「Python」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「Python」に関連する技術ブログの一覧です。

Cloud Run Threat Detectionを検証してみた

G-gen の三浦です。当記事では、 Cloud Run Threat Detection を検証した結果を紹介します。 概要 Cloud Run Threat Detection とは 2つの検出機能 Artifact Analysis との違い 注意事項 検証内容 検証 脅威検出機能の有効化 Cloud Run のデプロイ ディレクトリ構成 Dockerfile main.py requirements.txt 疑似攻撃の実行と検出結果の確認 概要 Cloud Run Threat Detection とは Cloud Run Threat Detection とは、Cloud Run で実行

【開催報告】Neuron Community – Day One

Neuron Community – Day One 会場の様子 こんにちは、ソリューションアーキテクトの宇佐美です。2025年4月9日に開催された「Neuron Community – Day One」の様子をレポートします。このイベントは、2025年3月に立ち上げられた「Neuron Community」の協力のもと開催しました。記念すべきイベントの第1回目ということで、Day Oneと名付けられています。 Neuron Community とは AWS では、機械学習の

【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか?④「BigQuery編」

こんにちは。SCSKの山口です。 Google Cloud にて利用できる『Google Agentspace』についてご存知でしょうか?? Agentspaceを利用することで、 組織全体のコンテンツを連携させ、根拠に基づいたパーソナライズされた回答を生成する。 ワークフローアクションと連携してタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで入手する。 ことが可能となります。 Google

Docker コンテナを使って AWS Glue 5.0 のジョブをローカルで開発・テストする

AWS Glue は、さまざまなデータソースからのデータを大規模に処理・統合できるサーバーレスのデータ統合サービスです。Apache Spark ジョブ用の最新バージョンである AWS Glue 5.0 は、バッチ処理とストリーム処理に最適化された Apache Spark 3.5 ランタイム環境を提供します。AWS Glue 5.0 を使えば、パフォーマンスの向上、セキュリティの強化、次世代の Amazon SageMaker のサポート、

【エンジニアの日常】これが私の推しツール!〜日々の開発を豊かにするおすすめツール〜 Part3

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋(@Taka_bow)です。 この記事は これが私の推しツール!シリーズ の第3弾になります。今回も、 推しツール紹介 と題して、弊社エンジニア達が日々の開発業務で愛用しているツールやOSSを紹介していきます。 トップバッターは奥田さんです! ■ 奥田さん / PdM室 / GenAIイネーブルメント ■ データサイエンティストのだーさん ( @Dakuon_Fi

【初心者向け】2年目エンジニアが実践したMCPサーバー構築ガイド2025

初めまして。 エンタープライズ 第一本部、2年目の佐藤悠です。 最近話題の MCP サーバーを構築して、外部情報との連携をするという挑戦をします。 既出の内容かつ不正確な部分もあるかもしれませんが、私の個人的な検証記録として残しておきたいという目的でこの記事を作成します。 想定読者はジュニアレベルのエンジニアが MCP サーバーとは何か?どのように構築

Next'25 速報 -【Genkit】AI アプリ開発を加速するオープソースフレームワーク徹底解説

現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25(以下、Next'25)」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています! はじめに AI 搭載アプリケーションの開発を簡素化するために設計されたオープンソースの AI オーケストレーションフレームワーク Firebase Genkit が詳しく紹介されま

Next'25 速報 - Unify your data with BigQuery multimodal tables

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25(以下、Next'25)」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています! 構造化データと非構造化データ (画像、音声、動画、ドキュメントなど) の統合分析は、長らく多くの企業にとって困難な課題でした。 従来、これらのデー

Google Cloud Next '24 レポート:GitLabが語る「ソフトウェアロジスティクス」

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25(以下、Next'25)」に現地参加中の\textcolor{red}{赤髪}の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Google Cloud NEXT'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています。 この記事は、Google Cloud Next '25 で発表されたセッション「Software Logistics: The Future of Software Delivery」の参加レポートです。 ! この

最新AIエージェントフレームワーク「ADK」と「Mastra」でエージェント構築してみた

はじめに こんにちは!クラウドエース株式会社 CTO 室所属の茜です。 今回は、Google Cloud NEXT'25 で発表された AI エージェントフレームワーク「Agent Development Kit(ADK)」と最近注目を集めている「Mastra」におけるエージェントの構築方法をご紹介します。 Agent Development Kit(ADK)とは ADK とは、Google Cloud が開発したオープンソースの AI エージェントフレームワークです。 Google

Google Cloud Next '25 Developers Keynote 速報まとめ

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25(以下、Next'25)」に現地参加中の\textcolor{red}{赤髪}の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Google Cloud NEXT'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています。 Next'25 の Developers Keynote では、開発者の生産性を飛躍的に向上させ、新しいアプリケーション開発の可能性を広げるための AI 技

BigQueryの新発表を解説(Google Cloud Next '25速報)

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 で発表された BigQuery の新機能について紹介します。 概要 BigQuery と AI の統合 全体像 BigQuery data preparation データセットレベルのインサイト(BigQuery データキャンバス) BigQuery pipelines にデータエンジニアリングエージェントが組み込み Colab Notebook にデータサイエンスエージェントが組み込み BigQuery AI query engine BigQuery DataFrames

Bedrock の推論エンドポイント - InvokeModel API と Converse API について -

はじめに Amazon Bedrock は AWS が提供する生成 AI のマネージドサービスであり、複数の大規模言語モデル(LLM)や基盤モデルへのアクセスを提供します。Bedrock では LLM を利用するために 2 つの主要な API が用意されています。それが InvokeModel API と Converse API です。 本記事ではこれら 2 つの API の機能と設計上の違いと具体的なプログラムからの呼び出し例について記載します

【Google Cloud】Agentspaceについてご存じですか?③「Agent呼び出し編」

こんにちは。SCSKの島村です。 Google Cloud にて利用できる生成AIサービス『Google Agentspace』についてご存知でしょうか?? Agentspaceを利用することで、 組織全体のコンテンツを連携させ、根拠に基づいたパーソナライズされた回答を生成する。 ワークフローアクションと連携してタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで入手する。 ことが可能と

LLMアプリの作成からテストとデプロイまで、LLMOpsの構築事例の紹介

LLMOpsとは? 近年、GPT-4のような大規模言語モデル(large language model、以下LLM)の使用が普及し、それを活用したアプリケーションの開発が活発に行われています。たとえば...
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