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「Jupyter」に関連する技術ブログ

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皆さま、こんにちは。 Weekly AWSでは、毎週 AWS プロダクトのアップデート情報をお届けしています。 それでは、先週まで (9月14日~27日) の主な AWS アップデート情報を紹介します。 今週の注目アップデート Amazon CloudWatch Omni が一般提供を開始 Amazon CloudWatch の進化版である Amazon CloudWatch Omni の一般提供が開始されました。CloudWatch Omni は、AI を活用した可観測性エクスペリエンスであり、チームや
2026 年 8 月 21 日、 AWS Glue 6.0 の一般提供について発表しました。これにより、価格が以前の AWS Glue バージョンよりも 30% 低くなり、 Apache Iceberg v3 の機能が完全にサポートされるようになりました。AWS Glue 6.0 は、完全に近代化されたランタイム、Apache Spark 4.1、Python 3.12、および Scala 2.13 に基づいて構築されており、より高速なパフォーマンスを実現しています。 このリリースにより、AWS Glue
皆さま、こんにちは。 Weekly AWSでは、毎週 AWS プロダクトのアップデート情報をお届けしています。 それでは、先週 (8月3日~9日) の主な AWS アップデート情報を紹介します。 今週の注目アップデート AWS Security Hub Extended に10番目のカテゴリとしてサプライチェーンセキュリティが追加 AWS Security Hub Extended プランに、10番目のセキュリティカテゴリとして「サプライチェーンセキュリティ」が追加され、パートナーとして Chaingua
はじめに 2026年6月25日(木)・26日(金)の2日間、千葉・幕張メッセにて AWS Summit Japan 2026 が開催されました。 AWS Expo エリア内の AWS Industries Zone では、流通小売・消費財・飲食業界向けブースとして「AI エージェントが業務の主役になる日」をテーマに6つのデモと2社のお客様事例を展示しました( 事前告知ブログ )。本ブログでは、そのうちサプライチェーン領域の展示「AI エージェントで危機対応 — 小売×消費財の混乱を AI と人が即座に解決
このシリーズについて このシリーズでは、前半のPart1~3で基礎的な量子回路を、後半のPart4~6で量子アルゴリズムについて紹介していきます。 なお、Amazon Braket を実際に使用するのは、Part4以降になると思います。 関連記事 https://zenn.dev/softbank/articles/36d2dc17d16668 はじめに この記事は約30分で読めます 前回のPart1では、従来のコンピューティングの「ビット」と「論理回路」について振り返ってみました。 今回は、量子回路によ
皆さま、こんにちは。 Weekly AWSでは、毎週 AWS プロダクトのアップデート情報をお届けしています。 それでは、先週 (6月8日~14日) の主な AWS アップデート情報を紹介します。 今週の注目アップデート AWS FinOps Agent が利用可能に(プレビュー) AWS FinOps Agent のプレビューが利用可能になりました。これは FinOps の専門家やエンジニアリングチーム向けのエージェントで、コストに関する質問への回答、最適化の機会の提示、コスト異常の自動調査、定義したス
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud の AI エージェント開発プラットフォームである Gemini Enterprise Agent Platform の概要を解説します。 Gemini Enterprise Agent Platform とは Studio 概要 Agent Studio Agents - Build 概要 Agent Garden(プレビュー) Agent Development Kit Managed Agents API(プレビュー) MCP サーバー
通信業界のネットワーク運用ではより安定した通信ネットワークを提供するために、障害の検知、要因特定、復旧を早期に対応する必要があります。一方で、近年拡張し複雑化し続けるネットワークに追従することは従来のオペレーションでは難しく、自動化、高度化、自律化が求められています。その実現手段の1つとして、AI エージェントとデータ活用が注目されており、導入への期待が高まる一方で、AI を適用する運用ユースケースの策定、より簡単な AI エージェントの実装方法、商用運用への本格導入、といった課題があります。そこで、本ワ
クエリ最適化、使いこなせてますか? データ分析業務でSnowflake Notebooksを使っている私が、良さを最大に引き出すテクニックをご紹介します。大容量データを爆速で集計して、コーナーで差をつけましょう! はじめに NTTデータの齊藤青葉です。クラウドDWHであるSnowflakeのデータを使って分析する毎日を過ごしています。  もともと、Jupyter Notebookで集計分析を行っていましたが、Snowflake Notebooksを使ってみたところ集計スピードが上がり、クラウドBIツールと
本記事は、2025 年 8 月 6 日に公開された Amazon QuickSight BIOps – Part 3: Assets deployment using APIs を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の守田 凜々佳が担当しました。 ビジネスインテリジェンス (BI) エコシステムがチーム、アカウント、環境全体に拡大するにつれて、一貫性、信頼性、ガバナンスの維持が大きな課題となります。特にマルチアカウント環境では、ダッシュボードとデータセットを手動でデプロイする
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。最近若干?の涼しさを感じる日も増えてきましたが、皆さまいかがお過ごしでしょうか。先週はAWS Amazon Nova Igniteの開催発表( 申し込みはこちら )や、Amazon Bedrockの新機能アップデートなど、生成AIの実運用に役立つニュースが盛りだくさんでした。今週も引き続き、現場ですぐに活用できる事例やサービスアップデートをピックアップしてお届けしますので、ぜひご一読ください。 新たに2つのプランが追加された「 AWS ジ
1. はじめに:本記事について 私の所属する部署では自動車にかかわる様々な開発をしています。その中でも私のチームでは、特に コネクテッドカー(Connected Car) にかかわるバックエンド開発を担当しています。 コネクテッドカー とは、インターネットやクラウドサービスと常時接続された自動車のことです。車両が車両外のデータセンタ/クラウド基盤とデータを送受信することで、ドライバー・運行管理者・メーカー・第三者のサービスと連携して多様な機能やサービスを提供します。具体的にはプローブデータ(CAN)やドラ
本ブログは 2025 年 7 月 5 日現在の内容を元に記載しております。記載内容については今後変更される可能性があります。 こんにちは ! テクニカルインストラクターの室橋です。本ブログでは、現在注目を集めている生成 AI について無料で利用できる学習コンテンツ「AWS SimuLearn」についてご紹介いたします。 AWS SimuLearn とは? AWS SimuLearn は、生成 AI を搭載した仮想顧客とのチャットを通じて実践的な AWS スキルを身につけられる新しい学習プラットフォームです
本記事は 2025 年 5 月 29 日に AWS Machine Learning Blog で公開された Text-to-image basics with Amazon Nova Canvas を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの川戸渉が担当しました。 ブログ翻訳時点(2025 年 6 月)では、Amazon Nova Canvas は英語のみをサポートしており、プロンプトは英語で記載する必要があります。本記事では理解の助けになるよう、英文プロンプトに和訳を併記しています。 AI

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