こんにちは。 アプリケーションサービス本部、DevOps担当の兼安です。 最近、SNS上でAIによるGitHubリポジトリの誤操作を見かけるようになりました。 怖いですね。 ということで、今回はGitHubのブランチ保護と、 各種AIエージェントによるパーミッションでgit pushを禁止する方法を紹介します。 なお、本記事ではAIエージェントとして、Claude CodeとKiro CLIを取り上げます。 AIによるGitHubリポジトリの誤操作とは Gitのおさらい ブランチの意味と、直接git pu

セーフィー株式会社でサーバーサイドエンジニアを務めている尹です。 近年、AI エージェントやプロンプトエンジニアリングといった言葉が広く使われています。私自身、バックエンドの開発や社内ツールの自動化を進める中で、プロンプトの「使い捨て」に課題を感じていました。 通常、プロンプトはその場で書いて使い捨てるものとして扱われがちです。しかし、開発で繰り返し使う指示ほど、毎回ゼロから書き直すのは非効率で、書く人によって品質もばらつき、変更履歴も残りません。本来であれば再利用できるはずの指示が、資産として蓄積されず

はじめに 金融IT本部 3年目の坂江 克斗です。 re:Invent 2025 で公開されたFrontier Agentの1つとして AWS Security Agent が発表され、3月には AWS Security Agentのペネトレーションテストが一般公開 されました。 AWS Security Agentは、開発フローにセキュリティを統合する DevSecOps において、その「Sec（セキュリティ）」を担うようなサービスです。 本記事では、AWS Security Agent 全体の使用感を、

本記事は 2026 年 7 月 6 日 に公開された「 Deploying VCF 9.1 on Amazon EVS with End-to-End Automation 」を翻訳したものです。 はじめに Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) を使用すると、Amazon VPC 内の AWS ベアメタル EC2 インスタンス上で VMware Cloud Foundation (VCF) を直接実行できます。EVS では、使い慣れた VMware スタック

はじめに こんにちは、Insight Edge の日下です。 ここ最近のコーディングAIエージェントの進化は目覚ましく、以下のような光景が当たり前になってきました。 プロダクトオーナーやUXデザイナがAIツールでプロトタイプを作る 議事録・仕様書・設計メモといったドキュメント系の成果物もAIで作成しgitで管理する 特にバイブコーディングの広がりで、エンジニア以外もソースコードの形で成果物を作ることが増えました。弊社では AIが文脈を理解しやすいように、プロダクトのソースコードだけでなくデザイン成果物や設

はじめに 昨今、仕様駆動開発 (Spec-Driven Development) の名前を耳にする機会が増えてきたと感じています。MiiTel Phone チームにおいても数ヶ月ほど OpenSpec というツールを使用して仕様駆動開発を試みていました。結論として、OpenSpec の採用は取りやめることにしました。今回は OpenSpec をベースに仕様駆動開発を試してみて感じた課題や所感について共有いたします。 前提 フロントエンド開発における採用です 新規開発ではなく、既存プロダクトの開発における導

はじめに「AIを導入すれば生産性が上がるらしいが、私たちのチームはどこから手をつければいいのだろう？」と悩んだことはありませんか？既存のレガシープロジェクトをAI主導型プロジェクト（AI-driven...

PSSLの佐々木です 最近は Claude Code を複数セッション同時に立ち上げて、機能Aの実装・機能Bのレビュー・ドキュメント整備…と並列で作業させるのが当たり前になってきました。便利なのですが、セッションで  git checkout  が走った瞬間、別セッションが作業中のコードが丸ごと別ブランチの内容に変わってしまう問題が起きたので解決しました。 この記事では、 なぜ複数の AI エージェントと  git checkout  の相性が悪いのか git checkout  と  git workt

はじめに はじめまして、開発本部ソリューション開発部にて内定者インターンをしている菊永歩乃花です。開発未経験でGitとGitHubの違いもCPUとは何かわからないくらいシステムに疎かった私が、今回「展示会運営改善プロジェクト」の一環でツールの開発に挑戦したため、その内容を記事にすることにしました。 本記事では、技術に関する内容にフォーカスして記載しています。 プロジェクトの概要や開発に至るまでの過程は採用Noteに掲載していますので、ご興味がある方はそちらをご覧ください。 この記事を通して伝えたいこと 私

はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部の猪野です。 データ活用が当たり前になった昨今、Google Cloud が提供するエンタープライズ向け BI プラットフォーム「Looker（ルッカー）」はご存知でしょうか？ 「Looker って名前は聞くけど、なんだか難しそう……」 そんな Looker 初学者の方 に向けたチュートリアルです。 データポータルとの決定的な違いは「LookML」による一元管理 機能が似ている「データポータル (旧 Looker Studio)」は直感的にグラフを作

1. はじめに 本記事は、ネットワーク自動化イベント AutoCon 5の参加レポート前編です。 2026 年 6 月にドイツ・ミュンヘンで開催された AutoCon 5 では、ワークショップが 2026年6月8日~2026年6月9日、カンファレンスが2026年6月10日~2026年6月12日にかけて行われ、ネットワーク自動化の実践例や設計思想が数多く共有されました。 前編である本記事では、AutoCon 5 を俯瞰して見えてきたネットワーク自動化の方向性と、その全体像を整理する軸になっていた NAF F

1. はじめに 本記事は、ネットワーク自動化イベント AutoCon 5 の参加レポート後編です。前編では、AutoCon 5 の概要、主催団体の Network Automation Forum（NAF）や NAF Framework の考え方、さらにはネットワーク自動化の方向性について紹介しました。後編では、実際に参加したカンファレンスおよびワークショップの内容を紹介します。 AutoCon 5 - Network Automation Forum（公式） https://networkautomat

はじめに # 本ページは「AIエージェントとシステムをつなぐMCP入門」の続編です。 今回は、リソースについて説明します。 MCPのリソースは、AIモデルが回答を生成する際に参照するコンテキスト情報（ファイル、ガイド、仕様など）を提供する機能です。 ツールが「AIモデルの判断」で実行され、プロンプトが「ユーザーの意思」で選択されるのに対し、リソースは「アプリケーション主導（Application-driven）」でその組み込みを決定します。 本記事で掲載しているコードは こちら で公開しています。 -->

Kiro 好きの Solutions Architect の吉村です。普段はヘルスケア業界のお客様の技術支援に加えて、業界問わず Developer Experience に関するご支援をさせていただいております。 本記事では、医療情報システム開発で避けて通れない数多くの業界ガイドラインに対して、Kiro を医療情報システム開発をよく理解したチームの一員へと育て上げ、一緒に立ち向かうというアプローチをご紹介します。本アプローチは、 第 30 回日本医療情報学会春季学術大会 の AWS ブースや AWS S

こんにちは。クロスイノベーション本部 AIデータテクノロジーユニット AIトランスフォーメーションセンターの青木 尚人です。 本記事では、SOPS を利用してチーム開発の環境変数管理を標準化する方法を紹介します。 はじめに チーム開発で .env を使っていると、次のような運用になりがちです。 .env の実際の値を Slack や Teams で共有する 新規メンバーが入るたびに、誰かが .env を手作業で渡す .env.example はあるが、実際の値とはずれている どの値が最新なのかわからない