はじめに TEDxNagoyaUの久保です。名古屋大学を中心とする学生により運営されているTEDxNagoyaUは、さまざまなITコミュニティの活動を支援されているさくらインターネット様からサーバーのご提供を受けています […]

はじめにこんにちは。LINEヤフーAdsのデータ分析プラットフォームの開発を担当しているイ・ジョンウ、イ・ウンヨルです。広告売上は、商品、広告主、キャンペーン配信の変化によって日々変動します。広告KP...

はじめに こんにちは、エンジニアの伊藤です。 フォルシアではDB間のデータ連携に、PostgreSQLの拡張機能であるpostgres_fdwを利用しています。 リモートDB上のテーブルを手元のDBにあるかのように扱える便利な機能ですが、デフォルトの設定では十分な性能が出ずにボトルネックになることがあります。 私自身も、最近postgres_fdwを用いた処理が遅いケースに直面しましたが、設定を少し見直すだけで80分かかっていた処理を1分半まで短縮できました。 この記事ではその経験を基に、postgres

はじめに こんにちは、株式会社タイミーでプロダクトAIエンジニアとして働いている貝出です。直近は、LLMを利用した求人審査AIの開発や性能改善を行っています。 LLMを使った機能を開発していると、LLMの生成文を実際にユーザーに見せるケースがあります。そのときには「生成文に問題がないか」を評価する必要があります。解決策の一つとして、生成文をLLMに評価させる “LLM-as-a-Judge” があります。 ただし、LLM-as-a-Judgeを導入するには、そのLLM-as-a-Judge自体が意図通りに

はじめに こんにちは、データシステム部MLOpsブロックの 木村 です。MLOpsブロックではZOZOTOWN、WEAR by ZOZOをはじめとして、弊社で提供するさまざまなサービスに関わるML機能を開発・運用しています。 ZOZOTOWNでは、ユーザーと商品を同じベクトル空間で表現するembeddingを、ホーム画面やメールマガジンなど複数の推薦機能で共有しています。このembeddingは、embedding配信基盤REP（Recommendation Embedding Platform）が定期的

はじめに 「生成AIを導入すれば、組織の生産性は上がるのか」——現場でDXを推進するマネージャーや、日々の業務でAIを使いながらどこか違和感を抱いているエンジニア・知識労働者の方も多いのではないでしょうか。 私が担当しているプロダクトの開発チームでも、AIコーディングツールを導入しています。しかし導入後、生成されたコードが十分に確認されないままプルリクエストとして上がり、レビューで差し戻すというやり取りが何度も発生しました。コードを書く速度は上がったはずなのに、レビューと手戻りに追われ、少なくとも私には、

ランサムウェア攻撃者の本当の目的とは？ ランサムウェア対策を考えるうえで、最初に理解しておきたいのが攻撃者の目的です。

はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 CTO室の関根です。 Cloudflareが公開した判断モデルClefをGoogle CloudのCloud Run GPU上で動かし、ブラウザから画像判定を試せるデモアプリ「Clef画像判定ラボ」を作りました。31ケース・35問の能力チェックを実施し、回答・確信度・応答時間を確認しました。 本記事では、Clefが型付きの判断を返す仕組み、アプリの構成、能力チェックの結果を説明します。Cloud Run GPUを選んだ理由と、起動時のモデル転送で分かったことも

「ChatGPTで自社名を聞いても出てこない」「Geminiに聞くと古い住所やサービスが紹介される」。そんなとき、記事を増やしたり、ページを書き直したりする前に、一度確認しておきたいことがあります。 それは、AIが情報を […]

本記事は、私たちメルカリのDBRE（Database Reliability Engineering）チームが先日公開した TiDB Cloudのオートスケール改善 – 時間帯別制御、TiKVへの拡張、運用の自動化 の後続記事です。 この記事では TiKV の水平スケールに焦点を当て、PD(Placement Driver。TiDB クラスタのデータの配置を管理するコンポーネント)がリージョンを移動させる仕組みと、その速さを左右するパラメータを整理します。そのうえで、実際の運用で直面した 3

はじめに NTT西日本の芳と鈴木です。 本記事では、私たちが JANOG58 で発表した「 人のための自動化が AI エージェント運用への道を拓く ― IOWN APN × VXLAN/EVPN をまたぐマルチレイヤ抽象化の実践 」の内容をご紹介します。複数拠点にまたがる分散データセンタ（分散DC）の運用は、光（IOWN APN）と IP/Ethernet（VXLAN/EVPN）の両方に精通した少数の高スキル人材に依存しがちです。私たちはこの属人化を スキルレス基盤 で解消し、さらにその基盤が AI エー

はじめに 想定読者：データサイエンティストなど、日常的にデータを扱っていて、コネクティッドデータは初めての方。 この記事で分かること：コネクティッドデータの中身、一般的な分析の流れ、それが何に使われるか、扱うときに詰まる点。 こんにちは。KINTOテクノロジーズのデータサイエンスGに所属するfalsenineです。 コネクティッドデータとは、通信機能を持つクルマが、クラウドに送るデータのことです。車速や位置情報などが含まれ、運転者ごとの安全運転スコアを保険料の割引に反映する保険や、交通情報の生成などに活用

こんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部の木京です。 7月末の Google Cloud Next Tokyo（2026/7/30・31）に参加しました。 この記事では、各セッションの要約ではなく、会場を回って気になった2点と、そこから持ち帰ったことを整理します。 この記事の対象読者 AIツールを入れた後、何を確認すればよいか迷っている方 新しい技術を試すとき、セキュリティをどこから考えるか知りたい方 イベントでの所感を、自分の仕事に持ち帰りたい方 先に結論 AI活用は、ツールの名前を比べるより、何

本ブログは 2026 年 8 月 6 日に公開された AWS Blog “ Agent Skills for Automated Reasoning policies in Amazon Bedrock ” を翻訳したものです。 Amazon Bedrock の自動推論チェック (Automated Reasoning checks) を導入したチームの多くは、ポリシーのライフサイクルをコードで実行したいと考えています。コードで実行すれば、作業の再現性とレビューのしやすさを確保でき、普段使っているコーディ

はじめに こんにちは。グループIT推進本部の Roki です。 AIエージェントにPRレビューを手伝 ...