Data＆Analysis部の稲葉です。 キャディは2026年6月10日(水)〜12日(金)にパシフィコ横浜で開催されたSSII2026（第32回 画像センシングシンポジウム）にプラチナスポンサーとして協賛しました。また、キャディから3名が登壇しましたので、当日の様子をレポートします。 オーガナイズドセッション：産業界における生成AIの利活用 技術動向解説セッション：CADにおけるAI分野の動向と製造業への実適用 インタラクティブセッション 終わりに オーガナイズドセッション：産業界における生成AIの利活

はじめに 10年以上前、単語を単なる記号ではなく、意味の近さを「距離」で表現する高次元ベクトルへと数値化する技術「Word2Vec」が登場しました。これが、AIの重要技術の1つである「埋め込み（Embedding）技術」が研究界で大きな注目を集める契機となりました。 その後、この技術は単語から文章、さらには画像へと適用の幅を広げ、AIは次第にそれらの「意味」を理解し始めます。類似する文章や画像を検索する精度は飛躍的に向上しましたが、当時はまだ、文章と画像を同じ尺度（共通のベクトル空間）で扱うことは困難でし

みなさんこんにちは！製造業のお客様を中心に技術支援をしているソリューションアーキテクトの吉川と岩根です。まもなく AWS Summit Japan 2026 が開催されます。今年も千葉の幕張メッセで開催いたしますので是非ご参加ください！今年も製造業向けの展示を出展する予定ですので、その内容をご紹介します！各展示ごとのブログも続々投稿する予定です。 AWS Summit とは AWS Summit は、共に未来を描くビルダーが一堂に会して、アマゾン ウェブ サービス (AWS) に関して学習し、ベストプラク

市役所からのお知らせです。 ＿人人人人人人人人人人人人人人人人人人人人人人人人人人＿ ＞　 この記事では IEEE754 偶数丸めを仮定しています！　＜ ￣ＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹＹ￣ 述語によっては丸め方向が大事なものがあるのですが、いちいちお断りするの大変ですからね。世は大省エネ時代です。 こんなみなさまに読んでいただきたい！ ところでみなさま！ 初めて算術回路を学んだときの感動を憶えていらっしゃいますか？ みなさま「足し算なんて私の知っている筆算を回路に落とすだけでしょう、

こんにちは、イノベーションセンターの松本です。普段はOffensive Securityプロジェクトのメンバーとして攻撃技術の調査・検証に取り組んでいます。 この記事では、我々のチームで開発したレッドチームフレームワーク「GHARF (GitHub Actions RedTeam Framework)」に関する取り組みと、筆者が学生時代に参加したインターンシップから入社を経て Black Hat Europe 2025 のArsenalで登壇するまでに至った道のりについて紹介します。 はじめに インターン

はじめに こんにちは、2月にSenior Research Engineerとしてキャディに入社した 福原 です。現在、キャディでリサーチ組織を本格的に立ち上げています。 「リサーチ組織」と言っても、単に研究を行なって論文を書くことだけが我々の目的ではありません。キャディが掲げる「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを実現するために、最先端の技術を研究し、それをプロダクトの価値として実データ上で検証するところまでやり切る — それがこの組織の存在意義です。 この記事では、キャディが取り

はじめまして！ バリューチェーン本部の花ヶ崎雄太と申します。 新卒1年目の12月に一般社団法人コンピュータ教育振興協会（ACSP）の主催する3次元CAD利用者技術試験の準1級を受験し、合格いたしました。 今回はそれについて、 ・3次元CAD試験とは ・受験の理由と感想 ・出題される問題の概要と傾向 ・実際の学習方法 ・合格のコツ の5つに分けてご紹介します。 本記事の想定読者 ・3次元CAD利用者技術試験に興味がある/取得の予定があるが、CADの操作については未習得な人 ・仕事や学業で製造系の業界や学問に

こんにちは。Drawer Growth グループの江良です。 キャディが「製造業 AI データプラットフォーム」の構想を打ち出してから半年ほどが経ちました。 caddi.com このコンセプトの実現にあたっては、「AI」の部分だけでなく、「データ」の部分を支える仕組みづくりも重要になってきます。今回は、私が携わっているプロジェクトで導入した Apache Iceberg とその使いどころについて紹介したいと思います。 製造業におけるデータ活用の難しさ 本題に入る前に、まずは背景について少し補足します。 （

こんにちは！アマゾンウェブサービスジャパン合同会社で、製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの森です。 2025年 1月 29日にオンラインセミナー「AWS re:Invent Recap – インダストリー編 製造業編」を開催致しました。 製造業のお客様のクラウド活用はエンジニアリングチェーン、サプライチェーン、サービスチェーンなど様々な領域で進んできています。昨年から注目されている生成 AI の活用も各領域で進んでおり、re:Invent 2024 でも関連するセッションが多数公開され

2024 年 11 月 21 日に 製造業の設計開発領域向けセミナー を開催いたしましたのでご報告致します。 近年、製造業の設計・開発領域においてもデジタルトランスフォーメーションが欠かせないものとなっており、デジタル活用による効率化・自動化を促進し、製品設計の期間短縮による新製品のマーケットへの迅速な投入による競争力の強化が求められています。設計・開発領域のデジタル化では AWS の仮想デスクトップを活用した CAD による設計、AWS の HPC を活用した CAE があり、それぞれの領域で新しいサー

このブログは 2024 年 9 月 6 日に Chandan Murthy、Tilman Schroeder と Yue Ning によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 製造業では製品品質の向上、効果的なコラボレーション、開発コストの削減、市場投入までの時間短縮といった理由から、製品ライフサイクル管理（PLM）ソフトウェアを活用しています。AWS における PLM ソリューションは、企業が可用性とコンプライアンス要件を満たすと同時に、PLM のパフォーマンスの

チップ形状の微細化が進むにつれ、先端ノード技術を使用してチップ製造を成功させることは難しくなっています。電子設計自動化 (EDA) は、より多くのコンピュート、ストレージ、時間を消費します。設計と検証の段階で、エンジニアが反復してバグを発見する時間を増やすことは、何百万もの不具合による再設計や収益の損失を防ぐことにつながります。チップ設計プロセスをさらに複雑にしているのは、半導体市場が人材不足に陥っていることです。既存エンジニアの生産性を向上させることで、この人材不足を解消し、市場投入までの時間を改善する

私（寺田 @u_1roh ）が携わっているプロジェクトについて。 ここでは「金属加工品の多品種少量生産」という文脈の話をします。具体的には、例えば板金加工や旋盤やフライス盤による機械加工などの受注生産をイメージして下さい。 CAD/CAMの理想と現実 製造業では、CADやCAMといったソフトウェアが使われています。この2つは次の役割分担をしています。 CADは、製品の形状や仕様を定義する。 CAMは、製品仕様を満たす加工プログラムを生成する。 この役割分担の理想を突き詰めると、次のようになるでしょう。 C

はじめに こんにちは。普段の業務では Ruby を書いている takayuki です。今回は、久しぶりに電子工作・ IoT ネタです。 昨年、リモートワーク下でもコミュニケーションを円滑にとれるようにすることを目的に、趣味の電子工作を活かして多機能カメラ「 neibo 」を製作しました。 詳しくはこちらの記事で紹介しています。 Raspberry Piでコミュニケーションシンクロ率を上げる Raspberry Pi と Arduino で作る360度回転リモートワークカメラ(1) neibo を作ってみて

キャディでエンジニア採用を担当しております片渕です。 今回は、エンジニアの社内勉強会「STUDDi」にてプレゼンがありました一部の情報（3ネタほど）を、レポート形式でお伝えしたいと思います。 STUDDIは、エンジニア全員が持ち回りで発表機会があるものですが、入社してくる方も増えてきたこともあり まだ一度もスピーカーになっていない方（新しく入られた方）の発表する場として優先する 好きな技術について思う存分語ってOK という方針でやっておりまして、今回は Clean Architecture 自律移動ロボッ