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「統計」に関連する技術ブログ
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2026年01月28日
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「開発生産性」に関する実態調査レポート概説#5 なぜDevExは日本で知られていないのか ── 認知度4.9%が語る未開拓領域
こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋( @Taka-bow )です。 DevEx(開発者体験)の認知度はわずか4.9%。この数字もまた、日本の開発現場が直面する課題の一つであり、同時に大きな伸びしろを示しています。 前回の記事 では、Visual SourceSafe 15.8%という数字から見える技術格差と、AI時代に広がる生産性格差について取り上げました。今回は、その技術格差の背景にあるDevExに焦点を当て、日本の開発者が本当に求めているものを考察します。 【調査概要】 調査対象:
アジャイル
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TDD
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DevOps
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プロジェクトマネジメント
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統計
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開発プロセス
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組み込み
Findy/ファインディ
2026年01月26日
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BigQueryデータキャンバスを使いこなすためのプロンプトエンジニアリング
G-gen の min です。BigQuery に統合された AI アシスタント機能である BigQuery データキャンバス について、より実践的な活用方法と、技術的な制約事項について解説します。 はじめに BigQuery データキャンバスとは Conversational Analytics API とは 効果的な質問のテクニック コンテキストを具体的に提示する 複雑な分析は複数のステップに分割する データ条件と集計方法を明示する フォローアップ質問で深掘りする 出力形式を指定するキーワード サンプ
SQL
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Google BigQuery
,
統計
株式会社G-gen
2026年01月23日
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「ロボットに捧げた青春」を経て、データ組織の部長へ。未踏スーパークリエータが語る、技術者がビジネスを牽引する“必然”
リクルートのデータ推進室の中でも、住まい領域サービス『SUUMO』などが保有する顧客接点とそこから得られるインサイトを武
Java
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キャリア
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人工知能
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OSS
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ロボット
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ハードウェア
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統計
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データサイエンス
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学生
株式会社リクルート
2026年01月22日
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ZOZOTOWN検索おすすめ順で、1年分の改善効果をどう評価してきたか
.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul, .table-of-contents li:nth-child(2) { display: none; } はじめに こんにちは、検索基盤部検索研究ブロックの小倉です。普段はZOZOTOWNの検索精度改善を担当しています。検索研究ブロックでは2020年から検索結果の「あなたにおすすめ順」(以降「おすすめ順」と呼びます)とその改善に取り組んできました。その過程で「これまで積み重ねてきた改善は、トータルでど
機械学習
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ソフトウェアテスト
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インフラ
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テスト
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設計
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統計
株式会社ZOZO
2026年01月21日
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HuBERTで音声言語モデルの性能を改善
この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事(初出:2023年3月29日)を、現在のブログへ移管したものです。現時点の情報に合わせ、表記やリンクの調整を行っています。こんにちは。ヤフーの音声認識エン...
機械学習
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ネットワーク
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統計
LINEヤフー Tech
2026年01月15日
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次世代のカラムナフォーマットVortexについて
はじめに データエンジニアをやっております Taichi です。 カラムナフォーマットと聞いて、多くの方がまず思い浮かべるのは Apache Parquet(以降Parquet)ではないでしょうか。私も日常的に触っているのはほぼ Parquet です。 一方で、ここ数年で Lance / Nimble / Vortex のような次世代カラムナフォーマットが次々と登場し、クラウドオブジェクトストレージや AI/ML ワークロードに最適化された設計が提案されています。 本記事では、 Parquet のフォーマ
AWS
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Apache
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人工知能
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ビッグデータ
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設計
,
Snowflake
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統計
NTTデータ
2026年01月13日
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株式会社 Sumarch 様の AWS WAF 活用事例「段階的導入によるセキュリティ強化とレスポンスタイム 30% 改善の実現」
本ブログは 株式会社 Sumarch 様 と Amazon Web Services Japan 合同会社 が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの森です。 Web サービスを運営する上で、セキュリティ対策とパフォーマンスの両立は重要な課題です。特に SaaS 事業者にとって、悪意ある攻撃からサービスを守りながら、正規ユーザーに快適な体験を提供することは、ビジネスの成否を左右する重要な要素となっています。 従来のセキュリティ対策では、攻撃トラフィックがアプリケ
AWS
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SEO
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セキュリティ
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機械学習
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SaaS
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テスト
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データベース
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アーキテクチャ
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統計
AWS
2026年01月13日
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LINE iOSアプリにおけるローカルビルドメトリクス基盤の構築と活用
こんにちは!モバイルデベロッパーエクスペリエンスチームの@giginetです!普段はLINEアプリの基盤改善をしています。LINE iOSは巨大なプロジェクトです。日々、開発者が多くの時間をビルドに費...
iOS
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MySQL
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Swift
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Xcode
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サーバーサイド
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アーキテクチャ
,
設計
,
統計
LINEヤフー Tech
2026年01月06日
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AWS CDK で Amazon EC2 監視機能を実装してみた
今回は、Amazon EC2 Windows インスタンスのシステムリソース監視、状態監視、イベントログモニタリング、異常時のアラート通知までを Amazon CloudWatch を利用して一元的に AWS CDK で実装する方法をまとめました。 はじめに 今回は、Windows EC2インスタンスの包括的な監視システムをAWS CDKで実装していきます。システムリソース監視、死活監視、プロセス監視、Windowsイベントログ監視まで、運用に必要な監視項目を実装します。 また、今回は既に構築されているE
AWS
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Windows
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セキュリティ
,
アーキテクチャ
,
統計
SCSKクラウドソリューション
2025年12月28日
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データドリブン組織の設計図|データアナリストとは?役割とビジネスアナリティクスの本質(連載 第1回)
企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)が「業務のデジタル化」から「データによるビジネス変革」へと深化するなか、データを活用した意思決定を担う データアナリストとは 何か 、どのようなスキルが求められるのかといった人材定義があらためて問われています。dotDataでは以前、ブログ記事『 データ活用推進のための人材と組織変革 』において、データドリブン経営に必要な文化醸成と人材育成の全体像について解説しました。しかし、実際に組織を設計しようとした際、「具体的にどのようなスキルセットを持った人間を、どこ
プログラミング
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機械学習
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データ分析
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人工知能
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設計
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DX
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統計
dotData, Inc
2025年12月25日
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利用終了ドメイン名を狙うなりすましメール―DMARC Report分析から見えた実態と対策
この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 25日目の記事です。 みなさんこんにちは、イノベーションセンターの冨樫です。Network Analytics for Security 1 (以下、NA4Sec)プロジェクトのメンバーとして活動しています。 NTTドコモビジネスでは、ドロップキャッチ等のリスクに対応するため、すでに使い道がなくなったドメイン名(以下、利用終了ドメイン名)であっても、永年保有するポリシーを採用しています。 ただ、利用終了ドメイ
統計
NTTドコモビジネス
2025年12月25日
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Snowflakeでデータ品質監視を実現したい人必見!データメトリクス関数 (DMF)は何ができる?
この記事は、NTTデータ Snowflake アドベントカレンダー の25日目(最終日)の記事です。 はじめに Snowflake はデータ品質をモニタリングするための機能としてデータメトリクス関数 (Data Metric Functions:DMF)を提供しています。 DMF を利用することで DMBOK2(データマネジメント知識体系ガイド第2版) で定義されているデータ品質の一般的な評価軸(正確性、完全性、一貫性、整合性、妥当性、適時性、一意性、有効性)に関する品質チェックを継続的に実現可能です。
SQL
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データベース
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Serverless
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Snowflake
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統計
NTTデータ
2025年12月25日
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このLLM時代にアドカレって書く意味あるのか?
! この記事は Bitkey Developers Advent Calendar 2025 の 25 日目です はじめに アドカレ書く?と聞かれて、もやっとしたのが始まりです。 ぼんやりと、AIが当たり前の今に技術記事(アドカレやテックブログ)を書く重要度、かなり下がってない?と感じていました。 文にして整理したいと感じ、ならそれをアドカレに書こうと。 誰に向けた記事か アドカレを書くか迷っている方 各企業でアドカレを促進している方 AI時代での読み手/書き手の変化 AIサーチで記事本体が読まれづらく、
キャリア
,
人工知能
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OSS
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統計
株式会社ビットキー
2025年12月24日
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Google Cloudの機能活用・クエリチューニングによる AlloyDBの負荷改善
はじめに こんにちは、スタメンにてエンジニアインターンをしております中村です。 「 TUNAGチャット 」では、データベースとしてGoogle Cloud(旧GCP)のAlloyDB for PostgreSQLを利用しています。以前から平日昼間のCPU使用率は55~65%の水準でしたが、ある時期からデプロイのタイミングでDBのCPU負荷が100%に達し、一時的に障害となる事態が問題となりました。 一週間で2度、CPU使用率が100%までスパイクした様子 本記事では、以下のアプローチで行ったパフォーマンス
GitHub
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Google Cloud
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PostgreSQL
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API
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初心者
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データベース
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統計
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組み込み
株式会社スタメン
2025年12月24日
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Ruby on Rails アプリのパフォーマンス最適化10選
こんにちは!Webアプリケーションエンジニアの レミー です! この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の24日目の記事です。 Ruby on Rails アプリが遅いと感じるのは、ほぼ次の3の原因になります。 DBクエリが多すぎる (特に N+1、COUNT/EXISTS の使い分けミス、インデックス不足) 不要なデータを読み込みすぎる (テーブル全て/重いカラム全て取得、あるいは全部を RAM に書き込む) ビューの レンダリング /コールバックが働きすぎる (partia
Ruby
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Ruby on Rails
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設計
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統計
株式会社エニグモ
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