こんにちは。医療プラットフォーム本部 歯科診療所事業部 DENTIS開発グループの藤原です。 2026年4月にメドレーに入社、エンジニアとしてクラウド歯科業務支援システム「 DENTIS 」を開発しています。 メドレーは2026年5月30日に岐阜県の関ケ原ふれあいセンターにて開催された「関ケ原Ruby会議01」にGoldスポンサーとして協賛しました！ 関ケ原Ruby会議01 関ケ原Ruby会議01は、天下分け目の地「関ケ原」で開催される地域Ruby会議です。2026年5月30日（土）開催。 regiona

こんにちは。医療プラットフォーム本部 歯科診療所事業部 DENTIS開発グループの藤原です。 2026年4月にメドレーに入社、エンジニアとしてクラウド歯科業務支援システム「 DENTIS 」を開発しています。 メドレーは2026年5月30日に岐阜県の関ケ原ふれあいセンターにて開催された「関ケ原Ruby会議01」にGoldスポンサーとして協賛しました！ 関ケ原Ruby会議01 関ケ原Ruby会議01は、天下分け目の地「関ケ原」で開催される地域Ruby会議です。2026年5月30日（土）開催。 regiona

こんにちは。メルペイ Payment & Customer Platform（PCP）チームでBackend Engineerをしている @ryuyama です。この記事は「 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 」の1日目の記事です。 はじめに メルカリでは、2025年9月30日にグローバル版のメルカリアプリをリリースしました。このアプリは台湾・USをはじめとして、 3年以内に50カ国へ展開することを目指しており 、メルカリのグローバル展開を

自動運転AI開発において、従来の模倣学習から、AI自らが試行錯誤する強化学習へとシフトする中、高精度なシミュレータの確保が最大の課題となっています。本記事では、その解決策として注目される3DGS（3D Gaussian Splatting）技術を解説。実写映像から3D空間を「小さな雲」の集合体として高速かつ高精度に再構成する3DGSが、自動運転用シミュレータにもたらすメリットや、CARLAなど従来のCGベースシミュレータとの違い、そして最新の研究事例までを紹介します。

みなさん、こんにちは。株式会社 APTO で Physical AI のデータ基盤を構築している田中です。 近年、ロボット向け VLA モデルの台頭により、AI 開発の成否は「学習データの品質」に強く依存するようになっています。 しかし、大容量かつ厳密な同期が求められるロボットの操作データを品質を落とさずに日々収集することは非常に困難であり、Physical AI 開発における最大のボトルネックとなっています。 このブログでは、同じ課題に直面するチームの参考となるよう、APTO 社がこの「データ収集」のハ

はじめに Turing foundation-AIチームに所属している東京科学大学の川村です。 NVIDIAからAlpamayoとあわせて、自動運転向けのシミュレーション環境である AlpaSim が公開されました。AlpaSimは、実走行ログから3D Gaussian Splatting (3DGS)を用いて再構成されたシーン上で、自動運転モデルをクローズドループ（closed-loop）で評価できるシミュレーターです。 本記事では、Alpamayoなどの公式で用意されているモデルだけでなく、自分たちで

はじめに NTT西日本の中川 拓哉です。 本記事では、Three.js（WebGLをラップするJavaScriptライブラリ）で春夏秋冬を表すサンプルを作り、各シーンで使っているWebGL/Three.jsの機能を解説します。 本記事は2026年4月時点の情報に基づきます。 Webの特にフロントエンドに携わりたいと思う人の多くは、まず見た目の動く画面の魅力を感じてフロントエンドに関わりたいと思われたのではないでしょうか。 フロントエンドはデータの管理なども受け持つことが多いですが、なんと言ってもリッチな見

はじめにこんにちは。LINEヤフーでモーション生成やアニメーション生成の研究開発に取り組んでいる郁です。このたび、我々のチームから次の 2 本の論文が CVPR 2026 に採択されました。Causa...

2026 年 4 月 14 日、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（以下、AWS ジャパン）は、「フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパン」の採択企業向け勉強会を東京の AWS 目黒オフィスにて開催しました。勉強会では、 NVIDIA 加瀬 敬唯氏より、NVIDIA Robotics Solutions をご紹介いただきました。AWS からは、Physical AI 開発 「データ生成」 フェーズにおける AWS の活用方法と Remote AWS Develop Stati

こんにちは、タイミーでSRE業務を担当している徳富(@yannKazu1)です。 先日、函館で開催されたRubyKaigi 2026に参加してきました。Ruby本体やパーサ、GC、JITといった「言語の中身」を深掘りするカンファレンスなので、普段アプリケーションコードよりインフラ寄りの仕事をしている自分が行って楽しめるのか、という気持ちも少しありました。ですが、結果としてとても楽しめたので、感想を書いておきます。 SREが行っても普通に楽しめた 普段の仕事はRailsアプリケーションを安定して動かしたり、

1. はじめに 突然ですが、VS Codeの拡張機能を作ったことはあるでしょうか。 今まで私は、何か難しそうだという理由から、全く作ろうと考えていませんでしたが、生成AIの進歩によってお手軽に作れることを知って、最近いくつか試しに作っています。 今回は、「VS Code の Webview でどこまで動くのか？」 という疑問から、VS Code 拡張機能の描画性能について着目し、ごく簡単にではありますが、Web ブラウザの場合との比較検証をテトリスを動かすことで実施してみました。 また、VS Code標準

はじめに こんにちは。グローバルプロダクト開発本部 グローバルアプリ部 アプリ基盤ブロックの桂川です。普段はZOZOFIT・ZOZOMETRYなどの計測アプリのAndroid開発に携わっています。本記事ではZOZOFITのAndroidアプリで取り組んだMVVMからMVIへの移行と、独自MVIライブラリの開発について紹介します。なお、独自MVIライブラリを使ったMVIアーキテクチャへの移行は2024年9月に開始しました。 目次 はじめに 目次 用語 ZOZOFIT MVVM SSOT UDF MVI 私た

はじめに 人材領域でデータ分析を担当している羽鳥です。KaggleのVesuvius Challenge - Surface Detection コンペにソロで参加し、1391

視覚言語モデル 【連載】自然言語処理の研究動向　第9回 2026.3.25 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 概　要 視覚言語モデル（VLM）の登場は、画像情報をベースとした言語生成を可能にし、視覚理解のあり方を劇的な変化へと導きました。かつては画像とテキストを対応付ける研究が中心でしたが、現在のモデルはゼロショット学習や自由度の高いマルチモーダル生成を実現するまでに至っています。本稿では、VLMのこれまでの進化を3段階に整理した上で、次なる「第4の波」として期待される視覚知能

はじめに NTTデータグループでは、デジタルツインのシステムを設計・構築・活用するノウハウや、各種データ処理ツールを強みに、お客さまの課題を解決し、効率や収益性を高めるデジタルツインサービスを提供しています。 デジタルツインは目的に応じて多様なデータ・機能から構築されます。本記事ではデジタルツインを構成する重要な要素である「点群」に着目し、点群を用いた物体認識技術と、その取り組みにおけるNTTの研究成果を紹介します！ デジタルツインにおける点群の役割 そもそも皆さまは「点群」をご存知でしょうか。 点群とは