メガベンチャー規模のプロダクトにおいて、マイクロサービス化や頻繁なシステム刷新が進む中、QA（品質保証）の現場では「本番環境でしか起こり得ない不具合」をいかに未然に防ぐかが共通の課題となっています。 従来のステージング環境でのテストだけでは、複雑に絡み合うデータパターンやリアルなユーザー負荷を完全に再現するには限界があるからです。 そこで注目されているのが「シャドウテスト（トラフィック・シャドーイング）」です。 本番トラフィックを複製し、ユーザー体験を損なうことなく裏側で新システムの挙動を検証するこの手法

メガベンチャーのように急成長を遂げる組織において、複数プロダクトやマイクロサービスが絡み合う複雑なシステムを管理する際、避けて通れないのが「予期せぬ不具合」への対応です。 各チームが個別最適でQAを進めていると、リリース直後に思わぬ境界条件で障害が発生し、手戻りやサービス停止を招くリスクが高まります。 そのリスクの正体こそが「エッジケース」です。 エッジケースは、通常の利用シーンでは滅多に遭遇しない極端な条件を指しますが、大規模サービスにおいては「万が一」が必然的に発生します。 QAマネージャーや品質推進

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server は、マルチ AZ 配置におけるブロックレベルレプリケーションによる高可用性を導入することで、SQL Server 2022 Web Edition を強化しました。以前は、高可用性機能は Always On 可用性グループやデータベースミラーリングなどの技術を通じて、Enterprise Edition と Standard Edition に限定されていました。この新しい機能によ

情報精度とアイデアを両立させるGemini 3つの使い分け Gemini活用において、最も重視しているのは情報の精度です。生成AIがもっともらしい嘘をつくハルシネーションへの対策を徹底し、用途に応じて三つのツールを使い分けています。

なぜ、今「ハッカソン」なのか？「一人で悩む」を「みんなで突破」に 「便利そうなのはわかっているけど、日々の業務に追われて触る時間が作れない…」

目次 はじめに UserMatching（UM）とは QAの課題 Agent Skillsというアプローチ QA手順をSkillsに落とし込む 設計した5つのSkills Skill設計のポイント LPのQA: 表示条件のパターンを自動で網羅する シナリオの自動生成 Claude in Chromeによる自動確認を断念した経緯 ETLのQA: テストデータ設計から検証まで一気通貫 テストデータの自動設計 検証フロー 導入効果と課題 効果 課題 おわりに はじめに こんにちは、デリッシュキッチンのUserM

はじめに SSL/TLSサーバー証明書の有効期間が段階的に短縮され、2029年には最大47日となることが正式に決定しました。これにより、従来の「年に1度の更新作業」という運用は通用しなくなります。本記事では、この「短縮化の波」を乗り切るための「証明書管理の自動化（CLM）」について解説します。 本記事のターゲットと前提知識 本記事は、組織の中でSSL/TLSサーバー証明書を管理している方や、証明書管理の自動化を検討している方を主なターゲットとして想定しています。そのため、SSL/TLSについての基本的な概

はじめに こんにちは。メディア統括本部 Data Science Center（DSC）の土井 悠生 ...

アイキャッチ はじめに こんにちは！ 2025年新卒で、もうすぐ2年目の先輩になるエンジニアのパクパクです みなさん、「 クリーンアーキテクチャ（Clean Architecture） 」という言葉を聞いたことはありますか？ OJTの最後にメール開発チームに配属されて、私もこのアーキテクチャにこれから触れていくことになりました。 この記事では、クリーンアーキテクチャを初めて触った新人エンジニアの視点で、概念を理解しつつ、実際のディレクトリにどう落とし込むかを順番に整理してみます。   1. 全部

はじめに Informatica（インフォマティカ） のクラウドデータマネジメントプラットフォーム「Intelligent Data Management Cloud」（※1、以下IDMC）では、マスタデータ管理（MDM：Master Data Management）ソリューションがSaaSとして提供されています。 ※1. Intelligent Data Management Cloud 略称はIDMC。旧称はIICS。クラウドデータマネジメントプラットフォーム。 MDMとは、企業内に散在する顧客・製品

こんにちは。AWS シニアソリューションアーキテクトの崔 祐碩です。首都圏を中心に 125 店舗のスーパーマーケットを展開する サミット株式会社 （以下、サミット）では、DX 推進の一環として AI コーディングアシスタント「 Kiro 」を活用し、情報システム部門が自らの手で業務アプリケーションを素早く形にする取り組みを進めています。本ブログでは、サミット 情報システム部 企画・開発グループの小池様に、Kiro 導入の背景や具体的な活用事例、今後の展望について伺いました。 サミット株式会社について サミ

こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 ファインディではClaude CodeのSkillやカスタムコマンドなどをPlugins経由で社内展開しています。Pluginsに関しては前回の記事を参照してください。 tech

はじめに スクラム開発は、短いサイクルを繰り返しながら、価値の高いプロダクトを継続的に届けることを目的としたアジャイル開発手法です。 そのスクラムを支える重要な考え方の一つが「ロール（役割）」です。 アジャイルやスクラムを学び始めた方の中には、「プロダクトオーナー」「スクラムマスター」「開発者」といった言葉は聞いたことがあるものの、「なぜ役割を分ける必要があるのか」、「役職と何が違うのか」が分かりづらいと感じる方も多いと思います。 本記事では、スクラムにおけるロールの全体像と考え方を、初心者向けに分かりや

本記事は 2026 年 3 月 11 日 に公開された「 Amazon Redshift DC2 migration approach with a customer case study 」を翻訳したものです。 この記事は、AWS パートナーである Classmethod のソリューションアーキテクト、石川 覚氏によるゲスト投稿です。 2025 年 4 月、AWS は Amazon Redshift DC2 インスタンスの廃止を発表し、Redshift RA3 インスタンスまたは Redshi

みなさん、こんにちは。ワンキャリアの技術広報を担当している長谷川(X： @hasehathy )です。 今回は、メルカリやCircleCIを経て2025年にワンキャリアへ参画したMark（マーク）（ @TangoEnSkai ）と、プロダクト開発部 部長の山口（ @yamat47 ）にインタビューしました！