuery の管理下に置かず、外部のストレージサービス上のデータを参照します。これにより、データを Bi

こんにちは。SCSKの山口です。 BigQueryのビュー機能、皆さん使いこなせていますか？？？ BigQueryは優れた処理能力と柔軟性を持ち、大量のデータ分析を効率的に使用できるDWHサービスです。 そんな BigQuery をさらに便利にする機能の一つが 「ビュー (View)」 です。ビューは、データベースに存在する仮想的なテーブルのように振る舞いますが、 実際にはデータを物理的に保存しません 。このことによってさまざまなメリットを生み出します。 この記事では、BigQuery のビュー機能の基本