2024 年 6 月に MLflow を搭載した Amazon SageMaker AI を発表 して以来、弊社のお客様は MLflow トラッキングサーバーを使用して 機械学習 (ML) と AI 実験のワークフローを管理してきました。この基盤を基に、MLflow のエクスペリエンスを進化させて、実験をさらに利用しやすくしています。 2025 年 12 月 2 日、 MLflow を搭載した Amazon SageMaker AI に、インフラストラクチャ管理が不要なサーバーレス機能が含まれるようになっ

2025 年 12 月 2 日、 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を使用して、 Amazon FSx for NetApp ONTAP 内のデータにアクセスできるようになったことを発表しました。この機能により、企業内のファイルデータを活用して、 検索拡張生成 (RAG) 用 Amazon Bedrock のナレッジベース による生成 AI アプリケーションの拡張、 Amazon SageMaker を用いた 機械学習 (ML) モデルのトレーニング、Am

1. はじめに 本記事は Timee Product Advent Calendar 2025 シリーズ1 19日目の記事です。 こんにちは。株式会社タイミーでiOSエンジニアをしている hayakawa です。 普段はiOSアプリの開発を担当していますが、弊社では職種の垣根を超えて異なる技術領域に挑戦する「越境」が盛んです。また、開発プロセス全体でAI・LLMを活用する流れも加速しています。 今回は、自身の技術領域を広げるためと、チームのケイパビリティ向上のために、Androidの実装を担当しました。本

1. はじめに NTT西日本の桂川です。 本記事では、AWSリソースを安全にクリーンアップするためのaws-nukeの実践テクニックをご紹介します。 aws-nukeは、AWSアカウント内のリソースを一括で削除できるオープンソースツールです。 便利なツールですが、誤って意図しないリソースを削除してしまうリスクもあるため、慎重な運用が求められます。 aws-nukeを使用することで、AWSアカウント内のリソースを効率的に一括削除できるため、削除作業の効率化や不要なリソースの削除によるコスト削減を目的に導入し

全くの未経験者がアプリケーション開発手法を習得するまでに、どのくらい時間がかかるでしょうか？ まずプログラミング言語、動作のロジックを学び・・・最低でも２～３年の修業期間が必要そうですよね。 未経験者である自分は時間も根気も足らず長年手を出せずにいましたが、「AIに全部やってもらったら出来るのでは？」ということでGeminiとGoogle Cloudを使ってみたところ、なんと 数時間 で出来てしまいました。 この記事では、未経験者の自分がアプリ開発するために使った手法と、Google Cloudのサービス

「Azure」上に、Elasticsearch、Kibana、Fleet Serverを含むElastic Stackの検証環境を「Self-Managed」方式で構築するための詳細な手順書（ホワイトペーパー： Azure上へのElastic検証環境構築手順書（Self-Managed版) ）を公開しました。 ホワイトペーパーのダウンロードはこちらから なぜSelf-Managedなのか？ Elasticの環境をAzure上に構築する方法には、主に4つの選択肢があります。Elastic Cloud Hos

こんにちは、AIテクノロ ジー グループの太田です。 普段は商品のカタログデータ基盤を開発・運用するチームで業務に携わっております。 エニグモ ではそういったデータやAI関連の技術基盤として GCP を利用しており、そこで利用したWorkflowsについて紹介したいと思います。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の17日目の記事です。 1. はじめに：なぜこの構成に至ったか 2. Goolge Cloud 構成：全体アーキテクチャ概要 3. 技術選定：なぜ Cloud C

現代のアプリケーションでは、複数段階の支払い処理、AI エージェントのオーケストレーション、または人間の決定を待つ承認プロセスなど、サービス間の複雑で長期にわたる調整がますます必要になっています。従来、これらを構築するには、状態管理を実装し、障害を処理し、複数のインフラストラクチャサービスを統合するために多大な労力が必要でした。 2025 年 12 月 2 日より、 AWS Lambda の耐久性のある関数 を使用して、使い慣れた AWS Lambda エクスペリエンス内で信頼性の高いマルチステップアプリ

2025 年 12 月 2 日、 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスと Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) タスクの 2 つの攻撃シーケンス検出結果を追加した、 Amazon GuardDuty Extended Threat Detection の新しい拡張機能を発表しました。これらの新しい検出結果は、既存の Extended Threat Detection 機能に基づいており、 AW

こんにちは。プラットフォームGでPlatformEngineeringの考え方をベースにツール周りの開発・運用・展開の役割(とエンジニアリングマネージャーと本格的にアプリケーション開発もやり始めて、よくわからなくなった) 島村 です。 この記事は KINTOテクノロジーズアドベントカレンダー2025 の14日目の記事です🎅🎄 社内モニタリング基盤をリプレイスするにあたって、ECSやManagedServiceではなく、EKS上に構築した話についてお話しをします。 背景 弊社では元々、 社内モニタリング基盤

本記事は【 Advent Calendar 2025 】の11日目の記事です。 はじめに こんにちは！マイナビのN.Yです。 2025年12/1(月)から12/5(金)に開催された「re:Invent2025」に参加しました。 自分にとって初海外出張、初アメリカで不安もありましたが、 結果的に多くの学びがあり、あっという間に過ぎた１週間をご紹介したいと思います。 筆者について 新卒入社3年目 社内のクラウド支援部署所属 英語とは大学受験でお別れ、英語圏への渡航経験ゼロ re:Inventとは AWSが主催

サーバーレス環境の隠れたコスト課題を解決するNew Relicの活用法を解説。Lambda関数のメモリ最適化、CloudWatch Logsコスト削減、NAT Gateway監視など、実践的なコスト削減手法を紹介します。

こんにちは。JB SREの @T です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の12日目の記事です。 弊社ではAI Workflow Platformとして n8n を導入しました。 概要や背景についての詳細は、前日のISSAさんによる「 理想の Workflow Platform という“聖杯”に、n8n でついに手が届くかもしれない 」の記事で紹介されていますので、そちらもご覧ください。 本記事では、n8n Enterprise Editi

本記事は 2025年6月10日 に公開された「 Connect to Amazon RDS for Db2 using AWS CloudShell | AWS Database Blog 」を翻訳したものです。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 インスタンスへの接続は、従来 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の踏み台ホストを起動するか、ローカルで Db2 クライアントを実行する

生成 AI の進歩は著しいものの、医療機関における展開はまだ途上にあります。東京慈恵会医科大学が中心になり行った「 医療現場における医療AIの導入状況の把握、及び導入に向けた課題の解決策の検討のための研究 」では、翻訳等の一般的な AI 製品の導入が 2 割前後の一方、看護サマリやケアプラン作成といった業務にかかわる領域での導入率は 1% 未満となっています。本調査における「導入」は買うことが前提であり、「自ら作る」ことは考慮されていません。 医療機関が自ら生成 AI を活用しシステムを作ることは非現実的