本ブログは 2025 年 10 月 31 日に公開された AWS Blog “ Build reliable AI systems with Automated Reasoning on Amazon Bedrock – Part 1 ” を翻訳したものです。 規制産業の企業では、すべての AI 応答が定められたポリシーとドメイン知識に準拠していることを、数学的な確実性をもって示すことがしばしば求められます。こうした業界では、AI 出力の統計的なサンプルだけをテストしてコンプライアンスを確率的に主張する従

はじめに Turingのインフラチームで、クラウドGPUクラスタの構築・運用を担当している大戸（おおど）です。先日、Platform Engineering Kaigi 2026（PEK2026）で、マルチクラウドとオンプレミスにまたがるGPU基盤の構築・運用についてお話ししました。この記事は登壇後の補足として、AWSでのストレージ運用を詳しくまとめたものです。 この記事を3行でまとめると GPUは認識されているのに、学習が進まない。Turingの学習環境で起きたFSx for LustreのI/O問題を

こんにちは！Insight Edgeでサービスデザインを担当している廣瀬です。 今回は、2026年8月2日に女子美術大学 杉並キャンパスで開催された「Service Design Camp 2026」に参加してきましたので、その熱気あふれる様子や実践的な学びをレポートします。 会場の女子美術大学 Service Design Camp 2026とは？ 平均的ペルソナからの脱却（AMセッション） サービスデザイナーのための量的エスノグラフィ：データの捉え方を探る実験ワークショップ（PMセッション） 当社メン

こんにちは！ 今月も「OSSのサポートエンジニアが気になった！OSSの最新ニュース」をお届けします。 日本のオープンソースコミュニティが集うイベント「LF Japan Community Day 2026 Fukuoka」が、11 月 5日 (木) 福岡・天神で開催されます。 LF Japan Community Day 2026 Fukuoka 開催のお知らせ https://www.linuxfoundation.org/ja-jp/news/lf-japan-community-day-2026-f

はじめに こんにちは。プラットフォームエンジニアリングチームに所属している徳富( @yannKazu1 )です。 MySQL が遅いとき、まず EXPLAIN で計画を見る。見積もりが怪しければ EXPLAIN ANALYZE で実測と突き合わせる。たいていのケースはこの二つで十分で、実際自分もそれで困ったことはほとんどありませんでした。 ところが先日、この二つをいくら眺めても答えが出ない場面に当たりました。最後に頼ったのが Optimizer Trace でした。普段のチューニングではまず使わないので、

はじめに こんにちは、ZOZOTOWNのカート・決済・注文作成を担うバックエンドエンジニアの斉藤です。普段は開発に加えて、チームのマネジメントを担当しています。 影響調査そのものは、どのチームでも日常的に発生します。私たちの場合に問題だったのは、待たせる相手がいることでした。何か手を入れようとするたびに、影響範囲の洗い出し・実現可能性の判断・概算見積もりが必要です。これに毎回まとまった時間がかかります。その間、問い合わせ元である他部門は次に進めません。私たちの調査速度が、そのまま他部門の意思決定の速さを決

※ この投稿はお客様に寄稿いただいた記事です。 本稿は、NTTドコモ モバイルイノベーションテック部（以下、MIT 部）が AI-DLC TTT でフィジカル AI 領域の ML パイプラインを構築した取り組みの第 2 回です。 第 1 回：フィジカル AI 領域での ML 開発への適用 第 2 回：2 チーム並行開発の実験結果と知見（本記事） 第 1 回では、AI-DLC の Inception フェーズで要件を構造化し、設計レビューで 11 個の不整合を事前に検出した取り組みをご紹介しました。 第 2

はじめに 本ブログは、株式会社第一興商と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 株式会社第一興商 （以下、第一興商）では、通信カラオケ「DAM」シリーズにおける採点機能の高度化に取り組んでおり、AWS Professional Services と共同で、人間の聴感に即した歌声評価 AI モデル「聴感採点モデル」を開発しました。この技術は、DAM のフラッグシップモデル LIVE DAM WAO! に搭載されている採点機能 精密採点Ai Heart の中核として活用さ

2026年10月1日、サイバー対処能力強化法（いわゆる能動的サイバー防御法）の主要部分が施行されます。 届出と報告の義務がかかるのは、国に指定された基幹インフラ事業者（2026年7月1日時点で15分野258者）のうち、一定の重要システムを使う事業者だけです。 ただ、この記事を読んでいただきたいのは、その事業者だけではありません。 たとえば、こういう立場の方です。 基幹インフラ事業者に、システムやサービスを納めている 自社は指定されていないが、同じ業種で、規模だけが基準に届いていない 今回は対象外だが、次の

こんにちは、データサイエンスプロダクトグループの清田です。 2026年6月8日から12日にかけて、群馬県高崎市のGメッセ群馬で開催された 人工知能学会全国大会（JSAI2026） に参加してきました。私たちはこの大会で、 オーガナイズドセッション「不動産とAI」 （OS-27）を企画・開催しました。今年はこのセッションにとって特別な年で、「不動産とAI」という研究コミュニティが10周年の節目を迎えました。 本記事では、セッションの内容をダイジェストでお伝えするとともに、その10年の裏側にあった LIFUL

こんにちは。データサイエンティストの白井です。 今日は、「PPTXやPDFをLLMに読ませるとき、入力をどう刻むと内容理解の精度が変わるのか」を実測した話を紹介します。 1枚ずつ渡すのか、数枚まとめるのか、PDFで丸ごと渡すのか。この違いだけで、精度・処理時間・コストがどう動くかを揃えた条件で比較しました。 先に本記事のポイントを書いておきます。 資料全体を統合した最終的なまとめは、どの刻み方でもほとんど変わりませんでした。 差が出たのは 1ページごとの内容理解の細部 でした。注記や例外条件を拾えるか、グ

はじめに こんにちは、WEAR開発部バックエンドブロックの小山です。普段は弊社サービスである WEAR のバックエンド開発を担当しています。 WEARの投稿検索（フリーワード検索）では、 OpenSearch を検索基盤として利用しています。従来の検索方法では、ユーザーが入力するクエリの表記ゆれや誤字・略称により、適切な検索結果を返せないケースがありました。この課題を解決するため、全文検索とベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索を導入しました。しかし、導入の過程ではストレージの肥大化やレイテンシの増加

はじめに 7 月は AWS オブザーバビリティにとってアップデートの多い月となりました。すでに収集しているテレメトリをより実用的なものにし、その収集にかかる運用作業を AWS 側で引き受ける機能をリリースしました。ログ分析は、ログクエリから直接実行できるアラームと、取り込み時に行われるエンリッチメントによって、アクションに繋げやすくなりました。アプリケーションレベルのオブザーバビリティは、エラーとデプロイイベントを自動的に捕捉するようになりました。AI コーディングエージェントの可視化が、新しいオブザーバ

はじめに サーバーワークスの池田です。 AI コーディングツールの普及にともない、「AI は人間より多くバグを生むのか」が議論されるようになりました。この問いには感覚ではなく測定値で答えたいところです。 本記事では 2025 年から 2026 年に公開された査読論文・企業の実測データを一次ソースとして、AI 生成コードの測定結果と検証側の実態を整理します。数値はすべて原文にあたって確認し、測定条件と母集団を併記しています。 なお本記事で扱う「欠陥」の多くは、静的解析ツールが出すアラートです。実際に本番で発

はじめに こんにちは、MA部MAシステム開発ブロックのまんさくです。普段はマーケティングオートメーションシステムの開発・運用を担当しています。 ZOZOTOWNでは、アプリのPush通知やLINE、メールでキャンペーンを配信しています。MA部は、これらの配信を担うマーケティングオートメーション（MA）システムを開発しています。 配信には大きく2種類あります。特定の会員セグメントへ一括で送る「バッチ配信」と、会員一人ひとりの行動に合わせて送る「パーソナライズ配信」です。本記事で扱うのは後者です。その配信可否