本記事は、私たちメルカリのDBRE（Database Reliability Engineering）チームが先日公開した TiDB Cloudのオートスケール改善 – 時間帯別制御、TiKVへの拡張、運用の自動化 の後続記事です。 この記事では TiKV の水平スケールに焦点を当て、PD(Placement Driver。TiDB クラスタのデータの配置を管理するコンポーネント)がリージョンを移動させる仕組みと、その速さを左右するパラメータを整理します。そのうえで、実際の運用で直面した 3

はじめに NTT西日本の芳と鈴木です。 本記事では、私たちが JANOG58 で発表した「 人のための自動化が AI エージェント運用への道を拓く ― IOWN APN × VXLAN/EVPN をまたぐマルチレイヤ抽象化の実践 」の内容をご紹介します。複数拠点にまたがる分散データセンタ（分散DC）の運用は、光（IOWN APN）と IP/Ethernet（VXLAN/EVPN）の両方に精通した少数の高スキル人材に依存しがちです。私たちはこの属人化を スキルレス基盤 で解消し、さらにその基盤が AI エー

はじめに 想定読者：データサイエンティストなど、日常的にデータを扱っていて、コネクティッドデータは初めての方。 この記事で分かること：コネクティッドデータの中身、一般的な分析の流れ、それが何に使われるか、扱うときに詰まる点。 こんにちは。KINTOテクノロジーズのデータサイエンスGに所属するfalsenineです。 コネクティッドデータとは、通信機能を持つクルマが、クラウドに送るデータのことです。車速や位置情報などが含まれ、運転者ごとの安全運転スコアを保険料の割引に反映する保険や、交通情報の生成などに活用

こんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部の木京です。 7月末の Google Cloud Next Tokyo（2026/7/30・31）に参加しました。 この記事では、各セッションの要約ではなく、会場を回って気になった2点と、そこから持ち帰ったことを整理します。 この記事の対象読者 AIツールを入れた後、何を確認すればよいか迷っている方 新しい技術を試すとき、セキュリティをどこから考えるか知りたい方 イベントでの所感を、自分の仕事に持ち帰りたい方 先に結論 AI活用は、ツールの名前を比べるより、何

本ブログは 2026 年 8 月 6 日に公開された AWS Blog “ Agent Skills for Automated Reasoning policies in Amazon Bedrock ” を翻訳したものです。 Amazon Bedrock の自動推論チェック (Automated Reasoning checks) を導入したチームの多くは、ポリシーのライフサイクルをコードで実行したいと考えています。コードで実行すれば、作業の再現性とレビューのしやすさを確保でき、普段使っているコーディ

はじめに こんにちは。グループIT推進本部の Roki です。 AIエージェントにPRレビューを手伝 ...

こんにちは！LINEヤフー 分析ユニット LINE Service Analytics Divisionの柳です。8月20日にデータサイエンス関連の事例を共有するイベントを開催しました。本記事では、イ...

こんにちは、エンジニアの中山です。以前 Google の AI Overview で、ピザに接着剤を使うアドバイス が掲出されて話題になりましたが、皆さんは生成 AI の出力品質にどのように向き合って...

はじめに こんにちは、グローバルプロダクト開発本部ZOZOFIT USブロックの平川です。普段はZOZOFITの身体計測に関するデータを分析しています。 ZOZOFIT は、スマートフォンで身体を3D計測し、体型の変化を記録・管理できるボディマネジメントアプリです。アメリカを中心に海外へ展開しています。 今回ZOZOFIT開発チームでは、Google PlayストアのレビューをAIで分析し、リリース情報も加味した考察レポートを自動生成する仕組みを構築しました。本記事では、この仕組みの設計と運用について紹介

はじめに Turing の mlops 3 チームの加藤です。2026 年 3 月に Turing に入社し、自動運転モデルの学習基盤の開発ワークフロー改善を担当しています。最近は主に学習を高速化しています。 今回は、学習時に S3 から直接データを読み出すことで、学習データ容量の制限と、クラスタへの学習データのステージングを無くした時の話をしたいと思います。 この記事の内容 学習データを S3 から直接読む構成に変え、学習に使えるデータ量をクラスタのストレージ容量から切り離した。 S3 の帯域は十分だっ

Amazon S3 テーブルは 、Apache アイスバーグ V3 仕様のすべてのデータタイプをサポートするようになりました。V3 テーブルを作成するか、既存の V2 テーブルをアップグレードして、削除ベクトル、行系列、バリアント、ナノ秒タイムスタンプ、不明、ジオメトリ、地理などの新しいデータタイプなどの V3 機能 を活用できます。 Apache Iceberg は、大規模な分析データセットを管理するためのオープンスタンダードになりました。 Amazon S3 などのオブジェクトストレージのデータレイク

本ブログは 2025 年 10 月 31 日に公開された AWS Blog “ Build reliable AI systems with Automated Reasoning on Amazon Bedrock – Part 1 ” を翻訳したものです。 規制産業の企業では、すべての AI 応答が定められたポリシーとドメイン知識に準拠していることを、数学的な確実性をもって示すことがしばしば求められます。こうした業界では、AI 出力の統計的なサンプルだけをテストしてコンプライアンスを確率的に主張する従

はじめに Turingのインフラチームで、クラウドGPUクラスタの構築・運用を担当している大戸（おおど）です。先日、Platform Engineering Kaigi 2026（PEK2026）で、マルチクラウドとオンプレミスにまたがるGPU基盤の構築・運用についてお話ししました。この記事は登壇後の補足として、AWSでのストレージ運用を詳しくまとめたものです。 この記事を3行でまとめると GPUは認識されているのに、学習が進まない。Turingの学習環境で起きたFSx for LustreのI/O問題を

はじめに インフラ運用において、ネットワーク機器（ルーターやファイアウォールなど）の新たなCVE（Common Vulnerabilities and Exposures）情報が公開された際には、対象機器や設定への該当有無を確認し、対応の優先度を速やかに判断する必要があります。 一方で、脆弱性情報だけから実環境における対応優先度を判断することは容易ではありません。機器の設定、ネットワーク上の到達性、認証・権限の条件など、実際の利用環境を踏まえて確認する必要があるためです。 本記事では、担当者による脆弱性の

こんにちは！Insight Edgeでサービスデザインを担当している廣瀬です。 今回は、2026年8月2日に女子美術大学 杉並キャンパスで開催された「Service Design Camp 2026」に参加してきましたので、その熱気あふれる様子や実践的な学びをレポートします。 会場の女子美術大学 Service Design Camp 2026とは？ 平均的ペルソナからの脱却（AMセッション） サービスデザイナーのための量的エスノグラフィ：データの捉え方を探る実験ワークショップ（PMセッション） 当社メン