「深夜に食べるラーメンは、体に悪い」 そんなことは、誰だって知っています。太るし、血圧は上がるし、翌朝の胃もたれも酷い。健康診断の結果を見てからやっと「次こそは……」と思うことでしょう。 でも、仕事が遅くに終わった帰り道、煌々と光る看板を見ると、つい足が向いてしまう。……美味しい。実はこれ、ソフトウェア開発における「シフトレフト」や「技術的負債の返済」が進まないことと大体同じような心理的状況だったりします。 連載第4回となる今回は、さらに踏み込んだ、シニアやスタッフ、プリンシパルといったICキャリアのQA

本記事は 2026 年 02 月 03 日 に公開された “Amazon DynamoDB global tables now support replication across AWS accounts” を翻訳したものです。 原文: https://aws.amazon.com/blogs/database/amazon-dynamodb-global-tables-now-support-replication-across-aws-accounts/ Amazon DynamoDB グローバルテ

はじめに みなさんこんにちは、東京大学大学院工学系研究科修士1年の海野 大輔です。 2026年1月の ...

はじめに 金融IT本部 2年目の坂江 克斗です。 今回はECR リポジトリ 作成テンプレート機能について、2025年12月に プッシュ時の自動リポジトリ作成 がサポート開始となりましたので、新機能を含めたテンプレート機能全体を検証し紹介します。 ベースの概念から含めて丁寧に解説できればと思います。 はじめに コンテナの概要 コンテナとは コンテナに関する基本用語 Amazon ECR の概要 リポジトリ作成テンプレートの概要 プルスルーキャッシュの概要 レプリケーションの概要 リポジトリ作成テンプレートの

はじめに KNと申します。 2025年2月に株式会社 エニグモ に入社し、プロダクトマネージャー(PdM)として約1年が経過しました。 前職では新卒でWeb系企業にエンジニアとして入社し、3年間従事しました。 文系出身ながら AWS でのインフラ構築・メンテナンスからバックエンド・フロントエンドの開発まで、幅広く経験しました。 その後、社内転職でPdMへとキャリアをシフトし、 フィンテック サービスのグロースを担当していました。 私が エニグモ への転職を決めたのは、20年続く「 BUYMA 」というプロ

こんにちは。スマート ソサエティ センター 行政デジタル部所属の宇佐美です。 今回は、Vertex AIのGeminiバッチ予測機能を使って、大量のテキストデータを一括で処理する方法をご紹介します。 バッチ予測とは Vertex AIのバッチ予測は、大量のプロンプトを非同期で一括処理できる機能です。リアルタイム推論と比較して以下のメリットがあります。 コスト効率 ： リアルタイム推論と比較して安価な料金で利用可能。特にGemini 2.5 Flash はリアルタイム推論のおよそ半額で利用することが出来ます

前書き こんにちは、フォルシアでエンジニアをしている太田と申します。 私は主にPythonを利用した開発を行っているのですが、開発内容の関係上、Pythonのコードを極力高速で実行したい瞬間があります。 そこで今回は、Pythonが遅くなってしまうようなアンチパターンと低速化の回避が可能なコードを紹介し、定量的に速度の比較結果も示したいと思います。 今回検証した環境と検証の際の条件を下記に示します。 検証した環境 Python: 3.14.0 (cpython) OS: Linux 5.15.167.4-

本記事は、2025 年 8 月 27 日に公開された Empowering educators: How Innovation Sandbox on AWS accelerates learning objectives through secure, cost-effective, and recyclable sandbox management を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の 北川友稀 が担当しました。 生成 AI がテクノロジーの世界に大きな影響を与えるよう

こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。（自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。） tech-blog.rakus.co.jp これまで組織やマネジメントについて書くことが多かったので、今回はプロダクトマネージャーらしく「プロダクト戦略」について書こうと思います。 ラクスに入社して約4年半。マルチプロダクト展開をしているtoB SaaS企業に入社し、これまでPdMのマネージャーとして複数のプロダクトに携わってきました。自社や競合、市場（国内・海外）を見ていく中で、私なりの理解や整理を言語

フィジカルAIの実力は？SO-ARM101でSmolVLAを検証してみた フィジカルAIの実力は？SO-ARM101でSmolVLAを検証してみた 1.自己紹介 2.はじめに 3.VLAとは？ 元となるChatGPTなどのAI VLAはアクションを出力 4.今回の検証の狙い 5. 検証環境 環境： ハードウェア： 6.検証内容：SmolVLAによる複数タスクの実行 SmolVLAとは 目指したこと 設定したタスク 7.検証結果 できたこと 検証から見えた課題 8.まとめ 1.自己紹介 HS本部Open I

この記事の対象者 DataRobotで生成AIを活用したい方 Pythonなどの知識がなくともエージェントを組みたい方 はじめに 近年、生成AIの需要は急速に高まっており、業務効率化からプロダクト開発まで、AI活用はもはや当たり前になりつつあります。 中でも注目されているのが、複数のAIを連携させて自律的に動かす「AIエージェント」です。 DataRobotではAIエージェントを実装するための機能を提供しており、それだけではなくエンドユーザ向けのアプリ化をDataRobot環境内で構築でき、セキュアな環境

こんにちは、セーフィー株式会社 開発本部 テックブログ編集長の土井です。 これまで「Safie Engineers' Blog」として、はてなブログにて技術発信を行ってきましたが、この度、 テックブログのプラットフォームを「Zenn Publication」へ移行いたしました。 新しいブログはこちらになります。ぜひフォローをお願いします！ zenn.dev なぜZennへ移行するのか？ 1. ブログコンテンツを「エンジニア個人の集まり場」へ 2. 運用負荷を下げ、中身に集中できる体制へ 過去の記事とURL

まえがき エンジニアの恒川です。 この記事では Async generators support for server actions で紹介されている「非同期ジェネレータを使った Server Actions でストリーミング通信」する方法を紹介します。 開発中の Web アプリケーションにおいて、レスポンスに時間がかかるサーバー処理の進捗状況をクライアントにフィードバックしたいという課題があり、上記 Issue で紹介されている方法を使ってクライアントの画面上に進捗状況を表すプログレスバーを表示しまし

みなさんこんにちは！技術広報を担当している長谷川（X： @hasehathy ）です。少し出遅れてしまったのですが、今月のONE CAREER Tech Magazineでは、2025年の技術広報活動について振り返ります。 ちなみに私はエンジニア経験がない、ド文系（文学部）出身です。

検証環境 題材としたアプリ 主な機能 技術スタック SDDとは 1. cc-sddでSDDを試す 良かった点 課題に感じた点 2. spec-workflow-mcpを試してみる 実際に使ってみた流れ 良かった点 課題に感じた点 3. SDDで実装品質をどこまで引き上げられるか 3.1 バックエンドのリファクタリング Steeringの改善 生成されたタスク リファクタリングの結果 3.2 UI/UX課題の改善を要件定義からAIに任せる 発見した課題 AIに要件定義から任せる 改善結果 おわりに こんにち