2026 年 8 月 4 日、「製薬企業向け Claude Code on AWS ワークショップ 〜創薬研究を加速する AI コーディングエージェントの活用〜」を開催しました。10 社以上の製薬企業から創薬研究者と研究 IT のご担当者にお集まりいただき、ハンズオンを中心に、実際に Claude Code on AWS の導入を進める第一三共株式会社とＪＣＲファーマ株式会社、および Anthropic Japan 合同会社による登壇セッションも実施しました。 参加者は、AI コーディングエージェントを初

こんにちは、Data & Analysis部で機械学習エンジニアをしている由川です。 キャディでは、2026年8月3日〜8月6日に出島メッセ長崎で開催された MIRU 2026 （第29回 画像の認識・理解シンポジウム)にてゴールドスポンサーとして協賛し、ポスター発表も行いました。 本記事では、出展内容と気になった論文発表のレポートをします。 MIRUとは 企業ブース ポスター発表 気になった発表 Cello: 視覚接地した文書特化型視覚言語基盤モデルの構築 局所的な幾何特徴の多様性に着目した数式

本記事は 2026 年 8 月 18 日 に公開された「 Fresher insights, faster decisions: talabat’s near-real-time analytics across AWS and Google Cloud 」を翻訳したものです。 talabat は、中東・北アフリカ (MENA) 地域をリードする日常生活アプリです。レストランや小売店の幅広い選択肢から、食品、食料品、その他の日用品を手軽に注文でき、パーソナライズされた体験を提供しています。2004 年にク

本ブログは ハイテクインター株式会社 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクト 伊勢田氷琴です。 地方都市の中心市街地活性化は、多くの自治体が直面する共通の課題です。従来、通行者数の調査は単発的に実施されることが多く、年間を通じた傾向把握や詳細な属性分析が困難でした。このブログでは、ハイテクインター様が開発した VIX（Video Information eXchange）クラウドと AI カメラを活用し

はじめに AWS Summit Japan 2026（6/25-26 @幕張メッセ）にご来場いただいた皆様、ありがとうございました。本ブログでは、建設・不動産業向けインダストリーブース（A057）の不動産パートの展示内容をご報告します。 不動産ブースのテーマ： 「不動産業の未来を、生成 AI で切り拓く ─ データと対話が変える、新しい不動産体験」 また、ブースの事前紹介は こちらの開催予告ブログ で公開しています。 不動産×AI ─ AI 時代のデータ戦略をどう描くか 不動産業界では、人口減少・空き家問

G-gen のバロキです。当記事では、Anthropic の Claude Code と Google Cloud の データサイエンスエージェント という 2 つの AI ツールに、同一のデータセットと指示を与えて比較しました。自動生成されるデータ分析ノートブックに、どのような違いが生まれるかを検証しました。 概要 はじめに データサイエンスエージェントとは Claude Code とは 検証の前提条件 使用したデータセット 投入したプロンプト 評価の観点 生成されたノートブックの全体像 データサイエン

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud Next '26 で発表された BigQuery に関する新機能について、公式の投稿記事「 What’s new in BigQuery: Powering the Agentic Era 」の内容をもとに紹介します。 はじめに Open, cross-cloud lakehouse Managed Iceberg Tables（GA） Iceberg REST Catalog の読み書き相互運用性（Preview） Cross-Cloud

本記事は、大学・研究機関の研究者、R&Dディレクター、ラボマネージャー、そして研究のデジタル化やAI活用を検討されている科学技術系のリーダーの方々に向けて書かれています。 文部科学省は 2026 年 4 月、「 AI for Scienceによる科学研究革新プログラム ( SPReAD ) 」の公募を開始しました。本事業は、あらゆる分野の研究者がAIを活用して科学研究の高度化・加速化を図れるよう、萌芽的・探索的な研究を支援するものです。1 課題あたり 500 万円以下の補助で計 1,000 件程度

本記事では、OpenFOAMを用いて都市水害シミュレーションを実際に実行する手順をご紹介します。 手順は基本的にUbuntu上で実行し、可視化部分のみWindowsで実行します。 なお、本シミュレーションはOpenFOAMの環境構築が完了していることを前提にしています。 環境構築手順については、「OpenFOAM環境構築手順」を参照してください。 想定読者 ・OpenFOAMでCFDシミュレーションを実行したい ・WSLの基本操作ができる ・Ubuntuの基本操作ができる ・Dockerの基本操作ができる

本記事は 2026 年 3 月 3 日 に公開された「 Building a modern lakehouse architecture: Yggdrasil Gaming’s journey from BigQuery to AWS 」を翻訳したものです。 本記事は、AWS パートナーである GOStack の CEO 兼創設者 Edijs Drezovs、データアーキテクト Viesturs Kols、シニアデータエンジニア Krisjanis Beitans によるゲスト投稿です。 Yggdrasi

はじめに OpenStreetMap(OSM)は、誰でも自由に地図を使えるように、皆でオープンデータの地理情報を作るプロジェクトです。2004年に英国で始まり、日本では2008年から活動しています。 日本地域におけるOp […]

LIFULLは、国立情報学研究所（NII）が運営する情報学研究データリポジトリ（IDR）に、 LIFULL HOME'Sデータセット を提供しています。 本記事では、先日開催された IDRユーザフォーラム2025 のご報告として、LIFULL HOME'Sデータセットを活用した研究発表や、LIFULLとしての取り組みについてご紹介します。 IDRユーザフォーラム2025とは 2025年5月、新たにLIFULL HOME'Sデータセットを追加 LIFULL HOME'Sデータセットを活用した研究ポスター発表

NTT WEST Engineers' Blog事務局の真木です。   NTT西日本グループの公式ブログで初めてのアドベントカレンダーを実施させていただき、 多くの技術者が企画に参加し、様々な魅力的な記事を書いてくれました！ 今回のアドベント記事をまとめましたので、見逃したものがあればぜひ見てみてください。 （気になる記事タイトルをクリックすると当該記事へジャンプします！） .advent-2025 table { width: 100%; border-collapse: collapse; font-

この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar の23日目の記事です。 こんにちは開発本部AI開発部で開発マネージャーをしているおにきと申します。 この記事ではセーフィーにおける映像解析AI開発におけるプロセスを紹介したいと思います。 読者としては主に映像に関わるAIの開発をしている方およびAI開発のマネジメントに関わる方を想定しています。 1. セーフィーにおけるAI開発とは 2. はじめに：AI開発における「プロセス設計」の重要性 3. AI開発プロセス全体の

こんにちは。NTT西日本の谷です。 近年、データドリブンな意思決定の重要性が高まる中、「どのようにデータを整形し、分析できる状態にするか」が課題となっています。今回は、モダンなデータ分析基盤の構築手法として注目されている dbt（data build tool） を使い、日本観光振興会が公開している観光来訪者数のオープンデータを整形・可視化する方法をご紹介します。 この記事で得られること 本記事は ハンズオン形式 で、実際に手を動かしながらパイプライン構築を体験できる内容になっています。 ✅ 実践的なdb