こんにちは！Data＆Analysis部の今野です。 キャディは2026年6月8日(月)〜12日(金)にGメッセ群馬で開催されたJSAI2026（人工知能学会全国大会 第40回）にプラチナスポンサーとして協賛させていただきました。 この記事では5日間にわたる開催期間中の当社ブースの出展報告や、聴講した技術セッションのレポートをお伝えします。 会場紹介 ブース紹介 聴講したセッションの感想 非構造データからの情報抽出 画像音声メディア処理：視覚言語理解とマルチモーダル生成 終わりに 会場紹介 まずは会場の様

こんにちは。医療プラットフォーム本部 歯科診療所事業部 DENTIS開発グループの藤原です。 2026年4月にメドレーに入社、エンジニアとしてクラウド歯科業務支援システム「 DENTIS 」を開発しています。 メドレーは2026年5月30日に岐阜県の関ケ原ふれあいセンターにて開催された「関ケ原Ruby会議01」にGoldスポンサーとして協賛しました！ 関ケ原Ruby会議01 関ケ原Ruby会議01は、天下分け目の地「関ケ原」で開催される地域Ruby会議です。2026年5月30日（土）開催。 regiona

こんにちは。医療プラットフォーム本部 歯科診療所事業部 DENTIS開発グループの藤原です。 2026年4月にメドレーに入社、エンジニアとしてクラウド歯科業務支援システム「 DENTIS 」を開発しています。 メドレーは2026年5月30日に岐阜県の関ケ原ふれあいセンターにて開催された「関ケ原Ruby会議01」にGoldスポンサーとして協賛しました！ 関ケ原Ruby会議01 関ケ原Ruby会議01は、天下分け目の地「関ケ原」で開催される地域Ruby会議です。2026年5月30日（土）開催。 regiona

こんにちは。メルペイ Payment & Customer Platform（PCP）チームでBackend Engineerをしている @ryuyama です。この記事は「 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 」の1日目の記事です。 はじめに メルカリでは、2025年9月30日にグローバル版のメルカリアプリをリリースしました。このアプリは台湾・USをはじめとして、 3年以内に50カ国へ展開することを目指しており 、メルカリのグローバル展開を

自動運転AI開発において、従来の模倣学習から、AI自らが試行錯誤する強化学習へとシフトする中、高精度なシミュレータの確保が最大の課題となっています。本記事では、その解決策として注目される3DGS（3D Gaussian Splatting）技術を解説。実写映像から3D空間を「小さな雲」の集合体として高速かつ高精度に再構成する3DGSが、自動運転用シミュレータにもたらすメリットや、CARLAなど従来のCGベースシミュレータとの違い、そして最新の研究事例までを紹介します。

みなさん、こんにちは。株式会社 APTO で Physical AI のデータ基盤を構築している田中です。 近年、ロボット向け VLA モデルの台頭により、AI 開発の成否は「学習データの品質」に強く依存するようになっています。 しかし、大容量かつ厳密な同期が求められるロボットの操作データを品質を落とさずに日々収集することは非常に困難であり、Physical AI 開発における最大のボトルネックとなっています。 このブログでは、同じ課題に直面するチームの参考となるよう、APTO 社がこの「データ収集」のハ

はじめに Turing foundation-AIチームに所属している東京科学大学の川村です。 NVIDIAからAlpamayoとあわせて、自動運転向けのシミュレーション環境である AlpaSim が公開されました。AlpaSimは、実走行ログから3D Gaussian Splatting (3DGS)を用いて再構成されたシーン上で、自動運転モデルをクローズドループ（closed-loop）で評価できるシミュレーターです。 本記事では、Alpamayoなどの公式で用意されているモデルだけでなく、自分たちで

はじめに 10年以上前、単語を単なる記号ではなく、意味の近さを「距離」で表現する高次元ベクトルへと数値化する技術「Word2Vec」が登場しました。これが、AIの重要技術の1つである「埋め込み（Embedding）技術」が研究界で大きな注目を集める契機となりました。 その後、この技術は単語から文章、さらには画像へと適用の幅を広げ、AIは次第にそれらの「意味」を理解し始めます。類似する文章や画像を検索する精度は飛躍的に向上しましたが、当時はまだ、文章と画像を同じ尺度（共通のベクトル空間）で扱うことは困難でし

こんにちは。キャディ株式会社でリサーチ組織の立ち上げを担っている福原です。 現在、私たちのResearchチームでは「 Staff Research Engineer, 2D/3D Vision & Multimodal Understanding 」のポジションを新たにオープンしています。 これまでのテックブログ では、VLMの空間推論における限界や、3D CADモデルの幾何情報処理の難しさといった「私たちが直面している技術課題（What）」について発信してきました。 今回は視点を変えて、 この

はじめに NTT西日本の中川 拓哉です。 本記事では、Three.js（WebGLをラップするJavaScriptライブラリ）で春夏秋冬を表すサンプルを作り、各シーンで使っているWebGL/Three.jsの機能を解説します。 本記事は2026年4月時点の情報に基づきます。 Webの特にフロントエンドに携わりたいと思う人の多くは、まず見た目の動く画面の魅力を感じてフロントエンドに関わりたいと思われたのではないでしょうか。 フロントエンドはデータの管理なども受け持つことが多いですが、なんと言ってもリッチな見

はじめにこんにちは。LINEヤフーでモーション生成やアニメーション生成の研究開発に取り組んでいる郁です。このたび、我々のチームから次の 2 本の論文が CVPR 2026 に採択されました。Causa...

2026 年 4 月 14 日、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（以下、AWS ジャパン）は、「フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパン」の採択企業向け勉強会を東京の AWS 目黒オフィスにて開催しました。勉強会では、 NVIDIA 加瀬 敬唯氏より、NVIDIA Robotics Solutions をご紹介いただきました。AWS からは、Physical AI 開発 「データ生成」 フェーズにおける AWS の活用方法と Remote AWS Develop Stati

こんにちは、タイミーでSRE業務を担当している徳富(@yannKazu1)です。 先日、函館で開催されたRubyKaigi 2026に参加してきました。Ruby本体やパーサ、GC、JITといった「言語の中身」を深掘りするカンファレンスなので、普段アプリケーションコードよりインフラ寄りの仕事をしている自分が行って楽しめるのか、という気持ちも少しありました。ですが、結果としてとても楽しめたので、感想を書いておきます。 SREが行っても普通に楽しめた 普段の仕事はRailsアプリケーションを安定して動かしたり、

1. はじめに 突然ですが、VS Codeの拡張機能を作ったことはあるでしょうか。 今まで私は、何か難しそうだという理由から、全く作ろうと考えていませんでしたが、生成AIの進歩によってお手軽に作れることを知って、最近いくつか試しに作っています。 今回は、「VS Code の Webview でどこまで動くのか？」 という疑問から、VS Code 拡張機能の描画性能について着目し、ごく簡単にではありますが、Web ブラウザの場合との比較検証をテトリスを動かすことで実施してみました。 また、VS Code標準

はじめに こんにちは。グローバルプロダクト開発本部 グローバルアプリ部 アプリ基盤ブロックの桂川です。普段はZOZOFIT・ZOZOMETRYなどの計測アプリのAndroid開発に携わっています。本記事ではZOZOFITのAndroidアプリで取り組んだMVVMからMVIへの移行と、独自MVIライブラリの開発について紹介します。なお、独自MVIライブラリを使ったMVIアーキテクチャへの移行は2024年9月に開始しました。 目次 はじめに 目次 用語 ZOZOFIT MVVM SSOT UDF MVI 私た