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2026年01月28日
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【初心者向け】EKSで使うKubernetesマニフェストの基本構成と書き方7選
こんにちは。SHIFTのAI・DX開発部の當眞です。 AWSを専門に主に上流(要件定義、基本設計)工程を担当しています。 インフラエンジニアはコンテナが必修科目になってくると考えていますので、コンテナ関連の記事をどんどん書いていこうと思っています。
AWS
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人工知能
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インフラ
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初心者
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設計
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DX
SHIFT EVOLVE
2026年01月27日
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WebアプリPoC環境の設計と構築 ― Ubuntuベースでミニマムに始める
こんにちは、SHIFT AI・DX開発部 インフラサービスグループのAKです。 Webアプリケーション開発において、 開発及びテストの段階で、複数の開発者、確認者が、 Local環境ではなく、開発したアプリケーションを素早く構築・確認できる、 PoC(Proof of Concept:概念実証)環境 が必要となってきます。
インフラ
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テスト
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設計
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DX
SHIFT EVOLVE
2026年01月27日
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【開催報告&資料公開】AWS メディア業界向け勉強会開催報告
2025 年 7 月 4 日(金)および 2025 年 12 月 17 日(水)に、メディア業界のお客様向けに AWS 勉強会を開催いたしました。放送局のお客様にご登壇いただき、 AWS の活用事例についてご紹介いただきました。登壇者の所属部署および肩書きは登壇当時のものとなります。 AWS メディア業界向け勉強会 #7(2025 年 7 月 4 日開催) ABC キャッチアップ配信 CMS をサーバーレスで構築してみた 朝日放送グループホールディングス株式会社 DX・メディアデザイン局 サービス開発チー
AWS
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セキュリティ
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ハッカソン
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インフラ
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フロントエンド
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Serverless
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アーキテクチャ
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設計
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DX
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オンプレミス
AWS
2026年01月14日
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【開催報告】企業の生成 AI 活用を加速する Dify Enterprise on AWS 〜セキュアなデータの活用とパートナー導入事例〜
こんにちは! アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト馬渕です。普段は交通業界のお客様の技術支援を担当していますが、その他にも業界問わず Dify や Amazon Bedrock を活用したお客様の AI 活用推進をご支援しております。 2025年11月21日(金)15:30-17:00に「企業の生成 AI 活用を加速する Dify Enterprise on AWS 〜セキュアなデータの活用とパートナー導入事例〜」を開催し、多くのお客様にご参加いただきました。今回のイベントでは
AWS
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セキュリティ
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ワークショップ
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人工知能
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ソフトウェアテスト
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テスト
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アーキテクチャ
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Snowflake
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DX
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MCP
AWS
2026年01月14日
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【Salesforce】ソース駆動開発で資料メンテ地獄から脱却!Node.js×CLIによる自動化の取り組み
こんにちは。BIGLOBEでSalesforceを利用した業務アプリケーション開発を担当している藤田です。 現在、BIGLOBEの開発チームでは「開発スピード2倍」を目標に掲げ、システム刷新や改善活動に取り組んでいます。 Salesforce開発に携わっている方なら共感していただけると思いますが、Salesforceはローコード/ノーコードの強みを活かし、画面上で設定を「ポチポチ」していくだけで素早く動くアプリケーションを作れるのが魅力のひとつです。 しかし、 「作るのは簡単だが、その変更点を設計書に反映
Node.js
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Salesforce
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SaaS
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Google Apps Script
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設計
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DX
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ノーコード/ローコード
,
開発プロセス
,
組み込み
BIGLOBE
2026年01月13日
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週刊生成AI with AWS – 2026/1/5 週
みなさん、明けましておめでとうございます!AWS ソリューションアーキテクトの野間です。 2026年最初の週刊生成AIです。 午年の2026年がスタートしました。馬が疾走するように、生成AI の世界も驚くべきスピードで進化しています。昨年は基盤モデルの飛躍的な性能向上やエンタープライズ活用の本格化など、大きな進展がありました。今年はその勢いがさらに加速し、現場で使える実践的なソリューションがどんどん生まれる年になりそうですね。技術の進歩速きこと駿馬の如し。これを見極め、適切に活用する智慧こそが求められる時
AWS
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Salesforce
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ハンズオン
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ワークショップ
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人工知能
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HealthTech
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API
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Bot
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DX
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RAG
AWS
2026年01月12日
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データドリブン組織の設計図|「デジタル人材不足」の正体は組織不全? CDOが知るべき成功する組織モデル(連載 第2回)
「データ活用を推進できる人材が不足している」「せっかく人材を採用してもすぐに辞めてしまう」──。 DX推進において、多くの企業が「デジタル人材不足」を最大の課題として挙げます。しかし、その本質的な原因は市場の人材枯渇だけにあるのでしょうか。 dotDataでは以前、 データ活用推進のための人材と組織変革 において、データドリブンな文化を醸成するためには、経営トップのコミットメントと全社的な意識改革が必要であると述べました。この「文化」という土壌の上に、適切な「組織構造」という器があって初めて、デジタル人材
セキュリティ
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データ分析
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インフラ
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品質管理
,
設計
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DX
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組み込み
dotData, Inc
2026年01月10日
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月刊AWS製造 2026年1月号
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの岩根です。3号目となった月間 AWS 製造ブログでは、re:Invent 2025 の注目セッションを中心に、re:Invent 特集としてお届けします。先月号は こちら です。未読の方はあわせてご覧ください。 このブログでは開催予定のイベントや直近1カ月に発表された製造関連のブログ・サービスのアップデート・事例などをお届けしています。国内だけでなく海外の情報も含めていますので、リンク先には英語の記事・動画も含まれていますが、解説を加えていますのでご興味あ
AWS
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GitHub
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アジャイル
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スクラム
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人工知能
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インフラ
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Serverless
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Terraform
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Snowflake
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DX
AWS
2026年01月09日
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Looker Studioで表示データを閲覧ユーザに応じて制御する方法
G-gen の齊間です。Looker Studio で作成したレポートにおいて、閲覧ユーザーに応じて表示するデータを制御したい(出し分けたい)場合があります。当記事では、そのための主要な3つの方法と、それぞれの設定手順や注意点を解説します。 概要 手法1. メールアドレスでフィルタ 手法2. BigQuery で行レベルのアクセスポリシーを設定 概要 手順 行レベルのアクセスポリシー設定例 手法3. カスタムクエリでパラメータを使用 概要 手順 概要 Looker Studio で閲覧ユーザーごとに表示デ
セキュリティ
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Google BigQuery
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プロジェクトマネジメント
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DX
,
組み込み
株式会社G-gen
2026年01月06日
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株式会社アド・ダイセンが生成 AI で実現した現場主導の業務効率化:非技術者による生成 AI 活用の実践
本ブログは 株式会社アド・ダイセン 様とアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクト 瀬高 拓也です。 株式会社アド・ダイセンの理念は「”顧客”から”個客”へ」。付加価値を追求し、One to One コミュニケーションを具現化することを掲げています。目標を共有する二人三脚の戦略パートナーとして、顧客一人ひとりの「おもてなし」にフォーカスした”個客”戦略を打ち出しています。 このような理念を実現するためには、お客様ごとにカスタマイ
AWS
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Python
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人工知能
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RPA
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DX
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管理ツール
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IDE
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学生
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開発プロセス
AWS
2026年01月06日
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さくらのAI Engine×LINE Botで社会の課題を安全にDXする
こんにちは、さくらのナレッジ編集部です。2025年11月5日、Blooming Camp by さくらインターネットで開催された LINE Developer Community主催のイベント「さくらのAI Engine […]
ハンズオン
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人工知能
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ゲーム
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API
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Bot
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GPU
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DX
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ChatGPT
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大規模言語モデル(LLM)
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RAG
さくらインターネット
2025年12月28日
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データドリブン組織の設計図|データアナリストとは?役割とビジネスアナリティクスの本質(連載 第1回)
企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)が「業務のデジタル化」から「データによるビジネス変革」へと深化するなか、データを活用した意思決定を担う データアナリストとは 何か 、どのようなスキルが求められるのかといった人材定義があらためて問われています。dotDataでは以前、ブログ記事『 データ活用推進のための人材と組織変革 』において、データドリブン経営に必要な文化醸成と人材育成の全体像について解説しました。しかし、実際に組織を設計しようとした際、「具体的にどのようなスキルセットを持った人間を、どこ
プログラミング
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機械学習
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データ分析
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人工知能
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設計
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DX
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統計
dotData, Inc
2025年12月25日
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AIエージェントの社会実装から次世代モデルの検証まで──「MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐアドベントカレンダー」25日間の軌跡
MEKIKI X AI ハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025 の 25 日目を担当する自称 "NTTデータ3大ミステリーの一つ" とされる葬送のAIエンジニアです。 マクドナルドでMacでKubernetesのGPUクラスタを構築するAIハッカソンから始めた「AIハッカソン・もくもく勉強会」を企画しつつ、MEKIKIと呼ばれるAIの先進技術のリサーチプロジェクト及びプロジェクト展開を行っています。今回は、AIハッカソン・もくもく勉強会メンバーを中心に執筆者を募集しつつ、NTT
ハッカソン
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プログラミング
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もくもく会
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人工知能
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品質管理
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DX
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ノーコード/ローコード
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MCP
NTTデータ
2025年12月25日
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共創から社会実装へ進んだアプトポッドの1年を振り返る - 産業変革への加速と挑戦 -
2025年も残すところあとわずかとなりました。CTOの梶田です。 毎年恒例の振り返りブログ、今年も書いていきたいと思います! 本記事は aptpod Advent Calendar 2025 12月25日(最終日)の記事です。 Advent Calendar も継続して今年は8年目にもなりました! はじめに NTTドコモビジネス(旧NTT Com)様との資本業務提携 intdash V3 リリースとSaaS提供開始 -「スモールスタート」でより手軽に - 労働力不足に挑む:ロボティクスと建設DXの深化 2
キャリア
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大規模言語モデル(LLM)
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RAG
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Playwright
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Claude Code
アプトポッド
2025年12月24日
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Forward Deployed Engineer(FDE)とは?お客様の業務改革を技術でリードするエンジニアの実像
こんにちは、AI ShiftのLinです。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の24日目の記事です。 Lead Forward Deployed EngineerのLinです。東京側のFDEチームと沖縄のAI Operationチームをリードしています。 この記事の要約 この記事では、Forward Deployed Engineer(FDE)という職種について紹介します。FDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。技術とビジネスの両面から課題解決に取り
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RAG
株式会社AI Shift(株式...
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