クラウドエースの北野です。 8月7-8月13日までのGoogle Cloudの主なリリースに関して紹介します。 ! 該当の日のすべての情報ではないので、すべてのリリースノートを確認されたい方は、当該ページからご確認ください。 Cloud Spanner データベースの削除保護ポリシー機能の提供 (GA) 運用のオペレーションミスによるデータベースの削除を防ぐ機能となっています。本番環境を運用するときには有効にしておくことをお勧めします。 BigQuery 高カーディナリティ結合に関するクエリパフォーマンス

はじめに こんにちは、クラウドエースのデータMLディビジョン所属の玉野です。 クラウドエースのITエンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータMLディビジョンです。 データMLディビジョンでは活動の一環として、毎週Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています。 今回紹介するリ

本連載では、ブロックチェーンの基本的な仕組みを解説しながら、オンチェーンデータを分析するための基本的な手法について、全8回で紹介します。 第4回となる今回は、オンチェーンデータ分析の手法としてSQLを用いることのメリットについて、SQLの背景にある概念や歴史などを交えながら解説していきます。 データ分析のためのSQL SQLとは、もともとリレーショナルデータベースと呼ばれるデータベースシステムからデータを抽出したり、データを操作したりするための専用の言語でした。近年では、SQLの完成度と汎用性の高さから、

はじめに こんにちは、クラウドエースの浦谷です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータ ML ディビジョンです。 データML ディビジョンでは活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています。 今回紹介するリリースは、「Cl

はじめに こんにちは。検索基盤部の岩崎です。検索基盤部ではZOZOTOWNの検索機能の改善に日々取り組んでいます。ZOZOTOWNのおすすめ順検索のプロジェクトでは、機械学習モデルを活用した検索結果の並び順の改善に取り組んでおり、全ての施策はA/Bテストで検証しています。なお、最近の並び順精度改善の取り組みについては以下の記事をご参照ください。 techblog.zozo.com 本記事におけるA/Bテストとは、特定期間中ランダムに振り分けたユーザーに対してそれぞれ別の施策を提示し、その成果の差を検定する

こんにちは。 Photorait エンジニアのヒエイです。 octocovをGitHub Actionsで使ってテストカバレッジを監視している話をします。 octocov https://github.com/k1LoW/octocov テストカバレッジ値やテストコード実行時間を管理できるツールです。特徴的なのがメトリクス一覧やラベルバッジ作成を行えるだけでなく、Github上だけで監視ツールとして完結できるところが便利だと感じています。 octocovはGithub Actionsと連携することで、テス

G-gen のタナです。Google Cloud (旧称 GCP) の生成 AI (Generative AI) である PaLM 2 を用いて、Slackと連携した簡易的なチャットボットの PoC を行いました。 はじめに 前提知識と事前準備 PaLM 2 Slack App Python Slack SDK Google App Engine APIの有効化 権限周りの設定 検証 概要と構成図 App Engine へのデプロイ 必要なファイル 1. requirements.txt 2. app.y

はじめに こんにちは、クラウドエース データ ML ディビジョン所属の竹内です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータ ML ディビジョンです。 データ ML ディビジョンでは活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています

はじめに こんにちは、クラウドエース データML ディビジョン所属の篠田です。 クラウドエースのITエンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータML ディビジョンです。 データML ディビジョンでは活動の一環として、毎週Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています。 概要 今

クラウドエースの北野です。 7月24-28日までのGoogle Cloudの主なリリースに関して紹介します。 ! 該当の日のすべての情報ではないので、すべてのリリースノートを確認されたい方は、当該ページからご確認ください。 BigQuery クエリキューの機能提供 (GA) クエリキューは、 BigQuery のスロットの予約に対して設定する機能となっています。 クエリキューは同時実行可能なクエリ数を動的に決定し、BigQuery に対するクエリがこの上限に達すると、利用可能になるまでクエリをキュー入れま

はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社で SRE をしている間瀬です。 今回は Google Cloud上で Cloud SQL で更新されたデータを Apache Kafka(以下、Kafka) を経由して Pub/Sub や他のAPへ連携する方法を紹介したいと思います。 Cloud SQL と Kafka 間の連携は Debezium というOSSを利用して、Kafka は Google Kubernetes Engine (以下、GKE) へデプロイしていきます。 アーキテクチャ 今回紹介する

こんにちは！Merpay Engineering Enagement Team の@mikichinです。 来たる8月22日（火）から8月24日（木）までの3日間にわたり、「Merpay & Mercoin Tech Fest 2023」をオンライン開催します！ テーマは「Unleash Fintech」。メルペイ・メルコインのこれまでの技術的な取り組みはもちろん、メルカリグループのFintech事業における新たな挑戦をお伝えします。メルペイ・メルコインが今後どのように“Unleash（解放）“し

はじめに こんにちは、クラウドエース データML ディビジョン所属の松山です。 データML ディビジョンでは、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週実施しています。 新規リリースの中でも、特に重要と考えるリリースを記事としてまとめ、本ページのように公開しています。 リリース内容 今回ご紹介するリリースは2023年6月12日付に一般提供（GA）されたBigQueryの「クエリ実行グラフ」という機能についてです。 リリース

クラウドエースの北野です。 7月17-21日までのGoogle Cloudの主なリリースに関して紹介します。 ! 該当の日のすべての情報ではないので、すべてのリリースノートを確認されたい方は、当該ページからご確認ください。 BigQuery 主キーと外部キーのテーブル制約の機能提供 (GA) BigQuery ML で ARIMA_PLUS_XREG モデルを使った多変量時系列予測の提供 (GA) BigQuery ML で モデルの可能性を向上させる Explainable AI の新たな機能提供 (G

G-gen 又吉です。当記事では、BigQuery ML から Vertex AI の基盤モデルを呼び出して感情分析を行う方法を解説します。 前提知識 BigQuery ML Generative AI Support on Vertex AI リモートモデル ML.GENERATE_TEXT 関数 概要 引数 出力 クォータと制限 概要 使用するデータ 今回やること プロンプト設計 精度結果 準備 API の有効化 データセットの作成 Connection の作成 サービスアカウントに権限付与 リモート