TECH PLAY

Python」に関連する技術ブログ

2066 件中 1 - 15 件目
AWS LambdaでMCPサーバーを動的インストール:サーバーレスAIエージェントの実装 はじめに 前回の記事では、Amazon Bedrock AgentsとMCPサーバーの統合について検証しました。本記事では、その技術をAWS Lambda上で実装し、MCPサーバーの動的インストールとサーバーレス実行を実現する方法について解説します。 検証の背景と目的 AIエージェントシステムを本番環境で運用する際、以下の課題があるのではないでしょうか。 スケーラビリティ : ユーザー数の増加に応じて自動的にスケー
「DX人材育成」と聞いて、まず思い浮かべる施策は何でしょうか。多くの企業が、SQLやPythonのプログラミング研修、統計学の基礎講座といった「分析スキルの習得」に多大なリソースを割いています。 しかし、いざ育成した人材を現場に投入しても、思うような成果が出ないという声をよく耳にします。「きれいなレポートは出てくるが、ビジネスの意思決定には使えない」「高精度な予測モデルはできたが検証で終わってしまった」こうした状況はなぜ生まれるのでしょうか。 dotDataでは、 データ活用推進のための人材と組織変革 に
こんにちは。SCSKの井上です。 複雑なマイクロサービス環境で、障害の原因を素早く特定するにはAPMが欠かせません。本記事では、分散トレーシングの仕組みとAPMをPHPアプリに導入する手順もあわせて解説します。   はじめに APM(Application Performance Monitoring)は、アプリケーションのパフォーマンスを監視し、問題を早期に発見するための仕組みです。遅延の原因はインフラ側かアプリケーション側か、詳細な分析で原因の特定を行うことができます。この記事ではAPMの重
SCSKの畑です。 前回のエントリ に引き続き、今年度のアプリケーション性能改善の取り組みについて説明していきたいと思います。今回はテーブルデータのバリデーションチェック機能の性能改善について説明していきます。   はじめに テーブルデータのバリデーションチェック機能についての背景や概要については、昨年度投稿したエントリで一通り説明していましたので詳細はこちらをご覧頂ければと思います。 Amazon Redshift テーブルのデータメンテナンス機能についての補足その2 案件事例にて実装したアプ
.table-of-contents > li > ul > li > ul, .table-of-contents > li:nth-child(2) { display: none } はじめに こんにちは、データシステム部MLOpsブロックの 木村 です。MLOpsブロックではZOZOTOWN、WEAR by ZOZOをはじめとして、弊社で提供するさまざまなサービスに関わるML機能を開発・運用しています。 本記事で紹介する ZOZOマッチ (以下、本アプリ)は「ファッションで恋する」をコンセプトとし
前回、Azure Functionsの開発環境の準備からTimer Triggerを簡単に動かすところまでを実施しました。 【初心者向け】Azure FunctionsでPythonを実行する(Timer Trigger) Azure FunctionsでPythonを実行するための初心者向けのガイドを行います。 開発するために必要な事前準備や、処理の実装を行う箇所や注意点等をわかりやすく整理しています。 blog.usize-tech.com 2026.01.30 続いてHTTP Triggerを試して
はじめに こんにちは!データ推進室 2025年度新卒の門倉・萩原です。 新人研修の様子を紹介するブログシリーズ、今回は「Dev
本記事は 2025/12/02 に公開された “ Embodied AI Blog Series, Part 1: Getting Started with Robot Learning on AWS Batch | AWS Spatial Computing Blog ” を翻訳したものです。 私たちは技術的進化の転換点を迎えました:高度な AI モデルを使用して、デジタル世界だけでなく物理的な世界にも影響を与える能力です。AI は、テキストを生成する AI から、原子を動かす AI へと移行しつつあり
G-gen の杉村です。2026年1月に発表された、Google Cloud や Google Workspace のイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud のアップデート LOAD DATA/CREATE EXTERNAL TABLE のフォーマット指定オプションが GA Cloud Run functions で Direct VPC egress が使用可能に(Preview) Gemini CLI 利用
目次 はじめに 開発環境 構成図 事前準備 リポジトリの取得と展開 環境変数の設定 コンテナの起動 EDOT Collector の設定 5.1. Python コンテナへの接続 5.2. EDOT Collector のダウンロード Elasticsearch との連携設定 6.1. System OpenTelemetry Assets の有効化 6.2. API Key の生成 6.3. otel.yml の編集 6.4. EDOT Collector の起動 Python アプリのトレース取得 7
.table-of-contents > li > ul > li > ul > li, .table-of-contents > li:nth-child(2) { display: none; } はじめに こんにちは、ZOZOMO部FBZブロックの杉田です。普段は Fulfillment by ZOZO が提供するAPIシステムを開発・運用しています。昨年からは、社内における開発者向けAI支援ツール(Claude、Devin、MCPなど)の導入・教育・推進・管理を担う専門チームでも兼務で活動していま
こんにちは、音楽の聴き過ぎでイヤホンがすぐ壊れてしまうことが悩みの佐藤です。 少し前のデータになりますが、楽天インサイトの調査(2021年)によると、 音楽を聴く人のうち約4割の人が「ほぼ毎日聴く」 と回答しているそうです。 ( https://insight.rakuten.co.jp/report/20210518/ ) サブスク全盛の今、私たちは呼吸をするように音楽を、 そしてその音楽に込められた歌詞を体内に取り込んでいることになります。 しかし、ここでふと、ある懸念が頭をよぎりました。 我々が毎日
G-gen の杉村です。BigQuery には Conversational Analytics (対話型分析)機能が備わっており、データに関する質問を生成 AI に対してチャット形式で投げかけることができます。この機能を使うことで、SQL の知識がなくても、自然言語でデータをクエリすることができます。 概要 Conversational Analytics とは 使用イメージ 料金 他の手法との比較 自然言語による BigQuery へのクエリ Looker Studio Pro の Conversat
はじめに ども!GitHub Copilotの設定ファイルの設計にいそしんでいる龍ちゃんです。 前回の記事 では、GitHub Copilotの設定ファイル5種類を整理しました。今回はその中でも特に重要な「Instructions ファイル」の設計にフォーカスします。 まだInstructionsを使っていない方へ :いきなり設計から入る必要はありません。まずは copilot-instructions.md に思いつくルールをどんどん書いていけばOKです。使っていくうちに「あれも追加したい、これも追加し
AWS Lambdaが好きでよく使っていますが、 Azureでも同じようなFaaSとしてAzure Functionsがあると知り、使ってみました。 正直なところLambdaのようなお手軽さはなく、なかなか複雑で使いづらいなという印象でした。 まずは試しに使って動かしてみたいレベルの人向けにこの記事がお役に立てばうれしいです。 開発環境の準備 今回はAzure Functionsの開発をVisual Studio Code(VSCode)で行います。 VSCodeで開発するにあたり、端末で以下の準備が必要