みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 「AWS 初学者向けの勉強方法 7 ステップ ! 2026 年版 !」 のブログを公開しました。「AWS を勉強したいけど、何から手をつければいいんだろう…」という方に向けて、クラウドの概要をつかむところからお客様事例、サービスの全体像、各サービスの深掘り、ハンズオンでの実践、最新情報のキャッチアップ、そしてさらなるレベルアップまで、知識の深め方が 7 ステップで体系的にまとめられています。 これから AWS

AWS テクニカルインストラクターの杉本圭太です。 このブログは 2024 年 4 月に投稿した AWS 初学者向けの勉強方法 6 ステップ！2024 年版！ を 2 年ぶりにアップデートした内容です。この 2 年間で公開された新しい情報の追記や、変更のあったリンクの最新化を行いました。 みなさんは「AWS を勉強したいんだけど何から勉強すればよいだろう。どこかに勉強方法がまとまってないかな ?」「同僚や部下に AWS の勉強を促しているけど、ちょうど良い教材とか無いかな ?」と思ったことはありますか ?

みなさん、こんにちは。株式会社 APTO で Physical AI のデータ基盤を構築している田中です。 近年、ロボット向け VLA モデルの台頭により、AI 開発の成否は「学習データの品質」に強く依存するようになっています。 しかし、大容量かつ厳密な同期が求められるロボットの操作データを品質を落とさずに日々収集することは非常に困難であり、Physical AI 開発における最大のボトルネックとなっています。 このブログでは、同じ課題に直面するチームの参考となるよう、APTO 社がこの「データ収集」のハ

スタートアップとの仕事には、本当に刺激的な何かがあります。私は 2 年以上にわたって、このような仕事に精力的に取り組んできました。スタートアップは、他とは異なる周波数で活動しています。切迫感は切実で、制約は厳しく、背負っているリスクは個人的なものです。これらのスタートアップがビジネスモデルを証明するという課題を乗り越えるのをサポートするには、技術的な専門知識だけでなく、迅速に行動し、前提を疑い、まだ完璧なデータが存在していない時点から適切なアーキテクチャに賭ける意欲が必要です。 私が最も気に入っているのは

はじめに クラウドエース DevSecOps 事業部の羽田です。 今回はGoogle Cloud Load Balancing について初心者でもざっくり理解できるように図解を交えながら紹介していきます。 今回はざっくり解説のため Cloud Load Balancing の種類の解説等はしません。 この記事でわかること Load Balancer が何かわかる Google Cloud の Cloud Load Balancing の特徴がわかる Cloud Load Balancing の具体的なユー

本ブログは、 株式会社テイツー 様とアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました。 AWS 上に既にあるリソースを別のシステムの一部として活用しよう、というアイデアを思いつくことは頻繁にあるかと思います。しかし実現に向けたアクションとなると、連携方式の選定や既存システムへの影響評価など検討すべきことが山積し断念、気がつくと巨大で複雑な連携システムが出来上がっていた･･･こんな経験はありませんか。テイツーはこの課題をクラウドの特徴を捉えたシンプルな設計判断で乗り越え、わずか約 3 ヶ

本記事は、下記イベントに対するセッションレポートとなります。 イベント名：Regional Scrum Gathering Tokyo 2026 日時：2026/01/07 登壇者：Kei Ogane 氏 セッション名：複雑さを受け入れるか、拒むか？事業成長とともに育ったモノリスを前に私が考えたこと 本記事の筆者は、モバイルアプリ開発エンジニア、アジャイル開発のスクラムマスター、という立場で案件支援業務に主に携わっています。最近は、生成AIを活用した開発プロセスの整備・導入の支援業務も担当しています。この

はじめに：AIに 取って代わられる 恐怖よりも、エンジニアとして学ぶべきことの多さに恐怖している 4月で、エンジニアとして4年目に突入しました。まだまだ、エンジニアとして未熟だと痛感する毎日でございます。私は、プロダクト開発に関わる傍ら、AIを組織に導入したりその後の活用を推進するプロジェクトにも属していました。 プロジェクトの進行で必要な知識をつけるために、AIモデルプロバイダーが発信する知識や、LT会・カンファレンス・社外の事例の記事を調べています。その中で感じているのは、エンジニアとして学ぶべきこと

本ブログは 2026 年 5 月 19 日に公開された AWS Blog、” CIRT insights: How to help prevent unauthorized account removals from AWS Organizations ” を翻訳したものです。 AWS Customer Incident Response Team (CIRT) は、お客様がアクティブなセキュリティインシデントから復旧するためのご支援を行っています。この活動の中で、特定の お客様の構成や設計 を悪用する、

こんにちは、QAコンサルタントのヤマダです。 「いい感じのシステム、よろしく！」 エンジニアやプロダクトマネージャーの皆さん、顧客からこんな風に、フワッとした要望を受けて困った経験はありませんか？ 良かれと思って作ったのに「なんか違うんだよな…」と言われてしまったり。 こうした悲しいすれ違いを防ぎ、顧客の真のニーズを引き出してプロジェクトを成功に導くための強力な武器が、ビジネスアナリシスの知識体系 BABOK® (Business Analysis Body of Knowledge) です。 今回は、こ

こんにちは、iOSエンジニアのyamakenです。2026年4月12日（日）から14日（火）の3日間にわたり開催された、try! Swift Tokyo 2026に、LINEヤフー株式会社はGOLDス...

はじめに セーフィー株式会社 開発本部エンジニアリングオフィスの山崎（@ymzaki_m4）です！ 今年も26新卒エンジニア11名が仲間に加わり、全体研修を経て4月20日から開発本部での研修がスタートしました！ エンジニア研修といえば、言語の仕様やフレームワークの使い方、インフラ構成といった「技術（ハードスキル）」が主役になりがちです。しかし、セーフィーの開発組織が大切にしているのは、技術を使いこなす前の土台となる「人」「チーム」「プロセス」のあり方です。なぜなら、プロフェッショナルとしての仕事は「個人戦

脱「モンキーAI」、Gemini Enterpriseによる「インラインAI」への移行 AIを導入しても成果が出ない企業の多くが陥っているのが、いわゆる「モンキーAI（Monkey AI）」の状態です。これは、あるツールからデータをコピーし、別のAIチャットツールに貼り付けて結果を得て、また元のツールに戻すという、非効率な「往復作業」を指します。

株式会社タイミーでモバイルエンジニア (Android / iOS) をしている、みかみです。介護領域のグロース施策を中心に、AB テストや分析、マーケティングとの連携などにも取り組んでいます。 2026年4月16日に開催された RevenueCat App Growth Annual Tokyo 2026 (以下 RAGA) に参加してきました。 アプリ成長、サブスクリプション、AI をテーマにしたセッションの中から、個人的に印象に残った話をいくつか紹介します。 RAGA について RAGA (Reve

新規事業や既存顧客との接点強化のためにアプリ開発を検討し始めると、最初に直面するのが「一体いくらかかるのか？」という費用の壁です。 検索してみても、数十万円という安価なケースから数千万円を超える大規模なプロジェクトまで幅が広く、自社の要望に照らし合わせたときにどの程度の予算を確保すべきか判断に迷うことも少なくありません。 特に社内説明や稟議を通す立場にある場合、単なる総額だけでなく「なぜその金額が必要なのか」「どの項目にどれだけの工数が割かれているのか」という根拠を明確にする必要があります。 そこで今回は