みなさん、あけましておめでとうございます。ソリューションアーキテクトの杉山です。 年末年始はどのように過ごされましたか。私は「あなたのチームは、機能してますか？」という本を読み、チームワークの本質について考えさせられました。本に書いている文章そのままではないのですが、良いチームとは「調和を保つチーム」ではなく、「建設的な衝突を恐れないチーム」である、という点が印象に残っています。最高の成果を出すためには、時に激しく議論することが必要となる。また、激しく議論したとしても互いに信頼しあう「心理的安全性」が重要

こんにちは、SCSKで テクニカルエスコートサービス を担当してる兒玉です。 前回途中だった Spamhaus に登録されてしまったら通知する仕組みの動作確認と修正を行います。 動作確認 通常は Amazon EventBridge から n 時間(設定値)間隔で Lambda 関数を実行するのですが、今回はテストなので手っ取り早く Lambda関数のテストから実行します。 はい、失敗しました。 ログを確認すると、lambda_function というモジュールが無い、というエラーですね。うまくLambd

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの岩根です。3号目となった月間 AWS 製造ブログでは、re:Invent 2025 の注目セッションを中心に、re:Invent 特集としてお届けします。先月号は こちら です。未読の方はあわせてご覧ください。 このブログでは開催予定のイベントや直近1カ月に発表された製造関連のブログ・サービスのアップデート・事例などをお届けしています。国内だけでなく海外の情報も含めていますので、リンク先には英語の記事・動画も含まれていますが、解説を加えていますのでご興味あ

こんにちは、SCSKの谷です。 これまでに3大クラウドの各サービスをMackerelのクラウドインテグレーションを利用して監視を実装する記事を投稿してきました。 AWS： Mackerel で AWS のサーバーレスサービスを監視してみた – TechHarmony Azure： MackerelでAzure環境を監視してみた！ – TechHarmony Google Cloud： MackerelでGoogle Cloudを監視してみた – TechHarmony 最後に総まとめということで、3大クラ

概要 こんにちは、RevCommでインフラを担当している齊藤です。 ECS Fargate を踏み台にする構成自体は、すでに多くの知見があります。 本記事ではそこからさらにもう一歩踏み込み、ABAC を用いた「適切な人に、適切な時だけ」アクセスを許可する仕組みについて紹介します。 単なるサーバーのコンテナ化に留まらず、IdP の属性を活用した本人認証の強化や、Slack 連携によるオンデマンドな環境提供を組み合わせることで、「必要な時に、権限を持つ本人のみが利用できる」という、実運用に即したアクセス管理を

「金融リファレンスアーキテクチャ日本版」 では、2022 年の初版公開以来、継続的にコンテンツの拡充を進めています。その中で、「ミッションクリティカル (勘定系) 」や「顧客チャネル」など、金融業界固有のワークロードに応じたリファレンスアーキテクチャが AWS CDK サンプルコードと共に公開されています。例えば「ミッションクリティカル (勘定系) 」は勘定システムだけでなく、一般的なOLTPシステムでご利用できます。 一方で、具体的なシステム特性を踏まえた上で、より詳細な考慮点やアーキテクチャ上の決定根

関連リンク はじめに 背景：なぜ「EC2で動くLambda」が必要だったのか 従来のLambdaとManaged Instancesの実行環境の違い 1. 従来のLambda：Firecrackerによる「軽量・多対一」の分離 2. Lambda Managed Instances：EC2による「専有・透過的」な実行 比較図 帯域の比較 1. 従来の Lambda (Firecracker) の帯域 2. Lambda Managed Instances (EC2) の帯域 帯域の比較まとめ CPU スペ

この記事は、NTTデータ Snowflake アドベントカレンダー の25日目（最終日）の記事です。 はじめに Snowflake はデータ品質をモニタリングするための機能としてデータメトリクス関数 (Data Metric Functions:DMF)を提供しています。 DMF を利用することで DMBOK2（データマネジメント知識体系ガイド第2版） で定義されているデータ品質の一般的な評価軸（正確性、完全性、一貫性、整合性、妥当性、適時性、一意性、有効性）に関する品質チェックを継続的に実現可能です。

はじめに 皆様こんにちは、RevCommでソフトウェアエンジニアをしている加藤です。私は主にSaaSにおけるユーザーやテナントの管理および認証を担当しています！ 今回は社内で構築したチケット作成Slackアプリについて話します！ 背景 私たちのチームではユーザーの認証を管理しているので、お客様がログインできなかったりした際にサポートチームを通じて調査依頼が送られてきていました。毎週チームメンバーの1人が”オンコール”を担当し、その調査を担当していました。頻度的には1日1回の依頼がありましたが、チームの人数

本記事は 2025 年 4 月 1 日 に公開された「 Build an Immersive Virtual Reality Experience of Amazon Fulfillment Center Tour 」を翻訳したものです。 はじめに 倉庫効率、在庫計画、サプライチェーン管理の急速に進化する環境において、Amazon はフルフィルメントセンター (FC) モデルで革新を続けています。Amazon では、顧客の注文準備の背後にある人々、テクノロジー、プロセスを紹介するため、世界各地の選ばれた拠

Amazon Web Services (AWS) が Savings Plans を導入して以来、お客様はアカウント、リソースタイプ、 AWS リージョン にわたる使用量を柔軟に管理しながら、持続的なワークロードを実行するコストを削減できるようになりました。2025 年 12 月 2 日、この柔軟な価格モデルを AWS マネージドデータベースサービスにも拡大し、Database Savings Plans を開始しました。これにより、お客様は 1 年間 にわたって一定の使用量 (USD/1 時間) を維

2024 年 6 月に MLflow を搭載した Amazon SageMaker AI を発表 して以来、弊社のお客様は MLflow トラッキングサーバーを使用して 機械学習 (ML) と AI 実験のワークフローを管理してきました。この基盤を基に、MLflow のエクスペリエンスを進化させて、実験をさらに利用しやすくしています。 2025 年 12 月 2 日、 MLflow を搭載した Amazon SageMaker AI に、インフラストラクチャ管理が不要なサーバーレス機能が含まれるようになっ

2025 年 12 月 2 日、 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を使用して、 Amazon FSx for NetApp ONTAP 内のデータにアクセスできるようになったことを発表しました。この機能により、企業内のファイルデータを活用して、 検索拡張生成 (RAG) 用 Amazon Bedrock のナレッジベース による生成 AI アプリケーションの拡張、 Amazon SageMaker を用いた 機械学習 (ML) モデルのトレーニング、Am

1. はじめに 本記事は Timee Product Advent Calendar 2025 シリーズ1 19日目の記事です。 こんにちは。株式会社タイミーでiOSエンジニアをしている hayakawa です。 普段はiOSアプリの開発を担当していますが、弊社では職種の垣根を超えて異なる技術領域に挑戦する「越境」が盛んです。また、開発プロセス全体でAI・LLMを活用する流れも加速しています。 今回は、自身の技術領域を広げるためと、チームのケイパビリティ向上のために、Androidの実装を担当しました。本

全くの未経験者がアプリケーション開発手法を習得するまでに、どのくらい時間がかかるでしょうか？ まずプログラミング言語、動作のロジックを学び・・・最低でも２～３年の修業期間が必要そうですよね。 未経験者である自分は時間も根気も足らず長年手を出せずにいましたが、「AIに全部やってもらったら出来るのでは？」ということでGeminiとGoogle Cloudを使ってみたところ、なんと 数時間 で出来てしまいました。 この記事では、未経験者の自分がアプリ開発するために使った手法と、Google Cloudのサービス