はじめに 今後のAI時代に必要な「抽象を扱う力」とは 今後のAI時代において、抽象という領域を扱う能力は非常に大事なっていくと言われています。生成AIはコードやテストケースなど、それらを作る具体の作業を代替しつつあるためです。 しかし、私の感覚を正直に言うと、「抽象を扱う力が重要」というのはその通りですが、ちょっと言い足りない気がしています。 というのも、実はAIは抽象化がかなり得意です。大量の具体例から共通項を抜き出して概念化する作業はむしろ人間より速いのです。そのため、「抽象化できる人が強い」という単

こんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部の阿部です。Zenn 初投稿です。 同じ第一開発部の喜村さんが公開した Cloud Armor の誤検知をクエリで炙り出してチューニングする を読んで、Log Explorer で AND NOT を積み重ねながら誤検知を洗い出す手法を実践しました。この手法は 見落としが起きにくく、優れた方法 だと感じています。 ただ、規模が大きいログを手作業で回し続けるのは想像以上に大変で、「前処理だけでも自分用に楽にできないか」と考えました。そこで Cursor を相棒に

目次 1. はじめに 2. 検証環境 3. Downsampling の設定方法 4. Downsampling の実行と容量削減効果 5. ES|QL（TSコマンド）によるデータ確認と注意点 6. まとめ 7. 参考URL 1. はじめに Elastic Stackの比較的新しい機能として、 TSDS (Time Series Data Stream)  に対する  Downsampling（ダウンサンプリング）  がサポートされています。 これは、例えば「1秒ごとに収集さ

G-gen のバロキです。当記事では、Anthropic の Claude Code と Google Cloud の データサイエンスエージェント という 2 つの AI ツールに、同一のデータセットと指示を与えて比較しました。自動生成されるデータ分析ノートブックに、どのような違いが生まれるかを検証しました。 概要 はじめに データサイエンスエージェントとは Claude Code とは 検証の前提条件 使用したデータセット 投入したプロンプト 評価の観点 生成されたノートブックの全体像 データサイエン

本ブログは、KDDI株式会社 高山 伸也 氏、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 安藤 が共同で執筆しました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの安藤です。 位置情報データを活用した商圏分析は、小売・飲食・観光業界において出店計画や集客戦略の意思決定に広く活用されています。今回は、 KDDI株式会社 （以下、KDDI）が提供する位置情報ビッグデータ分析サービス「KDDI Location Analyzer（以下、KLA）」の新機能開発事例をご紹

G-gen の今村です。当記事では、Cloud SQL で提供されているパフォーマンス最適化機能の1つである インデックスアドバイザー について解説します。 概要 インデックスアドバイザーとは 仕組み 料金と要件 料金 対象エディションと要件 有効化の手順 推奨事項の確認 推薦インデックスの確認方法 画面に表示される評価データの内容 Gemini による支援 推奨事項の適用 概要 インデックスアドバイザーとは Cloud SQL の インデックスアドバイザー 機能は、Cloud SQL で実行されたクエリ

  こんにちは。サイバーエージェントの佐藤です。 先日開催された CA DATA NIGH ...

CA DATA NIGHTは、サイバーエージェントが主催するデータサイエンスに特化した技術者向けの勉 ...

こんにちは、サイオステクノロジーの藤井です。 生成AIのテクニックとして、システムプロンプトに「あなたは優秀なエンジニアです」みたいなペルソナを付けるっていう方法聞いたことありませんか？ それで、ある日ふと疑問に思ったのですが、「優秀な」っていらなくないですか？ だって、「優秀な」ってつけるだけで優秀になるなら「とても優秀な」ってつけたらもっと優秀になるし「超ウルトラスーパー優秀な」ってつけたら超ウルトラスーパー高性能AIになるわけですよね？そんなわけなくね？ ということで軽く調べてみました。 すると、そ

藤原です。 みなさん、システムコストの管理、どうしていますか？ システムコストがどの程度発生しているのか、どんな機能から発生しているのか、特定の機能が利用された際にどの程度のコストがかかっているかを気にしたことはありませんか。 本エントリでは、Datadog Cloud Cost Managementを使ったマルチクラウド環境におけるコスト管理ダッシュボードの作成事例および、コスト計算を実現する方法について事例ベースで解説します。 複数クラウドのコスト管理 コスト管理を複数のクラウドサービスにまたがって行

はじめに こんにちは、開発1部で食事管理アプリヘルシカの開発をしている新谷です。 ダイエット・食事管理・体重管理・カロリー計算 - ヘルシカ every, Inc. ヘルスケア／フィットネス 無料 apps.apple.com 今回は、iOSアプリの広告効果がどう計測されているのかを、アトリビューションツール Adjust を通して調べてみました。 iOS開発を始めて半年ほど経ちましたが、Adjustは広告効果を測定するためのツール程度の認識しかなく、改めて仕組みを理解してみようと思ったのがきっかけです。

本ブログは 2026 年 4 月 3 日に公開された AWS Blog “ How AWS KMS and AWS Encryption SDK overcome symmetric encryption bounds ” を翻訳したものです。 大量のデータを暗号化する大規模なアプリケーションを運用している場合、暗号化限界の追跡や鍵のローテーションが課題になることがあります。この記事では、 AWS Key Management Service (AWS KMS) と AWS Encryption SDK

はじめに こんにちは。WEARバックエンド部SREブロックの 春日 です。普段は WEAR というサービスのSREとして開発・運用に携わっています。 本記事では、WEARのハイブリッド検索のリリースに伴い刷新した検索インデクシングシステム（以下、インデクサー）について、 OpenSearch Ingestion を採用しようとした際にハマったポイントや、ベクトル検索のためのインデクサーを設計する上で工夫した点を中心に紹介します。 目次 はじめに 目次 背景 既存のインデクサーと刷新の動機 ベクトルデータの

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本ブログは、2025 年 10月 20 日に公開された Amazon Science Blog “ Introducing Chronos-2: From univariate to universal forecasting ” を翻訳したものです。 Chronos-2 は、追加学習なしに、多変量も共変量も扱える時系列基盤モデルです。 時系列予測は、ビジネス、科学、工学における数多くのアプリケーションにとって不可欠です。近年、基盤モデルが時系列予測にパラダイムシフトをもたらしました。1本の時系列を延長す