「Python」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「Python」に関連する技術ブログの一覧です。
全1207件中 46 - 60件目
2024年10月の技術系イベント予定
2024/09/25
ブックマーク
LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...
Gitのコミットログから開発属人性を定量化する方法と品質向上への活用事例
2024/09/25
ブックマーク
AI在庫管理の開発チームのバックエンドエンジニアの もっち(@mottyzzz) です。今回は、AI在庫管理の開発において、Gitのコミットログから開発属人性を可視化して品質向上を実施していく箇所の優先順位をつけた事例を紹介します。 この記事は 秋の技術特集 2024 の 16 記事目です。 背景 優先順位をつけて無理なくコツコツ取り組めるアプローチ Gitのコミットログに着目 Git
PyCon JP 2024でRevCommのエンジニア2名が登壇します
2024/09/25
ブックマーク
MiiTel Platform チームの小門です。 2024年9月27日(金)～29日(日)に開催される PyCon JP 2024 に RevComm のエンジニア陶山 嶺と、わたし小門 照太の2名が登壇します イベント概要 https://2024.pycon.jp/ja 公式サイトから引用 PyCon JP は、Python ユーザが集まり、Python や Python を使ったソフトウェアについて情報交換、交流をするためのカンファレンスです。 PyCon JP の開催を通じて、Python の使
Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB② Gremlinを用いたグラフデータの基本操作
2024/09/24
ブックマーク
こんにちは。 DevOpsが好きなアプリケーションサービス部の兼安です。 本記事は「Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB」というテーマの連載記事の2回目です。 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB① NeptuneクラスターとNotebookの作成 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB② Gremlinを用いたグラフデータの基本操作 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB③ Amazon NeptuneとTom Sawyer Gr
Cloud Run で Web アプリケーションをデプロイしてみた
2024/09/24
ブックマーク
はじめに こんにちは、新卒 1 年目の SRE 部に所属している家野です。 最近は猛暑が続いていますね。今夏は、全然蚊に刺されないなと思い調べたところ、35 度以上だと蚊も活動できないことを知りました。人間もそうですが、蚊にとっても生きづらい世の中になったのだなと思いました。 今回は、簡単に Cloud Run とはどんなプロダクトなのか説明し、最終的には Cloud Run
rpy2を用いてPython上でRを使用した効果検証手法の簡単な実装
2024/09/20
ブックマーク
カケハシでデータサイエンティストをしている島吉です。 カケハシのデータサイエンティストは、AI在庫管理のエンジニアと連携したり、機械学習を使う業務が多いため、データ分析にはPythonを使用することが多いです。 しかし、統計的な手法のライブラリはRに多く存在しています。 たとえば、現在の業務では、効果検証に傾向スコアマッチングを使用しており、さま
Argo Workflowsで構築したMLパイプラインの監視事例
2024/09/20
ブックマーク
こんにちは。AIチームの干飯( @hosimesi11_ )です。今回はAI Shiftの新規サービスであるAI Messanger SummaryのMLパイプラインの監視についてまとめたいと思います。 具体的にはExitHandlerで外部ツールとの連携をしつつ、詳細なメトリクスの監視は Google Cloud Managed Service for Prometheus + Cloud Monitoring で構成しました。 事前情報 AI Messenger Summaryとは AI Messenger Summaryはコールセンターにおけ
GitHub Models を使って 20 種類以上の LLM の日本語性能を測定してみた
2024/09/19
ブックマーク
本記事では、今年8月にパブリックベータ版として GitHub に搭載された新機能 GitHub Models について、概要や利用法を簡単にご説明します。さらに、実際に GitHub Models を活用して、多数の LLM の日本語性能を横断的に測定していく例を紹介していきます。 目次 目次 はじめに 三行で GitHub Models を説明すると... GitHub Models の使い方 Waitlist への登録 モデル一覧 ブラウザ上で試す A
イベンドドリブン×生成AIで日報を自動要約してみた
2024/09/17
ブックマーク
G-gen の山崎です。 当記事では、Cloud Storage に格納されたテキストファイルに対して、Cloud Run functions にてVertex AI Gemini API を呼び出し、取得したテキストの要約結果を BigQuery に保存する処理を構築したので解説します。 システム構成 前提知識 環境構築 API の有効化 Cloud Storage の構築 バケットの作成 Cloud Storage サービスエージェントに権限付与 BigQuery の構築 Cloud Run functions
【生成AIに触れてみよう】 高火力DOKことはじめ #2 ～SDXL（Stable Diffusion XL）による画像の生成～
2024/09/12
ブックマーク
はじめに こんにちは、にしだゆうきです。 前回の記事では、生成AIの開発が進んでいることから今後の生成AIアプリを稼働させるためにさくらから『高火力 DOK』というサービスをリリースしたこと、そしてそれを利用するための準 […]
枯れた技術で当社比15倍の性能を達成したWindowsアプリを作った話
2024/09/12
ブックマーク
カケハシのプラットフォームチームで開発ディレクターをしている髙橋です。 本職はアジャイルコーチやスクラムマスターなのですが、社内事情により2024年3月ごろから期間限定で実装をメインに活動しております。 今現在、UIと言えばスマートデバイスを含めたクロスプラットフォーム開発やWebアプリの開発が主流かと思いますが、今回は2002年にリリースされ未だ現役
Cloud RunやCloud Run functionsでグローバル変数を活用してパフォーマンスを向上する
2024/09/12
ブックマーク
G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run や Cloud Run functions（旧称：Cloud Functions）のパフォーマンス向上のコツとして、グローバル変数の活用方法を紹介します。 サーバーレスにおけるコールドスタート グローバル変数によるリクエスト間のオブジェクト再利用 グローバル変数のユースケース 検証 サンプルコード（Python） 動作検証 サーバーレスにおけるコールドスター
Stability AI の最高の画像生成モデルが Amazon Bedrock で使用可能に
2024/09/11
ブックマーク
9月4日より、 Stability AI の 3 つの新しい Text-to-Image モデル (Stable Image Ultra、Stable Diffusion 3 Large、Stable Image Core) を Amazon Bedrock で使用できるようになりました。これらのモデルは、複数サブジェクトのプロンプト、画質、タイポグラフィのパフォーマンスを大幅に改善し、マーケティング、広告、メディア、エンターテインメント、小売など、さまざまなユースケースで質の高
Graph database に馴染んでみよう
2024/09/10
ブックマーク
Spanner が Graph database に対応 したというのを見て、では何ができるのか… とすこし考えていました。 わたし自身は IT エンジニアの区分であり数学の素養はからっきしなのですが、AI エンジニアやデータサイエンティストのお仕事はスムーズにサポートできるようにしておきたいと思っています。Graph database が必要な業務に対して迅速にサポートできるように、日頃か
週刊生成AI with AWS – 2024/9/2週
2024/09/09
ブックマーク
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 AWSでは日本のお客様向けに「 日本の生成AI活用を支援 」というポータルサイトを設けています。週刊生成AI with AWSのブログシリーズはその週のニュースをサクッと確認していただくことを目指して書いていますが、こちらのポータルサイトは生成AIに取り組む際に有益な情報を集約しています。コンテ