「形態素解析」に関連する技術ブログ(36件)

企業やコミュニティが発信する「形態素解析」に関連する技術ブログの一覧です。

機械学習でコンバージョンにつながるキーワードを予測する(学習データ不足でも推論可能にする工夫)

機械学習でキーワードからポテンシャルを予測する仕組みや、学習データが少ない際に類似データを探索しデータを増やす工夫を紹介します。

バーティカル検索プラットフォームABYSSの取り組み

バーティカル検索プラットフォーム「ABYSS」について、活用事例を交えつつ紹介します。

第7回エンジニアキックオフを開催しました!

こんにちは、フロントエンド開発グループのイカさんです!今日は1月に開催されたエンジニアキックオフについてレポートしたいと思います。 エンジニアキックオフとは ココナラではエンジニアの部署横断的な情報共有や交流を目的に、キックオフを定例開催しています。頻度は3ヶ月に1度。オフラインとオンラインを交互に実施し、オフライン時は交流会も合わせて行

社内マッチングアプリ「CLUB ZOZO」のマッチングアルゴリズム

こんにちは。ZOZO研究所の平川とML・データ部のデータサイエンスブロック2の荒木です。私たち2022年度の新卒入社メンバーは有志で社内マッチングアプリ「CLUB ZOZO」を運営しています。この記事では、興味関心が近い社員同士を自動でマッチングするアルゴリズムについてご紹介します。マッチング時のバッチ処理については推薦基盤ブロックの関口が解説していますので

AIは革新的アイデアを提案できるか。「ググる」を超える検索の可能性

AIは革新的アイデアを提案できるか。「ググる」を超える検索の可能性 2023.1.31 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 概 要 ビジネスという競争をしている以上、革新的なアイデアは常に求められ、消費され、陳腐化し、また新しいアイデアが求められる…というサイクルが繰り返されています。そしてそのサイクルは、どの業種や分野でも短くなっているので

言語処理APIのインターフェースを共通化、その背景とメリット

言語処理APIのインターフェース共通化プロジェクトの経緯と、共通化によって得られたメリットなどをご紹介します。

Elasticsearch社主催「ElasticON Tokyo」に登壇しました

こんにちは! 株式会社ココナラのシステムプラットフォーム部でプロダクトインフラと社内情報システムを担当している ゆーた と申します。 3回目のブログ投稿になりますが、3回連続でイベント登壇レポートです。 年内はイベント関連のレポートのみとなりますが、2023年は技術のことを書こうと思います…! 11/30(水)にElasticsearch社主催のElasticON Tokyoへ登壇しました

MLOpsとBERTによる機械学習パイプラインの自動化とその効果

MLOpsとBERTの導入により、少ないメンバーでも高品質の機械学習モデルを大量に作成できる。

無意識で意識的な自然言語処理

無意識で意識的な自然言語処理 2022.10.21 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷 勇一 概 要 インターネット検索、ニュース記事などのウェブページの機械翻訳、スマートフォンでの音声認識、問い合わせの際のチャットボットなどなど、私たち人間が扱う言葉を認識して何かしらの出力を返すサービスは、最も身近なAIの実装例と言えるでしょう。これらに共通するAI

Elasticsearchの検索速度低下を調査してEBS Volumeタイプを変更したら高速化できました

こんにちは。NewsPicksでエンジニアをやっております崔(チェ)です。現在は Data / Algorithm チームで検索エンジンの開発を担当しております。この半年間、検索に関しては色々と改善しており、去年までと比較し大きく使いやすくなったのではないでしょうか。前回の記事では検索精度改善に関するお話をしましたので、今回は検索速度を改善したお話をしようと思います

Twitter可視化システムを作ってみたら日本に笑顔が溢れていた話

はじめに はじめまして。 プラットフォームサービス本部 データプラットフォームサービス部門の森分です。 もともと私は、NTT Comのクラウドサービスをベースにした法人向けソリューションの個社別運用やインフラ関連のプロジェクトマネージャ業務を担当しておりました。 最近はSmart Data Platform(以下、SDPF)アーキテクトなる、お客様課題の解決やNTT Comのビジネスの

求人検索エンジンで使用するラベル付与の話

求人検索エンジンで使用するラベル付与の話 はじめに スタンバイでは求人検索エンジンにラベル情報での検索を可能にしています。 ラベルとは求人情報や検索キーワードの特徴的な情報に対するTag付けと考えていただければイメージしやすいかと。 本記事ではRuleによるラベル付けをテーマとしています。 ラベルの使い所 例として「住吉」という駅の求人を検索する場

BERTとベクトル検索を用いたYahoo!ショッピングの製品名寄せ作業の効率化検証

BERTとNGTを利用してYahoo!ショッピングの製品のベクトル検索を行い、テキスト検索が抱える課題を解決可能か検証した結果を紹介します

キーワード分類モデルを作ったら、機械学習で販促拡大につながった話

入稿できるキーワードの提示方法を機械学習により半自動化し、検索連動型ブランディング広告の販促拡大につながった事例をご紹介します。

生態学の指標を応用した、広告の多様性とクリックされやすさの関係の分析 〜 検索広告での事例

生態学の多様性指数を応用して、検索広告の広告文の多様性とクリックのされやすさの関係を分析した事例を紹介します。
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