「統計」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「統計」に関連する技術ブログの一覧です。
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製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える（前編）
2025/03/28
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こんにちは。製造業のお客様を技術支援しているソリューションアーキテクトの中西です。 生成 AI が普及するなかで、設計領域のユースケースとして「仕様書に記載された要件から図面や設計パラメータを出力したい」、「図面に表現された部品を理解した AI のインサイトが欲しい」といったご相談をお客様からいただくことがあります。機械設計の経験があり機械が
データサイエンティストチームにおける数学輪読勉強会の取り組み紹介
2025/03/28
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はじめに エブリーでデータサイエンティストをしている山西です。 今回は、社内で継続的に実施している数学勉強会について紹介します。 勉強会を続けるうえで工夫したポイントや、取り組みを続けての所感をお伝えします。 概要 エブリーのデータ&AIチームでは、「数式に向き合う習慣を維持する」目的で週に1回のペースで数学の勉強会を実施しています。 記事執
【第4回】帰納の仲間と落とし穴 -前編-｜実務三年目からの発見力と仮説力
2025/03/26
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帰納的な推論 と 発見的な推論(アブダクション) は、 私たちがソフトウェア開発の現場/実務で（知らず知らずにでも）駆使している思考の形です（それどころか日々の暮らしでも使っています）。 それほど“自然な”思考の形ですが、どんな考え方で、どんなところに注意すると質の高い思考ができるのか、基本知識を押さえておくと実務のレベルアップにつながります
ZOZOTOWNの推薦システムにおけるA/Bテストの標準化
2025/03/26
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はじめに こんにちは。データシステム部推薦基盤ブロックの佐藤（ @rayuron ）と住安（ @kosuke_sumiyasu ）です。私たちはZOZOTOWNのパーソナライズを実現する推薦システムを開発・運用しています。 ZOZOTOWNでは、様々な改善施策の効果を検証するためにA/Bテストを実施していますが、そのプロセスには多くの工程があり、効率化の余地がありました。本記事では、A/Bテストの工
Arize Phoenix で実現する LLM アプリケーションのトレース
2025/03/25
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こんにちは、AI チームの長澤( @sp_1999N )です。 今回は Arize AI 社が開発・提供する LLM アプリケーション向けの監視ツール Phoenix の紹介および簡単なデモ構築を行いたいと思います。 Phoenix icon デモとして Chainlit で構築した簡易的なチャットサービスを、自前ホストした Phoenix サーバーで監視してみたいと思います。 Phoenix について Phoenix は LLM アプリケーション向けの監視
NTT ドコモにおける AWS Glue ストリーミングジョブを活用した携帯電話基地局データのリアルタイム ETL （第二回 パフォーマンス改善）
2025/03/25
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※ この記事はお客様に寄稿いただき AWS が加筆・修正したものとなっています。 本稿は株式会社 NTT ドコモ モバイル空間統計 における AWS Glue を活用したリアルタイムストリーミング処理の取り組みについてご紹介します。取り組みのご紹介は全二回となっており、第二回となる本編では Glue を新規採用する際の開発面での課題と Glue ストリーミングジョブのパフォーマ
NTT ドコモにおける AWS Glue ストリーミングジョブを活用した携帯電話基地局データのリアルタイム ETL （第一回 コスト削減）
2025/03/25
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※ この記事はお客様に寄稿いただき、AWS が加筆・修正したものとなっています。 本稿は株式会社 NTT ドコモ モバイル空間統計 における AWS Glue を活用したリアルタイムストリーミング処理の取り組みについてご紹介します。取り組みのご紹介は全二回となっており、第一回の本編ではモバイル空間統計で Glue が採用された背景とストリーミング ETL アプリにおけるコスト
AWS 上での LLM ベースの基盤モデルとスケーラブルな MLOps による時系列予測
2025/03/24
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このブログは Time series forecasting with LLM-based foundation models and scalable AIOps on AWS を翻訳したものです。 時系列予測は、様々な業界で重要な意思決定を行う際に欠かせません。交通量の予測から売上予測まで、正確な予測によって組織は情報に基づいた決断を下し、リスクを軽減し、効率的にリソースを配分することができます。しかし、従来の機械学習アプローチでは、
AWS Entity Resolution を使用した統合患者インデックスの構築
2025/03/21
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この記事は Build a Unified Patient Index Using AWS Entity Resolution (記事公開日: 2025 年 2 月 14 日) を翻訳したものです。 医療機関や公衆衛生機関は、膨大な量の患者データを扱っています。複数の、場合によっては接続されていないデータソースにわたって機密性の高い患者情報を正確に管理し、リンクすることは、医療の連携、研究、そして公衆衛生活動にとって極めて重要です。
再現頻度の低い不具合の確認回数について
2025/03/16
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不具合発見時に再現頻度が低い不具合の改修確認を行うための指針を統計的仮説を用いて説明しています。標準偏差（2σ、3σ）を用いて、バグ発生確率と確認回数の関係を示し、説得力のある確認回数を検討する方法を紹介しています。
Monthly Tech Report 2025年2月
2025/03/06
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ZOZO開発組織の2025年2月分の活動を振り返り、ZOZO TECH BLOGで公開した記事や登壇・掲載情報などをまとめたMonthly Tech Reportをお届けします。 ZOZO TECH BLOG 2025年2月は、前月のMonthly Tech Reportを含む計8本の記事を公開しました。昨年に続き、今年も NRF Retail's Big Show のレポート記事を掲載しています。ぜひご覧ください。 techblog.zozo.com ZOZO DEVELOPERS BLOG 計測プラットフォーム開発本部
人間とAIの協働がプラスに働くとき
2025/03/05
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はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 第四開発部の相原です。 今回の記事は「Nature」誌に投稿された、米MITのミシェル・ヴァッカーロ（Michelle Vaccaro）氏らの論文「When combinations of humans and AI are useful: A systematic review and meta-analysis」を参考に、人間と AI の協働がプラスに働く場面についてまとめました。 記事の要約 米マサチューセッツ工科大学の研究チームは、
WMSにおけるテスト自動化の導入ポイント 物流2024年問題も解説
2025/03/04
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物流業界で利用されるシステムの一つが倉庫管理システム（Warehouse Management System、以下WMS）です。WMSは、倉庫内の物品の入出庫や在庫管理、ピッキングなど、さまざまな物流業務を統合的に管理します。物流業務の効率化と精度向上を目的としており、正確な在庫管理や出荷プロセスの最適化を支援します。 e-Statによると 日本国内における2023年度の営業用トラックによ
異常検知とは？ 関連する機械学習手法や導入のメリットも解説
2025/02/28
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異常検知とは？ 関連する機械学習手法や導入のメリットも解説 2025.2.28 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田崇 概 要 異常検知とは、通常とは異なるデータの振る舞いや異常なパターンを自動的に検出し、問題の早期発見や業務の最適化を支援する技術です。機械学習の発展により、これまで人の判断に頼っていた異常検
AIエンジニアDevinを用いたデータ分析の可能性を探る：Wine Qualityデータセットで検証
2025/02/27
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はじめまして、データサイエンティストのだーさん ( @Dakuon_Findy ) です。2025年の1月よりファインディのプロダクトマネジメント室 GenAIイネーブルメントチームにデータサイエンティストとして参画しております。このチームはLLMを活用した各種プロダクトの強化や内部の業務オペレーションを改善するチームです。 近年、GitHub Copilotをはじめとしてソフトウェア開発へのLL