本記事は「 Property-Based Testing Caught a Security Bug I Never Would Have Found 」を翻訳したものです。 ターゲット型ランダムテストが実際のセキュリティ脆弱性を発見したとき セキュリティ脆弱性は、私たちがテストしようと思わないコードの隅に隠れていることがよくあります。正常系テストを書き、想像できるいくつかの境界値ケースをテストしますが、考えもしない入力についてはどうでしょうか？ LLM がデフォルトでこれらのシナリオを処理していると仮定

本記事は 2026 年 1 月 6 日 に公開された「 Implement multi-Region endpoint routing for Amazon Aurora DSQL 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL は、事実上無制限のスケール、最高レベルの可用性、ゼロインフラストラクチャ管理を実現する、サーバーレスの分散 PostgreSQL 互換データベースです。Aurora DSQL は、データベースシャーディングやインスタンスのアップグレードの必要性を軽減し、シングルリー

本ブログは 2025 年 12 月 8 日に公開された AWS Blog “ IAM Policy Autopilot: An open-source tool that brings IAM policy expertise to builders and AI coding assistants ” を翻訳したものです。 本日 (2025 年 12 月 8 日)、AWS は IAM Policy Autopilot を発表しました。これは、AI コーディングアシスタントがベースラインとなる AWS I

技術を土台にして自分なりのQAエンジニアを目指す本連載、第6回のテーマは「テスト自動化」です。 前回の記事 をご覧いただいた方はご存じだと思いますが、私は文系大学出身で、キャリアのスタートは営業職でした。 実務で、商用のプロダクトコードを書いた経験は、今もありません。 もっと言えば、かつての私は「Pythonの環境構築」をするためだけに、1カ月以上も躊躇して手が動かなくなるような人間でした。当時の上司から「Python興味あるんだったらなんで入れないの？」「やらないってことは興味ないってことじゃん」と言わ

本ブログは 2025 年 11 月 19 日に公開された AWS Blog “ Simplified developer access to AWS with ‘aws login’ ” を翻訳したものです。 AWS でのローカル開発用の認証情報の取得が、よりシンプルで安全になりました。新しい AWS Command Line Interface ( AWS CLI ) コマンド aws login を使用すると、長期アクセスキーを作成・管理することなく、AWS にサインアップした直後からすぐに構築を開始

本ブログは 株式会社アド・ダイセン 様とアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクト 瀬高 拓也です。 株式会社アド・ダイセンの理念は「”顧客”から”個客”へ」。付加価値を追求し、One to One コミュニケーションを具現化することを掲げています。目標を共有する二人三脚の戦略パートナーとして、顧客一人ひとりの「おもてなし」にフォーカスした”個客”戦略を打ち出しています。 このような理念を実現するためには、お客様ごとにカスタマイ

はじめに こんにちは、ビジネス・アナリティクス部マーケティング・サイエンスブロックの 茅原 です。普段はマーケティング施策の効果検証を担当しています。マーケティング・サイエンスブロックではAI協働型分析フロー構築の取り組みをしています。本記事では本取り組みの詳細や、この中で得られた知見をご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 取り組みの紹介 分析環境の標準化 AI活用フロー検証のためのGitHubリポジトリ構築 分析設計書の活用 分析作業フローの定型化 再利用性を高める工夫 文化の醸成 まとめ

こんにちは、広野です。 まとまった数の PowerPoint 資料 (PPTX ファイル) を PDF に変換したくて、AWS Lambda 関数をつくってみました。 記事を 環境構築編 と Lambda 関数編 (本記事) に分けて説明します。 やりたかったこと 多くの PowerPoint 資料 (PPTX) があり、それを RAG (Amazon Bedrock Knowledge Bases) に食わせたい。のですが、RAG が PPTX をソースデータファイルとしてサポートしておらず、一度 PD

こんにちは、高坂です。 前回の記事 では、Prisma Cloudのアラート解決状況をバブルチャートで可視化する試みについてご紹介しました。 バブルチャートでの可視化は、「どの領域で」「どれくらいの量と重要度のアラートが」「どの程度放置されているか」を直感的に把握する上で非常に有効でした。しかし、2次元のグラフであるバブルチャートでは、主に扱える変数が限られるという制約がありました。例えば、「アラートの種類」と「重要度」という2つの軸で状況を見ることはできても、そこに3つ目以上の要因を加えて、より多角的に

はじめに こんにちは、AI・アナリティクス本部データサイエンスブロックの大戸徳仁です。普段は、サービスや機能の現状把握・要因分析、施策の効果検証、需要予測モデルの開発・運用などを担当しています。私が所属するチームでは、「データに基づいた意思決定を支援すること」をミッションに、社内の各部門に対してデータ分析サービスを提供しています。 その取り組みの一環として、ZOZOの物流拠点「ZOZOBASE」のデータ活用に取り組んでいます。中でも、出荷計画や人員配置の判断材料となる「注文数の予測」については、予測精度が

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第四開発部の多賀です。 データ分析や活用において、頻繁に課題となるのが 「データの欠損」 です。 「顧客リストの電話番号が抜けている」「住所が入っていない」といった不完全なデータに対し、Web 検索等を用いて情報を補完しようとする場合、これまでは外部スクリプトを作成して API を利用したり、あるいは手作業で検索してデータを更新するといった対応が必要でした。 しかし、BigQuery ML (BQML) と Gemini、そして Grounding with

初めに メリークリスマス！！ども！龍ちゃんです。 いや～クリスマスですね。年末ですし、そろそろいろいろな締め作業がありますね。 実は弊社では、裏でこっそりアドベントカレンダーもどきをやっていました。アドベントカレンダーもどきってのは、アドベントカレンダーって「テーマ」があるはずなんですけど、弊社のブログとエンジニアの特徴上、ネタの一貫性を持たせるのが大変だからって理由だったので「フリーテーマ」ですね。というわけで 12 月は毎日投稿されていたって感じです。この時期で投稿記事が爆増えして、ブログの企画をやっ

こんにちは。システムエンジニアのバッサーノです。 私はここ1年ほどモバイルデバイスに関連したソフトウェアの開発業務に携わっています。 特に近年はテスト自動化への注目が高まっており、モバイルデバイスについてもテスト自動化の導入が進んでいます。 今回はモバイルテストの自動化をする上で最もオーソドックスなツールであるAppium（アピウム又はアッピウム）について、概要や使い方に触れていきたいと思います。 この記事がモバイルアプリのテスト自動化に興味がある方、導入を検討している方や勉強中の方の参考になれば幸いです

2025年6月14日、さくらインターネットが自社構築したマネージドHPCクラスタ「さくらONE」が、国際的なスパコンの処理性能ランキングTOP500(https://www.top500.org/lists/top500 […]

この記事は、 ニフティグループ Advent Calendar 2025 20日目の記事です。 はじめに こんにちは。ニフティの並木です。 今回は、Pythonのpatch.objectについてご紹介します。 ・本記事の動作確認環境：Python 3.13 ・公式ドキュメント： https://docs.python.org/ja/3.13/library/unittest.mock.html patch.objectとは patch.object は、Pythonのオブジェクト（インスタンスやクラス）の