「Python」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「Python」に関連する技術ブログの一覧です。
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distrolessでコンテナイメージの脆弱性に対処してみた
2025/03/17
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G-gen の三浦です。当記事では、 distroless という Google が提供するコンテナイメージを使って、イメージの脆弱性に対処する方法を紹介します。 distroless とは 検証の流れ 検証準備 ディレクトリ構成 Dockerfile main.py requirements.txt API の有効化 検証 Cloud Run のデプロイと脆弱性件数の確認 Dockerfile の変更（distroless 対応） Cloud Run の再デプロイと脆弱性件数の確認 distroless とは distr
DeepSeek-R1 が Amazon Bedrock のフルマネージドサーバーレスモデルとして利用可能に
2025/03/13
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1 月 30 日の時点で、DeepSeek-R1 モデルが Amazon Bedrock Marketplace と Amazon Bedrock のカスタムモデルインポート から Amazon Bedrock で使用可能 になりました。それ以来、何千ものお客様がこのモデルを Amazon Bedrock にデプロイしてきました。お客様は、AI を安全にデプロイするための堅牢なガードレールと包括的なツールを高く評価しています。本日、新しいサーバーレスソリューシ
エブリーでの新卒1年目を振り返る
2025/03/13
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はじめに こんにちは、開発本部のデータ＆AIチームの24新卒の蜜澤です。 エブリーに入社してからもうすぐ1年が経つので、この1年間を振り返りたいと思います。 文字ばかりのポエムですが最後まで読んでいただけると嬉しいです！ 入社前 まず、入社する前の私の状況について触れたいと思います。 大学ではデータサイエンス学部に所属しており、主に統計学・機械学
Devin の良い感じの使い方を模索する：草創編
2025/03/12
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こんにちは。クラウドエースの三原です。 運よく話題の Devin に触る機会があったので、備忘録もかねて整理したいと思います。 (公式ドキュメントから読み解ける内容以上のものは無いので公開の意義に悩みましたが、アウトプットの練習も兼ねて...) この記事の目的 Devin の生成する成果物の品質やパフォーマンスを上げるための施策を考えます。 Devin is 何 Devin は生成 A
入門！Cloud Runのススメ
2025/03/12
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G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud のサーバーレス コンテナコンピューティング サービスである Cloud Run で簡単なサービスを作成する方法を解説します。また、サービスの基本的な設定項目や、よく使用される機能や構成についても解説していきます。 Cloud Run について gcloud CLI の準備 Artifact Registry の準備 使用するコード（Python） 記事執筆時の環境について サン
CUDA 12.8 における Checkpoint API の概要
2025/03/12
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こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。普段は AI/ML システムに関する業務に従事しています。 本記事では、CUDA 12.8 から追加された Checkpoint API の概要について解説します。 まず、Checkpoint のユースケースやこれまでの NVIDIA CUDA における Checkpoint の試みなどの背景を説明し、新たに追加された CUDA Checkpointing について解説します。 さらに実際に実装し、torchvisi
【2025春】DynamoDB Itemの一括削除を実践
2025/03/11
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【2025春】DynamoDB Itemの一括削除を実践 背景 システムの前提条件（制限事項） 前提を要件としたコード設計 実装例 解説 read_a_values_from_file()関数について scan_table_for_latest_record()関数について get_latest_records_from_table_a()関数について delete_from_table_b()関数について main()関数について 結果 総括 参考 最後に こんにちは、開発本部 RetailHUB開発部 NetSuperグループに所属するフルス
OIDCのすゝめ 「GitHub actionsのシークレットキー管理からの解放」
2025/03/11
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はじめに こんにちは。ニフティ株式会社の仲上です。 CI/CDを構築する際、アクセスキーの管理が大変です。 アクセスキーやシークレットキーをGitHub secretsなどに格納する方法がありますが、管理が大変で、期限切れの対応などが必要になります。 そこで、本記事ではOIDCを利用した認証でAWSへのアクセス権限を管理する方法をご紹介したいと思います。 OIDCについて OIDCはO
LM Studio を使ってローカルでLLMを実行する方法
2025/03/10
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こんにちは、Insight Edgeでリードデータサイエンティストを務めている ヒメネス（Jiménez） です！ 前回の投稿 から丸1年経ちましたが、改めて皆さんと知識共有できればと思います。今回は、話題のOpen Source LLM（Llama, Mistral, DeepSeek等）をローカルで実行する方法を紹介します。 目次 LM Studioの紹介 LLMをローカルで実行 準備 Pythonプログラムから実行 単体実行 OpenAIを通した実
【Google Cloud】Associate Data Practitioner 受験前レポート
2025/03/10
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こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、Google Cloud認定資格の受験レポート その①です。 はじめに 先日、Google CloudのAssociateレベルの認定資格として、下記二つの認定資格が追加されました。 ・ Associate Data Practitioner ・ Associate Google Workspace Administrator 全冠維持継続中の私にとっては見逃せないニュースでしたが、 Associate Google Workspace Administrator に関しては、前身となるProfessio
TikTokクリエイターから新卒エンジニアへ：NewsPicksの動画配信システムの舞台裏と私の成長記録
2025/03/07
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はじめに はじめまして。ソーシャル経済メディア「NewsPicks」にエンジニアとして2024年新卒入社したカトマサです。 私は博士課程まで理論物理学を研究しており、C++やPythonを使った数値計算やデータ解析の経験はありましたが、Web開発は完全に未経験でした。趣味として、YoutubeやInstagram、TikTokで動画投稿やライブ配信を行なっています。 2024年4月の入社後、広告配信シス
Amazon Bedrock のデータオートメーションを利用してマルチモーダルコンテンツからインサイトを取得する (一般提供が開始されました)
2025/03/07
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多くのアプリケーションは、さまざまなモダリティを通じて利用できるコンテンツとインタラクションする必要があります。これらのアプリケーションの一部は、保険金請求や医療費請求書などの複雑なドキュメントを処理します。モバイルアプリは、ユーザーが作成したメディアを分析する必要があります。組織は、ドキュメント、画像、音声、動画ファイルなどのデ
AWS Weekly Roundup: Anthropic Claude 3.7、JAWS Days、クロスアカウントアクセスなど (2025 年 3 月 3 日)
2025/03/06
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私には、 昨年 9 月に AWS GenAI Loft London でライブアプリケーションを構築したとき の素敵な思い出があります。今般、AWS GenAI Loft は、コラボレーションスペースと没入型エクスペリエンスをスタートアップやデベロッパーに提供し続けるために、サンフランシスコやベルリンなどの場所に戻ってきました。 お近くの Loft を検索 して、見逃せない AI 製品やサービスのイベン
世界一わかりみの深いDify
2025/03/03
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第1章: Difyとは？ 生成AIが注目され始めて早数年。ChatGPTの登場が世間を賑わしたのは記憶に新しいですね。その後も、DALL-EやGPT-4など、様々な生成AIが登場しました。これらの生成AIは、それぞれの特徴を持ち、様々な用途に活用されています。ChatGPTなどの生成AIの技術は、LLM（Large Language Model）と呼ばれ、膨大なテキストデータから学習し、高度な言語理解を実現する技術
Introducing an evaluation system into generative AI application development to improve accuracy: Initiatives to automate database design reviews
2025/02/28
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Hello. We are @p2sk and @hoshino from the DBRE team. The DBRE (Database Reliability Engineering) team is a cross-functional organization focused on resolving database (DB) issues and developing platforms. In this article, we introduce an automatic review function for DB table designs built with a serverless architecture using AWS's generative AI service “ Amazon Bedrock .” This function works with GitHub Actions, and when a pull request (PR) is opened, the AI automatically reviews