Findy/ファインディ の技術ブログ

Findyの爆速開発を支えるAI×チェックリスト型セルフレビュー

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 弊社でも例に漏れず、生成AIを活用して開発効率

LangChainのastreamでLLM分析をストリーミング対応してUXを改善した話

こんにちは。 ファインディ株式会社でFindy AI+の開発をしているdanです。 Findy AI+ではLLMを活用した分析機能を提供しています。 分析対象は個人・チーム・組織と幅広く、データ量に応じて分析に時間がかかることがあります。分析が完了するまで画面に何も表示されないと、ユーザーは処理が進んでいるのか分からず、待ち時間が長く感じられてしまいます。 この課題を

AI時代のDependabot対応。手動からDevin、そしてClaude Code Actionへ

こんにちは、Findy Freelanceでフロントエンドエンジニアをしている主計(かずえ)です。 この記事は、 ファインディエンジニア #3 Advent Calendar 2025 の25日目の記事です。 adventar.org Dependabotが作成するPRの対応、皆さんはどのように運用していますか?依存パッケージの更新は地味ながら継続的に発生する作業で、特に少人数チームでは対応工数の比率が無視できません。 この

DuckDB as a Pipeline: Findyデータ基盤におけるDuckDBの活用事例

この記事は「 ファインディエンジニア #1 Advent Calendar 2025 」の24日目の記事です。 沢山のアドベントカレンダー記事が執筆されていますので、年末のお供に是非読んでみてください。 adventar.org はじめに ソフトウェアエンジニアの 土屋(@shunsock) です。私の所属するデータソリューションチームでは、ファインディ全体のデータ活用を推進するためのデータ基盤を構築して

LLMに時間変換を任せてはいけない:Findy AI+の開発で学んだ反省と改善策

こんにちは。 ファインディ株式会社でFindy AI+の開発をしているdanです。 今回は、プロンプトにどのようなデータや指示内容を与えるとLLMが誤った出力をしやすいのかについてお話しします。 プロンプトには何を書くべきで、何を書かないべきなのか。また、LLMに渡すデータはどのような形であるべきなのか。私自身が経験した実際の例をあげて解消までのアプローチ方

瞬間的なアクセス集中はオートスケールに検知されない ― GitHub Actionsでコンテナ事前調整を自動化

こんにちは。 2025 年 9 月にファインディに入社し、 Platform 開発チームで SRE を担当している富田( @Cooking_ENG )です。 この記事は、 ファインディエンジニア #2 Advent Calendar 2025 の 23 日目の記事になります。 adventar.org 今回は、ファインディのサービスの1つである「 Findy Conference 」の インフラ環境の運用トイル を改善した話を紹介します。 Findy Conference とは Findy Conference と

AIやツールで運用業務を効率化した先に見えた次のステップ

こんにちは。ファインディのTeam+開発部でエンジニアをしている古田(ryu-furuta)です。 この記事は、 ファインディエンジニア #2 Advent Calendar 2025 の22日目の記事です。 はじめに 2025年下期、私は「DevとOpsを融合する」というミッションを掲げ、問い合わせやアラートといった運用業務の改善にAIをいくつか活用していきました。 この記事では、Claude Code GitHub ActionsやNotion MCP

AWS re:Invent 2025 参加レポート - ラスベガスの街がAWSに染まる1週間を体験してきた

この記事は、 ファインディエンジニア #3 Advent Calendar 2025 の22日目の記事です。 adventar.org はじめに こんにちは、ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している原( こうじゅん )です。 2025年12月に、アメリカ・ラスベガスで開催されたAWS re:Inventに参加してきました。 re:Inventは毎年ラスベガスで開催されるAWSの世界最大のカンファレンスで、世界中からエンジニアが

AWS re:Invent 2025 参加レポート - 参加して感じた、AIOpsの本格的な到来

この記事は、 ファインディエンジニア #1 Advent Calendar 2025 の21日目の記事です。 adventar.org はじめに こんにちは、ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している原( こうじゅん )です。 2025年12月、ラスベガスで開催されたAWS re:Inventに参加してきました。re:InventはAWSが毎年開催する世界最大級のクラウドカンファレンスです。 今年は特にAI Agentを中心とした大きな変

Findy AI+の開発・運用を支えるMCP活用事例 ― AI Engineering Summit Tokyo 2025登壇レポート

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そんな中で先日、弊社主催でAI Engineering Summit Tokyo 2025

アウトプットで学ぶ。チームでAIをキャッチアップする10分勉強会

こんにちは。 Findy Freelanceの開発チームでEMをしている中坪です。 この記事は、 ファインディエンジニア Advent Calendar 2025 の18日目の記事になります。 adventar.org 日々進化するAIや関連ツールをキャッチアップし、実務に活用することに苦労しているエンジニアの方も多いのではないでしょうか。 私たちは、チームでAIツールのキャッチアップを行う取り組みとして「10分勉強

ECS Express Modeはインフラ構築をどこまで楽にしてくれるのか

はじめに みなさんこんにちは。Platform 開発チーム SREでサブマネージャーの安達( @adachin0817 )です。この記事は、 ファインディエンジニア Advent Calendar 2025 の18日目の記事です。今回はECS Express Modeをスピーディーに試してみたので、使ってみて分かったメリット・デメリットを中心にまとめていきたいと思います。 adventar.org はじめに ECS Express Modeとは Terraform terraform.tf iam.

【Claude】Pluginsで簡単横展開 - 開発手法の標準化 -

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 この記事は、 ファインディエンジニア #1 Advent Calendar 2025 の17日目の記事です。 adventar.org 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワ

Geminiを壁打ち役に迎えて、チームのミッション・ビジョンを定義しました

こんにちは、CTO室データソリューションチームでマネージャーをしている 開(hiracky16) です。 この記事は、 ファインディエンジニア #1 Advent Calendar 2025 の14日目の記事です。 adventar.org 先日、チームで半日ほど時間をとってワークショップ(オフサイトミーティング)を実施しました。今回は、そのプロセスの中で「生成AI(Gemini)をファシリテーター兼、壁打ち役として

CIのテスト実行時間改善をClaude Codeに任せて30%時間短縮

こんにちは、ファインディでソフトウェアエンジニアをしているnipe0324です。 この記事は、 ファインディエンジニア #1 Advent Calendar 2025 の13日目の記事です。 adventar.org コーディングエージェントを使う中で、 実装は早くなる一方CIが遅いと思うことはないでしょうか? かくいう私も、Claude Codeを使って並列にプルリクエストを作る中で「CI遅いなー」と思うことがよくあり