「Google BigQuery」に関連する技術ブログ - TECH PLAY

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Google BigQuery」に関連する技術ブログ

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G-gen の河野です。当記事では、Google が開発した最適化問題を解くためのオープンソースライブラリ「 OR-Tools 」を使用して、製品の生産計画を作成します。 OR-Tools とは 仕様 解きたい最適化問題の定義 ソルバーの決定 最適化問題を解く API 版との比較 検証 検証内容 データ処理フロー データ準備 OR-Tools のインストール Python コード 検証結果 出力結果 処理プロセス OR-Tools とは OR-Tools は、Google が開発した、 最適化問題 を解く
こんにちは、エニグモのAIテクノロジーグループの太田です。 BUYMA では最近、Apple が iOS で提供している Visual Intelligence *1 に対応し、iPhone で見つけたアイテムや画像をきっかけに、BUYMAの商品を探しやすくする取り組みを進めています。 この仕組みに対応するには、ユーザーが見ている画像に近い商品を BUYMA の商品データの中から素早く探せる必要があります。そのために私たちは、大量の商品画像を検索可能な形に変換し、継続的に更新できる画像検索基盤を構築しまし
こんにちは!レバレジーズでリードエンジニアのゲンシュンと申します! レバレジーズにデータエンジニアとして転職して、ちょうどまる2年が経ちました。今はデータエンジニアチームのリーダーとして、メンバーのマネジメント評価育成、全社横断のデータ分析基盤やETLの構築、データ系職種の組織づくりといったデータエンジニアのお仕事をしつつ、全社の技術力の底上げや文化醸成を担うリードエンジニアとして、アプリケーションエンジニアとDDD勉強会を開いたり、技術広報、社外イベントの企画・登壇、さらには社内エンジニアイベントの運営
AntigravityのSkillsとは? Skillsとは、 エージェントの能力を拡張するためのオープンスタンダード の仕組みです。1つのSkillは基本的にフォルダとして管理され、その中に必須ファイルとして SKILL.md を配置します。 たとえば、コードレビュー専用のSkillであれば、以下のような構成になります。
G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run にデプロイした AI エージェントや MCP サーバーにエージェント ID を割り当て、Agent Registry に自動登録する「 Cloud Run の Agent Platform 機能 」について解説します。 前提知識 Cloud Run とは Gemini Enterprise Agent Platform とは Agent Platform の概要 Agent Identity Agent Registry Cloud Run の A
G-gen の杉村です。2026年8月に発表された、Google Cloud や Google Workspace のイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud のアップデート BigQuery で cross-cloud connections が Preview 公開 SCC で Malicious Skill runtime threat detectors が利用可能に BigQuery テーブルを All
はじめに こんにちは、クラウドエース 事業推進本部 のエウゲニです。 Google Cloud Next Tokyo 2026で参加したセッション内容の要点をまとめてみました。 社内へのAI導入やクラウドインフラの最適化など、実務に直結する知見が共有されていたため、本記事にて共有します。 グリーとカプコンが語る、開発を劇的に変える Gemini 活用とエンタメの未来 企業(登壇者):株式会社グリー(大久保 将様)、株式会社カプコン(井上 真一様) 本セッションでは、ゲーム開発の現場におけるAI活用のリアル
G-gen の杉村です。Google Cloud のフルマネージドな SFTP サーバーサービスである Cloud FTP について、特徴やアーキテクチャ、接続方法、セキュリティ設定などを解説します。 Cloud FTP とは 概要 制限 ユースケース メリット 料金 アーキテクチャ 外部サーバーと内部サーバー ユーザー管理と認証・認可 ディレクトリマッピング サポートされる SFTP 操作 サポートされるコマンド一覧 注意点 監査ログ 概要 管理アクティビティログ データアクセス監査ログ VPC Ser
本記事は 2026 年 4 月 15 日 に公開された「 Get to insights faster using Notebooks in Amazon SageMaker Unified Studio 」を翻訳したものです。 本記事では、Amazon SageMaker Unified Studio のノートブックがインフラの設定を簡素化し、インサイト獲得までの時間を短縮する仕組みを紹介します。住宅価格データの分析、スケーラブルなデータテーブルの作成、分散プロファイリング、機械学習 (ML) モデルの
はじめに こんにちは、コーポレートエンジニアリング部のてぃーです。普段はGoogle WorkspaceやBox、SlackといったSaaS製品のアカウント管理や運用改善を担当しています。 当社では、Googleドライブを運用する中で生じていたセキュリティ面・ガバナンス面の課題や、利用者からのMicrosoft系ファイルの機能要望を解決するため、Boxを導入しました。 しかし、ただBoxを導入しても、業務データがBox上になければ課題は解決できません。そこで私の所属する部署では2024年5月より、Goog
はじめに こんにちは、WEAR開発部バックエンドブロックの小山です。普段は弊社サービスである WEAR のバックエンド開発を担当しています。 WEARの投稿検索(フリーワード検索)では、 OpenSearch を検索基盤として利用しています。従来の検索方法では、ユーザーが入力するクエリの表記ゆれや誤字・略称により、適切な検索結果を返せないケースがありました。この課題を解決するため、全文検索とベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索を導入しました。しかし、導入の過程ではストレージの肥大化やレイテンシの増加
そもそもBigQueryとは何か? BigQueryは、Google Cloudが提供するフルマネージド型のデータ分析プラットフォームです。簡単に説明すると、大量のデータを保存し、SQLと呼ばれる言語を使って高速に検索・集計できるサービスです。サーバーの構築や日常的なインフラ管理をGoogle側が担う「サーバーレス」のサービスであるため、利用者はデータの保存や分析に集中できます。
G-gen の佐々木です。当記事では、Model Armor の機密データ保護フィルタから Sensitive Data Protection のテンプレートを呼び出し、LLM へのプロンプトに含まれる個人情報を匿名化する方法を解説します。 概要 Model Armor とは Sensitive Data Protection とは 機密データ保護フィルタの構成 Basic 構成と Advanced 構成 検査テンプレートと匿名化テンプレート テンプレートの参照関係 制限事項 検出精度に関する注意事項 料

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