こんにちは、Insight Edgeの小林まさみつです。本記事は Insight Edge Advent Calendar 2025 の8日目の記事です。 最近は生成AIをソフトウェア領域に応用した開発をしていますが、今回は趣向を変えてハードウェアと組み合わせたシステムを作成してみたので紹介します。 目次 1. はじめに 1.1 なぜ作ったのか 1.2 完成システムの紹介 1.3 この記事で分かること 2. システム概要 2.1 全体構成図 2.2 使用技術スタック 2.3 動作の流れ 3. ハードウェア

この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 7日目の記事です。 こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習（ML）システムの検証に取り組んでいます。 ディープラーニングの実装をしているときに、変数のshapeを管理するのはなかなか大変です。いつのまにか次元が増えていたり、想定外のshapeがやってきたりして実行時に落ちてしまった！というのは日常茶飯事だと思います。 こういった問題に対して静的解析で何

アドベントカレンダー6日目の記事です。 今回はClaude Codeを使っていて「毎回同じ説明をするのが面倒」「プロジェクト固有のルールを覚えさせたい」という問題を解決する方法を紹介します。 また今回Web開発に使えそうな汎用Skillsのテンプレートを作成し、Githubで公開しましたのでぜひ本記事を読む際に参考にしていただき、よりよいスキルセットがあればPRお待ちしています。 https://github.com/atomic-kanta-sasaki/claude-code-general-skil

こんにちは、AI Shift AI Solution事業部 Forward Deployed Engineer(FDE)の若泉です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の6日目の記事です。 はじめに ここ最近、資料作成AIが次々と登場しています。 「文章入れたら、もうスライドになる」が当たり前になりつつある一方で、提案資料を作る側としてはこう思うこともあります。 テンプレはウチの会社のやつ使いたい 提案資料には“お作法”があって、自由に作られると逆に困る .pptx

はじめに 2025年12月3日、AWSはStrands AgentsのTypeScriptサポート（プレビュー版）を発表しました。 これにより、開発者はPythonとTypeScriptのどちらのプログラミング言語でもAIエージェントを構築できるようになりました。 本記事では、この新機能の詳細と、同時に発表された3つの新機能（エッジデバイスサポート、Strands Steering、Strands Evaluations）について解説します。 ⚠️ 注意： TypeScript版は現在プレビュー版（v0.

MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の5日目を担当する古谷です。 2025年6月にDatadogから提供開始されたDatadog LLM Observabilityを実際に動かしてみたので、今回はその検証レポートをお届けします。 そもそもLLM Observabilityとは？ 生成AIアプリケーションの開発が加速する一方で、その内部動作はブラックボックス化しやすいという課題があります。特にRAGやMCP等を含むAIエージェントでは、 プロンプト → 応

目次 目次 はじめに この記事で伝えたいこと GitHub Universe 2025現地レポート GitHub Universe 2025とは 開催地（サンフランシスコ）の様子 会場（フォートメイソンセンター）の様子 現地でのエピソード GitHub Universe 2025発表内容の所感 GitHubはAIコーディングの前途を照らす 新機能の発表からスタンスが伺える 例: Code Quality GitHubはこれからも"developer pain"を解消し続ける おわりに はじめに ブランドソ

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud のフルマネージドなコンテナプラットフォームである Cloud Run サービスで、 ビルドなしのソースコードからのデプロイ （Deploy from source without build）を試してみた結果をご紹介します。 はじめに Cloud Run サービスのデプロイ方法 制約事項 前提条件 関連記事 ディレクトリとソースコードの準備 パッケージのインストール デプロイと動作確認 ビルドありの場合との比較 デプロイの所要時間 起動時のパフ

本記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2025 第5 ...

こんにちは、データアナリストの井原です。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の5日目の記事です。 この記事では手元で手に入るデータ（情報）が限定的でも、出来る範囲で分析を行ってみることは大事なのではないか？というテーマで書いていきます。 私は普段データアナリストとして、データからビジネスの意思決定を行うための示唆出しを主要業務に エニグモ で働いています。データアナリストというと、因果推論、統計、 Python 、AIなど、データを正しく解釈するために、論理的な思考や熟考

[この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 5日目の記事です。] こんにちは。アジャイル開発チームの中根です。 週末に子どもとのお出かけ先を探すとき、「神奈川県 子ども お出かけ」などと検索していますが、いわゆるまとめサイトが中心に表示されることが多くないでしょうか？結局、自分が子どもと一緒に行ってみたい場所とは違うものが多く、どこがいいのか分からずじまいであんまり意味がないなと感じていました。 また、移動時間や交通手段も考えられておらず、「ここ良さそう！」と思って

技術的負債は、今日のエンタープライズ開発チームが直面する最も根強い課題の一つです。調査によると、企業は本来であれば新たな機能拡張に充てられるはずの IT 予算の 20％を、技術的負債への対応に費やしています。レガシーフレームワークのアップグレード、新しいランタイムバージョンへの移行、古いコードパターンのリファクタリングなど、こうした不可欠ながら反復的な作業は、本来であればイノベーションに充てられる貴重な開発者の時間を消費してしまいます。 2025 年 12 月 1 日、組織が大規模なモダナイゼーションに取

本記事は 2025年11月26日 に公開された「 How Octus achieved 85% infrastructure cost reduction with zero downtime migration to Amazon OpenSearch Service | AWS Big Data Blog 」を翻訳したものです。 データ量が指数関数的に増加し続ける中、ミッションクリティカルなワークロードが求める高いパフォーマンスと信頼性を維持しながら、検索インフラストラクチャのコストを最適化するプレッ

はじめに こんにちは。メルペイのGrowth PlatformでML Engineerをしている @hokao です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の3日目の記事です。 背景 Growth Platformでは、新たにGrowth MLというMLチームを立ち上げました。私は主にMLOpsを担当しつつ、チームの生産性向上に向けた基盤づくりにも取り組んでいます。 Growth MLチームでは、 Kubeflow Pipelines（KFP）

この記事は KINTOテクノロジーズアドベントカレンダー2025 の3日目の記事です🎅🎄 はじめに はじめまして。KINTOテクノロジーズでAndroidアプリ開発を担当しているJongSeokです。 Claude Codeを使ってAndroid開発をしながら、SubAgents機能は少し使っていました。 使っているうちに、もっと効率よく使えるんじゃないかと思い始めて、いろいろ調べてみました。 そしたら最近発表された Skills という機能も見つけました。 この機会に SubAgents と Skill