本ブログは 2025 年 7 月 24 日に公開された AWS Blog “ Post-quantum TLS in Python ” を翻訳したものです。 Amazon Web Services (AWS) では、セキュリティが最優先事項です。データの機密性を維持することは、AWS とお客様の運用環境セキュリティにおいて重要な要素です。まだ実現していませんが、暗号解読能力を持つ量子コンピュータ (CRQC: cryptographically relevant quantum computer) が登場

はじめに（本記事の想定読者） 近年、AI／機械学習を活用したデータ分析基盤の構築ニーズが高まる中で、Dataiku DSS はデータの準備と統合、また高度な分析・機械学習をノーコード／ローコードで実現できる統合プラットフォームとして利用されています。 本記事では、Windows 環境において無料版の Dataiku DSSを構築する手順を整理します。 Dataiku DSS は Windows 上でのネイティブ実行を前提としていないため、WSL2（Windows Subsystem for Linux）上

G-gen の三浦です。当記事では Google Antigravity を使用し、バイブコーディングで目標管理アプリを開発する手順と、Browser Agent によるデバッグの流れを紹介します。 概要 Google Antigravity とは リリースステージ 使用可能なモデル データの保護 検証手順 検証 インストール 初期設定 日本語化とルール設定 自然言語による開発 Browser Agent によるデバッグ 概要 Google Antigravity とは Google Antigravit

はじめに こんにちは！アプリ開発グループ iOSチームのソンチャンです。 2023年にAppleがVision Proを発表したとき、visionOSには現実世界と自然に溶け込む半透明なグラスUIが搭載されていました。私は「綺麗だけど、VRヘッドセットの話だから今すぐは関係ないな」と思っていました。 ところがWWDC25で状況が変わりました。AppleがそのグラスUIを「Liquid Glass」という名前でiOS、iPadOS、macOS、watchOS全体に適用すると発表したのです。Vision Pr

本記事は 2026 年 1 月 22 日 に公開された「 Power up your analytics with Amazon SageMaker Unified Studio integration with Tableau, Power BI, and more 」を翻訳したものです。 by Narendra Gupta, Durga Mishra, Nishchai JM, and Ramesh H Singhon 22 JAN 2026in Advanced (300) , Amazon Sag

はじめに こんにちは！クラウドエース株式会社 第一開発部喜村です！ 2025年11月、GoogleはGemini 3と同時に新しいAI開発プラットフォーム「Google Antigravity」を発表しました。従来のAIコーディングアシスタントとは一線を画す「エージェントファースト」の設計思想を持つこのツールは、開発者の作業スタイルを大きく変える可能性を秘めています。 本記事では、Google Antigravityの概要からセットアップ、基本的な使い方までを解説します。 Google Antigravi

こんにちは。SCSKの井上です。 この記事では、New RelicのInfrastructureエージェントの導入方法について解説します。手順を説明する前に、まずInfrastructureエージェントを導入すると何ができるのか、リソース消費は増えないのかなど、よくある疑問に触れていますので、理解を深めてから実際の手順に挑んでいきます。   はじめに New Relic Infrastructureは、オンプレミスサーバやクラウド環境の基盤を観測するための機能を提供 します。この機能により、CP

急成長を続けるプロダクト、多様化が止まらないユーザーデバイス、そしてチームごとにバラバラなテスト基準。QAマネージャーとして、場当たり的な個別対応に限界を感じてはいませんか？ 現場からの「どこまでテストすればいいのか」という問いと、経営層やPdMからの「リリース速度を落としたくない」という要求。 その板挟みの中で「これで本当に品質が担保できているのか」という不安を払拭するのは容易ではありません。 そこで今回は単なる表示確認にとどまらない、以下のような戦略的な「クロスブラウザテスト」の本質を掘り下げます。

macOS上でXcodeのiPhoneシミュレーターを使用して、iPhoneやiPadで発生するUI不具合の調査を簡単に行う方法を紹介しています。シミュレーターの起動、Safariの開発者ツールの有効化、Webページの開き方、Webインスペクターの表示方法などを説明しています。

こんにちは。メルカリのセキュリティエンジニアの@yuです。 この記事は、 Mercari Advent Calendar 2025 の20日目の記事です。 従業員の業務端末(MacBook)に利用しているデバイス管理ツールであるJamf Proの構成管理にTerraformを活用し始めた際の所見について紹介します。 概要 Jamf Proの構成変更は、macOS, iOSデバイス管理の改善に欠かせません。一方で、変更が手作業中心だと、レビューが重くなったり、作業ミスの余地が残ったり、変更の根拠や履歴が散ら

この記事は KINTOテクノロジーズアドベントカレンダー2025 の19日目の記事です🎅🎄 KINTOテクノロジーズで Unlimited（Android）アプリの開発を担当している kikumido と申します。 これまで Android の UI 実装では、Figma のデザインを見ながら色・タイポグラフィー・レイアウト・アセットを手作業で Compose へ落とし込む必要があり、どうしても時間と労力がかかっていました。 しかし、Figma が提供する MCP（Model Context Protoc

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 クラウドAPIを使わず、手元のノートPCでLLMを動かしたいと思ったことはありませんか？ 2025年現在、軽量で高性能なモデルが続々と登場し、一般的なノートPCでも実用的なLLMを動かせるようになりました。本記事では、ノートPCで動作する主要なローカルLLMモデルを公式ソースをもとに徹底比較し、導入時の注意点まで解説します。 ローカルLLMとは？なぜ今注目されているのか ローカルLLMとは、クラウドサービスを介さず、自分のPC上で直接動作させる大規模言語モデル

この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar  18日目の記事です。 はじめに こんにちは！セーフィーでサーバーサイドの開発を担当している石塚です！ セーフィーのサーバーサイドの開発では Python を使って実装することがかなり多いです。Python のプロジェクトでは当然のことながらパッケージ管理ツールを使って、プロジェクトに必要なパッケージを管理しています。普段何気なく使っているパッケージ管理ツールですが、普段は仕組みを意識して使うことがなかったので今年の

はじめに Claude Code を使っていて、こんな経験はありませんか？ Claude Code が編集したファイルのフォーマットがチームのルールと違う センシティブな .env ファイルを誤って編集してしまった 実行されたコマンドを後から確認したいが、履歴が残っていない Claude Code が入力待ちになっていることに気づかず、時間を無駄にした これらの課題を解決するのが Hooks 機能 です。 Hooks は Claude Code のライフサイクルの様々なタイミングで、ユーザーが定義したシェ

こんにちは、AIテクノロ ジー グループの竹田です。 本記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の11日目の記事です。 本稿では、BigQueryで抽出したデータに対して「金額に関する記述が含まれているか」をAIで判定する方法を、段階的に進化させながら紹介します。 この記事を書いた背景 私は元々検索システムの運用保守やMLOpsの Ops 周りを担当していました。 しかし、ここ最近は生成AIが実用的なツールとして利用できるようになり、業務でもAIを活用した対応が急増しています。 そ