渾身の提案資料をメールで送った後、返信を待ちながら「本当に読まれているのかな？」と不安になったことはありませんか？ 従来のPDF添付による営業では、開封されたか、どのページに興味を持たれたかは神のみぞ知る「ブラックボックス」でした。 本記事でご紹介するDropboxの「DocSend」は、そんな資料送付を「運任せ」から「データ駆動型」へとアップデートするツールです。相手の関心を可視化し、無駄を減らして成約率を最大化する――。 本稿では、閲覧状況のリアルタイム把握から、データに基づいたフォローアップのタイミ

はじめに こんにちは、Insight Edgeコンサルタント兼デザインストラテジストの楠です。私は普段、事業会社のさまざまな立場の方と会話させていただき、デジタル・AI活用のプロジェクト企画やそれによる業務変革のご支援をしています。 その中で、私自身が感じており、実際によくお伺いする課題として 「研修での知識習得やワークショップでのアイデア発想」と「実業務へのAI活用のギャップ」 があると思っています。例えば以下のようなものです。 「全社に向けて生成AIの研修を実施し、環境も整えた。しかし数ヶ月後、現場で

Geminiが社内ナレッジを直接参照可能に Googleは2026年1月27日、Google Workspace Updates公式ブログにて以下の発表を行いました。

このブログ記事は、AWS ソリューションアーキテクトの都築 了太郎と AWS テクニカルカスタマーソリューションマネージャ井元 祐希が執筆し、住信 SBI ネット銀行様が監修しています。 住信 SBI ネット銀行株式会社 （以下、住信 SBI ネット銀行）は、 Amazon Bedrock AgentCore を中核とした AI エージェントの機能を活用し、AI 銀行サービス「NEOBANK ai」のベータ版を公表いたしました。 「NEOBANK ai」は、アマゾン ウェブ サービス (以下、AWS) の

1. はじめに（自己紹介） こんにちは。Insight Edgeでデザインストラテジストをしている望月です。 Insight Edgeは住友商事グループの内製支援組織として、エンジニアやデザイナー、コンサルタントなどのスペシャリストが所属し、グループ内のデジタル活用を支援しています。 僕自身はデザインストラテジストという肩書きで、UIなどの狭い意味でのデザインに閉じず、戦略策定や文化醸成施策の検討、新規事業の構想などに関わっています。主にはデザインの考え方や手法を活かして、ビジネス課題を解くことがミッショ

本記事は 2025/10/10 に公開された “ Transform Supply Chain Logistics with Agentic AI ” を翻訳したものです。 AI はあらゆるサプライチェーンプロセスを変革する可能性があります。予測分析、モノのインターネット（IoT）、機械学習（ML）などの既存技術は、サプライチェーンの効率性と可視性を向上させましたが、組織は依然として重大な課題に直面しています。今日のサプライチェーン実務者は、地政学的緊張から自然災害に至るまでの複雑なシナリオに対応しながら

日々の業務で、見積書・請求書・報告書・管理表など、 Excelが中心になっている現場 は少なくありません。一方で、ファイルが増え続けるほど「探す」「集計する」「整える」作業が重くなり、 時間とミスのリスク が膨らみがちです。 当社では、Excelのユーザー体験はそのままに、 自然言語で検索・集計・可視化まで行えるAIエージェントシステムの構築 を行っています。 現在、 無料で体験いただけるトライアル環境 を公開中です。まずは触ってみて、貴社の課題をお聞かせください。 M365アカウントを持っていない方、ア

はじめに 東芝テック株式会社は、流通・小売業界やさまざまなワークプレイスに向けたソリューションを開発、提供しています。POS システムにおいては国内外でトップシェアを誇るリーディングカンパニーであり、グローバルリテールプラットフォーム「ELERA」による小売業務全体のデジタル化を支援しています。ELERA は、「タッチポイント」「ソリューション」「データサービス」の 3 軸でビジネスを展開し、高い拡張性とリアルタイムな情報活用によって現場の課題解決を支援することで、店舗運営の効率化や意思決定の高度化につな

はじめに アジアクエスト デジタルエンジニアリング部AI/Dataエンジニアリング課の小林です。 昨今のDX推進、AI・IoT活用、データ分析等の爆発的な増加に伴い、データ基盤構築の需要が高まっています。 特に、大手の企業では自社が持つ膨大なデータを有効活用するため、データレイクハウスやデータウェアハウスを使用したデータの集約、分析が必要不可欠になってきています。 その中で「Databricks」というデータレイクハウスに触れることができましたので、特徴と基本的な使い方を紹介していきます。

はじめに はじめまして。NTTデータでデータサイエンティストを務めております池野です。 本記事では、DataRobot の生成AIを活用したアプリケーションである「データと会話する」エージェントを使って、商品の売り上げデータをインプットに、対話的に商品の需要傾向を確認する方法や、その使用感をお伝えしたいと思います。 DataRobotとは DataRobot社は、AIに対するユニークなコラボレーション型のアプローチによってユーザーをAIサクセスに導くバリュー・ドリブン AIのリーダーです。 https:/

こんにちは。SHIFTのAI・DX開発部の當眞です。 AWSを専門に主に上流（要件定義、基本設計）工程を担当しています。 インフラエンジニアは コンテナが必修科目になってくる と考えていますので、コンテナ関連の記事をどんどん書いていこうと思っています。

はじめに 今回は機械学習プラットフォーム「DataRobot」のデモ紹介記事として、フィルム製品製造時の不良発生に影響する要因分析についての活用事例を紹介します。 DataRobotについて DataRobot社は、AIに対するユニークなコラボレーション型のアプローチによってユーザーをAIサクセスに導くバリュー・ドリブン AIのリーダーです。 https://www.datarobot.com/jp/ DataRobot社の製品であるDataRobotは、10年以上にわたってユーザーの自動機械学習（Aut

「DX人材育成」と聞いて、まず思い浮かべる施策は何でしょうか。多くの企業が、SQLやPythonのプログラミング研修、統計学の基礎講座といった「分析スキルの習得」に多大なリソースを割いています。 しかし、いざ育成した人材を現場に投入しても、思うような成果が出ないという声をよく耳にします。「きれいなレポートは出てくるが、ビジネスの意思決定には使えない」「高精度な予測モデルはできたが検証で終わってしまった」こうした状況はなぜ生まれるのでしょうか。 dotDataでは、 データ活用推進のための人材と組織変革 に

ディップ株式会社は、求人情報サイト「バイトル」や「はたらこねっと」などの運営や、中小企業の労働力を改善する DX ツール「コボットシリーズ」を提供する DX 事業を展開しています。2013 年から AWS を本格的に導入し、クラウドを活用したビジネス展開を積極的に推進してきた同社は、2024 年に基幹システムのデータベース基盤を、オンプレミス環境の Exadata から RDS for Oracle へと大規模な移行を実施しました。本ブログでは、 Amazon RDS for Oracle への移行プロジ

2025年11月26日から29日の4日間、千葉県の幕張メッセにて「第9回鉄道技術展2025（Mass-Trans Innovation Japan 2025）」が開催されました。AWSはこの展示会に出展し、クラウドとAIを活用した鉄道保全システムのソリューションをご紹介しました。 1. 鉄道技術展とは 鉄道技術展（Mass-Trans Innovation Japan）は、鉄道に関する最新技術や製品、サービスが一堂に会する日本最大級の専門展示会です。車両、軌道、電気、信号、通信、保安、運行管理など、鉄道事