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Python」に関連する技術ブログ

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はじめに CTOの川口 ( id:dmnlk ) です。 先日AWS Japan様にご協力いただきBASE社内で Amazon Bedrock AgentCore を利用したワークショップを開催したのでそのリポートです。 AWS Japan様と日々お話をさせていただく中で社内でのAgent開発を行うにあたり、そもそもAgentとはどういうもので何ができて何を利用できるかといった体系的な知識をまだ持ち合わせいないことを課題感として話しており せっかくなので Amazon Bedrock AgentCoreを
本記事は、2025 年 11 月 17 日に公開された Introducing Amazon MWAA Serverless を翻訳したものです。翻訳はクラウドサポートエンジニアの山本が担当しました。 本日、AWS は Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) Serverless の提供を発表しました。これは MWAA の新しいデプロイメントオプションで、 Apache Airflow 環境の運用オーバーヘッドを排除しながら、サーバーレススケー
静的解析結果をもとにPythonで“レビュー観点”を自動生成し、レビュー工数を最適化する実務アプローチ
こんな方へ特におすすめ ストップウォッチ作成の記事 を読んだ方 自作アプリを初期起動と共に実行させたい方 簡単にPythonのアプリを開発したい方 概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです!今回9本目のブログ執筆です。 前回はストップウォッチアプリを開発しました。しかし、コードのままだと逐一コマンドで起動する必要があり面倒です。 そこで今回は、もっと便利に活用するために自動で起動させる方法を簡単3ステップでお伝えします。 EXE化ってなに? はじめに、”EXE(エグゼ)化&#82
Grafana LGTMスタックをローカルで検証してみた はじめに こんにちは!デリッシュキッチンで主にバックエンドの開発を担当している秋山です。 オブザーバビリティの向上に向けてGrafanaやその関連ツールを検証する一環で、Grafana LGTMスタックをローカルに構築し実際に触ったので、そのあたりを紹介します。 オブザーバビリティについて 本題に入る前にオブザーバビリティについて簡単に説明できればと思います。 オブザーバビリティ とは、システムの内部で起きていることを外部から把握する能力のことです
本記事は 2025 年 11 月 17 日に公開された Aaron Eline(Researcher) による “ Does your code match your spec? ” を翻訳したものです。 仕様の重要性 Kiro は 7 月にローンチした際に仕様駆動開発(Spec Driven Development、以下、SDD)を導入したエージェント型 IDE です。SDD では、Kiro のエージェントがコードを書く前にソフトウェアの完全な仕様を作成します。これにより、開発前にエージェントと繰り返し
はじめに こんにちは!NTTデータの@kouiwaです。 皆さんはOpenAI Agents SDKのCode Interpreterをご存じですか?入力したPythonコードをサンドボックス環境で実行し、データ処理やグラフ描画まで行ってくれる、データ分析において革命的な力を秘めたツールです。 この記事では、OpenAI Agents SDKのCode Interpreterを用いて文字化けのないグラフ画像を生成し、取得する方法を解説します。同様にAIエージェント開発に挑戦するエンジニアの方々にとって、少
はじめに ども!Claude Codeを執筆に贅沢活用している龍ちゃんです。やっと Playwright MCP を触る機会ができました。話題になってただけあって、 めちゃくちゃ便利 ですね。 前回の記事「 Claude Code SkillでHTML図解を自動生成!時短テクニック 」で、Claude CodeにHTMLで図解を作ってもらう方法を紹介したんですが、 スクリーンショットの手間が面倒 じゃないですか。ブラウザで開いて、サイズ合わせて…って。しかも僕、DevContainer環境でブログ書いてる
初めまして。2025年にSCSKに入社した新人の大原悠利と申します。現在、所属部署の伝統であるクラウド研修に参加しています。 今回はその研修の中で、自分が特に苦戦した「 AWS CloudFormationの出力をAnsibleで利用する方法 」についてご紹介します。この記事が、同じように悩む方の助けになれば嬉しいです。   実装する要件 概要 AWS CloudFormationと構成管理ツール(Ansible)を用いて、Amazon EC2上にアプリケーションを自動デプロイします。 プライベ
初めまして。2025年にSCSKに入社した新人の大原悠利と申します。現在、所属部署の伝統であるクラウド研修に参加しています。 今回はその研修の中で、自分が特に苦戦した「 AWS CloudFormationの出力をAnsibleで利用する方法 」についてご紹介します。この記事が、同じように悩む方の助けになれば嬉しいです。   実装する要件 概要 AWS CloudFormationと構成管理ツール(Ansible)を用いて、Amazon EC2上にアプリケーションを自動デプロイします。 プライベ
はじめに Turing CTO室に所属している東京科学大学(Institute of Science Tokyo)の藤井です。 本記事では、OpenAIから2025年8月にリリースされたgpt-ossをNVIDIA NeMoフレームワークにて学習するための方法について解説します。 2025年11月4日時点では、NVIDIA公式からは、LoRA finetunigを行う方法についてのみ解説されており、Long Context継続事前学習(Continual Pre-Training)など本格的な学習を行うに
本投稿は、Anil Malakar と Mahesh Kansara と Prabodh Pawar による記事 「 AWS DMS validation: A custom serverless architecture 」を翻訳したものです。 AWS Database Migration Service (AWS DMS) は、ダウンタイムを最小限に抑えて AWS へのデータベース移行をサポートするマネージドサービスです。移行プロセス中にソースデータベースを完全に稼働したまま、同種の移行 (Oracl
本投稿は、 Nelly Susanto による記事 「 Assess and migrate your database using AWS DMS Schema Conversion CLI 」を翻訳したものです。 DMS Schema Conversion は、 AWS Database Migration Service (AWS DMS) の機能で、AWS DMS コンソールと AWS Command Line Interface (AWS CLI) からアクセスできます。これは AWS DMS
こんにちは、ひるたんぬです。 前回のブログに続き醤油についての話題です。 ※ 最近ふと思いつく小ネタが、たまたま醤油になってしまっているだけです。 「濃口醤油」と「淡口醤油」の違い、皆さんはご存知ですか? 色が違うというのは字面からイメージできますし、それに伴い製法や材料も異なるんだろうなぁ…とは想像できます。 では、どちらがしょっぱいのでしょうか? 私はてっきり「色が濃い濃口醤油の方がしょっぱいでしょ。漢字にも「濃」ってあるし。」と思っていたのですが、実は、淡口醤油の方がしょっぱいのです。 うすくちの塩

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