皆さま、こんにちは。 Weekly AWSでは、毎週 AWS プロダクトのアップデート情報をお届けしています。 それでは、先週 (10月26日～11月1日) の主な AWS アップデート情報を紹介します。 今週の注目アップデート Amazon Bedrock で OpenAI GPT-6.1 Terra の一般提供を開始 Amazon Bedrock で OpenAI GPT-6.1 Terra が一般提供されました。GPT-6.1 Terra は、日常的なワークロード向けに機能、速度、コスト効率のバラン

XI本部AIDC所属の佐藤です 本記事は以下の内容をまとめています FastAPIの要素技術であるイベントループ方式の理解 非同期関数内で同期関数を定義したことによる障害発生記録 同期を非同期にするときの考え方 私はそもそもイベントループ方式でのリクエスト処理とスレッドベース方式の違いについて、正確に理解できていなかったので自分のインプットと応用した記録を残そうと思い本記事を書いています イベントループ方式とは何か 従来はプロセス/スレッドがリクエストに対して割り当てられ、そのリクエストが完了するまでその

はじめに こんにちは。NTTドコモビジネスの園田です。 普段は 「docomo business SIGN® VPaaS」 というサービスの新しい機能を追加するべく、実現性の見極めを目的とした先行検証を行っています。 本記事では、そうした検証の1つとして、ONVIFカメラのRTSP映像をWebRTCに変換し、インターネット越しに配信する仕組みをPythonで実装しました。 その過程と、直面した課題をご紹介します。 はじめに 背景と目的 全体構成 実装のポイント ① ONVIF で RTSP の URL を

セーフィー株式会社のデータ分析基盤グループでエンジニアをしている渡部です。 セーフィーのデータ分析基盤では、データソースごとにばらばらだったデータ取り込み処理のやり方を揃えるため、Python ライブラリの dlt(data load tool)を採用することとなりました。 dlt は取り込みを実行するだけなので「いつ実行するか？」「失敗にどう気づくか？」の仕組みは別で用意する必要があります。 そこで、オーケストレーションツールとして、Dagster も合わせて導入することとなりました。 現在は、プロダク

本記事は 2026 年 9 月 1 日に公開された “ Intelligent alarm management for power and utilities using Amazon Bedrock AgentCore ” を翻訳したものです。 発電および送配電 (T&D) のオペレーターは、分散型制御システム (DCS)、SCADA、プロセスヒストリアン、設備保全管理システム (CMMS)、保護リレーなど、共通のインターフェイスを持たない複数の運用システムを扱っています。発電所の制御室や電力

本記事は全3回シリーズの第2回です。 第1回では、Databricksへのマイグレーションを支援するLakebridgeの概要と各機能を紹介しました。 本記事では、Analyzer・BladeBridge・Switchを使ってSQL ServerのDDLを変換し、Databricksへの適用から動作確認までを行います。 第3回では、今回作成したテーブルを使ってAgentic Code ConverterによるT-SQL変換を検証します。 第1回：Lakebridgeの機能紹介 1. はじめに 既存のSQL

はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 第四開発部の相原です。 読者の皆さんは、日々の開発や業務で AI モデルの API を選ぶとき、何を基準にモデルを選定していますか？ おそらく多くの方が、各プロバイダが公開している「100 万トークンあたり〇〇ドル」という API 単価表を見て、「ここはコストを抑えたいから Pro ではなく Flash（や Mini）にしておこう」と判断しているのではないでしょうか。 また、最近の推論モデルでは思考の深さ（thinking レベルや reasoning_eff

はじめに セーフィーの中野です。 セーフィーのプラットフォームでは、主要なデータベースとしてAurora MySQLを利用しています。 弊社で起こったDBに関する改善に付随した障害とそれにどう立ち向かったか紹介したいと思います。 背景 セーフィーのプラットフォームはマイクロサービスで構成されていて、複数のサービスから同じAurora MySQLへ読み書きが集中する構成です。また、書き込みトランザクションの割合が大きいという特性もあります。 Auroraの同時接続数の上限はmax_connectionsパラ

はじめに 対象読者 前提条件 levはJevと同じ話し方をする、別会社のオープンモデル READMEによれば公開データのみで学習、精度はInterfazeの測定でJevの7ポイント下 BERTの分類器と違い、質問をリクエストのたびに書ける T4 1枚で動くが、16GBに収めるにはlevの手直しが要った 起動とリクエスト 長い入力では、GPUメモリが2か所で溢れた CPUでは1回15分を超えた マルチエージェントでは、合否と選定だけをlevに回した つまずいたのは、答えをワークフローに載せる変換だった 今回

はじめに こんにちは、アプリケーションサービス本部の遠藤です。 最近、Amazon S3・Amazon DynamoDBに依存するPythonの処理に対して、motoを使ったユニットテストを実装する機会がありました。実際のAWSアカウントに接続せず、ローカルやCI上で高速にテストを回せる点が便利だった一方、使ってみて初めて気づいた注意点もいくつかあったので、基本的な使い方とあわせてまとめます。 motoとは motoは、boto3（AWS SDK for Python）の呼び出しをプロセス内でインメモリの

はじめに こんにちは！丹羽と申します。 初めてのブログ投稿です。よろしくお願いします。 今回は私がサイオステクノロジーに入社して1年間で読んだ書籍をご紹介します。 こんな方へおすすめ 入社1年目の新入社員・新人エンジニアの方 IT業界への就職が決まった大学4年生の方 「仕事の進め方」や「文章力」に課題を感じている方 ビジネス書籍 入社1年目の教科書 ワークブック その名の通り、入社1年目の新入社員に向けたビジネス書です。 「優秀な新人」や「モチベーションの高い新人」を目指すものではなく、ビジネスパーソンと

本ブログは 2026 年 7 月 29 日に公開された AWS Blog “ Secure your npm and pip package updates in Amazon Linux ” を翻訳したものです。 npm や PyPI からパッケージをインストールして使用している場合、パッケージが公開されてからの数時間が最もリスクの高い期間です。スキャナーは公開前のパッケージを分析できないためです。Node.js と Python のパッケージに影響を与えた最近のサプライチェーンイベントは、数時間以内に

駅メモ！開発基盤チームの id:xztaityozx です。 今回は複数のAWSアカウントにある CloudWatch ダッシュボードのスナップショットを定期的に作成する仕組みを EventBridge Scheduler / Lambda / S3 を使って再構築した話を書きます。 前提と課題 駅メモ！では複数のAWSアカウントを利用しており、それぞれの用途に合わせた CloudWatch ダッシュボードを作成しています。 これらのダッシュボードは、日常の負荷確認でも使いますが、長期的なトレンド把握や過

はじめにはじめまして、高知大学人文社会科学部人文社会科学科4年の坂下康信です。2026年8月3日から9月11日まで、LINEヤフー株式会社のLINEギフトのSRE業務を担当するチームでインターンに参加...

本ブログは 2026 年 10 月 15 日に公開された AWS Blog “ AWS Security Agent (now part of AWS Continuum) exploited 33 of 37 new real-world CVEs ” を翻訳したものです。 AWS は、自律型ペネトレーションテストエージェントである AWS Security Agent (now part of AWS Continuum) を、最近公開された実在の CVE (Common Vulnerabilitie