企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が「業務のデジタル化」から「データによるビジネス変革」へと深化するなか、データを活用した意思決定を担う データアナリストとは 何か 、どのようなスキルが求められるのかといった人材定義があらためて問われています。dotDataでは以前、ブログ記事『 データ活用推進のための人材と組織変革 』において、データドリブン経営に必要な文化醸成と人材育成の全体像について解説しました。しかし、実際に組織を設計しようとした際、「具体的にどのようなスキルセットを持った人間を、どこ

午前2時。携帯電話に緊急のアラートが届きます: 主要港湾の閉鎖、47件の入荷便への影響、そして72時間後に迫ったプロモーション開始。急いでノートパソコンを開き、在庫ダッシュボード、物流プラットフォーム、サプライヤーポータルといった十数個の異なるシステムを確認します。これらは今起きている状況の一部しか伝えておらず、必要な答えは得られません。市場シェアを競合他社に奪われる前に、どのように出荷を再ルーティングし、在庫を再配分し、プロモーションでコミットした出荷量を維持できるのでしょうか？ 主要港湾の閉鎖などの混

はじめに はじめまして。株式会社タップルで SRE（25新卒）をやっている鈴木友也です。 最近はセキ ...

はじめまして、AI Labの大平です。 普段は対話システムの研究開発をしています。 最近、VAPIを ...

近年、クラウドサービスの選択肢はますます多様化しており、さまざまなクラウドが活用されています。 世界のクラウドプロバイダーのシェア上位3社を見ると、AWSが29%、Microsoft Azureが20%、Google Cloudが13%となっており※、 Microsoft AzureやGoogle Cloud Platformも成長を続けていますが、依然としてAWSがトップの座を維持しています。 (※2025年第3四半期データ　 Cloud Market Growth Rate Rises Again i

本記事は 2025 年 12 月 9 日 に公開された「 Amazon CloudWatch RUM now supports mobile application monitoring 」を翻訳したものです。 Amazon CloudWatch RUM のモバイル対応を発表できることを嬉しく思います。これにより、AWS のリアルユーザーモニタリング (RUM) 機能が iOS および Android アプリケーションにも拡張されます。これまで Web アプリケーションでのみ利用可能だったモニタリングツー

こんにちは。サイオステクノロジーの和田です。前回は こちら でアウトボックスパターンという設計パターンを紹介しましたが、今回はその設計パターンを実現できる River というライブラリを使ってみたので紹介したいと思います。それではいきましょう。 River とは River は Go 言語で書かれた PostgreSQL 専用のジョブキューライブラリです。PostgreSQL をバックエンドとして使用することで、アウトボックスパターンを簡単に実装できます。主な特徴として、Redis や RabbitMQ

こんにちは、高坂です。 前回の記事 では、Prisma Cloudのアラート解決状況をバブルチャートで可視化する試みについてご紹介しました。 バブルチャートでの可視化は、「どの領域で」「どれくらいの量と重要度のアラートが」「どの程度放置されているか」を直感的に把握する上で非常に有効でした。しかし、2次元のグラフであるバブルチャートでは、主に扱える変数が限られるという制約がありました。例えば、「アラートの種類」と「重要度」という2つの軸で状況を見ることはできても、そこに3つ目以上の要因を加えて、より多角的に

目次 はじめに セッション紹介 zerobus Ingest Agent Bricks [企業セッション] イオンにおけるマルチエージェントシステムの開発 まとめ 最後に はじめに 2025年11月28日に開催された「Databricks DATA + AI WORLD TOUR」に参加させていただきました。 今回は参加レポートとして、セッションの感想をお届けします！ dataaisummit.databricks.com セッション紹介 zerobus Ingest 開発1部の吉田です。 Databri

2025年10〜12月中に、レバレジーズが関わった技術イベントのご紹介です。 自社イベント開催や、イベント登壇など多様な関わり方で、合計16件のイベントに参加しました！ AI Builders Dayスポンサーブースの様子 主催・共催技術イベント AIが変えるアジャイル、変えられないアジャイル〈MeetUp#4〉 9/4に、開発組織の拠点であるポーラ渋谷ビルにて、「AIが現場にもたらした変化」と「AIでは変えられないアジャイルの本質」について語るイベントを開催しました。 （イベント詳細は こちら から）

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はじめに こんにちは、アプリケーションエンジニア2年目の松澤です。 突然ですが皆さんはAIエージェントの構築経験はありますでしょうか？私は個人でStrands Agentsなどを軽く触ったことがある程度の経験しかありません。ですので、Strands Agentsをはじめ、AIエージェントに関する技術に実際に触れたり、業務でAIエージェントを運用しているといった方から、新たな知見を得たいと考えていました。 そんな中、JAWS-UG Presents - AI Builders Dayというイベントに参加して

はじめに こんにちは。 株式会社ココナラのマーケットプレイス開発部 Web開発グループ フロントエンド開発チーム所属のかねごんです。 本記事では、弊社がNuxt 2からNuxt 3へのバージョンアップを行った経緯、そして実施過程での工夫や課題についてお話しします。単なるアップグレード手順ではなく、なぜそのタイミングで、どのようなアプローチで進めたのかという意思決定プロセスから、実装段階での試行錯誤までを、実体験に基づいて共有したいと思います。 Nuxt 2のサポート終了と、バージョンアップの必然性 サポー

はじめに こんにちは、AI・アナリティクス本部データサイエンスブロックの大戸徳仁です。普段は、サービスや機能の現状把握・要因分析、施策の効果検証、需要予測モデルの開発・運用などを担当しています。私が所属するチームでは、「データに基づいた意思決定を支援すること」をミッションに、社内の各部門に対してデータ分析サービスを提供しています。 その取り組みの一環として、ZOZOの物流拠点「ZOZOBASE」のデータ活用に取り組んでいます。中でも、出荷計画や人員配置の判断材料となる「注文数の予測」については、予測精度が

はじめに こんにちは。セーフィーでプロダクト開発をしています大町です。 最近は、ChatGPT → Gemini → Claude →（たまにGrok）のように、利用するLLMサービスを気分に応じて使い回しています。 最近、次々とLLMの新しいモデルが出ていますが、以下のようなことを思う時があります。 もともとChatGPTを使っていたけどGeminiで性能のいいモデルができたので乗り換えたい アイデア出しはChatGPTで、調べ物はGeminiでといったように使い分けたい → でもサービスを変えるとコン