株式会社AI Shift（株式会社サイバーエージェントグループ） の技術ブログ
全65件
【社内実践】「AI Crazy Shift」で組織はどう変わったか？ PM業務30%削減の舞台裏とカルチャー変革
2025/12/03
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こんにちは、AI Shiftの鉢呂です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の3日目の記事です。 弊社は約2年間、生成AIの急速な進化とともに新たな働き方を模索し続けてきました。そして今年、グローバルAIカンパニーとして本格的にAIエージェント領域へ参入し、ミッションとバリューを刷新しました。 「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」 これが私たちの新
生成AI推進者が持つべき3つの心構え
2025/12/02
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こんにちは、AI Shift AIエージェント事業部 チーフエバンジェリストの及川( @cyber_oikawa )です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の2日目の記事です。 AI Shiftの生成AIリスキリング事業がスタートしてから約2年弱、様々な企業での生成AIを社内推進の事例をご支援させていただきました。 その中で、社内推進が進んでいる企業と進んでいない企業にはどんな差があるのかが見
Post-hoc Rationalization: LLMの推論は「言い訳」か？
2025/11/25
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こんにちは AIチームの戸田です 以前、本TechBlogでDeepSeek-R1などの推論モデルで見られる「aha moment（アハ体験）」について紹介しました※。モデルが思考しているかのように振る舞う様子は非常に興味深い一方で、「これは本当に考えているのか？ それとも人間がそう言う確率が高いから模倣しているだけなのか？」という疑問も残りました。 今回はその疑問から派生して
データ合成から利用まで: Autonomous AI Database だけでどこまでできるかやってみた
2025/11/18
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はじめに こんにちは、AIチームの長澤 ( @sp_1999N ) です。 この記事では Autonomous AI Database (ADB) で提供されている機能を色々触ってみようと思います。 こちらは Oracle 社によって開発・提供されており、プロビジョニングやアップグレード、リカバリ、チューニングなどフルマネージドに管理してくれるデータベースです。 データベースとしての性能が高いのはもちろんです
TypeScript版DSPy、axを試してみた
2025/10/21
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こんにちは AIチームの戸田です LLMを使ったアプリケーション開発において、Prompt Engineeringは避けては通れません。しかしタスクやドメインによって最適なPromptは異なりますし、ほんの一文追加しただけで出力が大きく変わってしまうなど、試行錯誤にかかるコストが課題になってきます。 そこで最近Promptを自動的に最適化するツールが注目されています。有名なものだと
Oracle AI World 2025 参加レポート
2025/10/20
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はじめに こんにちは、AIチームの長澤 ( @sp_1999N ) です。 この度 Oracle AI World 2025 にスポンサーとして参加してきました。 本ブログでは Oracle AI World (OAW) の概要とともに各種トピックスをご紹介できればと思います。 Partner Award 受賞 OAW やセッションのご紹介の前に、この度弊社 AI Shift がグローバルに受賞頂けたので、そちらの紹介からさせてください。 Oracle はさまざまな
LLM-as-a-Judgeにまつわるバイアスまとめ
2025/10/15
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はじめに こんにちは。AIチームの村田（X: @em_portero ）です。 AI Shiftでは、生成AIリスキリング事業にてチーフエバンジェリストとして企業での生成AI活用を支援するリスキリング研修講師を担当及川（X: @cyber_oikawa ）とAIチームで、AI技術の進化をストーリーとして読み解くAI教養ポッドキャスト「AI Shift Academy」を運営しています。 私も台本のためのサーベイに携わっており
AIエージェントにおけるコンテキスト圧縮手法の評価 (AI Shiftインターン体験記)
2025/10/10
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こんにちは！筑波大学修士1年の朱 博瑄 ( @15sen3haku )です。 7月~9月の約3ヶ月間、AI Shift/サイバーエージェントにて、ミッション型インターンに参加させていただきました。 大学では自然言語処理に関する研究をしており、自然言語処理の社会実装や、ひいてはもっと広い範囲でのAIの社会実装を体感したいという思いから、今回のインターンに参加させていただきました。
Deepgram Fluxを使ったターンテイキング認識の実験
2025/10/09
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こんにちは AIチームの戸田です ここ数年で音声対話システムは急速に身近なものになりました。特に、ChatGPTのアドバンスドボイスモードのようなリアルタイムで会話できるプロダクトに触れていると技術の進化を強く実感します。 このような体験を支える重要な技術の一つが、システムと人との会話の順番を自然に交代する「ターンテイキング」です。 以前、AIチーム
YANS2025 参加報告
2025/09/26
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はじめに こんにちは。AI チームの村田です。 2025年9月17日(水)〜2025年9月19日(金)に浜松アクトシティで行われた 第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025) に AI チームから2名 (栗原, 村田) と弊社でインターンシップ中の朱が参加しました 。 うち村田と朱は発表ありでの参加で、栗原は運営として携わりました。 本記事では、村田の全体的な印象と聴講参加した我々3名が特
MentraOSでスマートグラスアプリの開発を試してみた
2025/09/19
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こんにちは AIチームの戸田です 最近スマートグラスが注目を集めています。スマートグラスというと2013年頃にGoogleが発表した Google Glass が有名でしたが、当時はバッテリーの制約やソフトウェアの未熟さなどから一般利用には定着しませんでした。 https://ja.wikipedia.org/wiki/Google_Glass しかし2025年現在、当時の課題を解決し得るハードウェアとソフトウェアの基盤が揃いつつ
エンティティリンキングの性能改善のための効果的な絞り込み手法の検証
2025/09/01
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はじめまして！一橋大学SDS研究科 修士1年の佐藤祥太 ( @Shota_Sato01 ) です。今回私は8月のCA Tech JOBインターンに参加させていただきました！ この記事では、配属先のAI Shiftでの取り組みについてご紹介させていただきます！ 配 属部署について 今回のインターンでは、AI Shiftに配属になりました。「人とAIの協働を実現し人類に生産性革命をもたらす」というMISSIONのもと、AI
ターンテイキングのタイミング予測を簡単に試せるライブラリMaAIを使ってみた
2025/08/21
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こんにちは、AIチームの大竹です。 最近、京都大学から会話のターンテイキング（話者交代）タイミングを簡単に予測できるツール MaAI が公開されたので、検証してみました。 本記事では、MaAIの簡単な紹介、ターンテイキングのタイミング予測の仕組みについての説明、インストールとサンプル実行および単一の音声ファイルに対する簡単な検証結果について記述します
拡散言語モデルを使ってリアルタイムなアプリケーション生成システムを作った
2025/08/13
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こんにちは！ AIチームの戸田です！ 最近のLLM界隈では、推論速度の高速化が大きなトレンドになっています。先日、TikTokを運営しているByteDanceが公開した Seed Diffusion という拡散言語モデルもその流れを汲むものの一つだと思われます。 サーバーが混雑しているようで 、私は試すことはできなかったのですが、実験結果を見る限り、性能を保ちつつ、非常に高速な推論が
LLMエージェントオブサーバビリティ基盤についてまとめてみた
2025/07/29
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はじめに こんにちは、AI チームの長澤 ( @sp_1999N ) です。 弊社では AI Worker という LLM エージェント構築プラットフォームを提供しています。 LLM エージェントを運用していると重要な要素になるのが「可観測性 = Observability」になります。 複雑な推論や複数のアクションを前提とした LLM エージェントでは、その挙動をいかに監視するかが運用上重要なトピックになります