Nested KVMで作る Ceph + libvirt HCI ラボ構築ガイド こんにちは。普段は法人向けのネットワークなどを担当しているインフラエンジニアです 本記事は一般家庭のラボ環境などでそのまま使える、 libvirt + Ceph の習熟を目的とした3台のHCI環境を構築するガイドとなります 1. 目標/ゴール L0（物理）上に L1 KVM ノードを3台（hci-node01/02/03）デプロイする オーケストレーションツール cephadm を用いて Ceph のクラスタ構築を行い管理方

この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2023年2月20日）を、現在のブログへ移管したものです。内容は初出時点のものです。こんにちは、LINEフロントエンド開発センターの玉田です。新春...

本記事は 2026/02/04に投稿された Auto Analyze in Aurora DSQL: Managed optimizer statistics in a multi-Region database を翻訳した記事です。 Amazon Aurora DSQL  および他の最新のリレーショナルデータベースシステムにおいて、正確な統計情報はクエリプランにおける最も重要な要因の一つです。悪いクエリプランを良いクエリプランの代わりに誤って選択してしまうと、100倍の性能低下を引き起こす可能

こんにちは。ソリューションアーキテクトの松本 敢大です。三井物産デジタル・アセットマネジメント株式会社（以下、MDM）では、デジタル証券や資産運用のビジネスを展開しており、金融機関として高いセキュリティ要件を満たすことが求められています。本ブログは、MDM が Amazon Security Lake を活用して SIEM の限界を超え、セキュリティデータ基盤を構築した事例について、Chief Information Security Officer 鈴木様から寄稿していただいたものです。 背景 AWS：

こんにちは。SCSKの松渕です。 今回は 2026年1月27日に発表 されたばかりのGeminiの超強力な新機能、 Agentic Vision について検証したのでブログ書いていきます！！ はじめに Agentic Visionとは 端的に言うと Gemini 3 の 拡張機能 です。（flashの機能と広く説明されてますが、proでも利用できました） Geminiが 自ら動的にコードを書いて 画像を能動的に『調査』する機能 です。 いままでのマルチモーダルAIでは、画像認識は静的なもの（一度見るだけ）

本記事は 2026 年 1 月 20 日 に公開された「 Using the shared plan cache for Amazon Aurora PostgreSQL 」を翻訳したものです。 本記事では、 Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディション の共有プランキャッシュ機能により、高い同時実行性環境で汎用 SQL プランのメモリ消費を大幅に削減できることを説明します。40GB のメモリ負荷を 400MB まで削減できます。 Aurora PostgreSQL データベースクラ

CloudWatch メトリクス を活用することで、システムの状態を可視化し効果的な監視を実現できます。 CloudWatch メトリクスには保存期間の制限があり、また外部の監視ツールと連携したいケースも多く存在するため、 CloudWatch メトリクスを外部に転送して活用するニーズが高まっています。 本記事では、CloudWatch メトリクスの基本的な概念を押さえた上で、メトリクス転送が必要となるユースケースと、AWS が提供する 2 つの転送方法について、それぞれの特徴や使い分けのポイントを詳しく

本記事は 2026 年 1 月 27 日 に公開された「 Strategies for upgrading Amazon Aurora PostgreSQL and Amazon RDS for PostgreSQL from version 13 」を翻訳したものです。 本記事では、2026 年 2 月 28 日にスタンダードサポートが終了する PostgreSQL バージョン 13 からのアップグレードを計画する方法をご紹介します。アップグレードの主なメリット、考慮すべき破壊的変更点、選択可能な複数の

はじめに コンタクトセンター管理者は、本番環境を中断することなく、コンタクトフローを効率的にテストと検証するという課題に直面しています。従来のアプローチ、例えば手動でシステムに電話をかける、カスタム検証ツールを構築する、サードパーティソリューションに投資するような手段は、時間とコストがかかります。大企業では、年間予算の大部分が自動テストツールに割り当てられることも多く、一方で手動検証を用いる場合は変更ごとに数日から数週間の作業が必要になることがあります。Amazon Connect が高度な AI 機能で

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka-bow ）です。 DevEx（開発者体験）の認知度はわずか4.9%。この数字もまた、日本の開発現場が直面する課題の一つであり、同時に大きな伸びしろを示しています。 前回の記事 では、Visual SourceSafe 15.8%という数字から見える技術格差と、AI時代に広がる生産性格差について取り上げました。今回は、その技術格差の背景にあるDevExに焦点を当て、日本の開発者が本当に求めているものを考察します。 【調査概要】 調査対象：

G-gen の min です。BigQuery に統合された AI アシスタント機能である BigQuery データキャンバス について、より実践的な活用方法と、技術的な制約事項について解説します。 はじめに BigQuery データキャンバスとは Conversational Analytics API とは 効果的な質問のテクニック コンテキストを具体的に提示する 複雑な分析は複数のステップに分割する データ条件と集計方法を明示する フォローアップ質問で深掘りする 出力形式を指定するキーワード サンプ

リクルートのデータ推進室の中でも、住まい領域サービス『SUUMO』などが保有する顧客接点とそこから得られるインサイトを武

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この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2023年3月29日）を、現在のブログへ移管したものです。現時点の情報に合わせ、表記やリンクの調整を行っています。こんにちは。ヤフーの音声認識エン...

はじめに データエンジニアをやっております Taichi です。 カラムナフォーマットと聞いて、多くの方がまず思い浮かべるのは Apache Parquet（以降Parquet）ではないでしょうか。私も日常的に触っているのはほぼ Parquet です。 一方で、ここ数年で Lance / Nimble / Vortex のような次世代カラムナフォーマットが次々と登場し、クラウドオブジェクトストレージや AI/ML ワークロードに最適化された設計が提案されています。 本記事では、 Parquet のフォーマ