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全 435 件中 1 - 15 件目
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2026年08月21日
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メルカリにおけるTiDB改善の取り組み:インデックス非互換への対応
本記事は、私たちDBRE(Database Reliability Engineering)チームが2026年3月末までに行った改善を紹介する3つの記事の3つ目(最終回)です。 1つ目の記事「 メルカリにおけるTiDB改善の取り組み:IN句内100万件クエリへの対応 」では、IN句に多数の要素を含むクエリがTiDBクラスタ全体のレイテンシを悪化させた事例を紹介しました。2つ目の記事「 メルカリにおけるTiDB改善の取り組み:リソース制御・リージョンサイズ・プランキャッシュ編 」では、リソースグループの不具
MySQL
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アルゴリズム
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SQL
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Google BigQuery
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データベース
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統計
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組み込み
株式会社メルカリ
2026年08月20日
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PMLEを2年ぶりに更新!Google Cloud認定資格「全冠」維持で見えたAI/MLの進化
~Vertex AIからAgent Platformへ。試験を通して理解したGoogle Cloud AI/MLの現在地~ はじめに 先日、Google CloudのProfessional Machine Learning Engineer(PMLE)試験に合格し、約2年ぶりに資格を更新しました。これにより、保有するGoogle Cloud認定資格の「全冠」も維持することができました。 本記事では、今回の受験を通じて感じた 「Google Cloud認定試験の変化」 に加え、試験勉強を通じて改めて整理で
Google Cloud
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Apache Spark
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アルゴリズム
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SQL
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Google BigQuery
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人工知能
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アーキテクチャ
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設計
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MLOps
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統計
NTTデータ
2026年08月19日
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メルカリにおけるTiDB改善の取り組み:リソース制御・リージョンサイズ・プランキャッシュ編
本記事は、私たちDBRE(Database Reliability Engineering)チームが2026年3月末までに行った改善を紹介する3つの記事の2つ目です。 1つ目のブログ記事の「 メルカリにおけるTiDB改善の取り組み:IN句内100万件クエリへの対応 」では、IN句に多数の要素を含むクエリがTiDBクラスタ全体のレイテンシを悪化させた事例を紹介しました。 本記事では、下記の4点の対応や改善についてお伝えします。 リソースグループの不具合に対する対応 リージョンサイズ (coprocessor
アルゴリズム
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SQL
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データベース
,
統計
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組み込み
株式会社メルカリ
2026年08月19日
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Cloud SQL for PostgreSQLをインプレースで安全にメジャーバージョンアップする手順
G-gen の今村です。Cloud SQL for PostgreSQL を、 インプレースアップグレード という方法でメジャーバージョンアップする手順を解説します。当記事では、バージョン17からバージョン18へのアップグレードを例とします。 概要 インプレースアップグレードについて 手順の概要 事前準備 クローンインスタンスの作成 十分なディスク容量の確認 事前チェック 概要 チェックの実行 結果の確認 エラー詳細の確認 よくある事前チェックエラーと対策 拡張機能の互換性 テンプレートデータベースの文字
Google Cloud
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MySQL
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PostgreSQL
,
SQLServer
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テスト
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データベース
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統計
株式会社G-gen
2026年08月17日
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Agent Skillで品質は上がる?AWS Ops SkillをSkillあり / Skillなしで比較
1. はじめに Agent Skillは、AI Agentに「特定の作業をどう進めるか」という手順や判断基準を与える仕組みです。便利そうではありますが、実際にSkillを渡すことで回答品質が上がるのか、不要な場面で誤発火しないのか、安全面の問題を検知できるのかは、できれば感覚ではなく数値で確認したいところです。 そこで今回は、AWS Samplesのsample-agent-skill-evalを使い、sample-aws-ops-skills-for-agentsに含まれるenv-discovery S
AWS
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Python
,
セキュリティ
,
テスト
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API
,
統計
,
Claude Code
NTTデータ
2026年08月17日
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メルカリにおけるTiDB改善の取り組み:IN句内100万件クエリへの対応
先日、 メルカリのCoreDBをMySQLからTiDBへ移行した振り返り という記事で、MySQLからTiDBへの移行完了に関する報告と、大枠の振り返りについてお伝えしました。これから3つの記事にわたって、私たちDBRE(Database Reliability Engineering)チームが、2026年3月末までに行った改善について紹介します。 1つ目の本記事では、メルカリの最も大きなクラスタ切り替え直前に発覚した、IN句に多数の要素を含むクエリがTiDBクラスタ全体のレイテンシを悪化させた事例を紹介
MySQL
,
SQL
,
テスト
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データベース
,
統計
,
組み込み
株式会社メルカリ
2026年08月17日
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「評価するAIを、評価する」― 就業型インターンでLLM as a judge に挑んだ9日間
はじめに 「AIがちゃんと仕事をしているか」を、そもそも測る手段がありませんでした レバレジーズが運営する「レバテック」は、ITエンジニアやクリエイター向けの転職・フリーランス支援サービスです。レバテックブランドの一部である「レバテックキャリア」では、キャリアアドバイザー(CA)が求職者の方と面談し、その内容をもとに求人や案件を提案しています。 このレバテックキャリアでは、CAと求職者の方のやり取りが記載されたテキストデータからLLMを使って求職者の技術スキルを自動で抽出し、求人のレコメンドに試験的に活用
キャリア
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データ分析
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人工知能
,
データベース
,
設計
,
統計
,
大規模言語モデル(LLM)
,
学生
レバレジーズ 株式会社
2026年08月13日
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useR! 2026 参加レポート
こんにちは。LINEヤフー株式会社の佐野です。2026年7月6日〜9日にポーランド・ワルシャワで開催された useR! 2026 に参加してきました。私自身は初めての参加です。弊社は過去にも参加してお...
R
,
データ分析
,
テスト
,
設計
,
統計
LINEヤフー Tech
2026年08月13日
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その施策は効果があったのか。エンジニア・PdMのための効果検証とt検定
1. はじめに こんにちは。株式会社medibaでエンジニアをしている野口です。 突然ですが皆さんは、良かれと思って行った業務改善やプロダクトの施策で、 「で、それって結局どれくらい効果があったの?」 と聞かれて言葉に詰まった経験はありませんか? 少し前の話になりますが、私は社内の「障害レポート」の運用を大きく刷新する業務を担当しました。それまでは手動でデータを集計し月に1回更新していたものを、GAS(Google Apps Script)を用いて日次で自動集計・更新されるシステムへと作り変えたのです。
Python
,
Google Apps Script
,
設計
,
統計
,
エネルギー
株式会社mediba
2026年08月12日
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Amazon CloudWatch アラームをアクション可能なシグナルに変える
本記事は 2026年7月6日に公開された「 Turn Your Amazon CloudWatch Alarms into Actionable Signals 」を翻訳したものです。 午前2時にアラームが鳴ります。スマートフォンを手に取り、目を細めて通知を見ると、こう書いてあります: 「ALARM: my-service-alarm が ALARM 状態に遷移しました。」 コンテキストなし。アプリケーション名なし。200台のインスタンスのうちどれが問題なのか、そもそもそれが重要なのかすら分かりません。
AWS
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セキュリティ
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インフラ
,
テスト
,
Serverless
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CS
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設計
,
管理ツール
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統計
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組み込み
AWS
2026年07月22日
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AWS Japan Summit 2026 スマートマシンデモ ー自律診断とリアルタイム安全監視ー 展示報告
はじめに 2026年6月25日、26日に幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026において、AIエージェントによる建設機械のフリート管理デモ「産業機械の自律診断とリアルタイム安全監視」を展示しました。本記事では、このデモの技術的な構成と考え方を解説します。 建設機械や産業機械の保全業務では、機械の異常をいかに早く検知し、いかに早く適切な対処につなげるかが稼働率を左右します。また、日本をはじめ多くの国で熟練技術者の高齢化と労働力不足が進行しており、保全業務の担い手の確保は年々困難にな
AWS
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機械学習
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Unreal Engine
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IoT
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ネットワーク
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フロントエンド
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アーキテクチャ
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設計
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統計
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MCP
AWS
2026年07月22日
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SRE NEXT 2026 協賛&参加レポート
こんにちは。Developer Engagementブロックの @wiroha です。2026年7月10日、11日に「 SRE NEXT 2026 」が開催されました。ZOZOはSilverスポンサーとして初協賛し、スポンサーブースを出展しました。 本記事ではZOZOから登壇したセッションと気になったセッションの紹介、協賛ブースの様子についてお伝えします! ZOZOエンジニアの登壇セッション ZOZOTOWNの進化と信頼性を両立する負荷試験 — 年十数回、現場の課題と効率化(LT) speakerdeck
読書会
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Datadog
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インフラ
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SRE
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Microservices
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CS
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設計
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統計
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株式会社ZOZO
2026年07月22日
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Sensitive Data Protectionの匿名化(de-identification)を解説
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud の Sensitive Data Protection (旧称 Cloud Data Loss Prevention)による機密データの匿名化(de-identification)について解説します。 概要 Sensitive Data Protection とは 匿名化(de-identification)とは 匿名化と個人情報保護法 匿名化の基本 匿名化の概要 infoType infoType 変換とレコード変換 対象データの種類 処理
Google Cloud
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アルゴリズム
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Google BigQuery
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ネットワーク
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テスト
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API
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データベース
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設計
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統計
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株式会社G-gen
2026年07月15日
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【対談連載 第三回】「なんでやるんですか?」と問う新人が役員に。徹底的な納得から始める「機会損失のない社会」への挑戦
リクルートのデータ推進室長 野村が自ら聞き手となり、現場の最前線で試行錯誤を続けるスペシャリストたちの「手の内」を紐解く連
アルゴリズム
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セキュリティ
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キャリア
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自然言語処理
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データ分析
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インフラ
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テスト
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設計
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統計
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データサイエンス
株式会社リクルート
2026年07月14日
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ローコードアプリ開発における品質保証
はじめまして、クオリティマネージャーのヒロたです。 近年、多くの企業で DX(デジタルトランスフォーメーション) が求められ、システムは単なる業務効率化ツールではなく、ビジネス戦略の中枢を担う存在になっています。その結果、従来のように 「要件定義 → 詳細設計 → 実装 → テスト → リリース」 と長い時間をかけて作る大規模スクラッチ開発では、ビジネスの変化のスピードに追いつかない。変更対応や機能追加にも時間がかかり、結果として競争力を削ぎかねません。こうした背景から、 「早く作る/早く直せる」 ことが
アルゴリズム
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セキュリティ
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テスト
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品質管理
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設計
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DX
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ノーコード/ローコード
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統計
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組み込み
AGEST
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