本記事は 2026 年 7 月 14 日に公開された Jishnu Dasgupta と Chetan Dharma の “ Automated Incident Remediation with AWS DevOps Agent and Kiro CLI ” を翻訳したものです。 はじめに インシデント修正の自動化、つまり調査結果を人手をかけずにデプロイ済みの修正へとつなげることは、AWS 上で分散ワークロードを運用するオペレーションチームにとって次の課題です。現在、インシデントが深夜 2 時に発生する

2026 年 8 月 5 日、 Amazon DynamoDB でのベクトル検索の一般提供についてお知らせします。運用データとともにベクトル埋め込みを DynamoDB に保存し、別のベクトルストアにデータを複製することなく、そのデータに対して直接類似度検索を実行できるようになりました。 DynamoDB は、99%以上の再現率を維持しながら、1桁ミリ秒のレイテンシーでネイティブなベクトル検索をサポートします。また、数兆個のベクトルを含む大規模なデータにも対応できるよう設計されています。サーバーのプロビジ

2026 年 5 月 22 日、金融庁と日本銀行は 「フロンティア AI による脅威変化を踏まえた金融機関等の短期的な対応」に係る要請 (金総政第 3245 号ほか) を公表し、経営トップを含めた経営層の直接関与の下で、短期的な対応に取り組むよう金融機関等に要請しました。 要請では、いわゆる「フロンティア AI」により、脆弱性の発見・修正等のサイバーセキュリティ性能の急速な向上が見込まれることを踏まえ、これに対応する取組が必要不可欠とされています。フロンティア AI を用いてソフトウェアの脆弱性を発見・修

はじめに この記事で学べること 前提知識・条件 結論となる3つの設計原則 原則1: コンテキストロットを前提に設計する すべての LLM（大規模言語モデル）は入力長に応じて性能が劣化する 1万行程度でもコンテキストに収まりづらい 実際どのくらいから劣化する？ ノイズとして取り込まれる要素 スマートゾーンとダムゾーン コンテキストエンジニアリング 対策としてのセッション・コンパクション 原則2: ソフトウェアを境界で分割し、近接して配置する（Pragmatic Lambda / モノレポ） なぜ境界が必要か

本稿は、Japan Digital Design 株式会社 佐藤様による「三菱UFJフィナンシャル・グループの DX を牽引する Japan Digital Design、Aurora DSQL の採用で DB コストを約 87% 削減し、運用負荷ほぼゼロを実現」に関する寄稿記事となります。 こんにちは。Japan Digital Design 株式会社 Technology & Development Division で Technical Project Manager を務めている佐藤です

1. はじめに 以前、以下の記事でAWS AI Leagueについて紹介しました。 https://zenn.dev/nttdata_tech/articles/a907eb00cbbe4b AWS AI Leagueは、競技形式で生成AIの技術を学ぶプログラムです。主に、次の2つのテーマが用意されています。 Amazon SageMaker AIを利用したモデルのファインチューニング Amazon Bedrock AgentCoreを利用したAgentic AI Agentic AIチャレンジでは、AI

2026年6月25日に開催された AWS Summit Japan 2026 の流通小売・消費財ブースにて、Amazon Quick を活用した物流業務の一気通貫自動化デモを展示しました。本ブログでは、展示の概要とデモの見どころをご紹介します。 はじめに 物流の現場では、基幹・受発注・在庫・配送など複数のシステムにデータが分散しています。今回の展示では、 Amazon Quick がこれらの課題をどのように解決するかを、実際の業務シナリオに沿ってデモでお見せしました。皆さまの物流現場でも、こんな課題はあり

G-gen の菊池です。Gemini Enterprise Agent Platform（旧称 Vertex AI）の画面で「API キーの取得」を行う際に発生するエラーの原因と、その推奨される対処法について解説します。 事象 原因 原因となる組織ポリシー サービスアカウントにバインドされた API キーとは API キーは何のために必要なのか デフォルトで作成が制限されている理由 対処の手法 2つの対処法 組織ポリシーを修正して API キーを発行する（非推奨） アプリケーションのデフォルト認証情報（A

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの 寺山です。 AutoGluon-Cloud v0.5.0 のアップデートにより、Chronos-2 は Amazon SageMaker AI へコード数行でデプロイ/利用できるようになりました。デプロイが簡単になった今、本番運用で本当に悩むのは「どの推論タイプを選ぶか」です。本記事ではアップデートの要点を押さえたうえで、3 つの推論パターン(リアルタイム推論：Realtime Inference、サーバーレス推論：Serverless Inferenc

注意 本記事は、実際のSplunk本番環境を使った移行試験ではありません。Splunkのsaved searchエクスポートを想定したダミーJSONを使い、Automatic Migrationの仕組み、操作、結果の読み方を確認した検証です。 目次 はじめに 最初に知っておきたい用語 LLM ELSER ES|QLとEQL Splunk saved search Splunk CIMとElastic ECS 必要条件と検証環境 必要条件 Match to Elastic prebuilt rules」をO

G-gen の佐々木です。当記事では、Agent Development Kit（以下 ADK と記載）で開発した AI エージェントを Cloud Run にデプロイし、Cloud Run のサンドボックス機能による Code Execution（LLM が生成したコードの安全な実行）を試します。 構成 当記事で使用するもの Cloud Run とは Cloud Run のサンドボックスとは サンドボックスの概要 sandbox コマンドラインツール 実行結果の取得とファイルの受け渡し Agent De

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの武松です。 AWS は数十年にわたり、世界中で事業を展開する何百万のお客様を同時に保護するためのプロセスとツールを開発してきました。AWS のセキュリティチームと脅威インテリジェンスチームは、日々 AI と自動化を駆使した取り組みを続けています。たとえば AI を活用したログ分析により、SecOps エンジニアがセキュリティログの分析に要する時間は平均 6 時間からわずか 7 分へと短縮され、この 50 倍もの生産性向上により脅威の検出と対応をかつてないス

こんにちは。メディア統括本部 Data Science Center（DSC）の山田(@___rya ...

本記事は 2026 年 6 月 29 日 に公開された「 Amazon Redshift delivers faster performance for BI dashboards and real-time analytics 」を翻訳したものです。 ビジネスインテリジェンス (BI) ダッシュボードとリアルタイム分析は、迅速な意思決定に欠かせないツールです。現代のデータウェアハウスは、複雑で長時間実行される分析クエリに優れるだけでなく、インタラクティブなリアルタイム体験を支える短時間のアドホッククエリ

はじめに こんにちは！NTTデータグループの工藤と出口(@kotha_deguchi)です。 2026年6月25～26日に幕張メッセで開催されたAWS Summit Japan 2026の1日目に参加してきました。 AWS Summit Japanは、AWS (Amazon Web Services) が毎年開催している国内最大級のイベントです。AWSの最新サービスや事例を紹介するセッションに加え、パートナー企業による展示ブースなど、多くのコンテンツが用意されています。 今年のAWS Summitを一言で